專利名稱：腦血管系統(tǒng)功能及腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析方法和儀器的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，是一種腦血管系統(tǒng)功能及腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析方法以及根據(jù)該方法而設(shè)計(jì)的分析儀器。
背景技術(shù)：
動(dòng)脈粥樣硬化是一種嚴(yán)重危害人類健康的慢性疾病，它的特征是在動(dòng)脈及其分支的動(dòng)脈壁內(nèi)膜及內(nèi)膜下有脂質(zhì)沉著，同時(shí)伴有中層平滑肌細(xì)胞移行至內(nèi)膜下增殖，使內(nèi)膜增厚，形成黃色或灰黃色狀如粥樣物質(zhì)的斑塊。近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)日益發(fā)展，人民生活水平不斷提高，本病的發(fā)病率在我國有明顯增加的趨勢。據(jù)尸檢結(jié)果，在40～49歲的人群中，冠狀動(dòng)脈和主動(dòng)脈粥樣硬化病變的檢出率分別為58.36％和88.31％，并隨著年齡的增長而逐漸增加。
動(dòng)脈粥樣硬化是一種全身性的疾病，但動(dòng)脈粥樣硬化斑塊只出現(xiàn)在血管系統(tǒng)的某些特定的血管區(qū)域，頸動(dòng)脈血管就是動(dòng)脈粥樣硬化容易形成的重要區(qū)域之一。頸動(dòng)脈系統(tǒng)通過頸內(nèi)動(dòng)脈、大腦前動(dòng)脈和大腦中動(dòng)脈供應(yīng)著大腦半球前3/5的血液。因此，頸動(dòng)脈粥樣硬化將嚴(yán)重影響遠(yuǎn)心端的腦血管的血液供應(yīng)并造成嚴(yán)重后果。例如，由于動(dòng)脈粥樣硬化而導(dǎo)致頸動(dòng)脈的狹窄會(huì)引起腦缺血、腦萎縮等缺血性腦血管病，脫落的粥樣斑塊也容易形成栓子，從而引起腦栓塞。大量的研究表明，頸動(dòng)脈粥樣硬化不但和許多腦血管病的發(fā)生有著非常密切的關(guān)系，它和一些心血管疾病如冠心病等也有很好的相關(guān)性。鑒于上面的原因，頸動(dòng)脈血管成為了動(dòng)脈粥樣硬化研究的焦點(diǎn)之一。
動(dòng)脈粥樣硬化發(fā)展到相當(dāng)程度，尤其有器官明顯病變時(shí)診斷并不困難，但早期診斷卻很不容易。由于動(dòng)脈粥樣硬化發(fā)展到晚期已變得不可逆轉(zhuǎn)，對(duì)于一些由于動(dòng)脈粥樣硬化而形成的血管狹窄等的手術(shù)治療往往只能治標(biāo)不能治本，復(fù)發(fā)率很高。因此對(duì)于動(dòng)脈粥樣硬化的早期診斷以及對(duì)其形成的機(jī)理的研究則顯得非常重要。
現(xiàn)代研究公認(rèn)，血管壁切應(yīng)力對(duì)動(dòng)脈粥樣硬化的病變部位、范圍和程度起主要的決定作用。大量的實(shí)驗(yàn)和研究也表明，脈動(dòng)低切應(yīng)力的環(huán)境將導(dǎo)致動(dòng)脈粥樣硬化的發(fā)生。因此準(zhǔn)確而無創(chuàng)傷的檢測頸動(dòng)脈的切應(yīng)力指標(biāo)，無論是對(duì)于動(dòng)脈粥樣硬化的預(yù)防、早期診斷，還是對(duì)于心腦血管疾病的生理、病理學(xué)研究都有十分重要的意義。
目前國內(nèi)外的腦循環(huán)分析儀只能對(duì)反映腦循環(huán)功能的動(dòng)力學(xué)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算分析，并不能對(duì)引起腦血管疾病的主要原因——?jiǎng)用}粥樣硬化進(jìn)行早期的診斷；而且在動(dòng)力學(xué)參數(shù)的計(jì)算方面，大多不檢測或使用精度不高的A超或M超檢測血管管徑，給分析結(jié)果帶來了很大的誤差。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于設(shè)計(jì)一種可以對(duì)腦血管動(dòng)脈粥樣硬化和腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)特性進(jìn)行全面綜合診斷的腦血管系統(tǒng)功能及腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析方法和儀器，以克服現(xiàn)有技術(shù)存在的上述缺陷。
