專利名稱：信息處理方法,信息處理設(shè)備和程序的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及信息處理方法，信息處理設(shè)備和程序。
技術(shù)背景一些數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)具有模式設(shè)置轉(zhuǎn)盤，用于設(shè)置拍攝模式。當(dāng) 用戶使用該轉(zhuǎn)盤設(shè)置拍攝模式時(shí)，數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)根據(jù)拍攝模式，確 定拍攝條件(諸如曝光時(shí)間)并進(jìn)行拍攝。當(dāng)拍攝了照片時(shí)，數(shù)字靜 態(tài)攝像機(jī)生成圖像文件。該圖像文件包含所拍攝的圖像的有關(guān)圖像數(shù) 據(jù)以及附加給該圖像數(shù)據(jù)的補(bǔ)充數(shù)據(jù)，例如，該補(bǔ)充數(shù)據(jù)是關(guān)于拍攝 該圖像時(shí)的拍攝條件。另一方面，根據(jù)該補(bǔ)充數(shù)據(jù)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理也已經(jīng)在實(shí) 際中實(shí)施。例如，當(dāng)印刷機(jī)根據(jù)該圖像文件執(zhí)行印刷時(shí)，根據(jù)由該補(bǔ) 充數(shù)據(jù)指示的拍攝條件校正圖像數(shù)據(jù)，并且根據(jù)該校正的圖像數(shù)據(jù)執(zhí) 行印刷。JP-A-2001-238177描述了背景技術(shù)的示例。在一些情況下，用戶忘記設(shè)置拍攝模式并己經(jīng)在仍然設(shè)置了不適 合拍攝條件的拍攝模式下拍攝了圖片。例如，可能設(shè)置了夜景模式來(lái) 拍攝白天場(chǎng)景。這導(dǎo)致的情況是，指示夜景模式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在補(bǔ)充數(shù) 據(jù)中，盡管圖像文件中的圖像數(shù)據(jù)是白天場(chǎng)景的圖像。在這種情況中， 當(dāng)根據(jù)由補(bǔ)充數(shù)據(jù)指示的夜景模式校正圖像數(shù)據(jù)時(shí)，可能無(wú)法適當(dāng)?shù)匦Ｕ搱D像數(shù)據(jù)。這種問題不僅會(huì)由不適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)盤盤設(shè)置引起，還會(huì) 由圖像數(shù)據(jù)的內(nèi)容和補(bǔ)充數(shù)據(jù)的內(nèi)容之間的不匹配造成。發(fā)明內(nèi)容考慮到這些情況，設(shè)計(jì)了本發(fā)明，并且它的優(yōu)點(diǎn)是消除了由圖像 數(shù)據(jù)的內(nèi)容和補(bǔ)充數(shù)據(jù)的內(nèi)容之間的不匹配引起的問題。為了實(shí)現(xiàn)上述的優(yōu)點(diǎn)，本發(fā)明的主要方面針對(duì)一種信息處理方法， 包括從附加給圖像數(shù)據(jù)的補(bǔ)充數(shù)據(jù)中獲取圖像數(shù)據(jù)的場(chǎng)景信息；根 據(jù)該圖像數(shù)據(jù)，識(shí)別由圖像數(shù)據(jù)表示的圖像的場(chǎng)景；以及當(dāng)在由場(chǎng)景 信息指示的場(chǎng)景和通過(guò)識(shí)別圖像場(chǎng)景而識(shí)別的場(chǎng)景之間存在不匹配 時(shí)，在補(bǔ)充數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)景。本發(fā)明的其它特征通過(guò)在本說(shuō)明書的解釋和附圖的描述將變得清楚。


為了更完整的了解本發(fā)明和它的優(yōu)點(diǎn)，現(xiàn)在將參考結(jié)合附圖進(jìn)行 的下列說(shuō)明，附圖中圖1是圖像處理系統(tǒng)的說(shuō)明圖； 圖2是印刷機(jī)的配置的說(shuō)明圖； 圖3是圖像文件的結(jié)構(gòu)的說(shuō)明圖；圖4A是在IFD0中使用的標(biāo)簽的說(shuō)明圖；圖4B是在Exif SubIFD 中使用的標(biāo)簽的說(shuō)明圖；圖5是示出了模式設(shè)置轉(zhuǎn)盤的設(shè)置和數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系的對(duì)應(yīng) 關(guān)系表；圖6是印刷機(jī)的自動(dòng)校正功能的說(shuō)明圖；圖7是圖像場(chǎng)景和校正細(xì)節(jié)之間的關(guān)系的說(shuō)明圖；圖8是由場(chǎng)景識(shí)別部進(jìn)行的場(chǎng)景識(shí)別處理的流程圖；圖9是場(chǎng)景識(shí)別部的功能的說(shuō)明圖；圖IO是整體識(shí)別處理的流程圖；圖11是識(shí)別目標(biāo)表的說(shuō)明圖；圖12是整體識(shí)別處理中的肯定閾值的說(shuō)明圖；圖13是回現(xiàn)度(Recall)和精確度(Precision)的說(shuō)明圖； 圖14是第一否定閾值的說(shuō)明圖； 圖15是第二否定閾值的說(shuō)明圖；圖16A是風(fēng)景識(shí)別部中的閾值的說(shuō)明圖；圖16B是風(fēng)景識(shí)別部進(jìn) 行的處理的輪廓的說(shuō)明圖；圖17是局部識(shí)別處理的流程圖；圖18是由傍晚局部識(shí)別部選擇局部圖像的順序的說(shuō)明圖；圖19示出了在僅使用前十個(gè)局部圖像來(lái)識(shí)別夕景圖像時(shí)的回現(xiàn)度和精確度的圖；圖20A是使用線性支持向量機(jī)進(jìn)行判別的說(shuō)明圖；圖20B是使用核函數(shù)進(jìn)行判別的說(shuō)明圖；圖21是綜合識(shí)別處理的流程圖；圖22是實(shí)施例的場(chǎng)景信息校正處理的流程圖；以及圖23是將識(shí)別結(jié)果添加給補(bǔ)充數(shù)據(jù)時(shí)APP1段的配置的說(shuō)明圖。
具體實(shí)施方式
通過(guò)本說(shuō)明書的解釋和對(duì)附圖的描述，至少下列內(nèi)容將變得清楚。 信息處理方法將變得清楚，該方法包括從附加給圖像數(shù)據(jù)的補(bǔ) 充數(shù)據(jù)中獲取圖像數(shù)據(jù)的場(chǎng)景信息；根據(jù)圖像數(shù)據(jù)識(shí)別由圖像數(shù)據(jù)表 示的圖像的場(chǎng)景；以及當(dāng)在由場(chǎng)景信息指示的場(chǎng)景和通過(guò)識(shí)別圖像的 場(chǎng)景而識(shí)別的場(chǎng)景之間存在不匹配時(shí)，在補(bǔ)充數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)旦 眾o根據(jù)該信息處理方法，由圖像數(shù)據(jù)的內(nèi)容和補(bǔ)充數(shù)據(jù)的內(nèi)容之間 不匹配所引起的問題可以被消除。此外，優(yōu)選地，在補(bǔ)充數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)景包括把由場(chǎng)景信息 指示的場(chǎng)景重寫成所識(shí)別的場(chǎng)景。利用這種配置，由圖像數(shù)據(jù)內(nèi)容和 補(bǔ)充數(shù)據(jù)內(nèi)容之間不匹配所引起的問題可以被消除。此外，優(yōu)選地，在補(bǔ)充數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)景包括在補(bǔ)充數(shù) 據(jù)中存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)景，同時(shí)保持場(chǎng)景信息不變。利用這種配置，可 以不必擦除原始數(shù)據(jù)。此外，優(yōu)選地，在補(bǔ)充數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)景包括將根據(jù)識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確率的評(píng)估結(jié)果連同所識(shí)別的場(chǎng)景一起存儲(chǔ)在補(bǔ)充數(shù)據(jù) 中。利用這種配置，圖像文件具有可以減少錯(cuò)誤識(shí)別影響的數(shù)據(jù)。此外，優(yōu)選地，識(shí)別由圖像數(shù)據(jù)表示的圖像的場(chǎng)景包括用于獲 取指示圖像特征的特性量的特征量獲?。灰约坝糜诟鶕?jù)特性量來(lái)識(shí)別 圖像的場(chǎng)景的場(chǎng)景識(shí)別。利用這種配置，識(shí)別的精確度得到了提高。此外，優(yōu)選地，特征量獲取包括獲取指示圖像整體特征的整體特征量以及獲取指示圖像中包含的局部圖像的特征的局部特征量；場(chǎng)景識(shí)別包括用于根據(jù)整體特性量來(lái)識(shí)別圖像的場(chǎng)景的整體識(shí)別以及用于 根據(jù)局部特征量來(lái)識(shí)別圖像的場(chǎng)景的局部識(shí)別。當(dāng)無(wú)法在整體識(shí)別中 識(shí)別由圖像數(shù)據(jù)表示的圖像的場(chǎng)景時(shí)，執(zhí)行局部識(shí)別，以及當(dāng)可以在 整體識(shí)別中識(shí)別圖像的場(chǎng)景可時(shí)，不執(zhí)行局部識(shí)別。利用這種配置， 處理速度提高了。此外，優(yōu)選地，整體識(shí)別包括基于整體特征量，計(jì)算根據(jù)圖像是特定的場(chǎng)景的概率的評(píng)估值；以及當(dāng)評(píng)估值大于第一閾值時(shí)，識(shí)別 圖像為特定的場(chǎng)景。此外，局部識(shí)別包括基于局部特征量識(shí)別圖像 為特定的場(chǎng)景。當(dāng)整體識(shí)別中的評(píng)估值小于第二閾值時(shí)，不執(zhí)行局部 識(shí)別。利用這種配置，處理速度提高了。此外，優(yōu)選地，場(chǎng)景識(shí)別包括用于基于特征量識(shí)別圖像為第一場(chǎng) 景的第一場(chǎng)景識(shí)別以及用于基于特征量識(shí)別圖像為不同于第一場(chǎng)景的 第二場(chǎng)景的第二場(chǎng)景識(shí)別，且第一場(chǎng)景識(shí)別包括基于特征量計(jì)算根據(jù)圖像是第一場(chǎng)景的概率的評(píng)估值；以及當(dāng)評(píng)估值大于第一閾值時(shí)，識(shí)別圖像為第一場(chǎng)景。此外，在場(chǎng)景識(shí)別中，當(dāng)?shù)谝蛔R(shí)別中的評(píng)估值 大于第三閾值時(shí)，不執(zhí)行第二場(chǎng)景識(shí)別。利用這種配置，處理速度提高了。此外，信息處理設(shè)備變得清楚，其包括場(chǎng)景信息獲取部，從附加給圖像數(shù)據(jù)的補(bǔ)充數(shù)據(jù)中獲取指示圖像數(shù)據(jù)的場(chǎng)景的場(chǎng)景信息；場(chǎng) 景識(shí)別部，基于圖像數(shù)據(jù)，識(shí)別由圖像數(shù)據(jù)表示的圖像的場(chǎng)景；和補(bǔ) 充數(shù)據(jù)存儲(chǔ)部，當(dāng)在由場(chǎng)景信息指示的場(chǎng)景和由場(chǎng)景識(shí)別部識(shí)別的場(chǎng) 景之間存在不匹配時(shí)，在補(bǔ)充數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)景。此外，程序也變得清楚，它使信息處理設(shè)備從附加給圖像數(shù)據(jù)的補(bǔ)充數(shù)據(jù)中獲取指示圖像數(shù)據(jù)的場(chǎng)景的場(chǎng)景信息；根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，識(shí)別由圖像數(shù)據(jù)表示的圖像的場(chǎng)景；以及當(dāng)在由場(chǎng)景信息指示的場(chǎng)景 和通過(guò)識(shí)別圖像的場(chǎng)景識(shí)別的場(chǎng)景之間存在不匹配時(shí)，在補(bǔ)充數(shù)據(jù)中 存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)景。整體配置圖1是圖像處理系統(tǒng)的說(shuō)明圖。這個(gè)圖像處理系統(tǒng)包括數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2和印刷機(jī)4。數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2是通過(guò)在數(shù)字器件(諸如CCD)上形成對(duì)象的 圖像來(lái)捕獲數(shù)字圖像的攝像機(jī)。數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2具有模式設(shè)置轉(zhuǎn)盤 2A。用戶可以根據(jù)拍攝條件，使用轉(zhuǎn)盤2A設(shè)置拍攝模式。例如，當(dāng) 用轉(zhuǎn)盤2A設(shè)置"夜景"模式時(shí)，數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2使快門速度變長(zhǎng)或增 加ISO靈敏度，以在適合拍攝夜景的拍攝條件下拍攝圖片。數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2在存儲(chǔ)卡6上依照文件格式標(biāo)準(zhǔn)保存通過(guò)拍攝 而生成的圖像文件。