本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種信號處理方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

人類大腦的腦電波到目前為止分為四種：δ波、θ波、α波和β波。δ波：深度睡眠腦波狀態(tài)(范圍0.5－3HZ)。當(dāng)人們的大腦頻率處于δ波時，為深度睡眠、無意識狀態(tài)。人的睡眠品質(zhì)好壞與δ波有非常直接的關(guān)系。δ波睡眠是一種很深沉的睡眠狀態(tài)，如果在輾轉(zhuǎn)難眠時自己召喚出近似δ波狀態(tài)，就能很快地?cái)[脫失眠而進(jìn)入深沉睡眠。θ波：深度放松、無壓力的潛意識狀態(tài)(范圍4－8HZ)。當(dāng)人們的大腦頻率處于θ波時，人的意識中斷，身體深沉放松，對于外界的信息呈現(xiàn)高度的受暗示狀態(tài)，即被催眠狀態(tài)。θ波對于觸發(fā)深沉記憶、強(qiáng)化長期記憶等幫助極大，所以θ波被稱為＂通往記憶與學(xué)習(xí)的閘門＂。α波：學(xué)習(xí)與思考的最佳腦波狀態(tài)(范圍8－13HZ)。當(dāng)人們的大腦頻率處于α波時，人的意識清醒，但身體卻是放松的，它提供意識與潛意識的“橋梁”。在這種狀態(tài)下，身心能量耗費(fèi)最少，相對的腦部獲得的能量較高，運(yùn)作就會更加快速、順暢、敏銳。α波被認(rèn)為是人們學(xué)習(xí)與思考的最佳腦波狀態(tài)。β波：緊張、壓力、腦疲勞時的腦波狀態(tài)(范圍14HZ－30HZ)。人們清醒時，大部分時間大腦頻率處于β波狀態(tài)。隨著β波的增加，身體逐漸呈緊張狀態(tài)，因而削減了體內(nèi)免疫系統(tǒng)能力，此時人的能量消耗加劇，容易疲倦，若不充分休息，容易堆積壓力(這是現(xiàn)代人的通病)。適當(dāng)?shù)摩虏▽ψ⒁饬μ嵘约罢J(rèn)知行為的發(fā)展有積極作用。

現(xiàn)有的對腦電信號的分析方法比較單一，或者是只采集一個腦電信號進(jìn)行分析，通常為單一的β波信號，或者是無法將用戶的視覺刺激與腦電信號進(jìn)行匹配分析，使得視覺刺激的影響無法被準(zhǔn)確的分析；或者是將從采集設(shè)備得到的數(shù)據(jù)全部存儲，在實(shí)驗(yàn)后轉(zhuǎn)移至計(jì)算機(jī)中進(jìn)行處理，無法實(shí)時處理數(shù)據(jù)，不具有實(shí)時性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種信號處理方法、裝置及系統(tǒng)，以解決上述問題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例采用的技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信號處理方法，所述方法包括：獲取用戶當(dāng)前所視的圖像信息，分別接收兩個干電極采集的第一腦電信號以及第二腦電信號；根據(jù)所述第一腦電信號以及所述第二腦電信號，分別獲取所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值；將所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述圖像信息發(fā)送到上位機(jī)，以使所述上位機(jī)根據(jù)所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算出待測指標(biāo)的值，所述上位機(jī)將所述圖像信息與所述待測指標(biāo)的值匹配并存儲起來，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信號處理方法，所述方法包括：所述上位機(jī)接收第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及圖像信息；根據(jù)所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算出待測指標(biāo)的值；所述上位機(jī)將所述圖像信息與所述待測指標(biāo)的值匹配并存儲起來，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信號處理裝置，所述裝置包括：第一獲取模塊，用于獲取用戶當(dāng)前所視的圖像信息，分別接收兩個干電極采集的第一腦電信號以及第二腦電信號；第二獲取模塊，用于根據(jù)所述第一腦電信號以及所述第二腦電信號，分別獲取所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值；發(fā)送模塊，用于將所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述圖像信息發(fā)送到上位機(jī)，以使所述上位機(jī)根據(jù)所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算出待測指標(biāo)的值，所述上位機(jī)將所述圖像信息與所述待測指標(biāo)的值匹配并存儲起來，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度。

