專利名稱：醫(yī)用圖像處理裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
根據(jù)與被檢體的任意部位、典型而言能被設(shè)想為最能發(fā)揮本實施方式的作用效果的腹部相關(guān)的、時間上連續(xù)地收集到的一連串多張醫(yī)用圖像，計算對于每個像素表示臟器組織的血流動態(tài)的指標(biāo)即灌流指標(biāo)，并生成作為灌流指標(biāo)的空間性分布的灌流圖。作為利用本實施方式進行處理的醫(yī)用圖像不限定于根據(jù)X射線計算機斷層攝影裝置的斷層圖像，也可以是利用單光子發(fā)射型計算機斷層攝影裝置(SPECT)、正電子發(fā)射斷層攝影裝置(PET)、磁共振成像裝置(MRI)、超聲波診斷裝置中的任意一種的斷層攝影來進行收集的醫(yī)用圖像。在此，在本實施方式中，說明處理基于X射線計算機斷層攝影裝置的斷層圖像的方式。在圖I中將本實施方式涉及的醫(yī)用圖像處理裝置與X射線計算機斷層攝影裝置一同進行顯示。機架部100具有以自由旋轉(zhuǎn)的方式被支承的旋轉(zhuǎn)環(huán)102。在旋轉(zhuǎn)環(huán)102上搭載有X射線管101、高電壓產(chǎn)生裝置109、二維檢測器103、數(shù)據(jù)收集電路104 (DAS =DataAcquisition System)。高電壓產(chǎn)生裝置109經(jīng)由滑環(huán)機構(gòu)108與X射線管101連接。前處理裝置106經(jīng)由使用了光學(xué)的或電磁學(xué)的要素的非接觸數(shù)據(jù)傳送裝置105與數(shù)據(jù)收集電路104連接。前處理裝置106將從數(shù)據(jù)收集電路104輸出的原始數(shù)據(jù)通過模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換處理以及各種校正處理，轉(zhuǎn)換為投影數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲部112存儲投影數(shù)據(jù)。圖像重建處理部118根據(jù)投影數(shù)據(jù)來重建斷層圖像數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲部112存儲斷層圖像數(shù)據(jù)。另外，在本實施方式中，在主控制器110的控制下，將被檢體的腹部作為攝影對象，通過旋轉(zhuǎn)架102的連續(xù)旋轉(zhuǎn)從而執(zhí)行所謂的動態(tài)掃描。由此產(chǎn)生對于被檢體腹部的同一斷面時間上連續(xù)地收集的一連串的多張斷層圖像的數(shù)據(jù)，并存儲在斷層圖像存儲部112中。
本實施方式涉及的醫(yī)用圖像處理裝置除了數(shù)據(jù)存儲部112以外，由以下構(gòu)成要素構(gòu)成。TDC產(chǎn)生部121根據(jù)一連串的斷層圖像的數(shù)據(jù)對每個像素產(chǎn)生圖4所例示的CT值的時間變化、一般為時間濃度曲線(TDC:Time Density Curve)。數(shù)據(jù)存儲部112存儲TDC數(shù)據(jù)。在灌流解析模型存儲部122中，將包含于被檢體的多個臟器分別與多種灌流解析模型中的某一種相關(guān)聯(lián)起來。圖5 圖9中示出了灌流解析模型的一個例子。在灌流解析模型中，例如根據(jù)單一臟器內(nèi)的血液動態(tài)上的隔室數(shù)(compartment)、向該臟器的流入血管根數(shù)(input)、該臟器內(nèi)隔室間的開放性的有無(Open)、來自該臟器的血管以外的滲漏性的有無(leakage)等觀點，分化為 “One compartment model (單室模型)”、“Dual-input one compartmentmodel (雙輸入/單室模型)”、“Open two compartment model (開放性二室模型)”、“l(fā)eakage Open two compartment model (滲漏開放性二室模型)等多種類型。