圖像文件不僅包含關(guān)于所拍攝圖像的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)(圖 像數(shù)據(jù))，而且包含關(guān)于例如拍攝圖像時(shí)的拍攝條件(拍攝數(shù)據(jù))的補(bǔ) 充數(shù)據(jù)。印刷機(jī)4是用于在紙上印刷由圖像數(shù)據(jù)表示的圖像的印刷設(shè)備。 印刷機(jī)4具有存儲(chǔ)卡6可以插入的槽21 。在用數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2拍攝 之后，用戶可以從數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2中移除存儲(chǔ)卡6，并且把存儲(chǔ)卡6 插入到槽21中。圖2是印刷機(jī)4的配置的說(shuō)明圖。印刷機(jī)4包括印刷機(jī)構(gòu)10和用 于控制印刷機(jī)構(gòu)10的印刷機(jī)端控制器20。印刷機(jī)構(gòu)10具有用于噴射 墨水的印刷頭、用于控制印刷頭11的印刷頭控制部12、例如用于傳 送紙張的電動(dòng)機(jī)13和傳感器14。印刷機(jī)端控制器20具有用于發(fā)送/ 接收數(shù)據(jù)到/從存儲(chǔ)卡6中的存儲(chǔ)槽21、 CPU22、存儲(chǔ)器23、用于控 制發(fā)動(dòng)機(jī)13的控制單元24和用于生成驅(qū)動(dòng)信號(hào)(驅(qū)動(dòng)波形)的驅(qū)動(dòng) 信號(hào)生成部25。當(dāng)存儲(chǔ)卡6被插入槽21中時(shí)，印刷機(jī)端控制器20讀出在存儲(chǔ)卡 6上保存的圖像文件，并且在存儲(chǔ)器23中存儲(chǔ)圖像文件。然后，印刷 機(jī)端控制器20將圖像文件中的圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為將被印刷機(jī)構(gòu)10印 刷的印刷數(shù)據(jù)，并且基于印刷數(shù)據(jù)來(lái)控制印刷機(jī)構(gòu)10在紙上印刷圖像。這些操作的序列被稱作"直接印刷"。應(yīng)注意的是，"直接印刷"不僅通過(guò)將存儲(chǔ)卡6插入到槽21中來(lái)執(zhí)行，而且可以通過(guò)把數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2經(jīng)由電纜(未示出)連接到印 刷機(jī)4來(lái)執(zhí)行。圖像文件的結(jié)構(gòu)圖像文件由圖像數(shù)據(jù)和補(bǔ)充數(shù)據(jù)構(gòu)成。圖像數(shù)據(jù)由多個(gè)像素?cái)?shù)據(jù) 單元構(gòu)成。像素?cái)?shù)據(jù)是指示每一個(gè)像素的顏色信息(色調(diào)值)的數(shù)據(jù)。 圖像由以矩陣形式排列的像素組成。因此，圖像數(shù)據(jù)是表示圖像的數(shù) 據(jù)。補(bǔ)充數(shù)據(jù)包括對(duì)圖像數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行指示的數(shù)據(jù)、拍攝數(shù)據(jù)、縮 略像數(shù)據(jù)等等。在下文中，描述圖像文件的特定結(jié)構(gòu)。圖3是圖像文件的結(jié)構(gòu)的說(shuō)明圖。圖像文件的整體配置在圖的左 側(cè)示出，APP1段的配置在圖的右側(cè)示出。圖像文件開始于指示SOI (圖像的開始)的標(biāo)記，并且結(jié)束于指 示EOI (圖象的結(jié)束)的標(biāo)記。指示SOI的標(biāo)記后面是APP1標(biāo)記， 用于指示APP1數(shù)據(jù)區(qū)域的開始。在APP1標(biāo)記之后的APP1數(shù)據(jù)區(qū)域 包含補(bǔ)充數(shù)據(jù)，諸如拍攝數(shù)據(jù)和縮略像。此外，圖像數(shù)據(jù)包括在 指示SOS (流的開始)的標(biāo)記之后。在APP1標(biāo)記之后，放置指示APP1數(shù)據(jù)區(qū)域的大小的信息，其后 面是EXIF頭部、TIFF頭部、然后是IFD區(qū)域。每個(gè)IFD區(qū)域具有多個(gè)目錄項(xiàng)、指示下一個(gè)IFD區(qū)域的位置的鏈 接、以及數(shù)據(jù)區(qū)域。例如，第一IFD (IFD0 (主圖像的IFD))鏈接到 下一個(gè)IFD (IFD1 (縮略像的IFD))的位置。然而，在這里IFD1 旁沒有任何IFD，從而IFD1不鏈接到任何其它IFD。每個(gè)目錄項(xiàng)包含 標(biāo)簽和數(shù)據(jù)段。當(dāng)少量數(shù)據(jù)將被存儲(chǔ)時(shí)，數(shù)據(jù)段按照原樣存儲(chǔ)實(shí)際數(shù) 據(jù)，然而當(dāng)大量數(shù)據(jù)將被存儲(chǔ)時(shí)，實(shí)際數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在IFDO數(shù)據(jù)區(qū)域中， 而數(shù)據(jù)段存儲(chǔ)指示數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置的指針。應(yīng)注意的是，IFD0包含目 錄項(xiàng)，在其中存儲(chǔ)有表示Exif SubIFD的存儲(chǔ)位置的標(biāo)簽(Exif IFD指 針)、以及指示ExifSubIFD的存儲(chǔ)位置的指針(偏移值)。Exif SubIFD區(qū)域具有多個(gè)目錄項(xiàng)。這些目錄項(xiàng)也包含標(biāo)簽和數(shù)據(jù)段。當(dāng)少量數(shù)據(jù)將被存儲(chǔ)時(shí)，數(shù)據(jù)段按照原樣存儲(chǔ)實(shí)際數(shù)據(jù)，然而當(dāng)大量數(shù)據(jù)將被存儲(chǔ)時(shí)，實(shí)際數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在ExifSubIFD數(shù)據(jù)區(qū)域中，而數(shù) 據(jù)段存儲(chǔ)指示數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置的指針。應(yīng)注意的是，ExifSubIFD存儲(chǔ) 表示Makernote IFD的存儲(chǔ)位置的標(biāo)簽以及指示Makemote IFD的存儲(chǔ)位置的指針。Makemote IFD區(qū)域具有多個(gè)目錄項(xiàng)。這些目錄項(xiàng)也包含標(biāo)簽和數(shù) 據(jù)段。當(dāng)少量數(shù)據(jù)將被存儲(chǔ)時(shí)，數(shù)據(jù)段按照原樣存儲(chǔ)實(shí)際數(shù)據(jù)，然而 當(dāng)大量數(shù)據(jù)將被存儲(chǔ)時(shí)，實(shí)際數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Makemote IFD數(shù)據(jù)區(qū)域中， 而數(shù)據(jù)段存儲(chǔ)指示數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置的指針。然而，對(duì)于Makemote IFD 區(qū)域，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式可以被自由地定義，數(shù)據(jù)沒有必要以這個(gè)格式存 儲(chǔ)。在下列描述中，在Makemote IFD區(qū)域中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)稱為 "MakerNote數(shù)據(jù)"。圖4A是在IFDO中使用的標(biāo)簽的說(shuō)明圖。如圖中所示，IFDO存 儲(chǔ)一般數(shù)據(jù)(指示圖像數(shù)據(jù)的屬性的數(shù)據(jù))，而沒有詳細(xì)的拍攝數(shù)據(jù)。圖4B是在Exif SubIFD中使用的標(biāo)簽的說(shuō)明圖。如圖中所示，Exif SubIFD存儲(chǔ)詳細(xì)的拍攝數(shù)據(jù)。應(yīng)注意的是，在場(chǎng)景識(shí)別處理期間提取 的大多數(shù)拍攝數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在ExifSublFD中的拍攝數(shù)據(jù)。場(chǎng)景捕獲類型 標(biāo)簽(場(chǎng)景捕獲類型)是指示所拍攝的場(chǎng)景的類型的標(biāo)簽。此外， Makemote標(biāo)簽是指示Makernote IFD的存儲(chǔ)位置的標(biāo)簽。當(dāng)與Exif SubIFD中的場(chǎng)景捕獲類型標(biāo)簽相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)段(場(chǎng)景捕 獲類型數(shù)據(jù))是"零"時(shí)，意味著"標(biāo)準(zhǔn)"，'T'意味著"風(fēng)景"，"2"意味著" 肖像"，以及"3"意味著"夜景"。應(yīng)注意的是，因?yàn)榇鎯?chǔ)在Exif SubIFD 中的數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)化的，所以任何人可以知道這個(gè)場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)的 內(nèi)容。在本實(shí)施例中，MakerNote數(shù)據(jù)包括拍攝模式數(shù)據(jù)。該拍攝模式 數(shù)據(jù)指示與用該模式設(shè)置轉(zhuǎn)盤2A設(shè)置的不同模式相對(duì)應(yīng)的不同的值。 然而，因?yàn)镸akerNote數(shù)據(jù)的格式隨制造商不同而不同，所以不可能 知道拍攝模式數(shù)據(jù)的內(nèi)容，除非知道MakerNote數(shù)據(jù)的格式。圖5是示出了模式設(shè)置轉(zhuǎn)盤2A的設(shè)置和數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系的 對(duì)應(yīng)關(guān)系表。在Exif SubIFD中使用的場(chǎng)景捕獲類型標(biāo)簽符合文件格式 標(biāo)準(zhǔn)，以便限制可以指定的場(chǎng)景，由此用于指定諸如"夕景"之類的場(chǎng)景的數(shù)據(jù)不能存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)段中。另一方面，MakerNote數(shù)據(jù)可以被自 由地定義，從而可以使用拍攝模式標(biāo)簽將用于指定模式設(shè)置轉(zhuǎn)盤2A 的拍攝模式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)段中，該標(biāo)簽包括在MakerNote數(shù)據(jù)中。 在根據(jù)模式設(shè)置轉(zhuǎn)盤2A的設(shè)置的拍攝條件下拍攝圖片之后，上 述數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2創(chuàng)建諸如上述的圖像文件，并且在存儲(chǔ)卡6上存 儲(chǔ)圖像文件。這個(gè)圖像文件包含場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)和根據(jù)模式設(shè)置轉(zhuǎn) 盤2A的拍攝模式數(shù)據(jù)，它們分別存儲(chǔ)在Exif SubIFD和Makernote IFD 中，作為附加給圖像數(shù)據(jù)的場(chǎng)景信息。自動(dòng)校正功能的概述當(dāng)印刷"肖像"圖片時(shí)，存在對(duì)美麗膚色的需求。此外，當(dāng)印刷"風(fēng) 景"圖片時(shí)，有需求應(yīng)該將天空的藍(lán)色加強(qiáng)，并將樹和植物的綠色加強(qiáng)。 這樣，本實(shí)施例的印刷機(jī)4具有分析圖像文件并自動(dòng)地執(zhí)行適當(dāng)?shù)男?正處理的自動(dòng)校正功能，。圖6是印刷機(jī)4的自動(dòng)校正功能的說(shuō)明圖。圖中的印刷機(jī)端控制 器20的每個(gè)組件以軟件和硬件實(shí)現(xiàn)。存儲(chǔ)部31以存儲(chǔ)器23的某一區(qū)域和CPU22實(shí)現(xiàn)。在存儲(chǔ)部31 的圖像存儲(chǔ)部31A中對(duì)已經(jīng)從存儲(chǔ)卡6中讀出的整個(gè)或局部圖像文件 進(jìn)行擴(kuò)展。由印刷機(jī)端控制器20的組件執(zhí)行的操作結(jié)果存儲(chǔ)在存儲(chǔ)部 30的結(jié)果存儲(chǔ)部31B中。人臉識(shí)別部32以CPU22和存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器23中的人臉識(shí)別程序?qū)?現(xiàn)。人臉識(shí)別部32分析存儲(chǔ)在圖像存儲(chǔ)部31A中的圖像數(shù)據(jù)，并且 識(shí)別是否有人臉。當(dāng)人臉識(shí)別部32識(shí)別有人臉時(shí)，將待識(shí)別的圖像識(shí) 別為屬于"肖像"場(chǎng)景。在這種情況下，場(chǎng)景識(shí)別部33不執(zhí)行場(chǎng)景識(shí)別 處理。因?yàn)橛扇四樧R(shí)別部32執(zhí)行的人臉識(shí)別處理類似于已廣泛應(yīng)用的 處理，這里省略對(duì)其的詳細(xì)說(shuō)明。