第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信號處理裝置，所述裝置包括：接收模塊，用于所述上位機(jī)接收第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及圖像信息；計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算出待測指標(biāo)的值；匹配模塊，用于所述上位機(jī)將所述圖像信息與所述待測指標(biāo)的值匹配并存儲起來，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度。

第五方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信號處理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括獲取設(shè)備、通信設(shè)備以及上位機(jī)，所述獲取設(shè)備，用于獲取用戶當(dāng)前所視的圖像信息，分別接收兩個干電極采集的第一腦電信號以及第二腦電信號；根據(jù)所述第一腦電信號以及所述第二腦電信號，分別獲取所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值；通信設(shè)備，用于將所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述圖像信息發(fā)送到上位機(jī)；所述上位機(jī)，用于根據(jù)所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算出待測指標(biāo)的值；將所述圖像信息與所述待測指標(biāo)的值匹配并存儲起來，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例提供的信號處理方法、裝置及系統(tǒng)，通過對接收到的第一腦電信號以及第二腦電信號進(jìn)行分析處理計(jì)算出待測指標(biāo)的值，使得分析的結(jié)果更加準(zhǔn)確，且同時獲取用戶當(dāng)前所視的圖像信息，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度，使得分析的結(jié)果更加完整和準(zhǔn)確，進(jìn)一步的，將所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述圖像信息發(fā)送到上位機(jī)，使得上位機(jī)能夠?qū)崟r的進(jìn)行處理。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實(shí)施例，因此不應(yīng)被看作是對范圍的限定，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的獲取設(shè)備、通信設(shè)備與上位機(jī)進(jìn)行交互的示意圖。

圖2是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種信號處理方法的流程圖。

圖3是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的一種信號處理方法的流程圖。

圖4是本發(fā)明第三實(shí)施例提供的一種信號處理方法的流程圖。

圖5是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種信號處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

圖6是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的一種信號處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實(shí)施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設(shè)計(jì)。因此，以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實(shí)施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護(hù)的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實(shí)施例?；诒景l(fā)明的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號和字母在下面的附圖中表示類似項(xiàng)，因此，一旦某一項(xiàng)在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。同時，在本發(fā)明的描述中，術(shù)語“第一”、“第二”等僅用于區(qū)分描述，而不能理解為指示或暗示相對重要性。

圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的獲取設(shè)備100、通信設(shè)備400與上位機(jī)200進(jìn)行交互的示意圖。所述獲取設(shè)備100與通信設(shè)備400連接，通過網(wǎng)絡(luò)300與上位機(jī)200進(jìn)行通信連接，以進(jìn)行數(shù)據(jù)通信或交互。

于本發(fā)明實(shí)施例中，獲取設(shè)備100用于獲取信號采集設(shè)備采集到的信號，信號采集設(shè)備例如可以包括分別設(shè)置在左右額葉的非侵入式干電極，設(shè)置在耳垂的參考電極，以及圖像采集裝置等。非侵入式干電極擺脫了對導(dǎo)電介質(zhì)的依賴性，使用方便、便攜、靈敏度高、不易受環(huán)境制約，保證了通過非侵入式干電極所采集腦電信號準(zhǔn)確性?？梢栽谂c用戶視線平行的位置設(shè)置圖像采集裝置，例如攝像頭，用來獲取用戶當(dāng)前所視的圖像。本發(fā)明實(shí)施例中，獲取設(shè)備100分別接收兩個非侵入式干電極獲取到的第一腦電信號以及第二腦電信號，且分別獲取圖像采集裝置采集到用戶所視圖像。

所述通信設(shè)備400可以是支持局域網(wǎng)通信的通信設(shè)備400，以使獲取設(shè)備100可以通過通信設(shè)備400與上位機(jī)200在局域網(wǎng)內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信，通過局域網(wǎng)進(jìn)行通信使得獲取設(shè)備100與上位機(jī)200之間的數(shù)據(jù)傳輸更加穩(wěn)定和方便，并且能夠滿足實(shí)時傳輸。