由于正常腦組織由于腦血屏障(BBB :blood-brain barrier)造影劑不會流出血管外，因此可以假定為One compartment model (單室模型)。肝臟由動脈及門靜脈2根組成的Inputcurve (輸入曲線)組成，并可以假定為Dual-input one compartment model(雙輸入/單室模型)。胰臟區(qū)域為造影劑流出非?？斓呐K器。若忽視Interstitial (間質(zhì))，則也許可能利用One compartment model (單室模型)來簡單地進行解析，但主要考慮Twocompartment model (雙室模型)。關(guān)于脾臟區(qū)域,可以在血管內(nèi)(Plasma :血衆(zhòng)) 血管外液(Interstitial :間質(zhì))間自由往復(fù)，可以假定為Open two compartment model (開放性二室模型)。關(guān)于子宮腫瘤區(qū)域，可以在血管內(nèi)(Plasma :血衆(zhòng)) 血管外液(Interstitial 間質(zhì))間自由往復(fù)，可以假定為Open two compartment model (開放性二室模型)。關(guān)于頸部腫瘤區(qū)域，可以在血管內(nèi)(Plasma :血衆(zhòng)) 血管外液(Interstitial :間質(zhì))間自由往復(fù)，可以假定為Open two compartment model (開放性二室模型)。另外，在灌流解析中需要對每個臟器確定流入流出血管的位置，針對每個臟器與流入血管的位置相關(guān)的信息在灌流解析模型存儲部122中，分別與多個臟器相關(guān)聯(lián)起來。例如若是肝臟，則與動脈、門靜脈和靜脈相關(guān)的信息關(guān)聯(lián)起來。操作者能夠根據(jù)確定流入流出血管的信息在圖像上指定出流入流出血管。灌流解析處理部123使用一連串的斷層圖像的數(shù)據(jù)、流入流出血管的信息及預(yù)先規(guī)定的多個灌流模型，來生成分別與多個灌流模式對應(yīng)的多個灌流圖。各灌流模型是規(guī)定流入對應(yīng)的臟器的流入量的時間變化與該臟器內(nèi)的組織中的血流量的時間變化之間的關(guān)系的響應(yīng)函數(shù)。多個響應(yīng)函數(shù)分別具有各自符合于多種灌流模型的多個形狀。另外，作為響應(yīng)函數(shù)的代表例子在此設(shè)為處理“傳遞函數(shù)”的例子進行說明。各傳遞函數(shù)至少具有一個參數(shù)。向各臟器的血液的流入通過與斷層圖像內(nèi)的動脈上的特定像素有關(guān)的時間濃度曲線、或與特定像素及周邊像素有關(guān)的平均時間濃度曲線來提供。與該臟器的組織相關(guān)的血流量的時間變化通過與該臟器內(nèi)的組織上的多個像素的各個像素相關(guān)的時間濃度曲線來提供。與特定像素相關(guān)的時間濃度曲線在時間方向上將傳遞函數(shù)回旋為線性或非線性。在本實施方式中，被回旋的時間濃度曲線對于該圖像內(nèi)的所有像素的各個像素的時間濃度曲線進行近似，即為了使兩者間的誤差最小而將傳遞函數(shù)的參數(shù)進行調(diào)整。當(dāng)該近似誤差小時，對于該傳遞函數(shù)的符合性高。表示高符合性的像素的組織是與該傳遞函數(shù)對應(yīng)的臟器內(nèi)的組織的可能性高。當(dāng)近似誤差大時，對于該傳遞函數(shù)的符合性低。表示低符合性的像素的組織是與該傳遞函數(shù)對應(yīng)的臟器內(nèi)的組織的可能性低。多個傳遞函數(shù)分別與多種臟器對應(yīng)而被既定。各傳遞函數(shù)按照對應(yīng)的臟器中的血流的輸入輸出機理來進行構(gòu)筑。多個傳 遞函數(shù)具有相互不同的基本形狀。就連變更了傳遞函數(shù)的參數(shù)時都維持基本的形狀。某個臟器的血流機理由作為單一的矩形函數(shù)的傳遞函數(shù)來進行表現(xiàn)。