場(chǎng)景識(shí)別部33分析存儲(chǔ)在圖像存儲(chǔ)部31A中的圖像文件，并且 識(shí)別由圖像數(shù)據(jù)表示的圖像的場(chǎng)景。當(dāng)人臉識(shí)別部32識(shí)別沒有人臉 時(shí)，場(chǎng)景識(shí)別部33執(zhí)行場(chǎng)景識(shí)別處理。如隨后描述的，場(chǎng)景識(shí)別部 33識(shí)別出待識(shí)別的圖像是"風(fēng)景"，"夕景"，"夜景"，"花朵"，"秋日"和 "其它"圖像中的哪一個(gè)。圖7是圖像的場(chǎng)景和校正細(xì)節(jié)之間的關(guān)系的說(shuō)明圖。圖像增強(qiáng)部34以CPU22和存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器23中的圖像校正程序?qū)?現(xiàn)。圖像增強(qiáng)部34根據(jù)識(shí)別結(jié)果(由人臉識(shí)別部32或場(chǎng)景識(shí)別部33 執(zhí)行的識(shí)別結(jié)果)校正圖像存儲(chǔ)部31A中的圖像數(shù)據(jù)，其中識(shí)別結(jié)果 是已存儲(chǔ)在存儲(chǔ)部31的結(jié)果存儲(chǔ)部31B中的。例如，當(dāng)場(chǎng)景識(shí)別部 33的識(shí)別結(jié)果是"風(fēng)景"時(shí)，校正圖像數(shù)據(jù)，以加重藍(lán)色和綠色。應(yīng)注 意的是，圖像增強(qiáng)部34可以不僅根據(jù)關(guān)于場(chǎng)景的識(shí)別結(jié)果來(lái)校正圖像 數(shù)據(jù)，而且校正圖像文件中的反映拍攝數(shù)據(jù)內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)。例如， 當(dāng)應(yīng)用負(fù)曝光補(bǔ)償時(shí)，圖像數(shù)據(jù)可以得到校正，以便阻止暗色的圖像 變亮。印刷機(jī)控制部35以CPU22、驅(qū)動(dòng)信號(hào)生成部25，控制單元24和 存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器23中的印刷機(jī)控制程序?qū)崿F(xiàn)。印刷機(jī)控制部35把校正 后的圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為印刷數(shù)據(jù)，并且使印刷機(jī)構(gòu)10印刷圖像。場(chǎng)景識(shí)別處理圖8是由場(chǎng)景識(shí)別部33執(zhí)行的場(chǎng)景識(shí)別處理的流程圖。圖9是場(chǎng) 景識(shí)別部33的功能的說(shuō)明圖。圖中所示的場(chǎng)景識(shí)別部33的每個(gè)組件 以軟件和硬件實(shí)現(xiàn)。首先，特征量獲取部40分析在存儲(chǔ)部31的圖像存儲(chǔ)部31A中擴(kuò) 展的圖像數(shù)據(jù)，并且獲取局部特征量(S101)。具體地，特征量獲取部 40把圖像數(shù)據(jù)劃分成為8x8=64塊，計(jì)算這些塊的顏色均值和方差， 并且獲取所計(jì)算的顏色均值和方差作為局部特征量。應(yīng)注意的是，這 里每個(gè)像素具有YCC顏色空間中的關(guān)于色調(diào)值的數(shù)據(jù)，并且為每個(gè)塊 計(jì)算Y的均值、Cb的均值和Cr的均值，以及為每個(gè)塊計(jì)算Y的方差、 Cb的方差和Cr的方差。就是說(shuō)，計(jì)算三個(gè)顏色均值和三個(gè)方差作為 每個(gè)塊的局部特征量。所計(jì)算的顏色均值和方差指示了每個(gè)塊中的局 部圖像的特征。應(yīng)注意的是，也可以計(jì)算RGB顏色空間中的均值和方 差。因?yàn)闉槊總€(gè)塊計(jì)算顏色均值和方差，特征量獲取部40在不擴(kuò)展圖 像存儲(chǔ)部31A中的所有圖像數(shù)據(jù)的情況下，逐塊地依次擴(kuò)展與各個(gè)塊 相對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)部分。由此，圖像存儲(chǔ)部31A可以不必具有與可以擴(kuò)展所有的圖像數(shù)據(jù)一樣大的容量。其次，特征量獲取部40獲取整體特征量(S102)。具體地，特征 量獲取部40獲取整個(gè)圖像數(shù)據(jù)的顏色均值和方差、質(zhì)心和拍攝信息，作為整體特征量。應(yīng)注意的是，顏色均值和方差指示整個(gè)圖像的特征。 使用預(yù)先獲取的局部特征量來(lái)計(jì)算整個(gè)圖像數(shù)據(jù)的顏色均值、方差和 質(zhì)心。由此，不必在計(jì)算整體特征量時(shí)再一次擴(kuò)展圖像數(shù)據(jù)，從而提高了計(jì)算整體特征量的速度。這是因?yàn)橐匀缦路绞教岣吡擞?jì)算速度 在局部特征量之后獲得整體特征量，盡管在局部識(shí)別處理(稍后描述) 之前執(zhí)行整體識(shí)別處理(稍后描述)。應(yīng)注意的是，拍攝信息從圖像文 件中的拍攝數(shù)據(jù)中提取。具體地，將諸如光圈值、快門速度和閃光燈 是否發(fā)光之類的信息用作整體特征量。然而，不是將圖像文件中的所 有拍攝數(shù)據(jù)都用作整體特征量。接下來(lái)，整體識(shí)別部50執(zhí)行整體識(shí)別處理(S103)。整體識(shí)別處 理是根據(jù)整體特征量來(lái)識(shí)別(估計(jì))由圖像數(shù)據(jù)表示的圖像場(chǎng)景的處 理。稍后提供對(duì)整體識(shí)別處理的詳細(xì)說(shuō)明。當(dāng)可以通過(guò)整體識(shí)別處理識(shí)別場(chǎng)景時(shí)(在S104中的"是")，場(chǎng)景 識(shí)別部33通過(guò)在存儲(chǔ)部31的結(jié)果存儲(chǔ)部31B中存儲(chǔ)識(shí)別結(jié)果來(lái)確定 場(chǎng)景(S109),并且終止場(chǎng)景識(shí)別處理。就是說(shuō)，當(dāng)可以通過(guò)整體識(shí)別 處理來(lái)識(shí)別場(chǎng)景時(shí)(S104中的"是")，局部識(shí)別處理和綜合識(shí)別處理被 省略。這樣，場(chǎng)景識(shí)別處理的速度提高了。當(dāng)不能通過(guò)整體識(shí)別處理來(lái)識(shí)別場(chǎng)景時(shí)(S104中的"否")，局部識(shí) 別部60執(zhí)行局部識(shí)別處理(S105)。局部識(shí)別處理是根據(jù)局部特征量 來(lái)識(shí)別由圖像數(shù)據(jù)表示的整個(gè)圖像的場(chǎng)景的處理。稍后提供對(duì)局部識(shí) 別處理的詳細(xì)說(shuō)明。當(dāng)可以通過(guò)局部識(shí)別處理來(lái)識(shí)別場(chǎng)景時(shí)(在S106中的"是")，場(chǎng) 景識(shí)別部33通過(guò)在存儲(chǔ)部31的結(jié)果存儲(chǔ)部31B中存儲(chǔ)識(shí)別結(jié)果來(lái)確 定場(chǎng)景(S109)，并且終止場(chǎng)景識(shí)別處理。就是說(shuō)，當(dāng)可以通過(guò)局部識(shí) 別處理來(lái)識(shí)別場(chǎng)景時(shí)(S106中的"是")，綜合識(shí)別處理被省略。這樣， 場(chǎng)景識(shí)別處理的速度提高了。當(dāng)不能通過(guò)局部識(shí)別處理來(lái)識(shí)別場(chǎng)景時(shí)(S106中的"否")，綜合識(shí) 別部70執(zhí)行綜合識(shí)別處理(S107)。稍后提供對(duì)綜合識(shí)別處理的詳細(xì)說(shuō)明。當(dāng)可以通過(guò)綜合識(shí)別處理來(lái)識(shí)別場(chǎng)景時(shí)(S108中的"是")，場(chǎng)景識(shí) 別部33通過(guò)在存儲(chǔ)部31的結(jié)果存儲(chǔ)部31B中存儲(chǔ)識(shí)別結(jié)果來(lái)確定場(chǎng) 景(S109)，并且終止場(chǎng)景識(shí)別處理。另一方面，當(dāng)不能通過(guò)綜合識(shí)別 處理來(lái)識(shí)別場(chǎng)景時(shí)(S108中的"否")，把由圖像數(shù)據(jù)表示的圖像是"其 它"場(chǎng)景(除"風(fēng)景"，"夕景"，"夜景"，"花朵"或"秋日"以外的場(chǎng)景)的 識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)在結(jié)果存儲(chǔ)部31B中(S110)。整體識(shí)別處理圖IO是整體識(shí)別處理的流程圖。這里，也參考圖9描述整體識(shí)別 處理。首先，整體識(shí)別部50從多個(gè)子識(shí)別部51中選擇一個(gè)子識(shí)別部51 (S201)。整體識(shí)別部50具有五個(gè)子識(shí)別部51，用于識(shí)別用作識(shí)別目 標(biāo)的圖像(待識(shí)別的圖像)是否屬于特定場(chǎng)景。五個(gè)子識(shí)別部51分別 識(shí)別風(fēng)景、夕景、夜景、花朵和秋日?qǐng)鼍?。這里，整體識(shí)別部50按照 風(fēng)景一夕景一夜景一花朵一秋日的順序選擇子識(shí)別部51。由此，開始 時(shí)，選擇用于識(shí)別待識(shí)別的圖像是否屬于風(fēng)景場(chǎng)景的子識(shí)別部51 (風(fēng) 景識(shí)別部51L)。其次，整體識(shí)別部50參考識(shí)別目標(biāo)表，并且確定是否使用所選擇 的子識(shí)別部51來(lái)識(shí)別場(chǎng)景(S202)。圖11是識(shí)別目標(biāo)表的說(shuō)明圖。這個(gè)識(shí)別目標(biāo)表存儲(chǔ)在存儲(chǔ)部31 的結(jié)果存儲(chǔ)部31B中。在第一階段，把識(shí)別目標(biāo)表中所有的字段設(shè)置 為零。在S202步驟中，參考"否定"字段，當(dāng)這個(gè)字段是零時(shí)，確定" 是"，而當(dāng)這個(gè)字段是l時(shí)，確定"否"。這里，整體識(shí)別部51參考"風(fēng) 景"欄下面的"否定"字段，找出這個(gè)字段是零，并且由此確定"是"。接下來(lái)，子識(shí)別部51基于整體特征量，計(jì)算根據(jù)待識(shí)別的圖像屬 于特定場(chǎng)景的概率的值(評(píng)估值)(S203)。本實(shí)施例的子識(shí)別部51 采用使用了支持向量機(jī)(SVM)的識(shí)別方法。稍后提供對(duì)支持向量機(jī) 的描述。當(dāng)待識(shí)別的圖像屬于特定場(chǎng)景時(shí)，子識(shí)別部51的判別式很可 能是正值。當(dāng)待識(shí)別的圖像不屬于特定場(chǎng)景時(shí)，子識(shí)別部51的判別式 很可能是負(fù)值。此外，待識(shí)別的圖像屬于特定場(chǎng)景的概率越高，判別式的值越大。因此，判別式的較大值指示待識(shí)別的圖像屬于特定場(chǎng)景 的概率較高，判別式的較小值指示待識(shí)別的圖像屬于特定場(chǎng)景的概率 較低。因此，判別式的值(評(píng)估值)指示確定性因子，即待識(shí)別的圖像 可能屬于特定場(chǎng)景的程度。應(yīng)注意的是，在下列描述中使用的術(shù)語(yǔ)" 確定性因子"可以指判別式的值本身或可以指從判別式的值獲得的正 確率(稍后描述)。判別式的值本身或可以從判別式的值獲得的正確率(稍后描述)也是根據(jù)待識(shí)別的圖像屬于特定場(chǎng)景的概率的"評(píng)估值"(評(píng)估結(jié)果)。接下來(lái)，子識(shí)別部51確定判別式的值(確定性因子)是否大于肯定閾值(S204)。當(dāng)判別式的值大于肯定閾值時(shí)，子識(shí)別部51確定待 識(shí)別的圖像屬于特定場(chǎng)景。圖12是整體識(shí)別處理中的肯定閾值的說(shuō)明圖。在這個(gè)圖中，縱軸 表示肯定閾值，并且橫軸表示回現(xiàn)度或精確度的概率。圖B是回現(xiàn)度 和精確度的說(shuō)明圖。當(dāng)判別式的值等于或大于肯定閾值時(shí)，識(shí)別結(jié)果 為肯定，并且當(dāng)判別式的值不等于或不大于肯定閾值時(shí)，識(shí)別結(jié)果為 否定?；噩F(xiàn)度指示了再現(xiàn)率或檢出率?；噩F(xiàn)度是被識(shí)別為屬于特定場(chǎng)景 的圖像的數(shù)目在特定場(chǎng)景的圖像總數(shù)中的比例。換句話說(shuō)，回現(xiàn)度指 示了當(dāng)子識(shí)別部51識(shí)別特定場(chǎng)景的圖像時(shí)子識(shí)別部51的識(shí)別為肯定 的概率(將特定場(chǎng)景的圖像識(shí)別為屬于特定場(chǎng)景的概率)。例如，回現(xiàn) 度指示了當(dāng)風(fēng)景識(shí)別部51L識(shí)別風(fēng)景圖像時(shí)風(fēng)景識(shí)別部51L識(shí)別圖像 為屬于風(fēng)景場(chǎng)景的概率。精確度指示了正確率或準(zhǔn)確率。精確度是特定場(chǎng)景的圖像的數(shù)目 在被識(shí)別為肯定的圖像的總數(shù)中的比例。換句話說(shuō)，精確度指示了當(dāng) 用于識(shí)別特定場(chǎng)景的子識(shí)別部51識(shí)別圖像為肯定時(shí)待識(shí)別的圖像是 特定場(chǎng)景的概率。例如，精確度指示了當(dāng)風(fēng)景識(shí)別部51L識(shí)別圖像為 屬于風(fēng)景場(chǎng)景時(shí)所識(shí)別的圖像實(shí)際上是風(fēng)景圖像的概率?？