所述上位機(jī)200用于根據(jù)所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算出待測指標(biāo)的值；將所述圖像信息與所述待測指標(biāo)的值匹配并存儲起來，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度?？梢岳斫獾氖牵錾衔粰C(jī)200可以是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、個人電腦等。

圖2示出了本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種信號處理方法的流程圖，請參閱圖2，本實(shí)施例描述的是獲取設(shè)備的處理流程，所述方法包括：

步驟S301，獲取用戶當(dāng)前所視的圖像信息，分別接收兩個干電極采集的第一腦電信號以及第二腦電信號；

其中，當(dāng)圖像采集裝置，例如攝像頭，采集到用戶當(dāng)前所視的圖像信息后，獲取設(shè)備從所述圖像采集裝置中獲取用戶當(dāng)前所視的圖像信息。

其中，所述第一腦電信號以及所述第二腦電信號為模擬信號。

步驟S302，根據(jù)所述第一腦電信號以及所述第二腦電信號，分別獲取所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值；

其中，所述多個頻段的波包括：θ波，δ波，慢α波，快α波，慢β波，快β波，慢γ波，中γ波。所述θ波是頻率為4－7Hz的波，所述δ波是頻率為0－4Hz的波，所述慢α波是頻率為8－10Hz的波，所述快α波是頻率為10－13Hz的波；所述慢β波是頻率為13－20的波；所述快β波是頻率為20－35Hz的波；所述慢γ波頻率是頻率為35－40的波；所述慢γ波是頻率為40－50的波。

可以通過傅里葉變換等方式將所述第一腦電信號分解為所述第一腦電信號的多個頻段的波，并將所述第二腦電信號分解為所述第二腦電信號的多個頻段的波。為了便于信號處理與控制，將所述第一腦電信號對多個頻段的波以及所述第二腦電信號多個頻段的波進(jìn)行預(yù)處理，例如，濾波降噪處理，信號放大等過程，然后將經(jīng)過預(yù)處理后的所述第一腦電信號的多個頻段的波以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換。其中，在數(shù)模轉(zhuǎn)換的過程，可以定時獲取所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值。例如，可以每隔1秒獲取一次。

步驟S303，將所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述圖像信息發(fā)送到上位機(jī)，以使所述上位機(jī)根據(jù)所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算出待測指標(biāo)的值，所述上位機(jī)將所述圖像信息與所述待測指標(biāo)的值匹配并存儲起來，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度。

可以理解的是，若每隔1秒獲取一次，則獲取后，發(fā)送到上位機(jī)的數(shù)據(jù)包中包括了：第一腦電信號分解產(chǎn)生的θ波、δ波、慢α波、快α波、慢β波、快β波、慢γ波、中γ波在獲取那一秒的參數(shù)值，第二腦電信號對應(yīng)的θ波、δ波、慢α波、快α波、慢β波、快β波、慢γ波、中γ波在獲取那一秒的參數(shù)值，以及用戶在獲取參數(shù)值那一秒的所視圖像信息。

本發(fā)明實(shí)施例提供的信號處理方法，通過對接收到的第一腦電信號以及第二腦電信號進(jìn)行分析處理計(jì)算出待測指標(biāo)的值，使得分析的結(jié)果更加準(zhǔn)確，且同時獲取用戶當(dāng)前所視的圖像信息，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度，使得分析的結(jié)果更加完整和準(zhǔn)確，進(jìn)一步的，將所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述圖像信息發(fā)送到上位機(jī)，使得上位機(jī)能夠?qū)崟r的進(jìn)行處理。

圖3示出了本發(fā)明第二實(shí)施例提供的一種信號處理方法的流程圖，請參閱圖3，本實(shí)施例描述的是上位機(jī)的處理流程，所述方法包括：

步驟S401，所述上位機(jī)接收第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及圖像信息；

所述多個頻段的波包括：θ波，δ波，慢α波，快α波，慢β波，快β波，慢γ波，中γ波。

步驟S402，根據(jù)所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算出待測指標(biāo)的值；

