本發(fā)明屬于圖像處理分析與計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,具體說是一種微型體檢設(shè)備、裝置及其使用方法。
背景技術(shù):
近年來,人們對健康、養(yǎng)生、疾病防治的關(guān)注度越來越高,隨著醫(yī)學(xué)影像學(xué)和相關(guān)應(yīng)用技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像處理與分析技術(shù)和計算機視覺技術(shù)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,尤其是眼底檢查作為了解判定其他臟器血管情況的窗口,一直是與臨床醫(yī)學(xué)密切相關(guān)的區(qū)域,因為眼底病變常與全身其他疾病密切相關(guān),眼底病變是眼睛的多發(fā)病,具有影響患者視力、致盲率較高以及某些疾病發(fā)病過程不可逆等特點,很多重要的全身疾病可在眼底引起特定的反應(yīng)或并發(fā)癥,眼底也是反映糖尿病、高血壓病情變化的“晴雨表”。通過觀察視網(wǎng)膜動脈血管的各種癥狀,如動靜脈管徑、管壁變化、交叉壓迫現(xiàn)象的有無及程度、視網(wǎng)膜出血、滲出的有無及其性質(zhì)等,在一定程度上可以了解全身血管的情況。因此,研究分析眼底圖像具有重要的臨床應(yīng)用價值,可配合臨床的癥狀為疾病的診斷提供大量科學(xué)和直觀的依據(jù),從而進(jìn)行最終的準(zhǔn)確病情診斷?;趯ρ鄣讏D像的預(yù)處理、檢測以及識別等相關(guān)技術(shù)的研究,可對眼底血管、視盤、斑區(qū)等特征區(qū)域進(jìn)行檢測和識別,輔助分析眼底是否存在可能的疾病或病變因素。
目前的醫(yī)療設(shè)備基本都是針對人體的某一項病癥或某一個部位進(jìn)行檢查,這樣的檢查方式對于患者來說,不僅檢查過程較為繁瑣,而且等候結(jié)果的時間較長;而在家庭醫(yī)療領(lǐng)域中,便攜式的設(shè)備也都有針對性,不能全面地檢查常見疾病。眼底檢查作為了解判定眼睛、其他臟器、心臟、血管病變情況的技術(shù)手段,一直是與臨床醫(yī)學(xué)密不可分的。眼底成像和眼底圖像處理與分析技術(shù)用于眼底視網(wǎng)膜圖像處理、形態(tài)觀察和分析,可以輔助眼科醫(yī)生對糖尿病、高血壓等眼底病變以及黃斑病變、眼底動脈硬化和視網(wǎng)膜病變等眼底疾病的早期發(fā)現(xiàn)和治療。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
針對現(xiàn)有技術(shù)存在的上述問題,本發(fā)明提供了一種微型體檢設(shè)備、裝置及其使用方法,旨在實現(xiàn)自助體檢,從一定程度上可以減輕醫(yī)生的工作量,使用戶獲得更直觀的醫(yī)療體驗,也可以提升就診以及治療的效率,對一些疾病的早期發(fā)現(xiàn)、診斷、治療以及診療等有著非常重要的意義。
第一方面,本發(fā)明提供的一種技術(shù)方案是:一種微型體檢設(shè)備,包括:顯示器、控制面板、眼底拍攝裝置、主機、打印機和殼體;所述顯示器、控制面板下方設(shè)置有眼底拍攝裝置,該眼底拍攝裝置下方安裝有主機、打印機;所述主機分別與顯示器、控制面板、眼底拍攝裝置、打印機相連,所述控制面板還與打印機相連,所述眼底拍攝裝置還與顯示器相連;所述顯示器、控制面板、眼底拍攝裝置、主機、打印機置于殼體內(nèi)部。
進(jìn)一步的,上述設(shè)備還包括投幣機,置于打印機上方,分別與控制面板、主機相連。
進(jìn)一步的,所述主機上配置有藍(lán)牙模塊和無線網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊。
第二方面,本發(fā)明提供的一種技術(shù)方案是:一種微型體檢裝置,包括:
圖像預(yù)處理模塊,通過降噪、濾波、增強等預(yù)處理方法,對拍攝的眼底圖片進(jìn)一步處理;
眼底特征檢測模塊,根據(jù)處理后的圖片,對眼底圖片中的血管、視盤、斑區(qū)等區(qū)域特征進(jìn)行提取;
