骨密度測量裝置制造方法【專利摘要】本發(fā)明涉及一種骨密度測量裝置。當用戶通過光標而在被測體圖像上對特定的像素進行指定時，將針對所指定的像素（注意像素）而顯示修正輔助信息。在修正輔助信息中包括：表示針對注意像素的自動識別結果的信息；關于注意像素的局部骨密度及關于包括注意像素在內的區(qū)域的平均骨密度；照射低能量放射線時的注意像素的局部衰減量及所述區(qū)域內的平均衰減量；照射高能量X射線時的注意像素的局部衰減量及所述區(qū)域內的平均衰減量等。當在被測體圖像上，指定了軟組織像素時，代替局部骨密度及平均骨密度，而顯示局部軟組織評價值及平均軟組織評價值?！緦＠f明】骨密度測量裝置【
技術領域：
】[0001]本發(fā)明涉及一種骨密度測量裝置(bonedensitymeasurementapparatus),尤其是涉及一種通過向被測體照射X射線從而對骨密度圖像進行顯示的骨密度測量裝置?！?br>背景技術：
】[0002]骨密度測量裝置為，在醫(yī)療領域內用于對骨質疏松癥(osteoporosis)等骨骼疾病患者進行診斷的裝置。所涉及的骨密度測量裝置為，向被測體照射X射線，且對透過了被測體的X射線進行檢測，并根據(jù)由此而得到的檢測數(shù)據(jù)來形成被測體的骨密度圖像的裝置。具體而言，依據(jù)DEXA(dual-energyχ-rayabsorptiometry:雙能X線吸收)法，而交替地照射高能量X射線和低能量X射線。在日本特開2009-100943號公報(文獻I)及日本特開平6-261894號公報(文獻2)中，記載了依據(jù)DEXA法的運算方法。測量部位為腰椎、前臂等。骨密度測量裝置也被稱為骨鹽量測量裝置(bonemineralcontentmeasurementapparatus)ο[0003]在腰椎(Lumbarspine)的骨密度測量中，根據(jù)構成骨密度圖像的各個像素的像素值(骨密度值)，而針對各個像素，自動地識別其為骨骼像素(bonepixel)(與骨骼相對應的像素)還是軟組織像素(softtissuepixel)(僅與軟組織相對應的像素)。此時，相對于構成腰椎的各塊椎骨而分別設定關注區(qū)域(R0I:regionofinterest)。在各個關注區(qū)域內，對骨骼像素所具有的骨密度的平均值(平均骨密度)進行運算?！?br/>發(fā)明內容】[0004]發(fā)明所要解決的課題[0005]在現(xiàn)有技術中，存在骨骼像素和軟組織像素的自動識別結果未必正確的情況。例如，在存在有壓迫性骨折部位的情況下，存在平均骨密度未被正確地運算的可能性。從而優(yōu)選為，將構成該壓迫性骨折部位的像素從平均運算對象中剔除。在低骨量的情況下，存在原本為骨骼像素，但卻被識別為軟組織像素的情況。在該種情況下，優(yōu)選為，將成為錯誤識別對象的像素的類別變更為骨骼像素。在血管或淋巴結發(fā)生了鈣化的情況下，有時會將它們識別為骨骼。在該種情況下，需要將成為錯誤識別對象的像素的類別變更為軟組織像素，并將該像素從骨骼區(qū)域中剔除。在由于骨骼的變形或者由于骨骼的異常生長，而在關注區(qū)域內滲入有其他的椎骨、或存在有不必要的部分的情況下，需要將該部分從平均骨密度運算的對象中剔除。而且，在埋入有金屬的情況下，需要將金屬部分從平均骨密度運算的對象中剔除。根據(jù)以上這種觀點，在現(xiàn)有技術中，在對平均骨密度進行運算之前，在骨密度圖像上，通過用戶的目視觀測，而以手動的方式實施骨骼像素的追加及刪除。[0006]但是，僅通過對骨密度圖像的目視判斷來實施骨骼像素的追加及刪除是需要相當?shù)氖炀毝鹊?。換言之，當實施這種作業(yè)時，判斷上會存在各種傾向。因此，期待對骨骼像素的追加及削除的作業(yè)進行輔助。[0007]用于解決課題的方法[0008]本發(fā)明的目的在于，在由對表示骨密度(骨鹽量)分布的圖像進行觀察的用戶，來實施進行骨骼像素的取舍甄別的作業(yè)的情況下，對該作業(yè)進行輔助。換言之，本發(fā)明的目的在于，能夠迅速并精確地實施骨骼像素的取舍甄別的判斷。