本發(fā)明心腦循環(huán)分析包括對(duì)腦血管動(dòng)脈粥樣硬化程度及易發(fā)程度的分析以及對(duì)腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)的分析。
本發(fā)明中使用頸動(dòng)脈血管的橫向和縱向斷層掃描影像學(xué)指標(biāo)和頸動(dòng)脈血管壁的切應(yīng)力指標(biāo)(最大值τmax，平均值τmean，最小值τmin，以及舒張期末期的漸進(jìn)值τd等)作為腦血管動(dòng)脈粥樣硬化程度及易發(fā)程度的分析指標(biāo)。其中影像學(xué)指標(biāo)(包括血管壁中膜厚度和光滑程度)可以對(duì)動(dòng)脈粥樣硬化程度進(jìn)行判斷，切應(yīng)力指標(biāo)可以對(duì)動(dòng)脈粥樣硬化的易發(fā)程度進(jìn)行判斷，振蕩的低切應(yīng)力將易導(dǎo)致動(dòng)脈粥樣硬化的形成。
本發(fā)明中使用特性阻抗Zc、外周阻力R、動(dòng)態(tài)阻力DR、臨界壓力Cp等腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)參數(shù)以及血流速度和血流量參數(shù)作為腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)的分析指標(biāo)。參數(shù)的生理意義如下1)特性阻抗Zc表示脈搏波在血管床中沿一個(gè)方向傳播時(shí)所遇到的阻抗，它是反映病人檢測時(shí)刻血管的軟硬程度。臨床上，動(dòng)脈硬化、高血壓和年齡增加等都可以引起Zc異常升高。
2)外周阻力R表示血液在腦血管床中流動(dòng)所遇到的阻力，是一個(gè)直接反映血液在腦外周血管床中流動(dòng)暢通狀況的指針。血管栓塞、梗塞、狹窄、血液粘度增大都將使R增大。
3)動(dòng)態(tài)阻力DR表示腦血管系統(tǒng)的血液壓力改變量與血液流量的相應(yīng)改變量的關(guān)系。DR反映腦血流自身調(diào)節(jié)功能，與腦血管阻塞和腦動(dòng)脈硬化程度有關(guān)。腦血管調(diào)節(jié)功能越差，腦動(dòng)脈越硬化，DR越大。
4)臨界壓力Cp表示啟動(dòng)血液在血管中流動(dòng)的最低壓力，它反映了腦血管的閉鎖狀態(tài)，顱內(nèi)壓增高、血液黏度增大和血管阻塞等引起血管閉鎖的許多因素都會(huì)引起Cp增大。
本發(fā)明中分析方法所檢測的指標(biāo)是密切相關(guān)。例如，腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)指標(biāo)中的特性阻抗Zc等指標(biāo)也可以在一定程度上對(duì)動(dòng)脈粥樣硬化進(jìn)行判斷。切應(yīng)力的某些指標(biāo)與腦循環(huán)功能也有一定的相關(guān)性。因此，兩組指標(biāo)的聯(lián)合分析可以全面準(zhǔn)確的對(duì)腦血管疾病進(jìn)行早期預(yù)測及診斷。
本發(fā)明腦血管系統(tǒng)功能及腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析方法包括如下步驟
(1)應(yīng)用血液粘度檢測模塊獲得患者血液的粘度值η。
(2)應(yīng)用B超檢測模塊獲得患者頸動(dòng)脈的超聲圖像，應(yīng)用圖像處理方法獲得人體頸動(dòng)脈的血管管徑D以及血管壁中膜厚度和光滑程度等指標(biāo)。
(3)應(yīng)用連續(xù)波多普勒血流速度波形檢測模塊，檢測出頸動(dòng)脈的血流速度波形及數(shù)值V(t)。結(jié)合(2)所獲得的血管管徑D，計(jì)算出頸動(dòng)脈的血流量波形及數(shù)值Q(t)。并使用數(shù)學(xué)方法獲得患者的心動(dòng)周期T，從而計(jì)算出脈動(dòng)流的基頻ω=2π&Tgr;.]]>(4)根據(jù)測得的血液粘度η，血管管徑D和脈動(dòng)流的基頻ω計(jì)算出Womersley數(shù)α=D2ωρη,]]>ρ為血液密度的正常值。
對(duì)血流量波形進(jìn)行Fourier級(jí)數(shù)形式分解Q(t)=Q0+Σn=1MQneinωt]]>根據(jù)切應(yīng)力計(jì)算公式計(jì)算出血管壁切應(yīng)力的波形及數(shù)值τ(t)=8ηQ0πD3+8ηπD3Σn=1MJ1(nαi3/2)·n·α2Qneinωt(J0(nαi3/2)·nα·i3/2-2J1(nαi3/2))]]>其中Ji(x)為第一類i階的Bessel函數(shù)；M為Fourier分解的階數(shù)。