其他臟器的血流機理由矩形函數(shù)與自然函數(shù)等多個函數(shù)組合后的傳遞函數(shù)來進行表現(xiàn)。后面敘述各種各樣的臟器的血流機理。另外，作為在近似處理中使用的輸入函數(shù)的流入臟器的血流的時間濃度變化典型情況是根據(jù)一連串的斷層圖像而產(chǎn)生，但并不限定于此。每個灌流模型都預(yù)先準(zhǔn)備各自的模型所對應(yīng)的臟器的標(biāo)準(zhǔn)的時間濃度變化，也可以使該標(biāo)準(zhǔn)的時間濃度變化與傳遞函數(shù)的卷積近似于根據(jù)一連串的斷層圖像針對每個像素產(chǎn)生的時間濃度變化。此時，近似誤差暗示臟器功能下降。將與動脈上的特定像素有關(guān)的時間濃度曲線設(shè)為輸入函數(shù)Ca(t)、將與所有的像素有關(guān)的組織的時間濃度曲線設(shè)為輸出函數(shù)Ct (t)、將傳遞函數(shù)設(shè)為MTF、將卷積處理設(shè)為*。則Ca(t)*MTF以近似于Ct (t)，也就是以Ca(t)*MTF相對于Ct⑴的誤差的最小平方和變?yōu)樽钚〉姆绞絹頉Q定MTF參數(shù)。根據(jù)決定了參數(shù)的傳遞函數(shù)MTF，例如若為腦組織則對表示其血流動態(tài)的灌流指標(biāo)(CBP、CBV、MTT)進行計算。CBP表示腦組織的毛細血管內(nèi)的每單位體積及單位時間的血流量[ml/100ml/min], CBV表示腦組織內(nèi)的每單位體積的血液量[ml/100ml]，MTT表示毛細血管的血液平均通過時間[秒]。通過基于灌流解析處理部123的灌流解析處理，當(dāng)使用肝臟模型與脾臟模型時，分別產(chǎn)生使用肝臟模型分別解析解析對象醫(yī)用圖像內(nèi)的全部像素的灌流指標(biāo)的空間模型(所謂與肝臟模型相關(guān)的灌流圖)、以及用脾臟模型分別解析全部像素的灌流指標(biāo)的空間模型(所謂與脾臟模型相關(guān)的灌流圖)。另外通過基于灌流解析處理部123的灌流解析處理，針對每個灌流模型還分別產(chǎn)生與對傳遞函數(shù)進行近似時的誤差總和或誤差的平方和的平方根(殘差)相關(guān)的殘差圖。灌流解析處理部123在灌流解析處理中，生成與在部位中所包含的多個臟器對應(yīng)的多個灌流圖的同時，也生成多個殘差圖。
AIC圖生成部124根據(jù)與在部位中所包含的多個臟器相對應(yīng)的多個殘差圖來生成分別對應(yīng)的多個AIC圖。AIC是根據(jù)灌流解析的近似處理的誤差來進行計算的、與灌流指標(biāo)相關(guān)的統(tǒng)計性的符合性指標(biāo)的一個例子，所謂AIC圖就是AIC的空間分布。AIC是信息量準(zhǔn)則(An Information Criterion)的簡稱,具有赤池信息量準(zhǔn)則或貝葉斯信息量準(zhǔn)則等。例如赤池信息量準(zhǔn)則如下被提供。AIC = -2 ·(最大對數(shù)似然-自由參數(shù)數(shù)量)自由參數(shù)數(shù)量在最小二乘法中是常數(shù)。在AIC中，其值越小，符合性越高，大致就可以認(rèn)定為符合性高?？傊?，可以說在AIC圖中AIC值低的區(qū)域?qū)τ谟糜谠摴嗔鹘馕龅墓嗔髂Ｐ偷姆闲愿?，AIC值高的區(qū)域?qū)τ谟糜谠摴嗔鹘馕龅墓嗔髂Ｐ偷姆闲缘?。AIC圖處理部125從分別與多個臟器對應(yīng)的多個AIC圖中選擇針對每個像素符合性最高的值，在此選擇最小值(最小AIC)，并生成將選擇出的最小AIC值作為像素值的表示其空間分布的單一的最小AIC圖。另外，AIC圖處理部125在最小AIC圖中進行聚類·標(biāo)記處理及輪廓提取處理，鑒別血管或各臟器區(qū)域，并生成劃分了血管、臟器區(qū)域的區(qū)域圖。 灌流圖合成部126根據(jù)由AIC圖處理部125生成的區(qū)域圖，來將多個灌流圖部分地粘合并生成單一的灌流圖(合成灌流圖)。總之，合成灌流圖示出了與對于各灌流模型的符合性高的灌流指標(biāo)值相關(guān)的其空間分布。顯示控制部127為了在顯示裝置116中顯示合成灌流圖而進行必要的處理。