一種卷煙感官質(zhì)量的臉譜識別法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于卷煙感官評價技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種卷煙感官質(zhì)量的臉譜識別法。
【背景技術(shù)】
[0002] 卷煙是供人們消費的一種特殊產(chǎn)品。由于卷煙產(chǎn)品的最終消費形式就是吸食，卷 煙的風格特征和香味品質(zhì)要經(jīng)過燃燒才能給消費者提供感受，因此，最直接、最及時、最能 夠代表消費者意志的就是對卷煙的感官分析與評價。卷煙感官分析與評價的總體任務(wù)和目 的就是判定和描述香味品質(zhì)水平和風格特色，也是為產(chǎn)品研發(fā)人員、市場營銷人員提供有 效、可靠的信息，以做出正確的產(chǎn)品和市場決策。由于市場的需求和產(chǎn)品的發(fā)展，卷煙的分 析與評價已經(jīng)成為煙草行業(yè)一個重要的研究領(lǐng)域和技術(shù)工作。
[0003] 煙草行業(yè)采用GB5606. 4-2005《卷煙第4部分：感官技術(shù)要求》對卷煙感官質(zhì)量 的評價，應(yīng)用該標準規(guī)定的方法能夠?qū)頍煹母泄儋|(zhì)量進行定量評價，最終得到感官質(zhì)量 的總分，也可以采用柱狀得到相應(yīng)的評價結(jié)果圖，但是難以根據(jù)定量結(jié)果及柱狀圖直觀的 分析不同產(chǎn)品感官質(zhì)量的差異。
[0004] 針對上述問題，如何采用數(shù)據(jù)可視化方法，對卷煙產(chǎn)品的感官質(zhì)量進行直觀的分 析，以滿足卷煙產(chǎn)品品質(zhì)對比分析的需求，是本領(lǐng)域尚待解決的技術(shù)難題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有技術(shù)的不足之處，提供一種卷煙感官質(zhì)量可視化方 法；從而將卷煙感官評價結(jié)果以臉譜圖方式生動地展現(xiàn)，根據(jù)臉譜的形狀可直觀地判斷各 卷煙樣品在感官質(zhì)量方面相似的地方表現(xiàn)在哪些方面，差異表現(xiàn)在哪些方面。
[0006] 本發(fā)明的目的通過下述技術(shù)方案予以實現(xiàn)：
[0007] 1.獲取感官評價數(shù)據(jù)
[0008] 卷煙感官評價的評價員采用GB5606. 4-2005《卷煙第4部分：感官技術(shù)要求》對 N個卷煙樣品的p個感官質(zhì)量進行評價；
[0009] 2.將N個卷煙樣品的p個感官質(zhì)量的卷煙感官評價數(shù)據(jù)讀入Matlab軟件，根據(jù) 卷煙感官質(zhì)量與臉部特征映射表（表1)的感官質(zhì)量先后順序?qū)υ卣黜樞蜻M行調(diào)整，并進 行數(shù)據(jù)預(yù)處理；
[0010] 根據(jù)表1調(diào)整特征順序后，得到數(shù)據(jù)變量
[0012] 采用如下歸一化變換對數(shù)據(jù)X進行預(yù)處理：
式中Xlk為第i樣品的第k感官 質(zhì)量指標的原始數(shù)據(jù)，Xilk表示變換后的數(shù)據(jù)，
=0. 05, b = 0. 95 ；
[0014] 3.對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)Χ?周用Matlab函數(shù)glyphplot繪制卷煙樣品臉譜圖， glyphplot 的輸入?yún)?shù) 'standardize' 取值 'off' ；
[0015] 4.根據(jù)卷煙樣品臉譜圖之間的相似性對樣品分類，并調(diào)用Matlab函數(shù)glyphplot 繪制分類別樣品臉譜圖；
[0016] 5.比較觀察各類的臉譜圖，分析各類臉譜的突出特征，并根據(jù)卷煙感官質(zhì)量指標 與臉部特征映射表，即表1，確定各類樣品的主體感官質(zhì)量。
[0017] 本發(fā)明的有益效果是：臉譜圖生動、直觀，能夠非常形象地將卷煙感官質(zhì)量轉(zhuǎn)化為 臉部特征，利用人類對臉部特征細微變化敏感的心理特質(zhì)，對卷煙產(chǎn)品的感官質(zhì)量的相似 性及不相似性進行直觀地識別，以滿足卷煙產(chǎn)品對比分析的需求。
【附圖說明】