[0009]優(yōu)選為，骨密度測量裝置包括:被測體圖像生成部，其根據(jù)通過對被測體照射X射線而得到的檢測數(shù)據(jù)，而生成反映出骨鹽的二維分布的被測體圖像；識別處理部，其對構成所述被測體圖像的各個像素，應用根據(jù)該像素所具有的像素值來對骨骼像素和軟組織像素進行識別的識別處理；注意像素指定部，其用于由用戶在所述被測體圖像上對注意像素進行指定；修正輔助部，其在所述注意像素被指定的情況下，向所述用戶提供修正輔助信息；修正執(zhí)行部，其在相對于所述注意像素而由所述用戶給出了修正指示的情況下，執(zhí)行所述識別處理的結果的修正，所述修正輔助信息包括:組織類別信息，其表示針對所述注意像素的所述識別處理的結果；局部評價值，其為根據(jù)所述識別處理的結果，針對所述注意像素而被運算出的評價值；平均評價值，其為根據(jù)所述識別處理的結果，針對所述注意像素所屬的區(qū)域而被運算出的評價值。[0010]根據(jù)上述結構，當在被測體圖像上，由用戶指定了注意像素(即圖像上的坐標)時，關于該注意像素的修正輔助信息將被顯示。因此，能夠根據(jù)該修正輔助信息的內容，精確地對是否需要針對注意像素的修正進行判斷。例如，作為修正作業(yè)的內容，可列舉出從骨骼像素向軟組織像素的類別變更、從軟組織像素向骨骼像素的類別變更、從運算對象中的剔除等。優(yōu)選為，在修正輔助信息中包含針對該注意像素的類別識別處理結果。在該情況下，能夠使目視判斷的結果和自動判斷的結果結合起來。此時，由于針對注意像素而被運算出的局部評價值、和針對該注意像素所屬的區(qū)域(例如，關注區(qū)域內的骨骼區(qū)域或軟組織區(qū)域)整體而被運算出的平均評價值同時被顯示，因此能夠對如下情況進行客觀的判斷，即，針對注意像素的局部的值，與周圍的平均值相比是偏離還是大致相同的情況。根據(jù)情況，可以代替同時顯示局部評價值和平均評價值而顯示兩者的差分，或者，與局部評價值和平均評價值一起顯示兩者的差分。通常情況下，當針對注意像素的局部的值與其周圍相比顯著較大或較小時，被認為是組織異常、計測錯誤、運算錯誤等。根據(jù)修正輔助信息，能夠基于這些可能性，而對是否需要修正進行判斷。例如，針對骨骼部的評價值為骨密度。例如，針對軟組織的評價值為后文敘述的IVX。該&/Rh相當于相對于兩種X射線能量的兩個衰減率(衰減量)之比。評價值可以單純?yōu)橄袼刂?。評價值也可以為在運算過程中所產生的中間系數(shù)值。無論為哪種方式，均優(yōu)選為，提供能夠對注意像素與周圍的關系(或者是否需要修正)進行評價或判斷的評價值。另外，注意像素為抽象的概念，既可以為從物理學的角度來看的單一的像素，也可以為從物理學的角度來看的多個像素的集合。在后者的情況下，局部評價值成為局部平均值、局部中間值、局部中央值等。也可以使評價單位與修正單位不同。也可以構成為，能夠根據(jù)用戶而對修正輔助信息的內容進行定制。例如，當組織類別為已知時，則能夠從修正輔助信息中剔除組織類別信息。[0011]優(yōu)選為，當通過所述識別處理而識別為骨骼像素時，作為所述局部評價值，顯示局部骨密度，并且作為所述平均評價值，顯示平均骨密度。例如，局部骨密度相當于被測體圖像中的像素值，且被認為是與整個區(qū)域的平均骨密度相對比的要素概念。雖然所述局部骨密度并非表示實際的準確的骨密度的信息，但在對比判斷上是較為有用的信息。[0012]優(yōu)選為，當通過所述識別處理而識別為軟組織像素時，作為所述局部評價值，顯示局部軟組織評價值，并且作為所述平均評價值，顯示平均軟組織評價值。由于針對軟組織不存在骨密度的概念，因此代替骨密度而顯示將軟組織的性能指標化的評價值。雖然構成修正輔助信息的各個要素基本上為數(shù)值，但也可以代替數(shù)值或者與數(shù)值一起顯示有助于直觀認識的曲線圖等。[0013]優(yōu)選為，所述修正輔助信息還包括:針對所述注意像素而被運算出的、照射低能量X射線時的局部衰減量及照射高能量X射線時的局部衰減量；針對所述注意像素所屬的區(qū)域而被運算出的、照射低能量X射線時的平均衰減量及照射高能量X射線時的平均衰減量。