(5)對(duì)頸動(dòng)脈血管壁切應(yīng)力波形及數(shù)值進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，獲得一個(gè)心動(dòng)周期內(nèi)的切應(yīng)力的最大值τmax，平均值τmean，最小值τmin，以及舒張期末期的漸進(jìn)值τd等指標(biāo)。
(6)應(yīng)用生理壓力檢測模塊檢測患者頸動(dòng)脈的壓力搏動(dòng)波形，并使用患者的收縮壓Ps和舒張壓Pd，對(duì)壓力波形進(jìn)行標(biāo)定，從而得到頸動(dòng)脈的壓力波形及數(shù)值P(t)。
(7)對(duì)所獲得的頸動(dòng)脈血流量波形及數(shù)值Q(t)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理獲得最大流量Qmax，平均流量Qmean，最小流量Qmin。
(8)計(jì)算腦血管的特性阻抗Zc、外周阻力R、動(dòng)態(tài)阻力DR、臨界壓力Cp等腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)參數(shù)。
對(duì)P(t)，Q(t)進(jìn)行Fourier分解P(t)=P0+Σn=1MPneinωt,]]>Q(t)=Q0+Σn=1MQneinωt]]>根據(jù)公式Zc=1k-2Σn=3kPnQn,]]>k＝13計(jì)算特性阻抗Zc根據(jù)公式R=P0Q0-Zc]]>計(jì)算外周阻力R根據(jù)公式DR=Ps-PdQmax-Qmin]]>計(jì)算動(dòng)態(tài)阻力DR根據(jù)公式Cp＝Pd-DR·Qmin計(jì)算臨界壓力Cp為了更好的實(shí)施本發(fā)明，根據(jù)該分析方法設(shè)計(jì)了相應(yīng)的腦血管系統(tǒng)功能及腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析儀器。包括3個(gè)部分檢測系統(tǒng)、采集分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與輸出部分。所述檢測系統(tǒng)包括血液粘度檢測模塊、B型超聲檢測模塊、生理壓力檢測模塊和連續(xù)波多普勒血流速度波形檢測模塊；其中血液粘度檢測模塊用于檢測患者的血液粘度，B型超聲檢測模塊用于檢測患者的頸動(dòng)脈血管的橫向和縱向斷層掃描圖像以及血管管徑，生理壓力檢測模塊用于檢測患者的血壓波形，連續(xù)波多普勒血流速度波形檢測模塊用于檢測患者的顱外頸動(dòng)脈的血流速度波形及數(shù)值。
所述采集分析系統(tǒng)包括計(jì)算機(jī)、將檢測系統(tǒng)獲得的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)的A/D卡、圖像采集卡、無源底板以及根據(jù)上述分析方法所編寫的用于腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)參數(shù)分析的分析計(jì)算軟件，所述A/D卡，圖像采集卡和計(jì)算機(jī)主板通過無源底板上的ISA插槽并聯(lián)。其中檢測系統(tǒng)包括血液粘度檢測模塊，B型超聲檢測模塊，生理壓力檢測模塊和連續(xù)波多普勒血流速度波形檢測模塊。
檢測系統(tǒng)中的連續(xù)波多普勒血流速度波形檢測模塊和生理壓力檢測模塊所獲得的模擬信號(hào)通過A/D卡轉(zhuǎn)變成數(shù)字信號(hào)，B型超聲檢測模塊所檢測的頸動(dòng)脈圖像通過圖像采集卡與計(jì)算機(jī)通訊，血液粘度檢測模塊通過計(jì)算機(jī)主板上的串口與計(jì)算機(jī)通訊。分析計(jì)算軟件是根據(jù)本發(fā)明方法而編制的，它可以根據(jù)檢測系統(tǒng)所獲得的數(shù)據(jù)，對(duì)血管壁切應(yīng)力以及腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算分析，然后輸出頸動(dòng)脈動(dòng)脈粥樣硬化分析報(bào)告和腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析報(bào)告。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與輸出部分包括包括硬盤、軟盤、打印機(jī)、顯示屏等，它可以將采集分析系統(tǒng)計(jì)算出的患者指標(biāo)與主機(jī)內(nèi)儲(chǔ)存的正常參考值對(duì)比判斷，輸出分析結(jié)果，為臨床分析提供定量指標(biāo)。