另外，根據(jù)操作者經(jīng)由輸入裝置115輸入的與各種顯示相關(guān)的指令，進行與合成灌流圖的顯示方式相應(yīng)的處理。圖2、圖3中示出了本實施方式的灌流解析處理的處理步驟。根據(jù)操作者經(jīng)由輸入裝置115輸入的指令從數(shù)據(jù)存儲部112被TDC生成部121 (Sll)讀出作為灌流處理對象的特定的一連串的斷層圖像的數(shù)據(jù)。與被歸于一連串?dāng)鄬訄D像的數(shù)據(jù)的診斷部位、例如腹部對應(yīng)的多個臟器所涉及的多個灌流模型的數(shù)據(jù)從灌流解析模型存儲部122被灌流解析處理部123(S12)讀出。在此為了便于說明，假定讀出肝臟模型與脾臟模型。另外，對于灌流解析處理部123供給由TDC生成部121根據(jù)一連串的斷層圖像生成的與其全部像素相關(guān)的多個時間濃度曲線(TDC) (S13)。在灌流解析處理部123中，使用肝臟模型根據(jù)與全部像素相關(guān)的多個時間濃度曲線(TDC)來生成與肝臟模型對應(yīng)的灌流圖(參照

圖10) (S14)。與此同時，生成與肝臟模型對應(yīng)的殘差圖。同樣，使用脾臟模型根據(jù)與全部像素相關(guān)的多個時間濃度曲線(TDC)來生成與脾臟模型對應(yīng)的灌流圖，并生成與脾臟模型對應(yīng)的殘差圖。接著，通過AIC圖生成部124，根據(jù)與肝臟模型對應(yīng)的殘差圖來生成與肝臟模型對應(yīng)的AIC圖(參照圖11) (S15)。同樣地根據(jù)與脾臟模型對應(yīng)的殘差圖來生成與脾臟模型對應(yīng)的AIC圖。通過AIC圖處理部125，如圖12所示，對于每個像素選擇與肝臟模型對應(yīng)的AIC圖的AIC值和與肝臟模型對應(yīng)的AIC圖的AIC值的最小值，并生成最小AIC圖(S16)。在AIC圖處理部125中，對于最小AIC圖施加聚類·標(biāo)記處理及輪廓提取處理，如圖13所示，生成劃分出血管或臟器區(qū)域的區(qū)域圖(S17)。區(qū)域圖是根據(jù)針對各灌流模型的符合性指標(biāo)來劃分血管、臟器區(qū)域的圖。通過灌流圖合成部126，如圖14所示，根據(jù)由AIC圖處理部125生成的區(qū)域圖，將多個灌流圖部分地粘合并產(chǎn)生單一的灌流圖(合成灌流圖)(S18)。合成灌流圖在顯示控制部127的控制下利用濃淡或彩色來顯示在顯示裝置116上(S19)。在該顯示時，顯示控制部127在圖3中由S20-S25示出，如圖15所示，能夠?qū)τ诟鞣N顯示指示執(zhí)行對應(yīng)的處理。當(dāng)由操作者輸入了“區(qū)域劃分框的顯示指示”時，顯示控制部127根據(jù)區(qū)域圖來生成劃分臟器區(qū)域的區(qū)域劃分框，從而將其重疊顯示在合成灌流圖上(S20)。當(dāng)由操作者輸入了 “斷層圖像的重疊顯示指示”時，顯示控制部127就直接連續(xù)地顯示一連串的斷層圖像中的任意一張、例如最后幀的斷層圖像或一連串?dāng)鄬訄D像，并作為動畫，重疊顯示在合成灌流圖(或被指示的灌流圖)中(S21)。當(dāng)由操作者輸入了“顯示條件個別調(diào)整指示”時，顯示控制部127將與顯示窗口調(diào)整標(biāo)度及查找表選擇框等可顯示設(shè)定的條件相對應(yīng)的操作框顯示在合成灌流圖的顯示畫面上，并對于由操作者選擇的臟器區(qū)域調(diào)整顯示窗口，另外切換查找表(S22)。這樣可以對每個臟器區(qū)域?qū)@示條件個別地進行調(diào)難