梢詮膱D12中看出，肯定閾值越大，精確度越高。這樣，肯定閾 值越大，被識(shí)別為屬于例如風(fēng)景場(chǎng)景的圖像是風(fēng)景圖像的概率越高。 也就是說(shuō)，肯定閾值越大，錯(cuò)誤識(shí)別的概率越低。另一方面，肯定閾值越大，回現(xiàn)度越小。因而，例如，即使在通 過(guò)風(fēng)景識(shí)別部51L識(shí)別風(fēng)景圖像的時(shí)候，也難以正確地識(shí)別圖像屬于風(fēng)景場(chǎng)景。當(dāng)待識(shí)別的圖像可以被識(shí)別為屬于風(fēng)景場(chǎng)景時(shí)(S204中的"是")，不再執(zhí)行相對(duì)于其它場(chǎng)景的識(shí)別(諸如夕景)，從而提高整體 識(shí)別處理的速度。因此，肯定閾值越大，整體識(shí)別處理的速度越低。 此外，因?yàn)楫?dāng)場(chǎng)景識(shí)別可以通過(guò)整體識(shí)別處理實(shí)現(xiàn)時(shí)，場(chǎng)景識(shí)別處理的速度通過(guò)省略局部識(shí)別處理而提高了 (S104)，所以肯定閾值越大， 場(chǎng)景識(shí)別處理的速度越低。也就是說(shuō)，肯定閾值太小會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤識(shí)別的概率較高，而肯定閾 值太大會(huì)導(dǎo)致處理速度降低。在本實(shí)施例中，風(fēng)景的肯定閾值設(shè)置為 1.72，以將正確率(精確度)設(shè)置到97.5%。當(dāng)判別式的值大于肯定閾值時(shí)(S204中的"是")，子識(shí)別部51確 定待識(shí)別的圖像屬于特定場(chǎng)景，并且設(shè)置肯定標(biāo)志(S205)。"設(shè)置肯 定標(biāo)志"是指將圖11中的"肯定"字段設(shè)置為1。在這種情況下，整體識(shí) 別部50在后續(xù)子識(shí)別部51沒有執(zhí)行識(shí)別的情況下，終止整體識(shí)別處 理。例如，當(dāng)圖像可以被識(shí)別為風(fēng)景圖像時(shí)，整體識(shí)別部50在不執(zhí)行 關(guān)于夕景等等的識(shí)別的情況下終止整體識(shí)別處理。在這種情況下，整 體識(shí)別處理的速度可以得到提高，這是因?yàn)楹罄m(xù)子識(shí)別部51的識(shí)別被 省略。當(dāng)判別式的值不大于肯定閾值時(shí)(S204中的"否")，子識(shí)別部51 不能確定待識(shí)別的圖像屬于特定場(chǎng)景，并且執(zhí)行后續(xù)S206的處理。然后，子識(shí)別部51比較判別式的值和否定閾值(S206)?；谶@ 個(gè)比較，子識(shí)別部51確定待識(shí)別的圖像是否屬于預(yù)定場(chǎng)景。用兩種方 式進(jìn)行這種確定。第一，當(dāng)子識(shí)別部51相對(duì)于某一特定場(chǎng)景的判別式 的值小于第一否定閾值時(shí)，確定待識(shí)別的圖像不屬于那個(gè)特定場(chǎng)景。 例如，當(dāng)風(fēng)景識(shí)別部51L的判別式的值小于第一否定閾值時(shí)，確定待 識(shí)別的圖像不屬于風(fēng)景場(chǎng)景。第二，當(dāng)子識(shí)別部51相對(duì)于某一特定場(chǎng) 景的判別式的值大于第二否定閾值時(shí)，確定將被確定的圖像不屬于不 同于那個(gè)特定場(chǎng)景的場(chǎng)景。例如，當(dāng)風(fēng)景識(shí)別部51L的判別式的值大 于第二否定閾值時(shí)，確定待識(shí)別的圖像不屬于夜景。圖14是第一否定閾值的說(shuō)明圖。在這個(gè)圖中，橫軸表示第一否定閾值，而縱軸表示概率。由粗線示出的曲線表示真否定回現(xiàn)度，并且 指示將非風(fēng)景圖像的圖像正確地識(shí)別為不是風(fēng)景圖像的概率。由細(xì)線 示出的曲線表示假否定回現(xiàn)度，并且指示將風(fēng)景圖像錯(cuò)誤識(shí)別為不是 風(fēng)景圖像的概率。可以從圖14中看出，第一否定閾值越小，假否定回現(xiàn)度就越小。 這樣，第一否定閾值越小，被識(shí)別為不屬于例如風(fēng)景場(chǎng)景的圖像實(shí)際 上是風(fēng)景圖像的概率變得越低。換句話說(shuō)，錯(cuò)誤識(shí)別的概率降低。另一方面，第一否定閾值越小，真否定回現(xiàn)度也越小。因而，不 是風(fēng)景圖像的圖像被識(shí)別為風(fēng)景圖像的可能性較小。同時(shí)，當(dāng)待識(shí)別 的圖像可以被識(shí)別為不是特定場(chǎng)景時(shí)，由相對(duì)于該特定場(chǎng)景的子局部識(shí)別部61的處理在局部識(shí)別處理期間被省略，從而提供了場(chǎng)景識(shí)別處 理的速度(稍后描述，在圖17中的S302)。因此，第一否定閾值越小， 場(chǎng)景識(shí)別處理的速度越低。也就是說(shuō)，第一否定閾值太大會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤識(shí)別的概率較高，并且 第一否定閾值太小會(huì)導(dǎo)致處理速度降低。在本實(shí)施例中，第一否定閾 值被設(shè)置為-1.01，以將假否定回現(xiàn)度設(shè)置到2.5%。當(dāng)某一圖像屬于風(fēng)景場(chǎng)景的概率較高時(shí)，這個(gè)圖像屬于夜景的概 率不可避免地很低。這樣，當(dāng)風(fēng)景識(shí)別部51L的判別式的值較大時(shí)， 也許有可能將圖像識(shí)別為不是夜景。為了執(zhí)行這種識(shí)別，提供第二否 定閾值。圖15是第二否定閾值的說(shuō)明圖。在這個(gè)圖中，橫軸表示相對(duì)于風(fēng) 景的判別式的值，并且縱軸表示概率。除了圖12中所示的回現(xiàn)度和精 確度的曲線之外，這個(gè)圖還顯示了相對(duì)于夜景的回現(xiàn)度曲線，其由虛 線畫出。當(dāng)查看由虛線畫出的該曲線時(shí)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)相對(duì)于風(fēng)景的判別式 的值大于-0.44時(shí)，待識(shí)別的圖像是夜景圖像的概率是2.5%。換句話說(shuō)， 即使在相對(duì)于風(fēng)景的判別式的值大于-0.44時(shí)待識(shí)別的圖像被識(shí)別為 不是夜景圖像，錯(cuò)誤識(shí)別的概率也只是2.5%。在本實(shí)施例中，第二否 定閾值因此設(shè)置為-0.44。當(dāng)判別式的值小于第一否定閾值時(shí)，或當(dāng)判別式的值大于第二否 定閾值時(shí)(S206中的"是")，子識(shí)別部51確定待識(shí)別的圖像不屬于預(yù) 定場(chǎng)景，并且設(shè)置否定標(biāo)志(S207)。"設(shè)置否定標(biāo)志"是指在圖11中設(shè)置"否定"字段為1。例如，當(dāng)基于第一否定閾值而確定待識(shí)別的圖像 不屬于風(fēng)景場(chǎng)景時(shí)，在"風(fēng)景"欄下面的"否定"字段被設(shè)置為1。此外， 當(dāng)基于第二否定閾值而確定待識(shí)別的圖像不屬于夜景時(shí)，在"夜景"欄 下面的"否定"字段被設(shè)置為1。圖16A是如上所述的風(fēng)景識(shí)別部51L中的閾值的說(shuō)明圖。在風(fēng)景 識(shí)別部51L中，預(yù)先設(shè)置肯定閾值和否定閾值?？隙ㄩ撝翟O(shè)置為1.72。 否定閾值包括第一否定閾值和第二否定閾值。第一否定閾值設(shè)置為 -1.01。針對(duì)除風(fēng)景以外的場(chǎng)景，將第二否定閾值設(shè)置為相應(yīng)的值。圖16B是如上所述的風(fēng)景識(shí)別部51L處理的概述的說(shuō)明圖。這里， 為了簡(jiǎn)化描述起見，僅僅相對(duì)于夜景描述第二否定閾值。當(dāng)判別式的 值大于1.72時(shí)(S204中的"是")，風(fēng)景識(shí)別部51L確定待識(shí)別的圖像 屬于風(fēng)景場(chǎng)景。當(dāng)判別式的值不大于1.72 (S204中的"否")并且大于 -0.44時(shí)(S206中的"是")，風(fēng)景識(shí)別部51L確定待識(shí)別的圖像不屬于 夜景。當(dāng)判別式的值小于-1.01時(shí)(S206中的"是")，風(fēng)景識(shí)別部51L 確定待識(shí)別的圖像不屬于風(fēng)景場(chǎng)景。應(yīng)注意的是，風(fēng)景識(shí)別部51L也 相對(duì)于關(guān)于夕景和秋日，基于第二否定閾值來(lái)確定待識(shí)別的圖像是否 不屬于這些場(chǎng)景。然而，因?yàn)橄鄬?duì)于花朵的第二否定閾值大于肯定閾 值，風(fēng)景識(shí)別部51L無(wú)法確定待識(shí)別的圖像不屬于花朵的場(chǎng)景。當(dāng)在S202中是"否"時(shí)、當(dāng)在S206中是"否"時(shí)、或當(dāng)S207的處理 結(jié)束時(shí)，整體識(shí)別部50確定是否存在后續(xù)子識(shí)別部51 (S208)。這里， 由風(fēng)景識(shí)別部51L進(jìn)行的處理己經(jīng)結(jié)束，從而整體識(shí)別部50在S208 中確定存在后續(xù)子識(shí)別部51 (夕景識(shí)別部51S)。然后，當(dāng)S205的處理結(jié)束時(shí)(當(dāng)確定待識(shí)別的圖像屬于特定場(chǎng)景 時(shí))，或當(dāng)在S208中確定沒有后續(xù)子識(shí)別部51時(shí)(當(dāng)不能確定待識(shí)別 的圖像屬于特定場(chǎng)景時(shí))，整體識(shí)別部50終止整體識(shí)別處理。正如上面已經(jīng)描述的，當(dāng)整體識(shí)別處理終止時(shí)，場(chǎng)景識(shí)別部33確 定場(chǎng)景識(shí)別是否可以通過(guò)整體識(shí)別處理實(shí)現(xiàn)(圖8中的S104)。在這 時(shí)候，場(chǎng)景識(shí)別部33參考圖11中所示的識(shí)別目標(biāo)表，并且確定在"肯 定"字段中是否存在1。當(dāng)場(chǎng)景識(shí)別可以通過(guò)整體識(shí)別處理實(shí)現(xiàn)時(shí)(S104中的"是")，局部 識(shí)別處理和綜合識(shí)別處理被省略。這樣，場(chǎng)景識(shí)別處理的速度提高了。局部識(shí)別處理圖n是局部識(shí)別處理的流程圖。當(dāng)場(chǎng)景識(shí)別不能通過(guò)整體識(shí)別處理實(shí)現(xiàn)時(shí)，執(zhí)行局部識(shí)別處理(圖8中的S104中的"否")。如下列描 述的，通過(guò)單獨(dú)地識(shí)別待識(shí)別的圖像所劃分成的局部圖像的場(chǎng)景，進(jìn) 行局部識(shí)別處理，以識(shí)別整個(gè)圖像的場(chǎng)景。這里，也參考圖9描述局 部識(shí)別處理。首先，局部識(shí)別部60從多個(gè)子局部識(shí)別部61中選擇一個(gè)子局部 識(shí)別部61 (S301)。局部識(shí)別部60具有三個(gè)子局部識(shí)別部61。每一子 局部識(shí)別部61識(shí)別待識(shí)別的圖像劃分成的8x8=64塊的局部圖像是否 屬于特定場(chǎng)景。這里，三個(gè)子局部識(shí)別部61分別識(shí)別夕景、花朵額場(chǎng) 景和秋日?qǐng)鼍啊＞植孔R(shí)別部60按照夕景一花朵一秋日的順序選擇子局 部識(shí)別部61。這樣，開始時(shí)，選擇子局部識(shí)別部61 (夕景局部識(shí)別部 61S)用于識(shí)別局部圖像是否屬于夕景。其次，局部識(shí)別部60參考識(shí)別目標(biāo)表(圖11)，并且確定場(chǎng)景識(shí) 別是否使用選擇的子局部識(shí)別部61來(lái)執(zhí)行(S302)。這里，局部識(shí)別 部60參考識(shí)別目標(biāo)表中"夕景"欄下面的"否定"字段，并且當(dāng)存在零時(shí)， 確定"是"，以及當(dāng)存在1時(shí)，確定"否"。應(yīng)注意的是，當(dāng)在整體識(shí)別處 理期間時(shí)，夕景識(shí)別部51S基于第一否定閾值來(lái)設(shè)置否定標(biāo)志，或另 一子識(shí)別部51基于第二否定閾值來(lái)設(shè)置否定標(biāo)志時(shí)，在這個(gè)步驟S302中確定"否"。如果確定"否"，相對(duì)于夕景的局部識(shí)別處理被省略，從而 提高局部識(shí)別處理的速度。然而，為了方便描述起見，假定這里的確 定結(jié)果是"是"。接著，子局部識(shí)別部61從待識(shí)別的圖像劃分成的8x8=64塊的局 部圖像中選擇一個(gè)局部圖像(S303)。圖18是夕景局部識(shí)別部61S選擇局部圖像的順序的說(shuō)明圖。在整 個(gè)圖像的場(chǎng)景基于局部圖像而識(shí)別的情況下，優(yōu)選的是被用于識(shí)別的 局部圖像是其中存在對(duì)象的部分。由于這個(gè)緣故，在本實(shí)施例中，準(zhǔn) 備了數(shù)千個(gè)樣本夕景圖像，每一個(gè)晚景圖像被劃分為8x8 = 64塊，提 取包含夕景部分圖像的塊(夕景的太陽(yáng)和天空部分的局部圖像)，并且 基于所提取的塊的位置，計(jì)算夕景部分圖像在每個(gè)塊中存在的概率。在本實(shí)施例中，按照塊的存在概率的遞減次序，選擇局部圖像。應(yīng)注 意的是，與圖中所示的選擇順序有關(guān)的信息存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器23中，作為程序的一部分。