眼底特征識別模塊,對提取到的特征或特征區(qū)域,進(jìn)行異常信息識別,得到眼底圖像數(shù)據(jù)信息。
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊,根據(jù)提取的眼底圖像數(shù)據(jù)信息,轉(zhuǎn)換成醫(yī)學(xué)結(jié)果數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分類模塊,將轉(zhuǎn)換后的醫(yī)學(xué)結(jié)果數(shù)據(jù),按圖像特征進(jìn)行分類。
優(yōu)選地,上述裝置還包括:數(shù)據(jù)信息存儲模塊,存儲有眼底照片、眼底圖像數(shù)據(jù)信息、醫(yī)學(xué)結(jié)果數(shù)據(jù)、分類結(jié)果,進(jìn)而建立個人健康信息檔案。
優(yōu)選地,數(shù)據(jù)信息存儲模塊將信息保存在裝置內(nèi)部后,同時在云端進(jìn)行備份,并將專家建議實時推送到使用者的信息終端。
優(yōu)選地,上述裝置還包括:故障監(jiān)測管理模塊,實時檢測設(shè)備內(nèi)器件、裝置內(nèi)模塊的狀態(tài)信息;
如果設(shè)備內(nèi)器件發(fā)生故障,則向管理人員的終端及時發(fā)送報警信息;
如果裝置內(nèi)模塊存在故障,則向云端或管理人員的終端發(fā)出預(yù)警,同時可以通過遠(yuǎn)端對裝置進(jìn)行檢測和修復(fù);
如果發(fā)現(xiàn)整個檢測系統(tǒng)宕機,則重新啟動。
優(yōu)選地,上述裝置還包括,校正模塊,使用人臉識別、姿勢識別技術(shù)進(jìn)行智能姿勢校正。
第三方面,本發(fā)明提供的一種技術(shù)方案是,一種檢測系統(tǒng)使用方法,該檢測系統(tǒng)包括微型體檢設(shè)備和微型體檢裝置,具體方法如下:
S1、接通電源后,捕捉到使用者的眼球位置;
S2、眼底拍攝裝置進(jìn)行眼底拍照;
S3、成像后,體檢裝置自動對拍攝到的眼底圖像進(jìn)行檢測、分析;
S4、分析完畢,將最終結(jié)果發(fā)送到顯示器,以供查看;
作為一種改進(jìn)的技術(shù)方案:在捕捉到使用者的眼球位置之前,啟動校正模塊,使用人臉識別技術(shù)校正頭部姿勢;在捕捉到使用者的眼球位置之后,使用姿勢識別技術(shù)校正身體姿勢。
本發(fā)明由于采用以上技術(shù)方案,能夠取得如下的技術(shù)效果:本申請經(jīng)過眼底圖像采集、信息傳輸、圖像特征檢測、識別后,得到基于眼底信息的健康數(shù)據(jù)指標(biāo),根據(jù)醫(yī)學(xué)結(jié)果數(shù)據(jù),給予分析和健康提示,使用者只需要根據(jù)提示信息,并結(jié)合日常生活中的一些生理反應(yīng),就能快速了解病情并考慮是否就醫(yī)。此舉的益處在于,能夠盡量在患病早期或者萌芽期發(fā)現(xiàn)潛在病情,便于及時采取治療,減輕疾病發(fā)生的危害,甚至降低發(fā)病率,同時本裝置做出的按病情分類,也能夠輔助醫(yī)生檢查病癥,與醫(yī)生的診斷互為補充,最大程度上避免遺漏和疏忽,既提高了醫(yī)生的效率,也有助于提升全民健康水平。
本申請是依據(jù)眼底特征與100多種病癥相關(guān)聯(lián)的臨床特點,通過顏色、形態(tài)、濾波等圖像檢測、識別處理技術(shù),利用臨床醫(yī)學(xué)的理論和實踐知識,對眼底圖片進(jìn)行病理分析,解決了不同病癥需要不同醫(yī)療儀器檢查的繁瑣過程,縮小了檢查范圍,使病癥檢查更為方便快捷,提高了醫(yī)療檢查的效率。
附圖說明
為了更清楚的說明本發(fā)明的實施例或現(xiàn)有技術(shù)的技術(shù)方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖做一簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為實施例中微型體檢設(shè)備的正面圖;
圖2為實施例中微型體檢設(shè)備的背面圖;
圖3為實施例中微型體檢設(shè)備內(nèi)部的正面圖;