其中，所述待測指標(biāo)可以包括：情緒值、注意力集中度、或放松度。

作為一種所述方式，可以根據(jù)所述第一腦電信號的快α波、慢α波對應(yīng)的參數(shù)值，所述第二腦電信號的快α波、慢α波對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算情緒值；

例如：根據(jù)下述公式進(jìn)行計(jì)算：

α_left＝快α_left+慢α_left；

α_right＝快α_right+慢α_right；

情緒值＝Log(α_left/α_right)；

其中，快α_left以及慢α_left分別表示所述第一腦電信號的快α波、慢α波對應(yīng)的參數(shù)值，快α_right以及慢α_right分別表示所述第二腦電信號的快α波、慢α波對應(yīng)的參數(shù)值。

作為另一種所述方式，可以根據(jù)所述第一腦電信號的慢β波、快β波、慢α波、快α波對應(yīng)的參數(shù)值，以及所述第二腦電信號的慢β波、快β波、慢α波、快α波對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算出注意力集中度；

例如：根據(jù)下述公式進(jìn)行計(jì)算：

β＝慢_βleft+慢β_right+快β_left+快β_right；

α＝慢α_left+慢α_right+快α_left+快α_right；

注意力集中度＝β/α；

其中，慢β_left，快β_left，慢α_left，快α_left分別表示所述第一腦電信號的慢β波、快β波、慢α波、快α波對應(yīng)的參數(shù)值，慢β_right，快β_right，慢α_right，快α_right，分別表示所述第二腦電信號的慢β波、快β波、慢α波、快α波對應(yīng)的參數(shù)值。

作為又一種所述方式，可以根據(jù)所述第一腦電信號的θ波、慢β波、快β波、慢α波、快α波對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的θ波、慢β波、快β波、慢α波、快α波對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算出放松度。

例如：根據(jù)下述公式進(jìn)行計(jì)算：

θ＝θ_left+θ_right；

放松度＝(θ+α)/β；

其中，θ_left第一腦電信號的θ波對應(yīng)的參數(shù)值，θ_right為所述第二腦電信號的θ波對應(yīng)的參數(shù)值，所述α及β根據(jù)上述公式進(jìn)行計(jì)算即可。

步驟S403，所述上位機(jī)將所述圖像信息與所述待測指標(biāo)的值匹配并存儲起來，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度。

例如，當(dāng)需要分析不同表情的面孔對所述待測指標(biāo)的值的影響度，例如微笑的面孔，沒有表情的面孔，以及悲傷的面孔對情緒值的影響度，可以獲取用戶看到不同表情的面孔時的第一腦電波信號以及第二腦電波信號，并獲取此時用戶看的的面孔，所述上位機(jī)計(jì)算出不同所述待測指標(biāo)的值，將所述不同表情的面孔與不同表情的面孔對應(yīng)的待測指標(biāo)的值匹配并存儲起來，并分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度，例如，可以通過分析得到，出現(xiàn)悲傷的面孔時，用戶的情緒值降低。

本發(fā)明實(shí)施例提供的信號處理方法，通過對接收到的第一腦電信號以及第二腦電信號進(jìn)行分析處理計(jì)算出待測指標(biāo)的值，使得分析的結(jié)果更加準(zhǔn)確，且同時獲取用戶當(dāng)前所視的圖像信息，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度，使得分析的結(jié)果更加完整和準(zhǔn)確，進(jìn)一步的，將所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述圖像信息發(fā)送到上位機(jī)，使得上位機(jī)能夠?qū)崟r的進(jìn)行處理。

圖4示出了本發(fā)明第三實(shí)施例提供的一種信號處理方法的流程圖，請參閱圖4，本實(shí)施例描述的是獲取設(shè)備通過通信設(shè)備與上位機(jī)交互的處理流程，所述方法包括：

步驟S501，獲取用戶當(dāng)前所視的圖像信息，并分別獲取左側(cè)額葉的第一腦電信號以及右側(cè)額葉的第二腦電信號；

步驟S502，根據(jù)所述第一腦電信號以及所述第二腦電信號，分別獲取所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值；

步驟S503，將所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述圖像信息發(fā)送到上位機(jī)；

步驟S504，所述上位機(jī)根據(jù)所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算出待測指標(biāo)的值；