應(yīng)注意的是，在夕景圖像的情況中，夕景的天空經(jīng)常從中心部分 周圍延伸到圖像的上半部分，從而增大了在位于從中心部分周圍到上 半部分的區(qū)域中的塊中的存在概率。此外，在夕景圖像的情況中，由 于背光，圖像下部1/3部分經(jīng)常變暗，并且不可能基于單個(gè)局部圖像來(lái)確定圖像是夕景還是夜景，因此位于下部1/3部分中的塊中的存在概率減小。在花朵的圖像的情況中，花朵經(jīng)常定位在圖像中心部分周 圍，因此花朵的部分圖像存在在中心部分周圍的概率增加。接著，子局部識(shí)別部61基于已經(jīng)選擇的局部圖像的局部特征量， 確定所選擇的局部圖像是否屬于特定場(chǎng)景(S304)。子局部識(shí)別部61 采用使用了支持向量機(jī)(SVM)的判別方法，正如整體識(shí)別部50的子 識(shí)別部51—樣。稍后提供對(duì)支持向量機(jī)的描述。當(dāng)判別式的值是正值 時(shí)，確定局部圖像屬于特定場(chǎng)景，并且子局部識(shí)別部61使肯定計(jì)數(shù)值 遞增。當(dāng)判別式的值是負(fù)值時(shí)，確定局部圖像不屬于特定場(chǎng)景，并且 子局部識(shí)別部61使否定計(jì)數(shù)值遞增。接下來(lái)，子局部識(shí)別部61確定肯定計(jì)數(shù)值是否大于肯定閾值 (S305)?？隙ㄓ?jì)數(shù)值指示了己經(jīng)被確定為屬于特定場(chǎng)景的局部圖像的 數(shù)目。當(dāng)肯定計(jì)數(shù)值大于肯定閾值時(shí)(S305中的"是")，子局部識(shí)別部 61確定待識(shí)別的圖像屬于特定場(chǎng)景，并且設(shè)置肯定標(biāo)志(S306)。在 這種情況下，局部識(shí)別部60在后續(xù)子局部識(shí)別部61不執(zhí)行識(shí)別的情 況下終止局部識(shí)別處理。例如，當(dāng)待識(shí)別的圖像可以被識(shí)別為夕景圖 像時(shí)，局部識(shí)別部60在不執(zhí)行相對(duì)于花朵的和秋日的識(shí)別的情況下終 止局部識(shí)別處理。在這種情況下，局部識(shí)別處理的速度可以得到提高， 因?yàn)楹罄m(xù)子識(shí)別部61的識(shí)別被省略。當(dāng)肯定計(jì)數(shù)值不大于肯定閾值時(shí)(S305中的"否")，子局部識(shí)別部 61不能確定待識(shí)別的圖像屬于特定場(chǎng)景，并且執(zhí)行后續(xù)步驟S307的 處理。當(dāng)肯定計(jì)數(shù)值和剩余的局部圖像的數(shù)目之和小于肯定閾值時(shí) (S307中的"是")，子局部識(shí)別部61前進(jìn)到S309的處理。當(dāng)肯定計(jì)數(shù)值和剩余的局部圖像的數(shù)目之和小于肯定閾值時(shí)，即使所有剩余的 局部圖像使肯定計(jì)數(shù)值遞增時(shí)，肯定計(jì)數(shù)值也不可能大于肯定閾值， 因此處理前進(jìn)到S309，省略使用支持向量機(jī)的關(guān)于剩余局部圖像的識(shí) 別。由此，局部識(shí)別處理的速度可以得到提高。當(dāng)S307中子局部識(shí)別部61確定"否"時(shí)，子局部識(shí)別部61確定是 否存在后續(xù)局部圖像(S308)。在本實(shí)施例中，不是順序地選擇待識(shí)別 的圖像劃分成的所有的64個(gè)局部圖像。僅僅通過(guò)圖18中粗線勾勒的 前十個(gè)局部圖像被順序地選擇。由于這個(gè)緣故，當(dāng)?shù)谑畟€(gè)局部圖像的 識(shí)別結(jié)束時(shí)，子局部識(shí)別部61在S308中確定沒有后續(xù)局部圖像。(考 慮到這一點(diǎn)，"剩余局部圖像的數(shù)目"也被確定。)圖19示出了在只基于前十個(gè)局部圖像來(lái)執(zhí)行夕景圖像的識(shí)別的 時(shí)回現(xiàn)度和精確度的圖。當(dāng)肯定閾值設(shè)置為如該圖所示時(shí)，正確率(精 確度)可以設(shè)置為大約80%，以及回現(xiàn)度率(回現(xiàn)度)可以設(shè)置為大 約90%，因此可以執(zhí)行高精確度的識(shí)別。在本實(shí)施例中，只基于十個(gè)局部圖像來(lái)執(zhí)行夕景圖像的識(shí)別。因 此，在本實(shí)施例中，局部識(shí)別處理的速度可以高于使用所有64個(gè)局部 圖像來(lái)執(zhí)行夕景圖像的識(shí)別的情況。此外，在本實(shí)施例中，使用夕景部分圖像的存在概率較高的前十 個(gè)局部圖像來(lái)執(zhí)行夕景圖像的識(shí)別。因此，在本實(shí)施例中，可以將回 現(xiàn)度和精確度兩者設(shè)置在比在使用不考慮存在概率而被提取的十個(gè)局 部圖像來(lái)執(zhí)行夕景圖像的識(shí)別的情況高的級(jí)別。此外，在本實(shí)施例中，按照夕景部分圖像的存在概率的遞減次序 選擇局部圖像。因而，更加可能在S305中的較早階段確定"是"。因此， 局部識(shí)別處理的速度可能高于以與存在概率的程度無(wú)關(guān)的次序選擇局 部圖像的情況。當(dāng)S307中確定"是"時(shí)，或當(dāng)在S308中確定沒有后續(xù)局部圖像時(shí)， 子局部識(shí)別部61確定否定計(jì)數(shù)值是否大于否定閾值(S309)。這個(gè)否定閾值具有與在上述整體識(shí)別處理中的否定閾值幾乎相同的功能(圖 10中的S206)，并且因此省略對(duì)其的詳細(xì)說(shuō)明。當(dāng)在S309中確定"是" 時(shí)，與圖10中的S207的情況一樣設(shè)置否定標(biāo)志。當(dāng)在S302中是"否"時(shí)，當(dāng)在S309中是"否"時(shí)，或當(dāng)S310的處理結(jié)束時(shí)，局部識(shí)別部60確定是否存在后續(xù)子局部識(shí)別部61 (S311)。當(dāng)通過(guò)夕景局部識(shí)別部61S的處理已經(jīng)結(jié)束時(shí)，存在剩余的子局部識(shí) 別部61，即花朵局部識(shí)別部61F和秋日局部識(shí)別部61R，因此局部識(shí) 別部60在S311中確定存在后續(xù)子局部識(shí)別部61。然后，當(dāng)S306的處理結(jié)束時(shí)(當(dāng)確定待識(shí)別的圖像屬于特定場(chǎng)景 時(shí))，或當(dāng)在S311中確定沒有后續(xù)子局部識(shí)別部61時(shí)(當(dāng)不能確定待 識(shí)別的圖像屬于特定場(chǎng)景時(shí))，局部識(shí)別部60終止局部識(shí)別處理。與如上己經(jīng)所述的一樣，當(dāng)局部識(shí)別處理終止時(shí)，場(chǎng)景識(shí)別部33 確定場(chǎng)景識(shí)別是否能夠通過(guò)局部識(shí)別處理實(shí)現(xiàn)(圖8中的S106)。在 這時(shí)候，場(chǎng)景識(shí)別部33參考圖11中所示的識(shí)別目標(biāo)表，并且確定在" 肯定"字段中是否存在1。當(dāng)場(chǎng)景識(shí)別能夠通過(guò)局部識(shí)別處理實(shí)現(xiàn)時(shí)(S106中的"是")，省略 綜合識(shí)別處理。因此，場(chǎng)景識(shí)別處理的速度提高了。支持向量機(jī)在描述綜合識(shí)別處理之前，描述由子識(shí)別部51在整體識(shí)別處理中 和子局部識(shí)別部61在局部識(shí)別處理中使用的支持向量機(jī)(SVM)。圖20A是線性支持向量機(jī)的判別的說(shuō)明圖。這里，學(xué)習(xí)樣本在由 兩種特征量xl和x2定義的二維空間中示出。學(xué)習(xí)樣本被分成兩類A 和B。在圖中，屬于A類的樣本由圓形表示，屬于B類的樣本由正方 形表示。作為使用學(xué)習(xí)樣本的學(xué)習(xí)結(jié)果，定義將二維空間劃分成兩部分的 邊界。邊界定義為〈w x>+b=0 (其中x-(xl， x2)， w表示權(quán)重矢量， 以及〈w，x〉表示w和x的內(nèi)積)。然而，邊界被定義為使用學(xué)習(xí)樣本 的學(xué)習(xí)結(jié)果，以最大化裕度(margin)。也就是說(shuō)，在這個(gè)圖中，邊界 不是粗體虛線而是粗體實(shí)線。使用判別式f(x)-〈w'x〉+b執(zhí)行判別。當(dāng)某個(gè)輸入x (這個(gè)輸入 x是與學(xué)習(xí)樣本相分離的)滿足f(x)〉0時(shí)，確定輸入x屬于A類，并 且當(dāng)f(x)O時(shí)，確定輸入x屬于B類。這里，使用二維空間來(lái)描述判別。然而，這不是要進(jìn)行限制(即， 可以使用多于兩個(gè)的特征量)。在這種情況下，邊界被定義為超平面。存在兩類之間的分離不能通過(guò)使用線性函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的情況。在此 情況下，當(dāng)執(zhí)行使用線性支持向量機(jī)的判別時(shí)，判別結(jié)果的精確度降 低。為了解決這個(gè)問題，對(duì)輸入空間中的特征量進(jìn)行非線性變換，或 換句話說(shuō)，從輸入空間到某個(gè)特征空間的非線性映射，并且因此能夠 通過(guò)使用線性函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)特征空間中的分離。非線性支持向量機(jī)使用 這種方法。圖20B是使用核函數(shù)的判別的說(shuō)明圖。這里，學(xué)習(xí)樣本在由兩個(gè) 特征量xl和x2定義的二維空間中示出。當(dāng)來(lái)自圖20B所示的輸入空 間的非線性映射是如圖20A所示的特征空間時(shí)，能夠通過(guò)使用線性函 數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)兩類之伺的分離。當(dāng)邊界被定義以便最大化這個(gè)特征空間中 的裕度時(shí)，該特征空間中的邊界的逆映射是圖20B中所示的邊界。因 此，邊界是如圖20B中所示的非線性的。因?yàn)楸緦?shí)施例中使用高斯核，所以用下列公式表達(dá)判別式f(x)-公式1其中M表示特征量的數(shù)目，N表示學(xué)習(xí)樣本的數(shù)目(或?qū)吔缬?貢獻(xiàn)的學(xué)習(xí)樣本的數(shù)目)，Wi表示權(quán)重因子，yj表示學(xué)習(xí)樣本的特征量，以及Xj表示輸入X的特征量。當(dāng)某個(gè)輸入x (這個(gè)輸入x是與學(xué)習(xí)樣本相分離的)滿足f(x)>0 時(shí)，確定輸入x屬于A類，并且當(dāng)f(x)O時(shí)，確定輸入x屬于B類。 此外，判別式f (x)的值越大，輸入x (這個(gè)輸入x是與學(xué)習(xí)樣本相 分離的)屬于A類的概率越高。相反地，判別式f (x)的值越小，輸 入x (這個(gè)輸入x是與學(xué)習(xí)樣本相分離的〉屬于A類的概率越低。如 上所述，子識(shí)別部51在整體識(shí)別處理中以及子局部識(shí)別部61在局部 識(shí)別處理中采用以上描述的支持向量機(jī)的判別式f (x)的值。應(yīng)注意的是，評(píng)估樣本是與學(xué)習(xí)樣本相分離地準(zhǔn)備的。以上描述 的回現(xiàn)度和精確度的曲線是基于相對(duì)于評(píng)估樣本的識(shí)別結(jié)果的。綜合識(shí)別處理在以上描述的整體識(shí)別處理和局部識(shí)別處理中，將子識(shí)別部51和子局部識(shí)別部61中的肯定閾值設(shè)置為相對(duì)較高的值，以將精確度(準(zhǔn) 確率)設(shè)置為相當(dāng)高的級(jí)別。這是因?yàn)椋?dāng)例如整體識(shí)別部的風(fēng)景識(shí)別部51L的準(zhǔn)確率設(shè)置為低級(jí)別時(shí)，出現(xiàn)的問題在于，風(fēng)景識(shí)別部51L 錯(cuò)誤識(shí)別秋日?qǐng)D像為風(fēng)景圖像，并且在由秋日識(shí)別部51R執(zhí)行識(shí)別之 前終止整體識(shí)別處理。在本實(shí)施例中，將精確度(準(zhǔn)確率)設(shè)置為相 當(dāng)高的級(jí)別，并且因此屬于特定場(chǎng)景的圖像由相對(duì)于該特定場(chǎng)景的子 識(shí)別部51 (或子局部識(shí)別部61)識(shí)別(例如，秋日?qǐng)D像由秋日識(shí)別部 51R (或秋日局部識(shí)別部61R)識(shí)別)。然而，當(dāng)整體識(shí)別處理和局部識(shí)別處理的精確度(準(zhǔn)確率)被設(shè) 置為相當(dāng)高的級(jí)別時(shí)，場(chǎng)景識(shí)別不能由整體識(shí)別處理和局部識(shí)別處理 實(shí)現(xiàn)的可能性增加。為了解決這個(gè)問題，在本實(shí)施例中，當(dāng)場(chǎng)景識(shí)別 不能由整體識(shí)別處理和局部識(shí)別處理實(shí)現(xiàn)時(shí)，執(zhí)行在下文中描述的綜 合識(shí)別處理。圖21是綜合識(shí)別處理的流程圖。如下文描述的，綜合識(shí)別處理是 基于整體識(shí)別處理中的每個(gè)子識(shí)別部51的判別式的值來(lái)選擇具有最 高確定性因子的場(chǎng)景的處理。首先，綜合識(shí)別部70基于五個(gè)子識(shí)別部51的判別式的值，提取 判別式的值為正的場(chǎng)景(S401)。在這時(shí)候，使用由每一個(gè)子識(shí)別部 51在整體識(shí)別處理期間計(jì)算的判別式的值。接著，綜合識(shí)別部70確定是否存在判別式的值為正的場(chǎng)景 (S402)。當(dāng)存在判別式的值為正的場(chǎng)景時(shí)(S402中的"是")，在具有最大值 的場(chǎng)景的欄下面設(shè)置肯定標(biāo)志(S403)，并且終止綜合識(shí)別處理。