圖4為實施例中微型體檢設(shè)備內(nèi)部的背面圖;
圖5為實施例中微型體檢設(shè)備的側(cè)視圖。
圖中序號說明:1顯示器,2主機,3指示燈,4電源開關(guān),5按鍵板,6眼底拍攝裝置,7投幣機,8打印機,9滾輪,10散熱片,11電源接口,12電源,13 USB接口,14 VGA接口,15控制面板。
具體實施方式
為使本發(fā)明的實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,下面結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚完整的描述:眼底檢查作為了解判定眼睛、其他臟器、心臟、血管病變情況的技術(shù)手段,一直是與臨床醫(yī)學(xué)密不可分的。眼底成像和眼底圖像處理與分析技術(shù)用于眼底視網(wǎng)膜圖像處理、形態(tài)觀察和分析,可以輔助眼科醫(yī)生對糖尿病、高血壓等眼底病變以及黃斑病變、眼底動脈硬化和視網(wǎng)膜病變等眼底疾病的早期發(fā)現(xiàn)和治療。
針對用戶的眼底圖像,利用預(yù)處理、檢測、識別、篩選、分類等技術(shù),實現(xiàn)血管檢測、動靜脈分離、血管連續(xù)性識別、血管阻塞識別、視盤定位、斑區(qū)定位、斑點檢測等眼底病變識別功能,并將分析出的數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)給用戶,從而達(dá)到微型體檢的目的。
本發(fā)明支持網(wǎng)絡(luò)集群運行和單機獨立運行兩種模式。為了更為快速的適應(yīng)使用者需求,系統(tǒng)優(yōu)先適用獨立運行模式,即拍攝結(jié)束后,經(jīng)過本地的檢測、識別過程,迅速反饋分析結(jié)果。在使用者同意健康跟蹤或本地獨立運行存在異常的情況下,系統(tǒng)自動開啟網(wǎng)絡(luò)模式,通過網(wǎng)絡(luò)傳輸,將拍攝信息或獨立運行結(jié)果,迅速回傳到云端,實現(xiàn)云端的檢測、識別或云端的使用者健康跟蹤。
實施例1
本實施例提供一種微型體檢設(shè)備,包括:顯示器1、控制面板15、眼底拍攝裝置6、主機2、打印機8和殼體;所述顯示器1、控制面板15下方設(shè)置有眼底拍攝裝置6,該眼底拍攝裝置6下方安裝有主機2、打印機8;所述主機2分別與顯示器1、控制面板15、眼底拍攝裝置6、打印機8相連,所述控制面板15還與打印機8相連,所述眼底拍攝裝置6還與顯示器相連;所述顯示器1、控制面板15、眼底拍攝裝置6、主機2、打印機8置于殼體內(nèi)部;上述各個器件之間通過USB接口13或VGA接口14相連接。
所述主機2上配置有藍(lán)牙模塊和無線網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊;如藍(lán)牙、2G/3G/4G、無線WIFI;
所述眼底拍攝裝置6可伸縮移動,眼底拍攝裝置6中的攝像頭具有眼底照片拍攝的專有功能,能夠呈現(xiàn)高效、高質(zhì)量的單反成像效果,同時具有光照自動調(diào)節(jié)功能,可減少或避免拍攝時的瞬間不適感;
顯示器1,用于顯示檢測的結(jié)果,包括提示信息以及各圖像對應(yīng)的具體性能數(shù)字指標(biāo)。
在殼體正面上設(shè)置有顯示器1、控制面板15、眼底拍攝裝置6、主機2、打印機8、投幣機7的相應(yīng)顯示窗口,所述殼體背面及側(cè)面設(shè)有散熱片10,殼體底部安裝有滾輪9,控制面板15上集成有指示燈3、電源開關(guān)4、按鍵板5;當(dāng)設(shè)備正常運行時,指示燈3顯示綠色,當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時,指示燈3顯示燈顯示紅色;按鍵板5設(shè)有“一鍵體檢”按鈕,通過投幣即在無人指導(dǎo)的情況下,通過眼底拍照成像,與標(biāo)準(zhǔn)圖像特征數(shù)據(jù)分析比對,自助篩查帶有異常特征的照片。本裝置所有檢測結(jié)果立等可取,省時省力,使用戶免掉去醫(yī)院掛號、排隊、等時、檢查繁瑣的煩惱,使用者只需啟動開關(guān),即可隨時隨地進(jìn)行一鍵式眼底體檢。
