專利名稱：一種身份信息識別方法及其系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種身份信息識別方法及其系統(tǒng)，尤其涉及一種采集活體靜脈及掌紋來 進行身份信息識別方法及其系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
現(xiàn)在，人體生物特征識別技術(shù)的研究和產(chǎn)品開發(fā)受到了眾多科研院所和企業(yè)的重 視，大量的研究集中在基于手部特征的生物識別上，如專利申請?zhí)枮?00710035239.2 的指紋識別系統(tǒng)、專利申請?zhí)枮?00810217350.8的指背關(guān)節(jié)紋識別、專利申請?zhí)枮?200910013851. 9的指靜脈識別、專利申請?zhí)枮?00710144946. 4的掌紋識別和掌靜脈識 別等。其中，最受關(guān)注的是基于靜脈特征的識別技術(shù)和產(chǎn)品。靜脈特征與人臉、指紋等 其他生物特征相比具有如下幾個有點1)靜脈是活體特征，難以偽造；2)靜脈處于皮 膚表皮下，穩(wěn)定性好，不易受到損傷；3)不易受到外界環(huán)境光照的影響；4)不同于人 臉，靜脈沒有表情變化，特征模式固定；5)與人臉識別設(shè)備相比成像設(shè)備體積小。因 此，靜脈識別已經(jīng)成為目前最有前途、最受關(guān)注的身份認(rèn)證技術(shù)。
然而，現(xiàn)有的靜脈識別技術(shù)所使用的特征如專利申請?zhí)枮?00910013851.9的手指 靜脈和專利申請?zhí)枮?00710144946.4的掌靜脈存在共同的缺點，即這兩種靜脈都處于 皮下較深處，且靜脈所處深度分布也不均勻，利用現(xiàn)有的近紅外成像設(shè)備獲取的靜脈圖 像對比度低，靜脈邊緣與背景相交處明暗變化程度低，靜脈的寬度與分布走向并不清晰， 這樣造成靜脈提取算法難度的急劇加大，結(jié)果從圖像中提取的指靜脈和掌靜脈不夠準(zhǔn) 確、模糊不清，嚴(yán)重影響識別的準(zhǔn)確率和較大地限制了成像條件，使得產(chǎn)品在市場上的 適用性顯著降低。此外，意外損傷和生理病變可能造成生物特征的顯著變化，而導(dǎo)致單 模態(tài)身份認(rèn)證系統(tǒng)往往拒識合法的用戶。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種簡便易行，并能夠獲得更加準(zhǔn)確的對用戶的 身份進行識別的方法和系統(tǒng)。本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)的
一種身份信息識別方法，其特征在于，包括如下步驟手掌支撐步驟放置待辨明身份的手掌于手掌支撐裝置上；
手背靜脈信息獲取步驟:對準(zhǔn)所述手掌支撐裝置的一側(cè)設(shè)置的手背靜脈信息獲取裝置，獲取放置在所述手掌支撐裝置上的待辨明身份的手掌的手背靜脈的圖像；
掌心掌紋信息獲取步驟:對準(zhǔn)所述手掌支撐裝置的另一側(cè)設(shè)置的掌心掌紋信息獲取裝置，獲取放置在所述手掌支撐裝置上的待辨明身份的手掌的掌心掌紋的圖像；
身份處理識別步驟:分別連接于所述手背靜脈信息獲取裝置和掌心掌紋信息獲取裝置輸出端的身份處理識別裝置，分別處理并獲取相應(yīng)的手背靜脈紋理信息和掌心掌紋的紋理信息，再根據(jù)手背靜脈紋理信息和掌心掌紋的紋理信息構(gòu)造身份特征矢量，對比預(yù)先存儲于身份特征矢量庫的注冊樣本特征矢量以判定用戶的身份。