因此， 確定待識(shí)別的圖像屬于具有最大值的場(chǎng)景。另一方面，當(dāng)沒有判別式的值為正的場(chǎng)景時(shí)(S402中的"否")，在 不設(shè)置肯定標(biāo)志的情況下終止綜合識(shí)別處理。因此，仍然沒有在圖11 中所示的識(shí)別目標(biāo)表的"肯定"字段中設(shè)置1的場(chǎng)景。也就是說(shuō)，無(wú)法 識(shí)別待識(shí)別的圖像屬于哪一個(gè)場(chǎng)景。如以上所述的，當(dāng)綜合識(shí)別處理終止時(shí)，場(chǎng)景識(shí)別部33確定場(chǎng)景 識(shí)別是否能夠通過(guò)綜合識(shí)別處理來(lái)實(shí)現(xiàn)(圖8中的S108)。在這時(shí)候， 場(chǎng)景識(shí)別部33參考圖11中所示的識(shí)別目標(biāo)表，并且確定是否在"肯定"字段中存在l。當(dāng)在S402中確定"否"時(shí)，也在S108中確定"否"。 場(chǎng)景信息校正概述如上所述，用戶能夠使用模式設(shè)置轉(zhuǎn)盤2A設(shè)置拍攝模式。然后， 數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2基于例如設(shè)置的拍攝模式和光度測(cè)量來(lái)確定拍攝條 件(曝光時(shí)間，ISO靈敏度等等)，同時(shí)以確定的拍攝條件拍照和拍攝 對(duì)象時(shí)。在拍攝之后，數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2將對(duì)拍攝時(shí)的拍攝條件進(jìn)行 指示的拍攝數(shù)據(jù)連同圖像數(shù)據(jù)一起存儲(chǔ)在存儲(chǔ)卡6中，作為圖像文件。一些情況下，用戶忘記設(shè)置拍攝模式，因而在不適合拍攝條件的 拍攝模式仍然設(shè)置時(shí)進(jìn)行了拍攝。例如，也許在夜景模式仍然設(shè)置時(shí) 拍攝了白天場(chǎng)景。因此，在這種情況下，盡管圖像文件中的圖像數(shù)據(jù) 是白天場(chǎng)景的圖像，指示夜景模式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在拍攝數(shù)據(jù)中(例如， 圖5中所示的場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)被設(shè)置為"3")。另一方面， 一些印刷機(jī)不具有以上描述的場(chǎng)景識(shí)別處理功能，而 是基于圖像文件中的拍攝數(shù)據(jù)執(zhí)行圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)校正。如果由這種 印刷機(jī)印刷在不適合的拍攝模式下拍攝的圖片的圖像文件，則會(huì)基于 錯(cuò)誤的拍攝數(shù)據(jù)來(lái)校正圖像數(shù)據(jù)。為了解決這個(gè)問題，在本實(shí)施例中，當(dāng)場(chǎng)景識(shí)別處理結(jié)果與由圖 像文件中的場(chǎng)景信息(場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)和拍攝模式數(shù)據(jù))指示的場(chǎng) 景不匹配時(shí)，將場(chǎng)景識(shí)別處理結(jié)果的場(chǎng)景存儲(chǔ)為圖像文件中的補(bǔ)充數(shù) 據(jù)。關(guān)于在圖像文件中存儲(chǔ)場(chǎng)景識(shí)別處理結(jié)果的場(chǎng)景的方法，可以使 用改變?cè)紙?chǎng)景信息的方法、以及添加場(chǎng)景識(shí)別處理結(jié)果的場(chǎng)景并同 時(shí)保留原始場(chǎng)景信息不變的方法。因此，當(dāng)用戶使用另一印刷機(jī)執(zhí)行印刷時(shí)，即使在使用不具有場(chǎng) 景識(shí)別處理功能而是執(zhí)行自動(dòng)校正處理的印刷機(jī)的時(shí)候，也適當(dāng)?shù)匦?正圖像數(shù)據(jù)。圖22是本實(shí)施例的場(chǎng)景信息校正處理的流程圖。該場(chǎng)景信息校正 處理由CPU22通過(guò)執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器23中的場(chǎng)景信息校正程序來(lái)實(shí) 現(xiàn)。場(chǎng)景信息校正處理是在以上描述的場(chǎng)景識(shí)別處理之后執(zhí)行的。然 而，場(chǎng)景信息校正處理也可以在由印刷機(jī)4印刷之前、在由印刷機(jī)4印刷期間或在由印刷機(jī)4印刷之后執(zhí)行。首先，印刷機(jī)端控制器20獲取圖像文件中的拍攝數(shù)據(jù)(S501)。 具體地，印刷機(jī)端控制器20獲取場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)(Exif SubIFD區(qū) 域)和拍攝模式數(shù)據(jù)(Makemote IFD區(qū)域)，這些是圖像文件中的補(bǔ) 充數(shù)據(jù)。因而，印刷機(jī)端控制器20能夠分析由圖像文件中的補(bǔ)充數(shù)據(jù) 指示的場(chǎng)景。接著，印刷機(jī)端控制器20獲取識(shí)別結(jié)果(S502)。識(shí)別結(jié)果包括 由以上描述的人臉識(shí)別部32獲得的人臉識(shí)別結(jié)果和由以上描述的場(chǎng) 景識(shí)別部33獲得的場(chǎng)景識(shí)別結(jié)果。因而，印刷機(jī)端控制器20能夠估 計(jì)圖像文件中的圖像數(shù)據(jù)屬于場(chǎng)景"肖像"，"風(fēng)景"，"夕景"，"夜景"， "花朵"，"秋日"和"其它"中的哪一個(gè)。接下來(lái)，印刷機(jī)端控制器20將補(bǔ)充數(shù)據(jù)指示的場(chǎng)景與估計(jì)的場(chǎng)景 相比較(S503)。當(dāng)兩個(gè)場(chǎng)景之間無(wú)不匹配時(shí)(S503中的"否")，場(chǎng)景 信息校正處理終止。當(dāng)兩個(gè)場(chǎng)景之間存在不匹配時(shí)(S503中的"是")，印刷機(jī)端控制器 20校正存儲(chǔ)卡6中圖像文件的拍攝數(shù)據(jù)(S504)。因而，當(dāng)用戶從本 實(shí)施例的印刷機(jī)4中移除存儲(chǔ)卡6，并且把存儲(chǔ)卡6插入到另一印刷 機(jī)中時(shí)，即使在該印刷機(jī)是不具有場(chǎng)景識(shí)別處理功能而是執(zhí)行自動(dòng)校 正處理的印刷機(jī)時(shí)，也適當(dāng)?shù)匦Ｕ龍D像數(shù)據(jù)。如上所述的S503和S504的處理存在各種可能的形式。在下文中， 描述S503和S504的處理示例。示例l:場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)的改變?cè)谙铝忻枋鲋?，印刷機(jī)端控制器20改變圖像文件中的場(chǎng)景捕獲類 型數(shù)據(jù)。在上面的S503中，印刷機(jī)端控制器20將場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)(作 為圖像文件中的補(bǔ)充數(shù)據(jù))與場(chǎng)景識(shí)別處理結(jié)果相比較。當(dāng)在S501 中獲取的場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)指示"肖像"、"風(fēng)景"或"夜景"，以及在S502 中獲取的識(shí)別結(jié)果是"肖像"、"風(fēng)景"或"夜景"時(shí)，可以確定在兩個(gè)場(chǎng)景 之間是否存在不匹配。當(dāng)在S501中獲取的場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)不是"肖像"、"風(fēng)景"和"夜景"中的任何一個(gè)時(shí)，例如，當(dāng)場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)是"0"(見圖5)時(shí)，不 可能基于場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)來(lái)指定場(chǎng)景，因此不可能確定在兩個(gè)場(chǎng)景之間是否存在不匹配，從而在S503中確定為"否"。因?yàn)閳?chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，能夠被指定的場(chǎng)景是有限的，因而場(chǎng)景捕獲類型 數(shù)據(jù)可能趨向于不是"肖像"、"風(fēng)景"和"夜景"中的任何一個(gè)。此外，當(dāng)在S502中獲取的識(shí)別結(jié)果不是"肖像"、"風(fēng)景"和"夜景" 中的任何一個(gè)時(shí)，沒有與識(shí)別結(jié)果相對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)，因此 不可能確定是否在兩個(gè)場(chǎng)景之間存在不匹配，因而在S503中確定為" 否"。例如，當(dāng)識(shí)別結(jié)果是"夕景"時(shí)，沒有相應(yīng)的場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)， 因此不可能確定是否在兩個(gè)場(chǎng)景之間存在不匹配，因而在S503中確定 為"否"。此外，在這種情況下(例如，在識(shí)別結(jié)果是"夕景"的情況中)， 沒有必要確定是否存在不匹配，因?yàn)椴豢赡芨鶕?jù)識(shí)別結(jié)果來(lái)改變場(chǎng)景 捕獲類型數(shù)據(jù)。當(dāng)在S501中獲取的場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)指示"肖像"、"風(fēng)景"或"夜景 "，以及在S502中獲取的識(shí)別結(jié)果是"肖像"、"風(fēng)景"或"夜景"時(shí)，印刷 機(jī)端控制器20確定兩個(gè)場(chǎng)景是否匹配。然后，當(dāng)兩個(gè)場(chǎng)景匹配時(shí)(S503 中的"否")，場(chǎng)景信息校正處理終止。另一方面，當(dāng)兩個(gè)場(chǎng)景不匹配時(shí)， 印刷機(jī)端控制器20改變圖像文件中的場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)。例如，當(dāng)場(chǎng) 景捕獲類型數(shù)據(jù)指示"風(fēng)景"，而識(shí)別結(jié)果是"夜景"時(shí)，印刷機(jī)端控制器 20把場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)從"風(fēng)景"改變?yōu)?夜景"(把場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù) 從"1"改變?yōu)?3")。根據(jù)這個(gè)示例，基于場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)確定兩個(gè)場(chǎng)景之間的不匹 配。因?yàn)閳?chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，印刷機(jī)4能夠確定場(chǎng)景捕 獲類型數(shù)據(jù)的內(nèi)容，而與用于拍攝的數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2的制造商無(wú)關(guān)。 因而，這個(gè)示例具有多功能性。然而，因?yàn)槟軌蛴脠?chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù) 表示的場(chǎng)景是有限的，所以能夠進(jìn)行校正的程度也受到限制。示例2:拍攝模式數(shù)據(jù)的改變也可以基于拍攝模式數(shù)據(jù)來(lái)確定兩個(gè)場(chǎng)景之間的不匹配，拍攝模 式數(shù)據(jù)是MakerNote數(shù)據(jù)。在這種情況下，印刷端控制器20改變拍攝 模式數(shù)據(jù)，在上面的S503中，印刷機(jī)端控制器20比較拍攝模式數(shù)據(jù)(其是 圖像文件中的補(bǔ)充數(shù)據(jù))和場(chǎng)景識(shí)別處理結(jié)果。當(dāng)在S501中獲取的拍 攝模式數(shù)據(jù)指示"肖像"、"風(fēng)景"、"夕景"或"夜景"，以及在S502中獲 取的識(shí)別結(jié)果是"肖像"、"風(fēng)景"、"夕景"或"夜景"時(shí)，可以確定在兩個(gè) 場(chǎng)景之間是否存在不匹配。應(yīng)注意的是，當(dāng)在S501中獲取的拍攝模式數(shù)據(jù)指示不是"肖像"、 "風(fēng)景"、"夕景"和"夜景"中的任何一個(gè)時(shí)，例如，當(dāng)拍攝模式數(shù)據(jù)是"3 (特寫鏡頭)"(見圖5)時(shí)，無(wú)法執(zhí)行和識(shí)別結(jié)果的比較，因此不可 能確定在兩個(gè)場(chǎng)景之間是否存在不匹配，因而在S503中確定為"否"。此外，當(dāng)在S502中獲取的識(shí)別結(jié)果不是"肖像"、"風(fēng)景"、"夕景" 和"夜景"中的任何一個(gè)時(shí)，沒有與識(shí)別結(jié)果相對(duì)應(yīng)的拍攝模式數(shù)據(jù)， 因此不可能確定在兩個(gè)場(chǎng)景之間是否存在不匹配，因而在S503中確定 為"否"。