1.一種量化心肺系統(tǒng)交互作用的分析方法，其特征在于包括以下步驟：
1）采集受試者夜間睡眠7小時的體表心電信號、呼吸氣流信號及食指末端的脈搏波信號，并根據(jù)R&K標準進行睡眠分期標記：REM（快動眼睡眠期），NREM（非快動眼睡眠期）；
2）對采集的體表心電信號逐拍提取RR間期序列{RRi，i=1,2,3，…，N}，對采集的脈搏波信號逐拍提取PP間期序列{PPi，i=1,2,3，…，N}，對采集的呼吸氣流信號逐拍提取RA間期序列{RAi，i=1,2,3，…，N}，并根據(jù)同步的體表心電信號和脈搏波信號，計算脈搏波傳導時間PTT序列{PTTi，i=1,2,3，…，N}；
3）同步截取上述4種時間序列在REM或NREM睡眠狀態(tài)下的連續(xù)5分鐘片段序列；
4）從截取的4種時間序列的連續(xù)5分鐘片段序列中提取2個特征參數(shù)，作為受試者不同睡眠深度下的心血管及肺系統(tǒng)的功能變化的判斷指標；
5）將截取的4種時間序列的連續(xù)5分鐘片段序列進行特定配對，并提取1個特征參數(shù)，作為受試者夜間睡眠的心血管及肺系統(tǒng)交互作用的判斷指標；
6）建立神經(jīng)網(wǎng)絡心肺系統(tǒng)交互作用評估模型，將上述提取的3個特征參數(shù)作為神經(jīng)輸入矢量，訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，確定神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)；
7）利用訓練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡對受試者進行心肺功能評估。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述量化心肺系統(tǒng)交互作用的分析方法，其特征在于：所述步驟2）中的脈搏波傳導時間PTT序列為同一心動周期的心電R波到脈搏波上升沿一階導數(shù)最大值的時間差。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述量化心肺系統(tǒng)交互作用的分析方法，其特征在于：所述步驟5）中將截取的4種時間序列的連續(xù)5分鐘片段序列進行特定配對的配對方式如下：
a、RR間期序列與RA間期序列；b、PP間期序列與RA間期序列；c、PTT序列與RA間期序列。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述量化心肺系統(tǒng)交互作用的分析方法，其特征在于所述步驟4）中提取的2個特征參數(shù)：
第一個特征參數(shù)為：計算REM和NREM兩種睡眠狀態(tài)下的4種時間序列的低頻帶香農(nóng)熵ShEnL；
所述低頻帶香農(nóng)熵ShEnL的計算方法是：將REM或NREM睡眠狀態(tài)下同步截取的4種時間序列的連續(xù)5分鐘片段序列通過通帶帶寬為0.04Hz～0.15Hz的濾波器，獲取低頻帶序列，再計算香農(nóng)熵ShEn，即得到該睡眠狀態(tài)下的低頻帶香農(nóng)熵ShEnL；
第二個特征參數(shù)為: 計算REM和NREM兩種睡眠狀態(tài)下的4種時間序列的高頻帶香農(nóng)熵ShEnH；
所述高頻帶香農(nóng)熵ShEnH的計算方法是：將REM或NREM睡眠狀態(tài)下同步截取的4種時間序列的連續(xù)5分鐘片段序列通過通帶帶寬為0.15Hz～0.4Hz的濾波器，獲取高頻帶序列，再計算香農(nóng)熵ShEn，即得到該睡眠狀態(tài)下的高頻帶香農(nóng)熵ShEnH。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述量化心肺系統(tǒng)交互作用的分析方法，其特征在于所述步驟5）中提取的1個特征參數(shù)為：計算REM和NREM兩種睡眠狀態(tài)下特定配對序列間的傳遞熵TE；
所述傳遞熵TE包括：
TEa1：REM或NREM睡眠狀態(tài)下同步5分鐘RR間期序列到RA間期序列的傳遞熵TE；
TEa2：REM或NREM睡眠狀態(tài)下同步5分鐘RA間期序列到RR間期序列的傳遞熵TE；
TEb1：REM或NREM睡眠狀態(tài)下同步5分鐘PP間期序列到RA間期序列的傳遞熵TE；
TEb2：REM或NREM睡眠狀態(tài)下同步5分鐘RA間期序列到PP間期序列的傳遞熵TE；
TEc1：REM或NREM睡眠狀態(tài)下同步5分鐘PTT序列到RA間期序列的傳遞熵TE；
TEc2：REM或NREM睡眠狀態(tài)下同步5分鐘RA間期序列到PTT序列的傳遞熵TE。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述量化心肺系統(tǒng)交互作用的分析方法，其特征在于所述步驟6）中神經(jīng)網(wǎng)絡心肺系統(tǒng)交互作用評估模型的構(gòu)建是：
構(gòu)建3-N-1三層的神經(jīng)網(wǎng)絡，即輸入層為3個神經(jīng)元，輸出層為1個神經(jīng)元，中間層為N個神經(jīng)元，其中N可調(diào)；
所述輸入層的3個神經(jīng)元為：低頻帶香農(nóng)熵ShEnL、高頻帶香農(nóng)熵ShEnH和傳遞熵TE；
所述神經(jīng)網(wǎng)絡的構(gòu)建步驟如下：
a1：輸入訓練樣本的3個特征參數(shù)，中間層神經(jīng)元從1開始，檢查比較輸出誤差與期望誤差；
a2：若輸出誤差沒有達到期望誤差，神經(jīng)網(wǎng)絡中間層神經(jīng)元個數(shù)自動增加1，重復此過程直到訓練得到期望誤差為止；
其中，可通過大樣本和最大梯度法確定神經(jīng)網(wǎng)絡的權(quán)值參數(shù)和閾值。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述量化心肺系統(tǒng)交互作用的分析方法，其特征在于所述步驟7）中對受試者進行心肺功能評估的方法是：將受試者的REM和NREM兩種睡眠狀態(tài)下的低頻帶香農(nóng)熵ShEnL、高頻帶香農(nóng)熵ShEnH和傳遞熵TE的特征值輸入到訓練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡中，獲得受試者心肺交互作用的功能分級，所述神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出層神經(jīng)元的輸出采用“1,2,3”代表受試者的心肺功能狀態(tài)，其中“1”代表心肺功能為I級，代表受試者發(fā)生氣促、胸悶、胸痛的突發(fā)事件概率高；“2”代表心肺功能為II級，代表受試者發(fā)生氣促、胸悶、胸痛的突發(fā)事件概率低；“3”代表心肺功能為III級，代表受試者基本不發(fā)生氣促、胸悶、胸痛的突發(fā)事件。