經(jīng)過研究對比發(fā)現(xiàn)，同一個人靜脈圖像與掌紋圖像具有明確的一一對應(yīng)的幾何關(guān)系，即靜脈圖像上的每個像素在掌紋圖像上都有且僅有一個像素與之對應(yīng)。采用上述技術(shù)方案，將獲取同一只手的手背靜脈分布特征和手掌紋理特征，并根據(jù)這種對應(yīng)關(guān)系獲取相應(yīng)的身份，這樣就大大的提高了檢測的準(zhǔn)確性。
優(yōu)選的，所述身份處理識別步驟包括如下步驟
靜脈紋理處理步驟分別對所述的掌心掌紋的圖像和所述的手背靜脈的圖像感興趣區(qū)域，進行亮度歸一化處理，再進行采用雙尺度局部閾值的分割方法，以分別獲得相應(yīng)的掌心掌紋的紋理信息和手背靜脈紋理信息；然后，
細(xì)化處理步驟對所述分別所述掌心掌紋的紋理信息和手背靜脈紋理信息進行二值化處理；然后，
特征融合步驟根據(jù)幾何對應(yīng)關(guān)系，對所述掌心掌紋的紋理信息和手背靜脈紋理信息進行結(jié)構(gòu)化的紋理特征融合，以獲得兼包含所述掌心掌紋的紋理信息和手背靜脈紋理信息的縱橫交叉點集的身份特征矢量；然后，
比較識別步驟比較所述身份特征矢量與所述身份特征矢量庫中的注冊樣本特征矢量相似度，找到相似度匹配的注冊樣本特征矢量即判定相應(yīng)的用戶的身份。
由于進一步采用了上述技術(shù)措施，可以進一步優(yōu)化出掌心掌紋的紋理信息和手背靜脈紋理信息，并能夠針對特定的感興趣區(qū)域進行測量，以提高檢測的精度，并進一步減少識別時候的可能出現(xiàn)的誤差。
優(yōu)選的，所述雙尺度局部閾值的分割方法包括如下步驟第一比較值步驟以所述的掌心掌紋的圖像或手背靜脈的圖像上待處理的像素為中
心，鄰域尺度17X 17像素范圍內(nèi)獲得第一比較值i^(;c,力，
<formula>formula see original document page 7</formula>
其中，x,y分別是待處理的像素的橫縱坐標(biāo)，I(x,y)是所述待處理像素亮度值，度mea巧是該17X17像素鄰域內(nèi)像素的亮度均值，。是該17X17像素鄰域內(nèi)像素的亮度的標(biāo)準(zhǔn)差，k是一常系數(shù)；
第二比較值步驟以該待處理的像素為中心，鄰域尺度17X17像素范圍內(nèi)獲得第
一比較值M2(x，力，
<formula>formula see original document page 7</formula>
其中，度m^"2是以待處理的像素為中心，33X33像素鄰域內(nèi)像素亮度的均值， 是以待處理的像素為中心，33X33像素鄰域內(nèi)像素的亮度的標(biāo)準(zhǔn)差；
比較提取步驟獲取相應(yīng)的掌心掌紋的紋理信息或手背靜脈紋理信息M。Jjc,力，
<formula>formula see original document page 7</formula>
進一步而言，在所述雙尺度局部閾值的分割方法中，分別對應(yīng)所述掌心掌紋的圖像和手背靜脈的圖像，所述常系數(shù)k取值不同。
優(yōu)選的，所述特征融合步驟包括如下步驟
經(jīng)過細(xì)化處理步驟處理的掌心掌紋的紋理信息為M。^—m ，經(jīng)過細(xì)化處理步驟處理
的手背靜脈紋理信息為M。u(_ ，處理獲取所述M。"^和M。