根據(jù)該結構，通過對在評價值的運算過程中所利用的中間數(shù)值進行顯示，從而能夠綜合性地對是否需要修正進行判斷。能夠在任意一種能量下產生有不自然的值時，對在該能量下的計測等中產生了問題的可能性進行識別。[0014]優(yōu)選為，所述局部軟組織評價值相當于照射低能量X射線時的局部衰減量與照射高能量X射線時的局部衰減量之比，所述平均軟組織評價值相當于照射低能量X射線時的平均衰減量與照射高能量X射線時的平均衰減量之比。[0015]優(yōu)選為，所述修正執(zhí)行部執(zhí)行從骨骼像素向軟組織像素的類別變更、從軟組織像素向骨骼像素的類別變更、及從運算對象中的剔除中的至少一個。[0016]優(yōu)選為，所述被測體包括多塊椎骨，針對多塊所述椎骨而設定有多個關注區(qū)域，各個所述關注區(qū)域內被識別為骨骼部區(qū)域和軟組織區(qū)域。當然，也可以將上述圖像處理應用于腰椎以外的部位。也可以以將關注區(qū)域內分成兩部分的方式實施邊界檢測，從而分別對骨骼部區(qū)域和軟組織區(qū)域進行確定，也可以僅通過像素單位而對像素類別進行確定。[0017]優(yōu)選為，所述修正輔助單元包括:直方圖生成部，其根據(jù)所述被測體圖像而生成表示每個像素值的像素數(shù)的直方圖；標記生成部，其在所述直方圖上生成表示所述注意像素的像素值的標記。根據(jù)該結構，由于考慮到注意像在直方圖上位于何處，從而能夠對針對注意像素是否需要修正進行判斷，因此能夠實施更為精確的判斷。[0018]在現(xiàn)有技術中，用戶僅通過對單純的黑白的濃淡圖像的目視觀察，來實施像素剔除等修正。即，由于實施了基于感官判斷的修正作業(yè)，因此存在根據(jù)用戶(醫(yī)師等)的不同而導致判斷結果有較大偏差、或者作業(yè)負擔較大等的問題。與此相對，根據(jù)上述結構，由于顯示了對是否需要修正的判斷進行輔助的信息、尤其是顯示了能夠容易地對注意點與背景整體進行比較的信息，從而能夠使是否需要修正的判斷客觀化，并且能夠大幅度地減輕修正負擔。還可以采用如下方式，即，在注意像素的附近、或者以明確與注意像素之間的對應關系的方式，使修正輔助信息彈出顯示。還可以采用如下方式，即，在通過指示裝置而指定了像素的情況下，以此為觸發(fā)而顯示修正輔助信息，并根據(jù)接下來的指示的內容來識別修正執(zhí)行或修正暫緩。也可以在像素類別等被修正了的情況下，在該時間點，向成為平均骨密度運算的基礎的數(shù)據(jù)反映修正內容，也可以在全部的修正完成的階段或者存在用戶的明確指示的階段，向上述的基礎數(shù)據(jù)反映各個修正的內容。[0019]根據(jù)上述結構，能夠實施如下操作，S卩，從壓迫性骨折部分的骨骼區(qū)域的剔除、由于低骨量而導致的軟組織錯誤識別的修正、由于組織鈣化而導致的骨骼區(qū)域錯誤識別的修正、骨贅(osteophyte,bonespur)等骨骼變形部位的剔除、金屬部分等異物部分的剔除、由于脊椎側彎癥等而進入到關注區(qū)域內的不必要部位的剔除等?！緦＠綀D】【附圖說明】[0020]圖1為表示本發(fā)明所涉及的骨密度測量裝置的整體結構的框圖。[0021]圖2為用于對圖1所示的數(shù)據(jù)運算部的功能進行說明的圖。[0022]圖3為表不第一顯不例的圖。[0023]圖4為表示第二顯示例的圖。[0024]圖5為表不第二顯不例的圖。[0025]圖6為用于對與情況相對應的像素修正方法進行說明的圖。【具體實施方式】[0026]以下，根據(jù)附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施方式進行說明。[0027]首先，對骨密度測量的原理(DEXA法)進行說明。關于透過人體的兩種能量的X射線，各自的全衰減量以如下方式被定義。[0028]IL=IOL.EXP(—μBLXB).EXP(—μSLXS)...(1)[0029]IH=IOH.EXP(—μΒΗΧΒ).EXP(—μSHXS)...