[0018] 圖1為本發(fā)明一種卷煙感官質(zhì)量的臉譜識別法的8個卷煙樣品臉譜圖；
[0019] 圖2為本發(fā)明一種卷煙感官質(zhì)量的臉譜識別法的分類別顯示的8個卷煙樣品臉譜 圖；
[0020] 圖3為本發(fā)明一種卷煙感官質(zhì)量的臉譜識別法操作流程示意圖。
【具體實施方式】
[0021] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖和具體實施 例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應(yīng)當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā) 明，并不用于限定本發(fā)明。
[0022] 參閱圖3所示，本發(fā)明方法選取10個卷煙樣品的感官評吸數(shù)據(jù)作為實施例，具體 步驟與
【發(fā)明內(nèi)容】
部分所述步驟一致。
[0023] 1.將感官評價專家對N = 10個卷煙樣品，p = 6個的感官質(zhì)量評價數(shù)據(jù)，即表1， 讀入Matlab軟件，按照卷煙感官質(zhì)量與臉部特征映射表（表1)的感官質(zhì)量先后順序?qū)υ?特征順序進行調(diào)整，得到數(shù)據(jù)變量X，采用如下歸一化變換對數(shù)據(jù)X進行預(yù)處理：
[0025] 式中Xlk為第i樣品的第k感官質(zhì)量指標的原始數(shù)據(jù)，Ck表示變換后的數(shù)據(jù)，X niaxik
[0026] 3.對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)X*調(diào)用Matlab函數(shù)glyphplot繪制卷煙樣品臉譜圖，即圖 1〇
[0027] 執(zhí)行 Matlab 命令：
[0028] n = {' 樣品 1'，' 樣品 2'，…，'樣品 Ν' };
[0029] glyphplot (X*, ' standardize' , ' off' , ' ObsLabels' , η, ' glyph' , ' face')
[0030] glyphplot 的輸入?yún)?shù) ' standardize' 取值 ' off'，輸入?yún)?shù)使用 ' ObsLabels' 會 使每個臉譜圖下方增加樣品具體名稱n，輸入?yún)?shù)'glyph'取值'face'繪制臉譜圖。
[0031] 觀察圖1可知：樣品3、樣品8和樣品6的臉、眼睛、鼻子和嘴巴都比較相似，相比 之下，樣品2和樣品7的臉譜與這兩個樣品仍然較為相似，只是各部位比例要小一些，所以 這5個樣品可以分為一類；樣品4、樣品5和樣品10的臉型、眼睛、鼻子、嘴巴比較相似，這3 個樣品可以分為一類；樣品1和樣品9的臉型、眼睛、鼻子、嘴巴比較相似，所以這2個樣品 可以分為一類。
[0032] 4.根據(jù)卷煙樣品臉譜圖之間的相似性對樣品分類，并調(diào)用Matlab函數(shù)glyphplot 繪制分類別樣品臉譜圖，即圖2。
[0033] 由圖1可知臉譜圖可分成1 = 3類。記X/為第j類樣品數(shù)據(jù)，η ,為第j類樣品名 稱；
[0034] 執(zhí)行 Matlab 命令：
[0035] for j = 1:1
[0036] figure (j)；
[0037] glyphplot (X,，，standardize，，，off，，，ObsLabels，，η"，glyph，，，face，）；
[0038] end
[0039] glyphplot 的輸入?yún)?shù) ' standardize' 取值 ' off'。
[0040] 5.比較觀察各類的臉譜圖，分析各類臉譜的突出特征，并根據(jù)卷煙感官質(zhì)量與臉 部特征映射表（見表1)，確定各類樣品的主體感官質(zhì)量。
[0041] 觀察圖1可知：總體而言，類1中各樣品的臉大小相對于其它部位都較為突出，根 據(jù)感官質(zhì)量與臉部特征映射表（見表1)，可知這5個樣品是以刺激性、雜氣、余味為主體感 官質(zhì)量。類2中各樣品的臉具有一定大小，而且臉型與眾不同，上下臉相對長度較長，根據(jù) 表1可知它是以光澤、雜氣、余味為主體感官質(zhì)量。類3中各樣品的各部位具有一些特征， 上下半臉橢圓離心率較大，根據(jù)表1并結(jié)合表2,可知它們以烤煙香氣、諧調(diào)為主體感官質(zhì) 量，輔以一定的雜氣和余味。