的特征交集為身份特征矢量M^(x,力，
<formula>formula see original document page 7</formula>這樣，所述身份特征矢量是一個離散的交叉點集。優(yōu)選的，所述手背靜脈信息獲取步驟包括如下步驟
紅外光照射步驟紅外光源照射放置于所述手掌支撐裝置上的手掌的手背；成像步驟光電轉(zhuǎn)化裝置將通過帶通紅外濾鏡濾波的的該手背的像轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的電
信號形式的手背靜脈的圖像。
現(xiàn)有的研究表明波長在700-900nm的近紅外光譜對人體組織的穿透力較強，同時
人體血液中的血紅蛋白的吸收率也較高，這樣，所采集的圖像中靜脈部分亮度較低。
能夠進一步提高手背靜脈的圖像中靜脈紋理的成像質(zhì)量，進一步提高整個技術(shù)方案識
別的能力。
進一步而言，所述紅外光源所發(fā)出光的波長范圍為700至卯0nm;所述帶通紅外濾鏡濾除波長低于700nm和高于900nm的光譜。
優(yōu)選的，所述紅外光源為雙排紅外發(fā)射管陣列，分別斜對于所述待辨明身份的手掌的手背的兩側(cè)設(shè)置。
由于進一步采取上述技術(shù)措施，確保了對于手掌光照的均勻性、穩(wěn)定性和獲取高質(zhì)量的靜脈圖像。
本發(fā)明中所稱的手背部分，為人手從四指根部開始到手腕之間與手掌相對應(yīng)的部分。與手指靜脈與掌靜脈相比，手背靜脈處于緊貼于手背表皮下，無需紅外照射即可見其主要靜脈的分布，如果再輔以近紅外光源照射，就容易獲取十分清晰的靜脈圖像。
本發(fā)明還提供一種身份信息識別系統(tǒng)，包括手掌支撐裝置，用于放置待辨明身份的手掌；
手背靜脈信息獲取裝置，對準(zhǔn)所述手掌支撐裝置的一側(cè)設(shè)置，用于獲取放置在所述手掌支撐裝置上的待辨明身份的手掌的手背靜脈的圖像；
掌心掌紋信息獲取裝置，對準(zhǔn)所述手掌支撐裝置的另一側(cè)設(shè)置，用于獲取放置在所述手掌支撐裝置上的待辨明身份的手掌的掌心掌紋的圖像；
身份處理識別裝置，為一計算處理設(shè)備，分別連接于所述手背靜脈信息獲取裝置和掌心掌紋信息獲取裝置輸出端，以分別獲取相應(yīng)的手背靜脈紋理信息和掌心掌紋的紋理信息，再根據(jù)手背靜脈紋理信息和掌心掌紋的紋理信息構(gòu)造身份特征矢量，對比其所具有的身份特征矢量庫判定用戶的身份。
優(yōu)選的，所述手掌支撐裝置包括用于支撐待辨明身份的手掌，為一扇面形狀的
8支橋，以及依次設(shè)置于所述支橋的扇面端部弧，分別與待辨明身份的手掌的食指、中指、無名指和小指之間的連接根部相應(yīng)的位置的，第一卡點、第二卡點和第三卡點。
由于進一步采用上述技術(shù)措施，能夠?qū)λ湃氲拇婷魃矸莸氖终频姆胖梦恢眠M行確定，能夠更簡便易行的提高其測量的精度。
與現(xiàn)有技術(shù)相比本發(fā)明的優(yōu)點在于，由于是同時獲取同一生理部位的兩種不同的生物特征-活體特征和非活體特征，更好地開發(fā)和利用手部特征信息，克服傳統(tǒng)的單一指靜脈、掌靜脈成像對比度低、難于精確提取靜脈的問題，并以兩類特征的結(jié)構(gòu)化融合為主要思路，提高系統(tǒng)抗偽造能力和安全級別。