(2)[0030]此處，關于附加字符，“L”表示低能量，“H”表示高能量，B表示骨骼，S表示軟組織。込和Ih均表示透過X射線強度(低能量X射線的透過強度、高能量X射線的透過強度)，IOL和IOH均表示入射X射線強度(低能量X射線的入射強度、高能量X射線的入射強度)。μSL>μSH>μBL以及μBH分別表示射線吸收系數(shù)(cm-1)。Xb和Xs分別表示厚度(cm)。[0031]當關于上述式(1)、式(2)而取兩邊的自然對數(shù)時，將導出如下的兩個數(shù)學式。[0032]In(IOL/IL)=μΒΗΧΒ+μSLXS..(3)[0033]In(IOH/IH)=μΒΗΧΒ+μSHXS..(4)[0034]當使用上述式(2)來對Xb進行求解時，將獲得下述式。[0035]Xb=C.(Rl—α.Rh)...(5)[0036]此處，各個系數(shù)以如下方式而被定義。[0037]RL=In(IOL/IL)…(6)[0038]Rh=In(IOH/IH)…(7)[0039]α=μSL/μSH...(8)[0040]C=I/(μBL—α.μΒΗ)…(9)[0041]在上述式(5)中，在僅有軟組織的區(qū)域中左邊將成為零。由此導出下述式。[0042]α=RL/RH…(10)[0043]在上述Rl/Rh內，分子Rl為1n(ΙOL/IL)，其相當于低能量X射線的衰減率(衰減量)。在上述RL/RH內，分母RH為In(IOl/IH)，其相當于高能量X射線的衰減率(衰減量)。因此，Rl/Rh與軟組織相關，且相當于兩種能量的兩個衰減率(衰減量)之比。RL/RH與在式(7)中所定義的射線吸收系數(shù)之比(μSL/μSH)不同，是作為實測值而被求出的。能夠將RL/RH稱為軟組織評價值、或者可以僅以“R”來表現(xiàn)。[0044]另一方面，當在上述式(5)中被定義的骨骼的厚度X乘以骨骼的物理密度Pb并在骨骼部區(qū)域內進行積分時，將能夠以如下方式求取骨鹽量BMC(bonemineralcontent)。[0045]BMC=∫∫ρB.XBdxdy…(11)[0046]而且，通過以如下方式將BMC除以骨骼部區(qū)域的面積S，從而最終運算出骨密度(平面骨密度)BMD(bonemineraldensity)。[0047]BMD=BMC/S…(12)[0048]實際上，由于射束硬化現(xiàn)象(beamhardeningphenomenon)等其他的影響，為了運算正確的骨密度，而對各個系數(shù)或最終運算結果實施補正。骨密度圖像相當于表示根據(jù)上述的Xb而確定的像素值的分布的圖像。雖然在骨密度圖像上，在通常情況下，于軟組織部內像素值成為最低值，但即便如此也能夠根據(jù)上述式(8)而運算出軟組織評價值(R)。在骨密度圖像上，例如，相對于多塊椎骨(塊)以自動或手動的方式分別設定多個關注區(qū)域，在各個關注區(qū)域內自動識別骨骼部區(qū)域，并運算出骨骼部區(qū)域的面積。而且，依據(jù)上述式(9)及式(10)而運算出各塊椎骨的骨密度。這基本上為涉及骨骼部區(qū)域整體的“平均骨密度(=平均骨骼評價值)”。與之對比，可以將骨密度圖像上的骨骼部區(qū)域內的各個像素值稱為“局部骨密度(=局部骨骼評價值)”。但是，由于其為不反應厚度方向上的結構的差異的值，因此應當理解為一個基準。即便如此，也可稱為能夠與背景平均值對比的局部值。關于軟組織，也能夠對涉及整個區(qū)域的“平均軟組織評價值”及像素單位的“局部軟組織評價值”進行定義。[0049]在圖1中，圖示了本發(fā)明所涉及的骨密度測量裝置的優(yōu)選實施方式，圖1為表示其整體結構的框圖。圖1所示的骨密度測量裝置為，被設置在醫(yī)療機關內，并對人體的骨骼尤其是腰椎實施骨密度測量的裝置。[0050]骨密度測量裝置大體上通過測量單元10和運算單元12而構成。首先，對測量單元10進行說明。在平臺14上載置有作為人體的被測體16。在本實施方式中，對包括腰椎在內的部位實施X射線的照射。平臺14可以為倫琴射線(roentgen)攝影用臺(radiographictable)等。