由以上公開的技術(shù)方案可知本發(fā)明的分析指標(biāo)中增加了反映腦血管動(dòng)脈粥樣硬化程度及易發(fā)程度的頸動(dòng)脈血管的影像學(xué)指標(biāo)與切應(yīng)力指標(biāo)，這些指標(biāo)可以對(duì)引起腦血管疾病的主要原因——?jiǎng)用}粥樣硬化進(jìn)行早期的診斷和分析，因此結(jié)合反映腦循環(huán)功能的動(dòng)力學(xué)參數(shù)可以對(duì)腦血管疾病的預(yù)防、早期診斷等進(jìn)行更全面的分析。在腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)參數(shù)檢測方面，由于使用B型超聲檢測模塊來檢測血管管徑，相比其它使用A超、M超或不檢測管徑的儀器，很大程度上提高了檢測的準(zhǔn)確性，從而可以更準(zhǔn)確的獲得分析參數(shù)。


圖1為本發(fā)明數(shù)據(jù)流程框圖；圖2為本發(fā)明分析儀器的結(jié)構(gòu)框圖；圖3為本發(fā)明分析儀器的操作流程框圖。
具體實(shí)施例方式
下面結(jié)合附圖進(jìn)一步說明本發(fā)明。
參見圖1可以看出本發(fā)明腦血管系統(tǒng)功能及腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析方法的數(shù)據(jù)流程如下首先應(yīng)用B型超聲檢測模塊，檢測頸動(dòng)脈血管的橫向和縱向斷層掃描圖像，對(duì)圖像信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，獲得頸動(dòng)脈血管的影像學(xué)數(shù)據(jù)和血管管徑D；然后應(yīng)用連續(xù)波多普勒血流速度波形檢測模塊，檢測出頸動(dòng)脈的血流速度波形及數(shù)值V(t)，再結(jié)合血管管徑數(shù)據(jù)，計(jì)算出頸動(dòng)脈血流量波形及數(shù)值Q(t)；應(yīng)用血液粘度檢測模塊，檢測血液粘度η，再結(jié)合頸動(dòng)脈血流量波形及數(shù)值，計(jì)算出頸動(dòng)脈血管壁的切應(yīng)力指標(biāo)，然后結(jié)合頸動(dòng)脈血管的影像學(xué)數(shù)據(jù)輸出頸動(dòng)脈動(dòng)脈粥樣硬化分析報(bào)告；應(yīng)用生理壓力檢測模塊，檢測頸動(dòng)脈壓力波形及數(shù)值P(t)，再結(jié)合頸動(dòng)脈血流量波形及數(shù)值，進(jìn)行腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析，從而輸出腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析報(bào)告。
參見圖2，本發(fā)明腦血管系統(tǒng)功能及腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析儀器包括檢測系統(tǒng)、采集分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與輸出系統(tǒng)，檢測系統(tǒng)包括用于檢測患者的血液粘度的血液粘度檢測模塊，用于檢測患者的頸動(dòng)脈血管的橫向和縱向斷層掃描圖像以及血管管徑的B型超聲檢測模塊，用于檢測患者的血壓波形的生理壓力檢測模塊和用于檢測患者的顱外頸動(dòng)脈的血流速度波形及數(shù)值的連續(xù)波多普勒血流速度波形檢測模塊。