圖1是本發(fā)明身份信息識別系統(tǒng)一種實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2是本發(fā)明身份信息識別系統(tǒng)另一種實施例的結(jié)構(gòu)示意圖3是本發(fā)明身份信息識別系統(tǒng)另一種實施例中手掌支撐裝置的結(jié)構(gòu)示意圖4是本發(fā)明身份信息識別方法一種實施例的流程示意圖。
具體實施例方式
下面結(jié)合附圖和較佳的實施例對本發(fā)明作進一步說明。
如圖1所示， 一種身份信息識別系統(tǒng)，包括手掌支撐裝置，用于放置待辨明身份的手掌；
手背靜脈信息獲取裝置，對準(zhǔn)所述手掌支撐裝置的一側(cè)設(shè)置，用于獲取放置在所述
手掌支撐裝置上的待辨明身份的手掌的手背靜脈的圖像；
掌心掌紋信息獲取裝置，對準(zhǔn)所述手掌支撐裝置的另一側(cè)設(shè)置，用于獲取放置在所述手掌支撐裝置上的待辨明身份的手掌的掌心掌紋的圖像；
身份處理識別裝置，分別連接于所述手背靜脈信息獲取裝置和掌心掌紋信息獲取裝置輸出端，以分別獲取相應(yīng)的手背靜脈紋理信息和掌心掌紋的紋理信息，再根據(jù)手背靜脈紋理信息和掌心掌紋的紋理信息構(gòu)造身份特征矢量，對比其所具有的身份特征矢量庫判定用戶的身份。
身份信息識別系統(tǒng)更具體的一個實施例參見圖2所示，
其中，數(shù)碼攝像機l、數(shù)碼攝像機2、近紅外光源3、數(shù)據(jù)通信接口4、手掌支撐裝置5和計算機6、紅外濾鏡7、可見光源8和箱體9。數(shù)碼攝像機1和數(shù)碼攝像機22用來分別獲取手背靜脈的圖像和掌心掌紋的圖像。靜脈成像質(zhì)量與靜脈血液中血紅蛋白的含量、血管的分布深度直接相關(guān)?，F(xiàn)有的研究表明波長在700-900nm的近紅外光譜對人體組織的穿透力較強，同時人體血液中的血紅蛋白的吸收率也較高，這樣，所采集的圖像中靜脈部分亮度較低。該實施例中采用波長為880nm的條形紅外發(fā)射管陣列作為紅外光源。紅外光源3在待辨明身份的手掌的手背的兩側(cè)上方安裝，確保了對于手掌光照的均勻性、穩(wěn)定性和獲取高質(zhì)量的手背靜脈的圖像。
數(shù)碼攝像機1和數(shù)碼攝像機2分別用來采集手背靜脈的圖像和掌心掌紋的圖像，并通過數(shù)據(jù)通信接口 4獲取的圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)接嬎銠C6中。數(shù)據(jù)通信接口 4可以選擇采用采用PCI、正EE1394、 USB或無線收發(fā)器來實現(xiàn)與計算機6的信息傳遞。
身份處理識別裝置即為計算機6，可選擇采用普通PC機或嵌入式系統(tǒng)。
紅外濾鏡7用來濾除近紅外波段以外的環(huán)境光干擾，以保證得到較好的采集效果；可見光源8用來給掌紋成像提供穩(wěn)定光照條件，箱體9作為承載和固定上述各組成部分的的載體，同時也具有暗箱的作用。
在進行具體手背靜脈的圖像和掌心掌紋的圖像采集時，用戶將辨明身份的手掌自然伸直并水平放置到作為手掌支撐裝置的手掌放置臺5上，手背向上，掌心向下。
請參見附圖3，手掌支撐裝置包括用于支撐待辨明身份的手掌，為一扇面形狀的支橋IO，以及依次設(shè)置于所述支橋的扇面端部弧，分別與待辨明身份的手掌的食指、中指、無名指和小指之間的連接根部相應(yīng)的位置的，第一卡點11、第二卡點12和第三卡點13。
以左手為例，參照圖3應(yīng)使第一卡點11、第二卡點12和第三卡點13分別為處于小拇指和無名指根部、無名指與中指根部、中指與食指根部處的高度的圓柱體，用來定位手指根部。