步驟S505，所述上位機(jī)將所述圖像信息與所述待測指標(biāo)的值匹配并存儲起來，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度。

本發(fā)明實(shí)施例提供的信號處理方法，通過對接收到的第一腦電信號以及第二腦電信號進(jìn)行分析處理計(jì)算出待測指標(biāo)的值，使得分析的結(jié)果更加準(zhǔn)確，且同時獲取用戶當(dāng)前所視的圖像信息，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度，使得分析的結(jié)果更加完整和準(zhǔn)確，進(jìn)一步的，將所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述圖像信息發(fā)送到上位機(jī)，使得上位機(jī)能夠?qū)崟r的進(jìn)行處理。

請參閱圖5，是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種信號處理裝置的功能模塊示意圖。所述信號處理裝置包括第一獲取模塊110，第二獲取模塊120以及發(fā)送模塊130。

所述第一獲取模塊110，用于獲取用戶當(dāng)前所視的圖像信息，分別接收兩個干電極采集的第一腦電信號以及第二腦電信號；

所述第二獲取模塊120，用于根據(jù)所述第一腦電信號以及所述第二腦電信號，分別獲取所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值；

所述發(fā)送模塊130，用于將所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述圖像信息發(fā)送到上位機(jī)，以使所述上位機(jī)根據(jù)所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算出待測指標(biāo)的值，所述上位機(jī)將所述圖像信息與所述待測指標(biāo)的值匹配并存儲起來，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度。

以上各模塊可以由軟件代碼實(shí)現(xiàn)或者由硬件例如集成電路芯片實(shí)現(xiàn)。

請參閱圖6，是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的信號處理裝置的功能模塊示意圖。所述信號處理裝置包括接收模塊210，計(jì)算模塊220以及匹配模塊230。

所述接收模塊210，用于所述上位機(jī)接收第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及圖像信息；

所述計(jì)算模塊220，用于根據(jù)所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算出待測指標(biāo)的值；

所述匹配模塊230，用于所述上位機(jī)將所述圖像信息與所述待測指標(biāo)的值匹配并存儲起來，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度。

以上各模塊可以由軟件代碼實(shí)現(xiàn)或者由硬件例如集成電路芯片實(shí)現(xiàn)。

請參閱圖1，圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信號處理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括獲取設(shè)備100、通信設(shè)備400以及上位機(jī)200。

所述獲取設(shè)備100，用于獲取用戶當(dāng)前所視的圖像信息，分別接收兩個干電極采集的第一腦電信號以及第二腦電信號；根據(jù)所述第一腦電信號以及所述第二腦電信號，分別獲取所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值；

所述通信設(shè)備400，用于將所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述圖像信息發(fā)送到上位機(jī)；

所述上位機(jī)200，用于根據(jù)所述第一腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值以及所述第二腦電信號的多個頻段的波分別對應(yīng)的參數(shù)值，計(jì)算出待測指標(biāo)的值；將所述圖像信息與所述待測指標(biāo)的值匹配并存儲起來，分析所述圖像信息對所述待測指標(biāo)的值的影響度。

需要說明的是，本說明書中的各個實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，每個實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見即可。

本發(fā)明實(shí)施例所提供的信號處理裝置，其實(shí)現(xiàn)原理及產(chǎn)生的技術(shù)效果和前述方法實(shí)施例相同，為簡要描述，裝置實(shí)施例部分未提及之處，可參考前述方法實(shí)施例中相應(yīng)內(nèi)容。

在本申請所提供的幾個實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，也可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個實(shí)施例的裝置、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個方框可以代表一個模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個或多個用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)方式中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，或者可以用專用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來實(shí)現(xiàn)。

另外，在本發(fā)明各個實(shí)施例中的各功能模塊可以集成在一起形成一個獨(dú)立的部分，也可以是各個模塊單獨(dú)存在，也可以兩個或兩個以上模塊集成形成一個獨(dú)立的部分。

所述功能如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計(jì)算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM，Read－Only Memory)、隨機(jī)存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實(shí)體或者操作與另一個實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號和字母在下面的附圖中表示類似項(xiàng)，因此，一旦某一項(xiàng)在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。