例如，當(dāng)識(shí)別結(jié)果是"花朵"時(shí)，沒有相應(yīng)的拍攝模式數(shù)據(jù)，因 此不可能確定是否在兩個(gè)場(chǎng)景之間存在不匹配，因而在S503中確定為 "否"。此外，當(dāng)識(shí)別結(jié)果是"花朵"或"秋日"時(shí)，沒有必要確定是否存在 不匹配，因?yàn)椴豢赡軐⑴臄z模式數(shù)據(jù)改變?yōu)?花朵"或"秋日"。當(dāng)在S501中獲取的拍攝模式數(shù)據(jù)指示"肖像"、"風(fēng)景"、"夕景"或" 夜景"，以及在S502中獲取的識(shí)別結(jié)果是"肖像"、"風(fēng)景"、"夕景"或" 夜景"時(shí)，印刷機(jī)端控制器20確定兩個(gè)場(chǎng)景是否匹配。然后，當(dāng)兩個(gè) 場(chǎng)景匹配時(shí)(S503中的"否")，場(chǎng)景信息校正處理終止。另一方面，當(dāng) 兩個(gè)場(chǎng)景不匹配時(shí)，印刷機(jī)端控制器20改變圖像文件中的拍攝模式數(shù) 據(jù)。例如，當(dāng)識(shí)別結(jié)果是"夕景"時(shí)，盡管拍攝模式數(shù)據(jù)指示"風(fēng)景"，印 刷機(jī)端控制器20把拍攝模式數(shù)據(jù)從"風(fēng)景"改變?yōu)?夕景"。根據(jù)這個(gè)示例，基于拍攝模式數(shù)據(jù)確定兩個(gè)場(chǎng)景之間的不匹配。 因?yàn)榕臄z模式數(shù)據(jù)是MakerNote數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型能夠由制造商自由地 定義，因此存在許多能夠被指定的場(chǎng)景類型。由于這個(gè)緣故，在這個(gè) 示例中，也可以相對(duì)于"夕景"執(zhí)行比較和校正，而在上面描述的示例 中無(wú)法執(zhí)行對(duì)于"夕景"的比較和校正。然而，因?yàn)榕臄z模式數(shù)據(jù)是 MakerNote數(shù)據(jù)，印刷機(jī)端控制器20需要用于分析Makernote IFD區(qū) 域的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式的分析程序。此外，MakemoteIFD區(qū)域的數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 格式隨制造商的不同而不同，因而需要準(zhǔn)備多種分析程序，以支持各種存儲(chǔ)格式。示例3:考慮到確定性因子的場(chǎng)景信息的改變場(chǎng)景識(shí)別通過(guò)整體識(shí)別處理而實(shí)現(xiàn)的情況與場(chǎng)景識(shí)別通過(guò)局部識(shí) 別處理而實(shí)現(xiàn)的情況之間的比較指示了前一情況產(chǎn)生高確定性因子， 而后一情況產(chǎn)生低確定性因子。具體地，在圖像由整體識(shí)別處理識(shí)別 為"風(fēng)景"的情況和圖像由綜合識(shí)別處理識(shí)別為"風(fēng)景"的情況之間的比 較指示了前一情況提供更低的錯(cuò)誤識(shí)別概率。原因在于，在整體識(shí)別 處理中將精確度(準(zhǔn)確率)設(shè)置為相當(dāng)高的級(jí)別，而綜合識(shí)別處理是 在場(chǎng)景識(shí)別不能由整體識(shí)別處理和局部識(shí)別處理實(shí)現(xiàn)的情況下被執(zhí)行 的。也就是說(shuō)，即使當(dāng)識(shí)別結(jié)果是相同的，即"風(fēng)景"，確定性因子也 可能彼此不同。當(dāng)由圖像文件中的補(bǔ)充數(shù)據(jù)指示的場(chǎng)景和識(shí)別結(jié)果的場(chǎng)景之間存 在不匹配時(shí)，如果改變補(bǔ)充數(shù)據(jù)，而不考慮低確定性因子，則如果發(fā) 生錯(cuò)誤識(shí)別，則會(huì)造成較大影響。為了解決這個(gè)問題，可以在上面描述的圖22的S503中，只有當(dāng) 確定性因子高于預(yù)定閾值時(shí)，才確定為"是"。示例4:添加場(chǎng)景信息在上述兩個(gè)示例中，己經(jīng)存儲(chǔ)在圖像文件中的場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù) 或拍攝模式數(shù)據(jù)被改變(重寫)。然而，可以不采用改變?cè)紨?shù)據(jù)，而 將場(chǎng)景信息添加到圖像文件中，同時(shí)保留原始數(shù)據(jù)不變。也就是說(shuō)， 當(dāng)S503中為"是"時(shí)，印刷機(jī)端控制器20可以將識(shí)別結(jié)果添加到圖像文件中的補(bǔ)充數(shù)據(jù)。圖23是將識(shí)別結(jié)果添加給補(bǔ)充數(shù)據(jù)時(shí)APP1段的配置的說(shuō)明圖。 在圖23中，由粗線指示不同于那些圖3中所示的圖像文件的部分。當(dāng)與圖3中所示的圖像文件相比較時(shí)，圖23中所示的圖像文件包 含添加的Makemote IFD 。與識(shí)別結(jié)果有關(guān)的信息存儲(chǔ)在該第二 Makernote IFD中。此外，新建目錄項(xiàng)也被添加到ExifSubIFD中。添加的目錄項(xiàng)由指示第二 Makernote IFD的標(biāo)簽和指示第二 Makernote IFD的存儲(chǔ)位置的 指針構(gòu)成。此外，由于添加新建目錄項(xiàng)到Exif SubIFD， Exif SubIFD數(shù)據(jù)區(qū) 域的存儲(chǔ)位置發(fā)生移位，所以指示ExifSubIFD數(shù)據(jù)區(qū)域的存儲(chǔ)位置的指針改變。此外，由于添加了第二 Makemote IFD， IFD1區(qū)域發(fā)生移位，所 以位于IFD0中并指示IFD1的位置的鏈接也改變了。此外，由于添加 第二 Makemote IFD， APP1數(shù)據(jù)區(qū)域的大小變化，所以APP1數(shù)據(jù)區(qū) 域的大小也改變了。根據(jù)這個(gè)示例，可以不必擦除原始拍攝數(shù)據(jù)。此外，與"花朵"和" 秋曰"場(chǎng)景有關(guān)的信息也能夠存儲(chǔ)在圖像文件中的補(bǔ)充數(shù)據(jù)中。示例5:添加確定性因子數(shù)據(jù)因?yàn)閿?shù)據(jù)可以以任何格式存儲(chǔ)在Makemote IFD區(qū)域中，除了與 場(chǎng)景有關(guān)的信息外，與確定性因子有關(guān)的信息也可以存儲(chǔ)在其中。因 而，當(dāng)印刷機(jī)4基于補(bǔ)充數(shù)據(jù)來(lái)校正圖像數(shù)據(jù)時(shí)，印刷機(jī)4可以考慮 確定性因子，來(lái)校正圖像數(shù)據(jù)。當(dāng)校正"風(fēng)景"圖像數(shù)據(jù)時(shí)，優(yōu)選的是以加重藍(lán)色和綠色的方式來(lái) 校正圖像數(shù)據(jù)。另一方面，當(dāng)校正"秋日"圖像數(shù)據(jù)時(shí)，優(yōu)選的是以加 重紅色和黃色的方式來(lái)校正圖像數(shù)據(jù)。這里，如果秋日?qǐng)D像被錯(cuò)誤識(shí) 別為"風(fēng)景"，實(shí)際要加重的色彩的補(bǔ)色被加重，因而該校正可能導(dǎo)致 質(zhì)量非常差的圖像。由于這個(gè)緣故，優(yōu)選的是在低確定性因子的情況 下減小校正程度。因此，當(dāng)關(guān)于確定性因子的數(shù)據(jù)(確定性因子數(shù)據(jù))被添加給圖 像文件時(shí)，印刷機(jī)可以根據(jù)該確定性因子來(lái)調(diào)整要加重的色彩的校正 程度。因此，可以在錯(cuò)誤識(shí)別發(fā)生時(shí)，防止輸出質(zhì)量非常差的圖像。應(yīng)注意的是，可以將判別式的值原樣不變地用作確定性因子數(shù)據(jù)， 或者可以將與判別式的值相對(duì)應(yīng)的精確度值用作確定性因子數(shù)據(jù)。在 后一情況中，需要準(zhǔn)備給定了判別式的值和精確度值之間的關(guān)系的表。其它實(shí)施例在上文中，例如使用印刷機(jī)描述實(shí)施例。然而，上文實(shí)施例用于 闡明本發(fā)明的目的，并且不是要解釋為限制本發(fā)明。很明顯本發(fā)明能 夠在不脫離其要旨情況下得到改變和改進(jìn)，并且包括功能性的等同物。 具體來(lái)講，本發(fā)明也包括下文中說(shuō)明的實(shí)施例。關(guān)于印刷機(jī)在以上描述的實(shí)施例中，印刷機(jī)4執(zhí)行場(chǎng)景識(shí)別處理、場(chǎng)景信息 校正處理等等。然而，數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2也可以執(zhí)行場(chǎng)景識(shí)別處理、 場(chǎng)景信息校正處理等等。此外，執(zhí)行上述場(chǎng)景識(shí)別處理和場(chǎng)景信息校正處理的信息處理設(shè)備不局限于印刷機(jī)4和數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2。例如，諸如用于保持大量圖像文件的相片存儲(chǔ)裝置之類的信息處理設(shè)備可以 執(zhí)行上述場(chǎng)景識(shí)別處理和場(chǎng)景信息校正處理。自然，位于因特網(wǎng)上的 個(gè)人計(jì)算機(jī)或服務(wù)器可以執(zhí)行上述場(chǎng)景識(shí)別處理和場(chǎng)景信息校正處理。關(guān)于圖像文件以上描述的圖像文件是Exif格式文件。然而，圖像文件格式不局 限于這個(gè)格式。此外，以上描述的圖像文件是靜止圖像文件。然而， 圖像文件也可以是運(yùn)動(dòng)圖像文件。實(shí)際上，只要圖像文件包含圖像數(shù) 據(jù)和補(bǔ)充數(shù)據(jù)，就可以執(zhí)行如上所述的場(chǎng)景信息校正處理。關(guān)于支持向量機(jī)以上描述的子識(shí)別部51和子局部識(shí)別部61采用使用了支持向量 機(jī)(SVM)的識(shí)別方法。然而，用于識(shí)別待識(shí)別的圖像是否屬于特定 場(chǎng)景的方法不局限于使用支持向量機(jī)的方法。例如，也可以采用模式 識(shí)別技術(shù)，諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?？偨Y(jié)(1)在上文實(shí)施例中，印刷機(jī)端控制器20從附加給圖像數(shù)據(jù)的 補(bǔ)充數(shù)據(jù)中獲取場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)和拍攝模式數(shù)據(jù)(它們是場(chǎng)景信息) (S501)。此外，印刷機(jī)端控制器20獲取場(chǎng)景識(shí)別處理的識(shí)別結(jié)果(看圖8) (S502)。由場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)和拍攝模式數(shù)據(jù)指示的場(chǎng)景可能與場(chǎng)景識(shí)別 處理的識(shí)別結(jié)果的場(chǎng)景不匹配。這種情況很可能發(fā)生在例如當(dāng)用戶使 用數(shù)字靜態(tài)攝像機(jī)2進(jìn)行拍攝而忘記設(shè)置拍攝模式時(shí)。在這種情況下，當(dāng)由不具有場(chǎng)景識(shí)別處理功能而是執(zhí)行圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)校正處理的印 刷機(jī)執(zhí)行直接印刷時(shí)，基于錯(cuò)誤的拍攝數(shù)據(jù)而校正圖像數(shù)據(jù)。為了解決這個(gè)問題，在上文實(shí)施例中，當(dāng)在兩個(gè)場(chǎng)景之間存在不 匹配時(shí)，印刷機(jī)端控制器20在圖像文件中存儲(chǔ)場(chǎng)景識(shí)別處理結(jié)果的場(chǎng) 景作為補(bǔ)充數(shù)據(jù)。(2) 在上述的示例1和示例2中，當(dāng)由場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)或拍攝 模式數(shù)據(jù)指示的場(chǎng)景與場(chǎng)景識(shí)別處理的識(shí)別結(jié)果的場(chǎng)景不匹配時(shí)，場(chǎng) 景捕獲類型數(shù)據(jù)或拍攝模式數(shù)據(jù)被改變(重寫)。因此，當(dāng)用戶使用另 一印刷機(jī)執(zhí)行印刷時(shí)，即使使用不具有場(chǎng)景識(shí)別處理功能而是執(zhí)行自 動(dòng)校正處理的印刷機(jī)，也適當(dāng)?shù)匦Ｕ藞D像數(shù)據(jù)。(3) 應(yīng)注意的是，如上述示例4中描述的，可以不采用改變?cè)?數(shù)據(jù)的方法，而是添加場(chǎng)景識(shí)別處理結(jié)果的場(chǎng)景，同時(shí)保留原始場(chǎng)景 不變。這種方法不必擦除原始數(shù)據(jù)。(4) 在上述示例5中，在將場(chǎng)景識(shí)別處理結(jié)果的場(chǎng)景存儲(chǔ)在圖像 文件中作為補(bǔ)充數(shù)據(jù)時(shí)，確定性因子數(shù)據(jù)(評(píng)估結(jié)果)也存儲(chǔ)在其中。 因此，圖像文件具有可以用于在錯(cuò)誤識(shí)別發(fā)生時(shí)防止輸出質(zhì)量非常差 的圖像的數(shù)據(jù)。(5) 在以上描述的場(chǎng)景識(shí)別處理中，在S101和S102中獲取對(duì)由 圖像數(shù)據(jù)表示的圖像特征進(jìn)行指示的特征量(見圖8)。應(yīng)注意的是， 特征量包括顏色均值、方差等等。