優(yōu)選的,上述設(shè)備還包括投幣機7,置于打印機8上方,分別與控制面板15、主機2相連。通過“打印”鍵,可以將檢測結(jié)果以圖文形式輸出,方便使用者實時跟蹤自己的健康狀態(tài)。電源12通過電源接口11分別為顯示器1、控制面板15、眼底拍攝裝置6、主機2、打印機8等器件供電。
本申請既能輔助醫(yī)生全面分析病人的眼底信息,又能為人們時刻監(jiān)測個人身體狀況提供便捷的渠道,提高全民健康意識,是智慧醫(yī)療的重要組成部分??蓱?yīng)用于各省市級醫(yī)院、各社區(qū)醫(yī)院、各民營醫(yī)院、各級衛(wèi)生所、各眼科??圃\所等醫(yī)療企業(yè),也可用于家庭健康醫(yī)療。
實施例2
本實施例提供一種微型體檢裝置,具體包括:
圖像預(yù)處理模塊,通過降噪、濾波、增強等預(yù)處理方法,對拍攝的眼底圖片進(jìn)一步處理,去除對圖像特征分析有噪聲的內(nèi)容;
眼底特征檢測模塊,根據(jù)處理后的圖片,對眼底圖片中的血管、視盤、斑區(qū)等區(qū)域特征進(jìn)行提??;
眼底特征識別模塊,對提取到的特征或特征區(qū)域,進(jìn)行異常信息識別,得到眼底圖像數(shù)據(jù)信息。
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊,根據(jù)提取的眼底圖像數(shù)據(jù)信息,結(jié)合臨床病理特征的理論及實踐,進(jìn)一步分析和計算圖像數(shù)據(jù),從而轉(zhuǎn)換成醫(yī)學(xué)結(jié)果數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分類模塊,將轉(zhuǎn)換后的醫(yī)學(xué)結(jié)果數(shù)據(jù),按圖像特征進(jìn)行分類,給予健康安全警示。
作為該技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn),上述裝置還包括:數(shù)據(jù)信息存儲模塊,存儲有眼底照片、眼底圖像數(shù)據(jù)信息、醫(yī)學(xué)結(jié)果數(shù)據(jù)、分類結(jié)果,進(jìn)而建立個人健康信息檔案。數(shù)據(jù)信息存儲模塊將信息保存在裝置內(nèi)部后,同時在云端進(jìn)行備份,便于使用者對自己身體健康情況的持續(xù)跟蹤,并將專家建議實時推送到使用者的信息終端。
作為該技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn),上述裝置還包括:故障監(jiān)測管理模塊,實時檢測設(shè)備內(nèi)器件、裝置內(nèi)模塊的狀態(tài)信息;
如果設(shè)備內(nèi)器件發(fā)生故障,則向管理人員的終端及時發(fā)送報警信息,以便第一時間進(jìn)行修復(fù);
如果裝置內(nèi)模塊存在故障,則向云端或管理人員的終端發(fā)出預(yù)警,同時可以通過遠(yuǎn)端對裝置進(jìn)行檢測和修復(fù);
如果發(fā)現(xiàn)整個檢測系統(tǒng)宕機,則重新啟動。
作為該技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn),上述裝置還包括,校正模塊,使用人臉識別、姿勢識別技術(shù)進(jìn)行智能姿勢校正。
本裝置可輔助使用者客觀、全面地了解病癥,對一些疾病的早期發(fā)現(xiàn)、診斷、治療以及診療等有著非常重要的意義,同時也填補了全面家庭數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域的部分空缺,針對到醫(yī)院就醫(yī)時候診、診斷的高成本投入等問題也有所改善。本裝置載有人臉識別、姿勢識別等人工智能技術(shù),可改變現(xiàn)有眼底檢查設(shè)備配有固定組件的狀況,智能提示使用者進(jìn)行姿勢校正,這些都更有利于構(gòu)建起更為完善的智慧醫(yī)療體系。
實施例3