[0042] 表2 :原始數(shù)據(jù)
[0043]
[0044] 本發(fā)明的有益效果是：臉譜圖生動、直觀，能夠非常形象地將卷煙感官質(zhì)量轉(zhuǎn)化為 臉部特征，利用人類對臉部特征細微變化敏感的心理特質(zhì)，對卷煙產(chǎn)品的感官質(zhì)量的相似 性及不相似性進行直觀地識別，以滿足卷煙產(chǎn)品對比分析的需求。
[0045] 以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何 不經(jīng)過創(chuàng)造性勞動想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本實用新保護范圍。
【主權(quán)項】
1. 一種卷煙感官質(zhì)量的臉譜識別法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、獲取感官評價數(shù)據(jù)：卷煙感官評價的評價員采用GB5606. 4-2005《卷煙第4部 分：感官技術(shù)要求》對卷煙樣品的感官質(zhì)量進行評價； 步驟二、將卷煙感官評價數(shù)據(jù)讀入Matlab軟件，根據(jù)卷煙感官質(zhì)量與臉部特征映射表 的感官質(zhì)量指標先后順序?qū)υ卣黜樞蜻M行調(diào)整，并進行數(shù)據(jù)預(yù)處理； 步驟三、對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)調(diào)用Matlab函數(shù)glyphplot繪制卷煙樣品臉譜圖； 步驟四、根據(jù)卷煙樣品臉譜圖之間的相似性對樣品分類，并調(diào)用Mat 1 ab函數(shù) glyphplot繪制分類別樣品臉譜圖； 步驟五、比較觀察臉譜圖，分析各類臉譜的突出特征，并根據(jù)卷煙感官質(zhì)量與臉部特征 映射表，確定各類樣品的主體感官質(zhì)量； 該方法將卷煙的6個感官質(zhì)量指標與人臉面部特征包括人臉的大小、鼻子的長度以及 嘴巴、眼睛、眉毛等的位置進行一一映射。2. 如權(quán)利要求1所述的卷煙感官質(zhì)量的臉譜識別法，其特征在于，所述步驟二的數(shù)據(jù) 預(yù)處理方法為： 對N個樣品p個感官質(zhì)量指標的感官評價數(shù)據(jù)采用如下歸一化變換：式中xlk為第i樣品 的第k感官質(zhì)量指標的原始數(shù)據(jù)，X、表示變換后的數(shù)據(jù)，3. 如權(quán)利要求1或2所述的卷煙感官質(zhì)量的臉譜識別法，其特征在于，所述步驟二和步 驟五的卷煙感官質(zhì)量與臉部特征映射表見表1 : 表1 :卷煙感官質(zhì)量與臉部特征映射表由于中式卷煙的感官質(zhì)量指標為6個，而Matlab中作圖的臉部特征為17個，沒有對應(yīng) 的11個臉部特征在Matlab繪制臉譜圖時自動取默認值。
【專利摘要】本發(fā)明公開一種卷煙感官質(zhì)量的臉譜識別法，方法為：步驟一、獲取感官評價數(shù)據(jù)；步驟二、將卷煙感官評價數(shù)據(jù)讀入Mat？lab軟件并進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，根據(jù)卷煙感官質(zhì)量指標與臉部特征映射表繪制臉譜圖；步驟三、對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)繪制卷煙樣品繪制臉譜圖；步驟四、根據(jù)卷煙樣品臉譜圖之間的相似性對樣品分類；步驟五、比較觀察臉譜圖，分析各類臉譜的突出特征，確定各類樣品的主體感官質(zhì)量特征；本發(fā)明的優(yōu)點在于：臉譜圖生動、直觀，能夠非常形象地將卷煙感官質(zhì)量可視化為臉部特征，利用人類對臉部特征細微變化敏感的心理特質(zhì)，對卷煙產(chǎn)品的感官質(zhì)量的差異性進行直觀地分析，以滿足卷煙產(chǎn)品對比分析的需求。
【IPC分類】A24D1/00, G06K9/00
【公開號】CN105266194
【申請?zhí)枴緾N201510827078
【發(fā)明人】廖頭根, 趙建華, 朱保昆, 王明鋒, 申曉鋒, 吳家燦
【申請人】云南中煙工業(yè)有限責任公司
【公開日】2016年1月27日
【申請日】2015年11月24日