在平臺14的下側設置有X射線產生器18。該X射線產生器18為交替地產生低能量X射線和高能量X射線的裝置。在產生這些X射線時，實施電壓的切換以及濾波器的切換等。[0051]符號19表X射線束,在本實施方式中，形成有具有末端發(fā)散的形態(tài)的扇形射束(fan-beam)。符號20表示X射線檢測器，其通過以與扇形射束相對應的方式排列成直線狀的多個X射線傳感器而構成。X射線產生器18及X射線檢測器20構成可動體，并且該可動體被連結于掃描機構22?？蓜芋w通過該掃描機構22而在體軸方向(脊骨的延伸方向)上進行掃描。通過在交替地反復進行低能量X射線的照射及高能量X射線的照射的同時，實施上述的機械性的掃描，從而獲得從二維區(qū)域中取得的檢測數(shù)據(jù)。具體而言，獲得與低能量X射線相對應的二維檢測數(shù)據(jù)、和與高能量X射線相對應的二維檢測數(shù)據(jù)。將這些二維檢測數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)運算部24輸出。[0052]接下來，對運算單元12進行說明。如上文所述，檢測數(shù)據(jù)被輸入至數(shù)據(jù)運算部24中。關于數(shù)據(jù)運算部24的功能將在下文中使用圖2來進行詳細敘述。數(shù)據(jù)運算部24為，依據(jù)上述的計算式而對平面骨密度、即骨骼區(qū)域內的平均骨密度進行運算的模塊。在本實施方式中，針對多塊椎骨中的每一塊椎骨而運算骨密度(平均骨密度)，除此以外還對各種的信息運算。通過數(shù)據(jù)運算部24，而生成表示被測體中的骨鹽的二維分布的被測體圖像、SP骨密度圖像。該圖像為黑白的濃淡圖像，且各個像素值表示骨密度。但是，其為為了求取上述的平均骨密度所參照的局部骨密度。在這種運算之前，數(shù)據(jù)運算部24以在下文中所說明的方式，針對各塊椎骨而分別設定關注區(qū)域，并在各個關注區(qū)域內實施骨骼區(qū)域和軟組織區(qū)域的識別。在本實施方式中，根據(jù)各個像素的像素值，而自動地執(zhí)行該識別處理。[0053]顯示處理部26為，構成在顯示部30上顯示的圖像的模塊。在下文中使用圖3至圖5而對其顯示例進行說明。在顯示部30中，被測體圖像被顯示為黑白圖像，并且根據(jù)需要，而顯示有在下文中進行詳細敘述的修正輔助信息。而且，直方圖等的信息也被顯示。[0054]控制部28實施圖1所示的各個結構的動作控制。在控制部28上連接有輸入部32。用戶能夠利用該輸入部32而對控制部28施與動作指令。此外，能夠利用輸入部32，而在被測體圖像上對像素進行指定，并施與針對該像素的類別的變更或從運算對象中的剔除等的修正指示。從輸入部32施與的修正的指示經由控制部28而向數(shù)據(jù)運算部24被輸送，數(shù)據(jù)運算部24依據(jù)修正的指示而在預定的時機執(zhí)行像素類別的修正等。即，例如，在金屬等被圖像化，從而其對平均骨密度造成了影響的這種情況下，相當于金屬的像素從成為平均骨密度運算的基礎的數(shù)據(jù)中被剔除。此外，在鈣化了的軟組織被錯誤識別為骨骼部的情況下，針對產生了錯誤識別的區(qū)域內的像素，執(zhí)行將像素類別從骨骼像素向軟組織像素變更的修正。是否需要該修正由用戶的目視判斷來決定。在本實施方式中，由于除了被測體圖像之夕卜，修正輔助信息也被顯示在畫面上，因此由用戶所實施的判斷變得精確且迅速。[0055]在圖2中，概念性地圖示了在圖1中所示的數(shù)據(jù)運算部24的功能。數(shù)據(jù)運算部24具有執(zhí)行上述的式(I)至式(12)的功能。數(shù)據(jù)運算部24的實體為軟件。數(shù)據(jù)運算部如在圖2中作為多個框而圖示的那樣，具備關注區(qū)域設定部34、像素類別判斷部36、以及修正部50。在圖2中，各個框表示為軟件的功能。關注區(qū)域設定部34為執(zhí)行如下的自動處理的模塊，所述自動處理為，在被測體圖像上，針對多塊椎骨而分別設定多個關注區(qū)域的處理。