本實施例提供一種檢測系統(tǒng)使用方法,該檢測系統(tǒng)包括實施例1所述的微型體檢設(shè)備和實施例2所述的微型體檢裝置,具體方法如下:
S1、接通電源后,捕捉到使用者的眼球位置;
S2、眼底拍攝裝置6進(jìn)行眼底拍照;
S3、成像后,體檢裝置自動對拍攝到的眼底圖像進(jìn)行檢測、分析、識別、分類;
S4、分析完畢,將最終結(jié)果發(fā)送到顯示器1,以供查看;
作為一種改進(jìn)的技術(shù)方案:在捕捉到使用者的眼球位置之前,啟動校正模塊,使用人臉識別技術(shù)校正頭部姿勢;在捕捉到使用者的眼球位置之后,使用姿勢識別技術(shù)校正身體姿勢。目前的眼底檢查設(shè)備在使用時,大多配有固定組件,用以固定使用者的頭部、下顎等,且有專人在旁指導(dǎo)使用,而本裝置則載有人臉識別、姿勢識別等技術(shù),無需上述固定組件就可以進(jìn)行智能姿勢校正,減少人力成本的同時也給使用者帶來更為舒適的操作體驗。
眼底特征信息辨識后,給出不同特征的一組準(zhǔn)確數(shù)據(jù),并與該特征的參考值進(jìn)行比對,最終提供詳細(xì)數(shù)值根據(jù)情況發(fā)出預(yù)警。本裝置內(nèi)部帶有存儲機制,可以根據(jù)使用者自身需要,選擇是否保存其基本信息。如果使用者選擇保存,則引擎會按照使用者信息構(gòu)建信息樹,將信息保存在裝置內(nèi)部后,會在云端備份,便于使用者對自己身體健康情況的持續(xù)跟蹤,同時也會將專家建議實時推送到使用者的信息終端。
本裝置為實現(xiàn)對不同人群的幫助,配有人性化的使用提示,包括文字提示、語音提示、圖像提示等,還可以指定專業(yè)的從醫(yī)人員現(xiàn)場服務(wù),指導(dǎo)用戶通過提示,輕松完成體檢。
實施例4
作為對實施例2或3的補充,對眼底圖像進(jìn)行檢測、分析、識別、分類的方法具體為;
①針對RGB格式的24位真彩色視網(wǎng)膜圖片的G通道圖像進(jìn)行預(yù)處理分離;采用自適應(yīng)直方圖均衡優(yōu)化圖像中存在的照明不均、灰度分布過于集中和對比度低的問題;
②使用Morlet小波公式對圖像分割、進(jìn)行血管骨架的提取;
③采用多尺度高斯匹配濾波優(yōu)化圖像中微小血管部分;
④基于滯后閥值方法的二值化對高斯匹配濾波后的圖像進(jìn)行二值化處理,從而排除大部分非血管像素;
⑤把G通道圖片進(jìn)行Gabor小波變換處理,由于其核心是高斯函數(shù),通過調(diào)整高斯函數(shù)的參數(shù)來逼近血管橫截面的灰度強度分布;
⑥采用二類SVM分類模型對像素進(jìn)行血管和非血管歸類;
⑦采用Gabor小波分類后的血管坐標(biāo)信息,與Morlet小波提取的血管坐標(biāo)進(jìn)行區(qū)域比對;
⑧結(jié)合圖像類型的特征,人工對血管、拱橋、視盤、視杯、黃斑、黑斑、白斑等進(jìn)行特征標(biāo)記;
⑨針對標(biāo)記的特征采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取的特征進(jìn)行SVM分類;
⑩基于訓(xùn)練的特征模型,匹配傳入的眼底圖片;
按已訓(xùn)練的標(biāo)記特征,對眼底圖片進(jìn)行自動篩選和分類;
在小波算法對血管、視盤分離的基礎(chǔ)上,通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對動靜脈血管及血管的交叉、拱橋、黃斑、黑斑、白斑等眼部特征進(jìn)行標(biāo)記學(xué)習(xí)訓(xùn)練,結(jié)合高血壓、動脈硬化、血管阻塞、糖尿病、老年黃斑和葡萄膜滲漏等疾病圖像特征進(jìn)行比對測試,從而能夠快速篩選有對應(yīng)明確病變特征的眼底圖片。
(1)所述Morlet小波變換方法,具體為
其中*表示共軛;Cω表示歸一化常量;ω表示要分析的小波;b為位移矢量;θ為旋轉(zhuǎn)角度;a為尺度因子,r為濾波器;小波變換系數(shù)Tω(b,θ,a)反映了圖像灰度分布曲線與小波序列函數(shù)的相似程度,當(dāng)圖像的局部頻率與相應(yīng)尺度的小波函數(shù)振蕩頻率相近時,Tω(b,θ,a)的模值相應(yīng)較大,在沿尺度軸方向上,小波變換系數(shù)模最大值的位置連線定義為小波變換的“脊”,將其最大值做為當(dāng)前點的特征函數(shù)值輸出,這樣就得到了視網(wǎng)膜血管的特征函數(shù)。