iF. O當(dāng)由操作者指定了合成灌流圖上的任意點時，在顯示控制部127中，將與該指定 點對應(yīng)的TDC作為圖表直接在與合成灌流圖相同的畫面上與其并列進行顯示(S23)。當(dāng)由操作者在合成灌流圖上設(shè)定了關(guān)心區(qū)域(ROI)時，在顯示控制部127中，根據(jù)與該ROI對應(yīng)的多個TDC生成平均TDC并進行顯示，另外計算并顯示ROI內(nèi)的平均灌流指標(biāo)(S24)。當(dāng)由操作者輸入了 “不顯示符合性低的區(qū)域”的指令時，在顯示控制部127中，針對在最小AIC圖上表示比規(guī)定閾值高的AIC值的區(qū)域?qū)⒑铣晒嗔鲌D設(shè)為非顯示(S25)。當(dāng)由操作者輸入“明示血管區(qū)域”的指令時，在顯示控制部127中，產(chǎn)生與在區(qū)域圖上鑒別出的血管區(qū)域?qū)?yīng)的半值調(diào)網(wǎng)格等特別方式的掩蔽標(biāo)記并重疊于合成灌流圖(S26)。此時，血管區(qū)域從上述ROI的計算中除去?？梢院苋菀椎貙崿F(xiàn)血管區(qū)域的確認(rèn)或識別解析精度低的區(qū)域，并可以判別假陽性。這樣，到現(xiàn)在為止通過同時顯示個別地解析 輸出的灌流圖，從而使解譯變得容易且誤診的概率變低。并且，通過進行血管與各組織的區(qū)域劃分來將最適合的解析條件·顯示條件個別地進行設(shè)定。針對本發(fā)明的幾個實施方式進行了說明，但這些實施方式是作為例子而示出的，并不意圖限定本發(fā)明的范圍。這些實施方式可以以其他各種方式進行實施，并且在不脫離本發(fā)明要旨的范圍內(nèi)可進行各種省略、置換、變更。這些實施方式及其變形與在發(fā)明的范圍及要旨所包含的情況相同地，也是包含在與權(quán)利要求中所記載的發(fā)明及其等同的范圍內(nèi)的方案。產(chǎn)業(yè)上的可利用性可以被用于需要提高灌流解析的診斷精度的技術(shù)領(lǐng)域中。
權(quán)利要求
1.一種醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于，具備 存儲部，存儲與被檢體相關(guān)的一連串的醫(yī)用圖像的數(shù)據(jù)； 時間濃度曲線產(chǎn)生部，根據(jù)上述一連串的醫(yī)用圖像，產(chǎn)生分別與多個像素對應(yīng)的多個時間濃度曲線；近似處理部，使上述多個時間濃度曲線中的特定的時間濃度曲線與分別具有各自符合于多種灌流模型的多個形狀的多個響應(yīng)函數(shù)的各個響應(yīng)函數(shù)的卷積，伴隨著上述灌流模型各自具有的至少一個的參數(shù)的調(diào)整，對于上述多個時間濃度曲線的每一個進行近似；以及符合性指標(biāo)圖產(chǎn)生部，根據(jù)由上述近似處理部得到的分別與上述多個像素對應(yīng)的多個近似誤差，產(chǎn)生分別與上述多種灌流模型對應(yīng)的多種符合性指標(biāo)圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 上述多種灌流模型是分別與多個臟器對應(yīng)的多個傳遞函數(shù)， 上述多個的傳遞函數(shù)是根據(jù)各自對應(yīng)的臟器中的血液流入與流出之間的關(guān)系而被既定的。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 還具備灌流圖產(chǎn)生部，根據(jù)上述參數(shù)，產(chǎn)生分別與上述多種灌流模型對應(yīng)的多種灌流圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 還具備灌流圖合成部，根據(jù)上述多種符合性指標(biāo)圖，挖補上述多種灌流圖，產(chǎn)生單一的灌流圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 還具備高符合性指標(biāo)圖產(chǎn)生部，根據(jù)上述多種符合性指標(biāo)圖，產(chǎn)生表示最高的符合性指標(biāo)值的空間分布的高符合性指標(biāo)圖。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 上述高符合性指標(biāo)圖產(chǎn)生部根據(jù)上述高符合性指標(biāo)圖，產(chǎn)生表示上述多個臟器的劃分的劃分圖。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 上述劃分圖被重疊顯示在上述單一的灌流圖上。