采集分析系統(tǒng)包括計(jì)算機(jī)、將檢測系統(tǒng)獲得的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)的A/D卡、圖像采集卡、無源底板以及根據(jù)權(quán)利要求1中分析方法所編寫的用于腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)參數(shù)分析的分析計(jì)算軟件，所述A/D卡，圖像采集卡和計(jì)算機(jī)主板通過無源底板上的ISA插槽并聯(lián)。檢測系統(tǒng)中的連續(xù)波多普勒血流速度波形檢測模塊和生理壓力檢測模塊所獲得的模擬信號(hào)通過A/D卡轉(zhuǎn)變成數(shù)字信號(hào)，B型超聲檢測模塊所檢測的頸動(dòng)脈圖像通過圖像采集卡與計(jì)算機(jī)通訊，血液粘度檢測模塊通過計(jì)算機(jī)主板上的串口與計(jì)算機(jī)通訊。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與輸出系統(tǒng)包括包括硬盤、軟盤、打印機(jī)、顯示屏等，它可以將采集分析系統(tǒng)計(jì)算出的患者指標(biāo)與主機(jī)內(nèi)儲(chǔ)存的正常參考值對(duì)比判斷，輸出分析結(jié)果，為臨床分析提供定量指標(biāo)。
根據(jù)圖3，可知本發(fā)明分析儀器的操作流程框圖，打開軟件后，新建新病員檔案或開啟已有病員檔案，然后輸入或者修改病員信息。確認(rèn)后應(yīng)用檢測系統(tǒng)對(duì)患者進(jìn)行流速、血壓、B超、血粘度檢測。檢測完畢后，分析計(jì)算軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析。存盤后即可預(yù)覽或打印腦血管動(dòng)脈粥樣硬化分析報(bào)告和腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析報(bào)告。
權(quán)利要求
1.一種腦血管系統(tǒng)功能及腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析方法，其特征在于分析指標(biāo)包括反映腦血管動(dòng)脈粥樣硬化程度及易發(fā)程度的頸動(dòng)脈血管的影像學(xué)指標(biāo)與切應(yīng)力指標(biāo)，以及反映腦循環(huán)功能的動(dòng)力學(xué)參數(shù)，并通過下述步驟計(jì)算獲得(1)應(yīng)用血液粘度檢測模塊獲得患者血液的粘度值η；(2)應(yīng)用B超檢測模塊獲得患者頸動(dòng)脈血管的橫向和縱向斷層掃描圖像，應(yīng)用圖像處理方法獲得人體頸動(dòng)脈的血管管徑D以及血管壁中膜厚度和光滑程度等指標(biāo)；(3)應(yīng)用連續(xù)波多普勒血流速度波形檢測模塊，檢測出頸動(dòng)脈的血流速度波形及數(shù)值V(t)，結(jié)合(2)所獲得的血管管徑D，計(jì)算出頸動(dòng)脈的血流量波形及數(shù)值Q(t)，并使用數(shù)學(xué)方法獲得患者的心動(dòng)周期T，從而計(jì)算出脈動(dòng)流的基頻ω=2πT;]]>(4)根據(jù)測得的血液粘度η，血管管徑D和脈動(dòng)流的基頻ω計(jì)算出Womersley數(shù)α=D2ωρη,]]>ρ為血液密度的正常值；對(duì)血流量波形進(jìn)行Fourier級(jí)數(shù)形式分解Q(t)=Q0+Σn=1MQneinωt]]>根據(jù)切應(yīng)力計(jì)算公式計(jì)算出血管壁切應(yīng)力的波形及數(shù)值τ(t)=8ηQ0πD3+8ηπD3Σn=1MJ1(nσi3/2)·n·α2Qneinωt(J0(nαi3/2)·nα·i3/2-2J1(nαi3/2))]]>其中Ji(x)為第一類i階的Bessel函數(shù)；M為Fourier分解的階數(shù)；(5)對(duì)頸動(dòng)脈血管壁切應(yīng)力波形及數(shù)值進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，獲得一個(gè)心動(dòng)周期內(nèi)的切應(yīng)力的最大值τmax，平均值τmean，最小值τmin，以及舒張期末期的漸進(jìn)值τd等指標(biāo)；(6)應(yīng)用生理壓力檢測模塊檢測患者頸動(dòng)脈的壓力搏動(dòng)波形，并使用患者的收縮壓Ps和舒張壓Pd，對(duì)壓力波形進(jìn)行標(biāo)定，從而得到頸動(dòng)脈的壓力波形及數(shù)值P(t)；(7)根據(jù)(3)獲得頸動(dòng)脈血流量波形及數(shù)值Q(t)，并通過數(shù)據(jù)處理獲得最大流量Qmax，平均流量Qmean，最小流量Qmin；(8)計(jì)算腦血管的特性阻抗Zc、外周阻力R、動(dòng)態(tài)阻力DR、臨界壓力Cp等腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)參數(shù)；對(duì)P(t)，Q(t)進(jìn)行Fourier分解P(t)=P0+Σn=1MPneinωt,Q(t)=Q0+Σn=1MQneinωt]]>根據(jù)公式Zc=1k-2Σn=3kPnQn,k=13]]>計(jì)算特性阻抗Zc；根據(jù)公式R=P0Q0-Zc]]>計(jì)算外周阻力R；根據(jù)公式DR=Ps-PdQmax-Qmin]]>計(jì)算動(dòng)態(tài)阻力DR；根據(jù)公式Cp＝Pd-DR·Qmin計(jì)算臨界壓力Cp。