如圖4所示的身份信息識別方法的流程圖中，還增加了采集所有注冊用戶的身份信息的身份特征矢量，即注冊樣本特征矢量，以獲得身份特征矢量庫的注冊過程，其步驟如下
步驟1，在利用圖像采集設(shè)備進行手背靜脈的圖像與掌心掌紋的圖像采集。步驟2，分別對手背靜脈的圖像與掌心掌紋的圖像進行感興趣區(qū)域提取。由于手掌支撐裝置上具有固定手掌定位的卡點，同時，卡點又具有特定的圖像信息，這樣根據(jù)卡點在圖像中的位置作為依據(jù)可以分別提取固定長度和寬度的感興趣區(qū)域圖像，如 從卡點1下方第50個像素開始、從卡點1左方第20個像素處開始取256X256個像素 的圖像作為感興趣區(qū)域。
步驟3，分別對所述的掌心掌紋的圖像和所述的手背靜脈的圖像進行亮度歸一化
處理，再進行采用雙尺度局部閾值的分割方法，以分別獲得相應(yīng)的掌心掌紋的紋理信 息和手背靜脈紋理信息。
步驟4，對所述分別所述掌心掌紋的紋理信息和手背靜脈紋理信息進行二值化處 理，獲得單像素寬度的紋理特征。
步驟5，對掌心掌紋的紋理信息和手背靜脈紋理信息進行結(jié)構(gòu)化的融合，生成同 時包含兩類紋理信息的縱橫交叉特征點集。
步驟6，特征抽取，實際上將上述步驟5獲得的縱橫交叉特征點集按照一定次序 排列為一個特征向量。設(shè)點集中點的個數(shù)為n個，則向量維數(shù)為2n，每一維即是一個 點的橫或縱坐標(biāo)。以此注冊樣本特征矢量作為表征用戶區(qū)別于其它用戶的特征，存儲 并建立身份特征矢量庫。
身份信息識別方法的流程包括如下步驟
步驟1，在利用圖像采集設(shè)備進行手背靜脈的圖像與掌心掌紋的圖像采集。 步驟2，分別對手背靜脈的圖像與掌心掌紋的圖像進行感興趣區(qū)域提取。由于手 掌支撐裝置上具有固定手掌定位的卡點，同時，卡點又具有特定的圖像信息，這樣根 據(jù)卡點在圖像中的位置作為依據(jù)可以分別提取固定長度和寬度的感興趣區(qū)域圖像，如 從卡點1下方第50個像素開始、從卡點1左方第20個像素處開始取256X256個像素 的圖像作為感興趣區(qū)域。
步驟3，分別對所述的掌心掌紋的圖像和所述的手背靜脈的圖像進行亮度歸一化
處理，再進行采用雙尺度局部閾值的分割方法，以分別獲得相應(yīng)的掌心掌紋的紋理信 息和手背靜脈紋理信息。
步驟4，對所述分別所述掌心掌紋的紋理信息和手背靜脈紋理信息進行二值化處 理，獲得單像素寬度的紋理特征。
步驟5，對掌心掌紋的紋理信息和手背靜脈紋理信息進行結(jié)構(gòu)化的融合，生成同 時包含兩類紋理信息的縱橫交叉特征點集。
步驟6，特征抽取，實際上將上述步驟5獲得的縱橫交叉特征點集按照一定次序排列為一個特征向量，即為待辨明身份的手掌的身份特征矢量；
步驟7，將待辨明身份的手掌的身份特征矢量與身份特征矢量庫中的樣本逐一進 行相似性測度計算，具體實現(xiàn)可以采用hausdauf距離測度，也可采用其他類距離測度。 如果計算結(jié)果小于預(yù)先設(shè)定的閾值，則身份認(rèn)證成功，即判定該待認(rèn)證用戶與被匹配 樣本是同一用戶，屬已授權(quán)的合法用戶；否則，認(rèn)證失敗，視為非法用戶。