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 上述顯示的灌流圖按照上述劃分圖來使顯示方式針對每個劃分而不同。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 上述顯示的灌流圖能夠重疊標(biāo)記,該標(biāo)記是表示示出上述高符合性指標(biāo)圖上的小于閾值的符合性指標(biāo)值的區(qū)域的標(biāo)記。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 在上述顯示的灌流圖上，將與示出上述高符合性指標(biāo)圖上的小于閾值的符合性指標(biāo)值的區(qū)域相對應(yīng)的部分設(shè)定為非顯示。
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 在上述劃分圖中重疊表示上述劃分的邊界的邊界線。
12.根據(jù)權(quán)利要求6所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 至少一個上述符合性指標(biāo)圖與至少一個上述灌流圖一起進行顯示。
13.一種醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于，具備 存儲部，存儲與被檢體相關(guān)的一連串的醫(yī)用圖像的數(shù)據(jù)； 時間濃度曲線產(chǎn)生部，根據(jù)上述一連串的醫(yī)用圖像，產(chǎn)生分別與多個像素對應(yīng)的多個時間濃度曲線； 近似處理部，使多種灌流模型的各個灌流模型與標(biāo)準(zhǔn)時間濃度曲線的卷積，伴隨上述灌流模型各自具有的至少一個的參數(shù)的調(diào)整，對于上述多個時間濃度曲線的每一個進行近似；以及 符合性指標(biāo)圖產(chǎn)生部，根據(jù)上述卷積的近似誤差，產(chǎn)生分別與上述多種灌流模型對應(yīng)的多種符合性指標(biāo)圖。
14.一種醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于，具備 存儲部，存儲與被檢體相關(guān)的一連串的醫(yī)用圖像的數(shù)據(jù)； 時間濃度曲線產(chǎn)生部，根據(jù)上述一連串的醫(yī)用圖像，產(chǎn)生分別與多個像素對應(yīng)的多個時間濃度曲線； 近似處理部，使表示特定臟器的血流機理的傳遞函數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)時間濃度曲線的卷積，伴隨上述傳遞函數(shù)具有的至少一個的參數(shù)的調(diào)整，對于上述多個時間濃度曲線的每一個進行近似；以及 圖產(chǎn)生部，根據(jù)由上述近似處理部得到的近似誤差，產(chǎn)生關(guān)于與上述近似誤差相應(yīng)的指標(biāo)的圖。
全文摘要
幫助提高灌流解析的診斷精度。醫(yī)用圖像處理裝置對與被檢體有關(guān)的一連串醫(yī)用圖像的數(shù)據(jù)進行處理。時間濃度曲線產(chǎn)生部根據(jù)一連串的醫(yī)用圖像來產(chǎn)生分別與多個像素對應(yīng)的多個時間濃度曲線。近似處理部使多個時間濃度曲線中的特定的時間濃度曲線與多種灌流模型的各個灌流模型的卷積，伴隨灌流模型各自具有的至少一個的參數(shù)的調(diào)整，對于多個時間濃度曲線的每一個進行近似。符合性指標(biāo)圖產(chǎn)生部根據(jù)分別與基于近似處理部的多個像素對應(yīng)的多個近似誤差，產(chǎn)生分別與多種灌流模型對應(yīng)的多種符合性指標(biāo)圖。
文檔編號A61B8/08GK102834055SQ201180002010
公開日2012年12月19日 申請日期2011年9月1日 優(yōu)先權(quán)日2010年9月1日
發(fā)明者舟迫慎太郎, 前田達郎, 藤澤恭子 申請人:株式會社東芝, 東芝醫(yī)療系統(tǒng)株式會社