當然也可以由用戶來實施關注區(qū)域的設定。在各個關注區(qū)域內，通過像素單位來自動地判斷屬于該關注區(qū)域的各個像素是骨骼像素還是軟組織像素。實施該處理的是像素類別判斷部36。即，像素類別判斷部36根據(jù)被測體圖像中的各個像素的像素值，來對該像素屬于哪種類別實施判斷。當然，也可以與像素值一起、或代替該像素值，而通過參照其他信息來對類別進行判斷。修正部50為，依據(jù)來自用戶的指示而執(zhí)行對各個像素的類別進行變更的處理、或者從運算對象中剔除特定的像素的處理的模塊。[0056]在圖2中，在數(shù)據(jù)運算部24的右側圖示有多個框。這些框模式化地表示了從數(shù)據(jù)運算部輸出的信息?！邦悇e信息”38為，表示針對各個像素而識別出的類別的信息?！熬植抗敲芏取?0A為，針對各個像素而被求出的骨密度或相當于骨密度的值?！捌骄敲芏取?0B為，在骨骼部區(qū)域內被求出的平面骨密度、即平均骨密度。通常情況下，該平均骨密度作為表示各塊椎骨的性狀的指標而被利用。[0057]用符號42A所表示的“局部R”為，針對軟組織而被求出的像素單位的局部評價值(參照上述式(10))，用符號42B所表示的“平均R”為，針對軟組織而被求出的預定區(qū)域內的平均評價值(參照上述式(10))。此處，預定區(qū)域為，關注區(qū)域內的骨骼部區(qū)域以外的軟組織區(qū)域?！癓局部衰減率”44A為，通過低能量X射線的照射而得到的像素單位內的衰減率，“L平均衰減率”44B為，照射低能量X射線時的骨骼部區(qū)域內或軟組織區(qū)域內的平均衰減率?！癏局部衰減率”46A為，照射高能量X射線時的像素單位內的衰減率，“H平均衰減率”46B為，照射高能量X射線時的所述區(qū)域內的平均衰減率?！爸狈綀D”48為，通過針對每個局部骨密度而對像素數(shù)進行表示從而被構成的直方圖。如在下文中所說明的那樣，與被測體圖像一起對這種直方圖進行顯示，而且關于注意像素的骨密度(或者R)的位置被標注在直方圖上。[0058]在圖3至圖5中，圖示了本實施方式所涉及的骨密度測量裝置中的顯示例。[0059]在圖3中，在顯示畫面54上顯示有被測體圖像56。被測體圖像56大體上為骨密度圖像，且為黑白的濃淡圖像。在圖示的示例中，圖示了多塊椎骨。如用符號58所示的那樣，相對于這些椎骨，而設定有多個關注區(qū)域(候補ROI)。L1-L4表示各個關注區(qū)域。多個關注區(qū)域L1-L4的設定在本實施方式被自動執(zhí)行，該技術本身為公知技術。在各個關注區(qū)域L1-L4內，通過上述的數(shù)據(jù)運算部的作用，針對每個像素而進行是骨骼像素還是軟組織像素的識別，由此執(zhí)行區(qū)域劃分、即像素群分類。在此基礎上，根據(jù)針對骨骼像素群而被求出的局部骨密度，來運算針對該區(qū)域的平均骨密度。另一方面，對于軟組織區(qū)域，針對各個像素而對局部R進行運算，并且針對該區(qū)域整體而對平均R進行運算。除此以外還對上述的各種信息進行運算。[0060]如圖3所示,通過使用指示裝置,在對光標60進行移動的基礎上,實施點擊輸入，從而能夠對特定的像素、即特定的坐標進行用戶指定。于是，如圖3所示，修正輔助信息62被顯示。具體而言，修正輔助信息62被彈出顯示。其具有對話框型的形態(tài)。在圖3所示的示例中，指定了骨骼像素，作為修正輔助信息62，顯示有如下信息，S卩，表示作為自動識別結果的骨骼像素的信息64;針對注意像素而被求出的局部骨密度及針對包括注意像素在內的骨骼部區(qū)域而運算出的平均骨密度66;照射低能量X射線時的、注意像素中的衰減量及包括注意像素在內的區(qū)域中的平均衰減量68;照射高能量X射線時的、注意像素中的局部衰減量及包括注意像素在內的區(qū)域中的平均衰減量70等。[0061]因此，針對所指定的注意像素，用戶能夠對針對該注意像素已經被執(zhí)行的自動識別的結果、即所判斷出的像素類別進行確認，并在此基礎上，根據(jù)局部骨密度與平均骨密度的對比，而能夠掌握注意像素是否具有與周圍相比較為突出的像素值。