然后，在以上描述的場(chǎng)景識(shí)別處理 中，基于S103到S108中的特征量執(zhí)行場(chǎng)景識(shí)別。(6) 在以上描述的場(chǎng)景識(shí)別處理中，當(dāng)場(chǎng)景識(shí)別不能由整體識(shí)別 處理實(shí)現(xiàn)時(shí)(S105中的"否")，執(zhí)行局部識(shí)別處理(S106)。另一方面， 當(dāng)場(chǎng)景識(shí)別能夠通過(guò)整體識(shí)別處理實(shí)現(xiàn)時(shí)(S105中的"是")，不執(zhí)行局 部識(shí)別處理。因此，場(chǎng)景識(shí)別處理的速度提高了。(7) 在以上描述的整體識(shí)別處理中，子識(shí)別部51計(jì)算判別式的 值(對(duì)應(yīng)于評(píng)估值)，并且當(dāng)這個(gè)值大于肯定閾值(對(duì)應(yīng)于第一閾值)時(shí)(S204中的"是")，待識(shí)別的圖像被識(shí)別為特定場(chǎng)景(S205)。另一 方面，當(dāng)判別式的值小于第一否定閾值(對(duì)應(yīng)于第二閾值)時(shí)(S206 中的"是")，設(shè)置否定標(biāo)志(S207)，而在局部識(shí)別處理中，省略相對(duì) 于那些特定場(chǎng)景的局部識(shí)別處理(S302)。例如，在整體識(shí)別處理期間，當(dāng)夕景識(shí)別部51S的判別式的值小 于第一否定閾值時(shí)(S206中的"是")，待識(shí)別的圖像是夕景圖像的概率 已經(jīng)很低，因此在局部識(shí)別處理期間使用夕景局部識(shí)別部61S是沒有 意義的。因而，在整體識(shí)別處理期間，當(dāng)夕景識(shí)別部51S的判別式的 值小于第一否定閾值時(shí)(S206中的"是")，圖11中"夕景"欄下面的"否 定"字段被設(shè)置為1 (S207)，并且在局部識(shí)別處理期間省略由夕景局 部識(shí)別部61S進(jìn)行的處理(S302中的"否")。因此，場(chǎng)景識(shí)別處理的 速度提高了 (也參照?qǐng)D16A和圖16B)。(8)在以上描述的整體識(shí)別處理中，執(zhí)行使用風(fēng)景識(shí)別部51L 的識(shí)別處理(對(duì)應(yīng)于第一場(chǎng)景識(shí)別步驟)和使用夜景識(shí)別部51N的識(shí) 別處理(對(duì)應(yīng)于第二場(chǎng)景識(shí)別步驟)。某個(gè)圖像屬于風(fēng)景場(chǎng)景的較高概率不可避免地意味著，該圖像屬 于夜景的概率較低。因此，當(dāng)風(fēng)景識(shí)別部L的判別式的值(對(duì)應(yīng)于評(píng) 估值)較大時(shí)，也許可以識(shí)別圖像不是夜景。因而，在上文實(shí)施例中，提供第二否定閾值(對(duì)應(yīng)于第三閾值)(見圖16B)。當(dāng)風(fēng)景識(shí)別部51L的判別式的值大于針對(duì)夜景的否定閾 值(-0.44)時(shí)(在S206的"是")，圖11中"夜景"欄下面的"否定"字段 被設(shè)置為1 (S207),并且在整體識(shí)別處理期間省略由夜景識(shí)別部51N 進(jìn)行的處理(S202中的"否")。因此，場(chǎng)景識(shí)別處理的速度提高了。
(9)以上描述的印刷機(jī)4 (對(duì)應(yīng)于信息處理設(shè)備)包括印刷機(jī) 端控制器20 (見圖2)。印刷機(jī)端控制器20從附加給圖像數(shù)據(jù)的補(bǔ)充 數(shù)據(jù)中獲取場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)和拍攝模式數(shù)據(jù)(它們是場(chǎng)景信息)(S501)。此外，印刷機(jī)端控制器20獲取場(chǎng)景識(shí)別處理的識(shí)別結(jié)果(看 圖8) (S502)。當(dāng)由場(chǎng)景捕獲類型數(shù)據(jù)和拍攝模式數(shù)據(jù)指示的場(chǎng)景與 場(chǎng)景識(shí)別處理的識(shí)別結(jié)果的場(chǎng)景不匹配時(shí)，印刷機(jī)端控制器20在圖像 文件中存儲(chǔ)場(chǎng)景識(shí)別處理結(jié)果的場(chǎng)景，作為補(bǔ)充數(shù)據(jù)。因此，當(dāng)用戶使用另一印刷機(jī)執(zhí)行印刷時(shí)，即使使用不具有場(chǎng)景識(shí)別處理功能而是執(zhí)行自動(dòng)校正處理的印刷機(jī)的時(shí)候，也適當(dāng)?shù)匦Ｕ?了圖像數(shù)據(jù)。(10)以上描述的存儲(chǔ)器23中存儲(chǔ)有程序，該程序使印刷機(jī)4執(zhí) 行圖8中所示的處理。也就是說(shuō)，這個(gè)程序具有如下代碼用于從附 加給圖像數(shù)據(jù)的補(bǔ)充數(shù)據(jù)中獲取指示圖像數(shù)據(jù)的場(chǎng)景的場(chǎng)景信息，用 于基于圖像數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別由圖像數(shù)據(jù)表示的圖像的場(chǎng)景以及用于在由場(chǎng) 景信息指示的場(chǎng)景和識(shí)別的場(chǎng)景之間存在不匹配時(shí)在補(bǔ)充數(shù)據(jù)中存儲(chǔ) 所識(shí)別的場(chǎng)景。盡管對(duì)本發(fā)明的最佳實(shí)施例進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明，應(yīng)當(dāng)理解的是，可 以在沒有脫離由所附權(quán)利要求書定義的本發(fā)明的精神和范圍的情況 下，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種改變、替換和修改。
權(quán)利要求
1. 一種信息處理方法，包括從附加給圖像數(shù)據(jù)的補(bǔ)充數(shù)據(jù)中獲取所述圖像數(shù)據(jù)的場(chǎng)景信息；基于所述圖像數(shù)據(jù)，識(shí)別由所述圖像數(shù)據(jù)表示的圖像的場(chǎng)景；以及當(dāng)在由所述場(chǎng)景信息指示的場(chǎng)景和通過(guò)識(shí)別所述圖像的場(chǎng)景而識(shí)別的場(chǎng)景之間存在不匹配時(shí)，在所述補(bǔ)充數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)景。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理方法，其中在所述補(bǔ)充數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)景包括把由所述場(chǎng)景信 息指示的場(chǎng)景重寫成所識(shí)別的場(chǎng)景。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理方法，其中在所述補(bǔ)充數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)景包括在所述補(bǔ)充數(shù)據(jù) 中存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)景，同時(shí)保持所述場(chǎng)景信息不變。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1到3中的任何一項(xiàng)所述的信息處理方法， 其中在所述補(bǔ)充數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)景包括將根據(jù)識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確率的評(píng)估結(jié)果連同所識(shí)別的場(chǎng)景一起存儲(chǔ)在所述補(bǔ)充數(shù)據(jù)中。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理方法，其中識(shí)別由所述圖像數(shù)據(jù)表示的圖像的場(chǎng)景包括特征量獲取，用于獲取對(duì)所述圖像的特征進(jìn)行指示的特征量；以及場(chǎng)景識(shí)別，用于基于所述特征量，識(shí)別所述圖像的場(chǎng)景。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的信息處理方法， 其中特征量獲取包括獲取對(duì)所述圖像整體的特征進(jìn)行指示的整體特征量，以及 獲取對(duì)所述圖像中包含的局部圖像的特性進(jìn)行指示的局部特征量；以及場(chǎng)景識(shí)別包括整體識(shí)別，用于基于所述整體特征量，識(shí)別所述圖像的場(chǎng)景，以及局部識(shí)別，用于基于所述局部特征量，識(shí)別所述圖像的場(chǎng)景；以及其中當(dāng)無(wú)法在所述整體識(shí)別中識(shí)別由所述圖像數(shù)據(jù)表示的所述圖 像的場(chǎng)景時(shí)，執(zhí)行所述局部識(shí)別，以及當(dāng)能夠在所述整體識(shí)別中識(shí)別所述圖像的場(chǎng)景時(shí)，不執(zhí)行所述局 部識(shí)別。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的信息處理方法， 其中所述整體識(shí)別包括-基于所述整體特征量，計(jì)算根據(jù)所述圖像是特定場(chǎng)景的概率的評(píng) 估值，以及當(dāng)所述評(píng)估值大于第一閾值時(shí)，識(shí)別所述圖像為所述特定場(chǎng)景；以及所述局部識(shí)別包括基于所述局部特征量，識(shí)別所述圖像為所述 特定場(chǎng)景；以及其中當(dāng)所述整體識(shí)別中的評(píng)估值小于第二閾值時(shí)，不執(zhí)行所述局 部識(shí)別。
8. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的信息處理方法，其中所述場(chǎng)景識(shí)別包括第一場(chǎng)景識(shí)別，用于基于所述特征量，識(shí)別所述圖像為第一場(chǎng)景，以及第二場(chǎng)景識(shí)別，用于基于所述特征量，識(shí)別所述圖像為不同于第一場(chǎng)景的第二場(chǎng)景；以及所述第一場(chǎng)景識(shí)別包括基于所述特征量,計(jì)算根據(jù)所述圖像是第一場(chǎng)景的概率的評(píng)估值，以及當(dāng)所述評(píng)估值大于第一閾值時(shí)，識(shí)別所述圖像為第一場(chǎng)景；以及 其中在所述場(chǎng)景識(shí)別中，當(dāng)?shù)谝粓?chǎng)景識(shí)別中的評(píng)估值大于第三閾 值時(shí)，不執(zhí)行第二場(chǎng)景識(shí)別。
9. 一種信息處理設(shè)備，包括場(chǎng)景信息獲取部，用于從附加給圖像數(shù)據(jù)的補(bǔ)充數(shù)據(jù)中獲取對(duì)所 述圖像數(shù)據(jù)的場(chǎng)景進(jìn)行指示的場(chǎng)景信息；場(chǎng)景識(shí)別部，用于基于所述圖像數(shù)據(jù)，識(shí)別由所述圖像數(shù)據(jù)表示3的圖像的場(chǎng)景；以及補(bǔ)充數(shù)據(jù)存儲(chǔ)部，當(dāng)在由所述場(chǎng)景信息指示的場(chǎng)景和由場(chǎng)景識(shí)別 部識(shí)別的場(chǎng)景之間存在不匹配時(shí)，在所述補(bǔ)充數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)景.
10. —種程序，包括第一程序代碼，用于使信息處理設(shè)備從附加給圖像數(shù)據(jù)的補(bǔ)充數(shù) 據(jù)中獲取對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)的場(chǎng)景進(jìn)行指示的場(chǎng)景信息；第二程序代碼，用于使信息處理設(shè)備基于所述圖像數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別由 所述圖像數(shù)據(jù)表示的圖像的場(chǎng)景；以及第三程序代碼，用于使信息處理設(shè)備在由所述場(chǎng)景信息指示的場(chǎng) 景和通過(guò)識(shí)別所述圖像的場(chǎng)景而識(shí)別的場(chǎng)景之間存在不匹配時(shí)，在所 述補(bǔ)充數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)所識(shí)別的場(chǎng)景。
全文摘要
本發(fā)明的信息處理方法包括從附加給圖像數(shù)據(jù)的補(bǔ)充數(shù)據(jù)中獲取圖像數(shù)據(jù)的場(chǎng)景信息、基于圖像數(shù)據(jù)識(shí)別由圖像數(shù)據(jù)表示的圖像的場(chǎng)景、以及在由場(chǎng)景信息指示的場(chǎng)景和識(shí)別的場(chǎng)景之間存在不匹配時(shí)在補(bǔ)充數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)識(shí)別的場(chǎng)景。
文檔編號(hào)H04N1/00GK101277394SQ20081009515
公開日2008年10月1日 申請(qǐng)日期2008年2月19日 優(yōu)先權(quán)日2007年2月19日
發(fā)明者河西庸雄, 笠原廣和, 鍬田直樹 申請(qǐng)人:精工愛普生株式會(huì)社