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種心腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析方法，其特征在于所述方法適用于兩側(cè)的頸動(dòng)脈。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的腦血管系統(tǒng)功能及腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析方法所使用的腦血管系統(tǒng)功能及腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析儀器，包括檢測系統(tǒng)、采集分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與輸出系統(tǒng)，其特征在于，所述檢測系統(tǒng)包括用于檢測患者的血液粘度的血液粘度檢測模塊，用于檢測患者的頸動(dòng)脈血管的橫向和縱向斷層掃描圖像以及血管管徑的B型超聲檢測模塊，用于檢測患者的血壓波形的生理壓力檢測模塊和用于檢測患者的顱外頸動(dòng)脈的血流速度波形及數(shù)值的連續(xù)波多普勒血流速度波形檢測模塊；所述采集分析系統(tǒng)包括計(jì)算機(jī)、將檢測系統(tǒng)獲得的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)的A/D卡、圖像采集卡、無源底板以及根據(jù)權(quán)利要求1中分析方法所編寫的用于腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)參數(shù)分析的分析計(jì)算軟件，所述A/D卡，圖像采集卡和計(jì)算機(jī)主板通過無源底板上的ISA插槽并聯(lián)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的腦血管系統(tǒng)功能及腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析儀器，其特征在于檢測系統(tǒng)中的連續(xù)波多普勒血流速度波形檢測模塊和生理壓力檢測模塊所獲得的模擬信號(hào)通過A/D卡轉(zhuǎn)變成數(shù)字信號(hào)，B型超聲檢測模塊所檢測的頸動(dòng)脈圖像通過圖像采集卡與計(jì)算機(jī)通訊，血液粘度檢測模塊通過計(jì)算機(jī)主板上的串口與計(jì)算機(jī)通訊。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種腦血管系統(tǒng)功能及腦循環(huán)動(dòng)力學(xué)分析方法，本發(fā)明分析方法的分析指標(biāo)中增加了反映腦血管動(dòng)脈粥樣硬化程度及易發(fā)程度的頸動(dòng)脈血管的影像學(xué)指標(biāo)與切應(yīng)力指標(biāo)，這些指標(biāo)可以對(duì)引起腦血管疾病的主要原因——?jiǎng)用}粥樣硬化進(jìn)行早期的診斷和分析，結(jié)合反映腦循環(huán)功能的動(dòng)力學(xué)參數(shù)可以對(duì)腦血管疾病的預(yù)防、早期診斷等進(jìn)行更全面的分析。根據(jù)該方法還發(fā)明了相應(yīng)的分析儀器，該儀器采用B型超聲檢測模塊來檢測血管管徑，相比其它使用A超、M超或不檢測管徑的儀器，在很大程度上提高了檢測的準(zhǔn)確性，從而可以更準(zhǔn)確的獲得分析參數(shù)。該發(fā)明對(duì)腦循環(huán)生理和腦血管疾病的基礎(chǔ)研究及臨床應(yīng)用都具有重要意義。
文檔編號(hào)A61B8/13GK1631316SQ20051002318
公開日2005年6月29日 申請(qǐng)日期2005年1月10日 優(yōu)先權(quán)日2005年1月10日
發(fā)明者龔劍秋, 陸瑾, 丁光宏, 俞瑞朝, 程晉 申請(qǐng)人:上海德安生物醫(yī)學(xué)工程有限公司