而且，在進行這種評價時，實施L局部衰減率與L平均衰減率的比較、以及H局部衰減率與H平均衰減率的比較，從而能夠綜合性地判斷是否需要修正。并且，由于被彈出顯示的修正輔助信息62如上文所述那樣具有對話框型的形態(tài)，即，由于其指向光標60，因此能夠在畫面上直觀地對修正輔助信息62與注意像素之間的對應關系進行識別。例如，也可以對多個注意像素進行指定并使多個修正輔助信息同時顯示。[0062]在圖4所示的顯示例中，通過光標72而指定了軟組織像素。在該情況下，作為修正輔助信息74，顯示了如圖示的這種信息。即，修正輔助信息74具有:表示作為像素類別的自動識別結果的軟組織的信息64A;針對注意像素而運算出的局部R及針對包括注意像素在內的區(qū)域而運算出的平均R66A;針對注意像素而運算出的L局部衰減率及針對包括注意像素在內的區(qū)域而運算出的L平均衰減率68A;針對注意像素而運算出的H局部衰減率及針對包括注意像素在內的區(qū)域而運算出的H平均衰減率70A等。用戶能夠利用這種信息來綜合性地判斷是否需要修正或者修正的方法。而且，由于能夠精確且迅速地實施該判斷，因此與現(xiàn)有技術相比能夠大幅度地減輕用戶的負擔。[0063]在圖5所示的示例中，如用符號102所表示的那樣，通過用戶而選擇特定的關注區(qū)域，并且該關注區(qū)域被高亮顯示。此外，通過光標100而指定了特定的注意像素。在與被測體圖像56鄰接的位置處，顯示有關于特定的關注區(qū)域的直方圖76。該直方圖76中的橫軸為骨密度(局部骨密度)，縱軸表示個數(shù)。即，顯示了關于所指定的關注區(qū)域內的構成骨骼區(qū)域的多個骨骼像素群的直方圖。當通過光標100而將特定的骨骼像素指定為注意像素時，在直方圖76上顯示有標記78，從而能夠容易地確定該骨骼像素在直方圖上位于何處。在如圖5所示的顯示例中，關于通過光標100而被指定的注意像素的修正輔助信息，被顯示在用符號104所表示的欄中。當然，這種顯示例僅為一個示例。[0064]在圖6中，將各種修正方法以表格的形式進行了整理。優(yōu)選為，在對局部值與平均值進行比較的同時，由用戶來執(zhí)行修正作業(yè)。首先，在自動識別的結果被識別為骨骼像素的情況下，如(Al)所示，當局部值即局部骨密度與平均值即平均骨密度相比過小時(B卩，當局部骨密度以超過預定值的程度小于平均骨密度時)，由于存在例如因軟組織的鈣化等而產生錯誤識別為骨骼像素的可能性，因此在該情況下，執(zhí)行將該注意像素從運算對象中剔除的修正、或者將該注意像素的類別從骨骼像素向軟組織像素變更的修正。如(A2)所示，當局部骨密度與平均骨密度相等時(即，當兩者之差在預定值以內時)，判斷為不需要特別的修正。如(A3)所示，當局部骨密度與平均骨密度相比過多時(B卩，當局部骨密度以超過預定值的程度大于平均骨密度時)，由于推斷為例如注意像素處于金屬區(qū)域、或者處于壓迫性骨折區(qū)域內，因此執(zhí)行將該注意像素從運算對象中剔除的修正。[0065]另一方面，在自動識別的結果被識別為軟組織像素的情況下，如(BI)所示，當局部R與平均R相比過小時(即，當局部R以超過預定值的程度小于平均R時)，由于推斷為測量錯誤等，因此如有必要，則執(zhí)行將該像素從運算對象中剔除的修正。如(B2)所示，當局部R與平均R相等時(即，當兩者之差在預定值以內時)，不實施特別的修正。如(B3)所示，當局部R與平均R相比過大時(即，當局部R以超過預定值的程度大于平均R時)，由于存在因例如低骨密度或生長異常等而產生錯誤識別為軟組織部的可能性，因此執(zhí)行將注意像素從運算對象中剔除的修正、或者將注意像素的類別從軟組織像素向骨骼像素變更的修正。[0066]當然，圖6所示的修正方法僅為一個示例，只要根據(jù)情況而由用戶來進行判斷即可。在本實施方式中，由于修正輔助信息以上文所述的方式被顯示，因此與單純從圖像上進行直觀的判斷的情況相比，可獲得能夠精確且迅速地判斷是否需要修正的優(yōu)點。