以上內(nèi)容是結(jié)合具體的優(yōu)選實施方式對本發(fā)明所作的進一步詳細(xì)說明，不能認(rèn)定 本發(fā)明的具體實施只局限于這些說明。對于本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說， 在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干簡單推演或替換，都應(yīng)當(dāng)視為屬于本 發(fā)明的保護范圍。
權(quán)利要求
1、一種身份信息識別方法，其特征在于，包括如下步驟手掌支撐步驟放置待辨明身份的手掌于手掌支撐裝置上；手背靜脈信息獲取步驟對準(zhǔn)所述手掌支撐裝置的一側(cè)設(shè)置的手背靜脈信息獲取裝置，獲取放置在所述手掌支撐裝置上的待辨明身份的手掌的手背靜脈的圖像；掌心掌紋信息獲取步驟對準(zhǔn)所述手掌支撐裝置的另一側(cè)設(shè)置的掌心掌紋信息獲取裝置，獲取放置在所述手掌支撐裝置上的待辨明身份的手掌的掌心掌紋的圖像；身份處理識別步驟身份處理識別裝置分別處理所述手背靜脈的圖像和掌心掌紋的圖像，以獲取相應(yīng)的手背靜脈紋理信息和掌心掌紋的紋理信息，再根據(jù)手背靜脈紋理信息和掌心掌紋的紋理信息構(gòu)造身份特征矢量，對比預(yù)先存儲于身份特征矢量庫的注冊樣本特征矢量以判定用戶的身份。
2、 如權(quán)利要求1所述的身份信息識別方法，其特征在于，所述身份處理識別步驟 包括如下步驟靜脈紋理處理步驟:分別對所述的掌心掌紋的圖像和所述的手背靜脈的圖像中感興 趣區(qū)域，進行亮度歸一化處理，再進行采用雙尺度局部閾值的分割方法，以分別獲得 相應(yīng)的掌心掌紋的紋理信息和手背靜脈紋理信息；然后，細(xì)化處理步驟:對所述分別所述掌心掌紋的紋理信息和手背靜脈紋理信息進行二值 化處理；然后，特征融合步驟根據(jù)幾何對應(yīng)關(guān)系，對所述掌心掌紋的紋理信息和手背靜脈紋理信 息進行結(jié)構(gòu)化的紋理特征融合，以獲得兼包含所述掌心掌紋的紋理信息和手背靜脈紋 理信息的縱橫交叉點集的身份特征矢量；然后，比較識別步驟比較所述身份特征矢量與所述身份特征矢量庫中的注冊樣本特征矢 量相似度，找到相似度匹配的注冊樣本特征矢量即判定相應(yīng)的用戶的身份。
3、 如權(quán)利要求2所述的身份信息識別方法，其特征在于，所述雙尺度局部閾值的 分割方法包括如下步驟第一比較值步驟以所述的掌心掌紋的圖像或手背靜脈的圖像上待處理的像素為中心，鄰域尺度PXP像素范圍內(nèi)獲得第一比較值M,(X,力，其中，P自然數(shù)； <formula>formula see original document page 2</formula>其中，x，y分別是待處理的像素的橫縱坐標(biāo)，I(x,y)是所述待處理像素亮度值，度 me,是該PXP像素鄰域內(nèi)像素的亮度均值，q是該PXP像素鄰域內(nèi)像素的亮度的標(biāo)準(zhǔn)差，k是一常系數(shù)；第二比較值步驟以該待處理的像素為中心，鄰域尺度PXP像素范圍內(nèi)獲得第一 比較值M2(x，力，其中，度me朋2是以待處理的像素為中心，QXQ像素鄰域內(nèi)像素亮度的均值，cr2 是以待處理的像素為中心，QXQ像素鄰域內(nèi)像素的亮度的標(biāo)準(zhǔn)差，其中，Q為大于P 的自然數(shù)；比較提取步驟獲取相應(yīng)的掌心掌紋的紋理信息或手背靜脈紋理信息M。wOc,力，
4、 如權(quán)利要求3所述的身份信息識別方法，其特征在于，在所述雙尺度局部閾值 的分割方法中，分別對應(yīng)所述掌心掌紋的圖像和手背靜脈的圖像，所述常系數(shù)k取值 不同。