另外，由于在各個關注區(qū)域內，骨骼像素群及軟組織像素群各自的個數(shù)過多或過少時，能夠推測出某種異常，尤其是存在關注區(qū)域的設定錯誤的可能性，因此在該情況下，自動執(zhí)行再運算或關注區(qū)域的再設定等的操作?！緳嗬蟆?.一種骨密度測量裝置，其特征在于，包括:被測體圖像生成部，其根據(jù)通過對被測體照射X射線而獲得的檢測數(shù)據(jù)，而生成反映出骨鹽的二維分布的被測體圖像；識別處理部，其對構成所述被測體圖像的各個像素，應用根據(jù)該像素所具有的像素值來對骨骼像素和軟組織像素進行識別的識別處理；注意像素指定部，其用于由用戶在所述被測體圖像上對注意像素進行指定；修正輔助部，其在所述注意像素被指定的情況下，向所述用戶提供修正輔助信息；修正執(zhí)行部，其在相對于所述注意像素而由所述用戶給出了修正指示的情況下，執(zhí)行所述識別處理的結果的修正，所述修正輔助信息包括:組織類別信息，其表示針對所述注意像素的所述識別處理的結果；局部評價值，其為根據(jù)所述識別處理的結果，針對所述注意像素而被運算出的評價值；平均評價值，其為根據(jù)所述識別處理的結果，針對所述注意像素所屬的區(qū)域而被運算出的評價值。2.如權利要求1所述的骨密度測量裝置，其特征在于，當通過所述識別處理而識別為骨骼像素時，作為所述局部評價值，顯示局部骨密度，并且作為所述平均評價值，顯示平.均骨密度。3.如權利要求2所述的骨密度測量裝置，其特征在于，當通過所述識別處理而識別為軟組織像素時，作為所述局部評價值，顯示局部軟組織評價值，并且作為所述平均評價值，顯示平均軟組織評價值。4.如權利要求1所述的骨密度測量裝置，其特征在于，所述修正輔助信息還包括:針對所述注意像素而被運算出的、照射低能量X射線時的局部衰減量及照射高能量X射線時的局部衰減量；針對所述注意像素所屬的區(qū)域而被運算出的、照射低能量X射線時的平均衰減量及照射高能量X射線時的平均衰減量。5.如權利要求3所述的骨密度測量裝置，其特征在于，所述局部軟組織評價值為，表示照射低能量X射線時的局部衰減量與照射高能量X射線時的局部衰減量之比的值，所述平均軟組織評價值為，表示照射低能量X射線時的平均衰減量與照射高能量X射線時的平均衰減量之比的值。6.如權利要求1所述的骨密度測量裝置，其特征在于，所述修正執(zhí)行部執(zhí)行從骨骼像素向軟組織像素的類別變更、從軟組織像素向骨骼像素的類別變更、及從運算對象中的剔除中的至少一個。7.如權利要求2所述的骨密度測量裝置，其特征在于，所述被測體包括多塊椎骨，針對多塊所述椎骨而設定多個關注區(qū)域，各個所述關注區(qū)域內被識別為骨骼部區(qū)域和軟組織區(qū)域。8.如權利要求1所述的骨密度測量裝置，其特征在于，所述修正輔助部包括:直方圖生成部，其根據(jù)所述被測體圖像而生成表示每個像素值的像素數(shù)的直方圖；標記生成部，其在所述直方圖上生成表示所述注意像素的像素值的標記。9.一種骨密度測量裝置所執(zhí)行的方法，其為對根據(jù)通過對被測體照射X射線而獲得的檢測數(shù)據(jù)所生成的被測體圖像進行處理的方法，所述方法的特征在于，包括:對構成所述被測體圖像的各個像素，應用根據(jù)該像素所具有的像素值而對骨骼像素和軟組織像素進行識別的識別處理的工序；對由用戶在所述被測體圖像上所指定的注意像素的坐標進行識別的工序；針對所述注意像素而向用戶提供修正輔助信息的工序，所述修正輔助信息包括:局部評價值，其為根據(jù)所述識別處理的結果，針對所述注意像素而被運算出的評價值；平均評價值，其為根據(jù)所述識別處理的結果，針對所述注意像素所屬的區(qū)域而被運算出的評價值。10.如權利要求9所述的方法，其特征在于，所述修正輔助信息還包括組織類別信息，所述組織類別信息表示針對所述注意像素的所述識別處理的結果。`【文檔編號】A61B6/00GK103442638SQ201280013893【公開日】2013年12月11日申請日期:2012年3月7日優(yōu)先權日:2011年3月18日【發(fā)明者】宮本高敬申請人:日立阿洛卡醫(yī)療株式會社