5、 如權(quán)利要求3或4所述的身份信息識別方法，其特征在于，所述特征融合步驟 包括如下步驟經(jīng)過細(xì)化處理步驟處理的掌心掌紋的紋理信息為ik^(—pate ，經(jīng)過細(xì)化處理步驟處理 的手背靜脈紋理信息為M ，處理獲取所述M。叭—和M。f的特征交集為身份特 征矢量M^(x,力，
6、如權(quán)利要求l所述的身份信息識別方法，其特征在于，所述手背靜脈信息獲取步驟包括如下步驟&，力=255)紅外光照射步驟紅外光源照射放置于所述手掌支撐裝置上的手掌的手背； 成像步驟:光電轉(zhuǎn)化裝置將通過帶通紅外濾鏡濾波的的該手背的像轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的電 信號形式的手背靜脈的圖像。
7、 如權(quán)利要求6所述的身份信息識別方法，其特征在于，所述紅外光源所發(fā)出光 的波長范圍為700至900nm;所述帶通紅外濾鏡濾除波長低于700nm和高于900nm的 光譜。
8、 如權(quán)利要求6或7所述的身份信息識別方法，其特征在于，所述紅外光源為雙 排紅外發(fā)射管陣列，分別斜對于所述待辨明身份的手掌的手背的兩側(cè)設(shè)置。
9、 一種身份信息識別系統(tǒng)，其特征在于，包括 手掌支撐裝置，用于放置待辨明身份的手掌；手背靜脈信息獲取裝置，對準(zhǔn)所述手掌支撐裝置的一側(cè)設(shè)置，用于獲取放置在所述 手掌支撐裝置上的待辨明身份的手掌的手背靜脈的圖像；掌心掌紋信息獲取裝置，對準(zhǔn)所述手掌支撐裝置的另一側(cè)設(shè)置，用于獲取放置在所 述手掌支撐裝置上的待辨明身份的手掌的掌心掌紋的圖像；身份處理識別裝置，分別連接于所述手背靜脈信息獲取裝置和掌心掌紋信息獲取裝 置輸出端，以分別獲取相應(yīng)的手背靜脈紋理信息和掌心掌紋的紋理信息，再根據(jù)手背 靜脈紋理信息和掌心掌紋的紋理信息構(gòu)造身份特征矢量，對比其所具有的身份特征矢 量庫判定用戶的身份。
10、 如權(quán)利要求9所述的身份信息識別系統(tǒng)，其特征在于，所述手掌支撐裝置包括: 用于支撐待辨明身份的手掌，為一扇面形狀的支橋，以及依次設(shè)置于所述支橋的扇面 端部弧，分別與待辨明身份的手掌的食指、中指、無名指和小指之間的連接根部相應(yīng) 的位置的，第一卡點、第二卡點和第三卡點。
全文摘要
本發(fā)明提供一種身份信息識別方法及其系統(tǒng)，該方法包括如下步驟手掌支撐步驟放置待辨明身份的手掌于手掌支撐裝置上；手背靜脈信息獲取步驟獲取放置在所述手掌支撐裝置上的待辨明身份的手掌的手背靜脈的圖像；掌心掌紋信息獲取步驟對準(zhǔn)所述手掌支撐裝置的另一側(cè)設(shè)置的掌心掌紋信息獲取裝置，獲取放置在所述手掌支撐裝置上的待辨明身份的手掌的掌心掌紋的圖像；身份處理識別步驟分別處理并獲取相應(yīng)的手背靜脈紋理信息和掌心掌紋的紋理信息，再根據(jù)手背靜脈紋理信息和掌心掌紋的紋理信息構(gòu)造身份特征矢量，對比預(yù)先存儲于身份特征矢量庫的注冊樣本特征矢量以判定用戶的身份。
文檔編號A61B5/117GK101627913SQ20091010943
公開日2010年1月20日 申請日期2009年8月18日 優(yōu)先權(quán)日2009年8月18日
發(fā)明者廖慶敏, 帆 楊, 楊文明 申請人:清華大學(xué)深圳研究生院