(2)所述基于Gabor小波和SVM的眼底血管優(yōu)化提取及反向傳播網(wǎng)絡(luò)校正;
Gabor小波變換公式為:
其中,是高斯函數(shù),稱為窗函數(shù),其中a>b>0,ga(t-b)是一個時間局部化的“窗函數(shù)”,e為自然指數(shù),其中參數(shù)b用于平行移動窗口,以便覆蓋整個時域。
(3)基于眼底圖片在視網(wǎng)膜的展現(xiàn)特征來進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練和分類識別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);
其網(wǎng)神經(jīng)絡(luò)微調(diào)時反向更新權(quán)重的公式為:
其中,w為權(quán)重,L(w)為網(wǎng)絡(luò)一次微調(diào)后的loser,N為一次微調(diào)輸入數(shù)據(jù)的大小,lw(xi)為標(biāo)簽值與預(yù)測值之間的距離差值,λr(w)為權(quán)重常量。梯度的求解方式是將L(w)展開為關(guān)于權(quán)重W的函數(shù)后對W進(jìn)行求導(dǎo),通過梯度和上一次更新權(quán)重V的線性組合更新權(quán)重。
小波變換是空間和頻率的局部變換,因而能有效地從信號中提取信息,并通過伸縮和平移等運算功能對函數(shù)和信號進(jìn)行多尺度的細(xì)化分析,相比較其他特征提取算法來說,該方法的時效性以及準(zhǔn)確性都非常優(yōu)秀,其對眼底血管、視盤等基礎(chǔ)特征的提取非常有效。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是分類效果最好的一類模式匹配算法,其通過對少量標(biāo)識數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、對不同的網(wǎng)絡(luò)層次進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練,以及對網(wǎng)絡(luò)特征的聚合來處理大數(shù)據(jù)集的分類和回歸問題,該網(wǎng)絡(luò)可以選擇生物工程網(wǎng)絡(luò)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,更真實有效的模擬臨床實踐環(huán)境,通過對眼底圖片特征的篩選、分類,從而實現(xiàn)對臨床醫(yī)療的輔助分析。
本申請的優(yōu)點主要集中在以下三個方面:
一、人性化、可視化的交互終端
眼底拍攝裝置6、顯示設(shè)備,使用者可以通過友好便捷的操作,快速完成眼底照片的拍攝及健康檢查結(jié)果的顯示。
本設(shè)備載有圖像預(yù)處理功能,可在運行中提高待檢測圖片的辨識度;提示使用者實時校正拍攝姿勢,同時本裝置的眼底相機設(shè)計為可移動伸縮模式,即根據(jù)使用者不同的需求以及身高情況移動眼底相機,以達(dá)到最優(yōu)的拍攝體驗,可實現(xiàn)在無人指導(dǎo)的情況下,迅速采集低光照、高質(zhì)量、高辨識度的樣本。
為適應(yīng)不同人群的需要,本設(shè)備提供多種信息服務(wù)和多種網(wǎng)絡(luò)輸出形式,既可以通過顯示屏查看詳細(xì)的檢測結(jié)果,也可以打印所有數(shù)據(jù)信息,還可以使用藍(lán)牙、無線網(wǎng)等形式將信息推送到使用者的手機終端設(shè)備上,一鍵式操作即可隨時了解自己的健康信息。
二、少量信息的多種圖像特征的辨識
目前的醫(yī)療設(shè)備基本都針對人體的某一項或某一個部位進(jìn)行檢查,這樣對于患者來說,檢查過程較為繁瑣,且等候時間較長;而作為家庭醫(yī)療,便攜式的設(shè)備也都是有針對性的,不能全面檢查常見疾病。
本裝置根據(jù)臨床醫(yī)學(xué)的理論和實踐,以圖像處理、人工智能為核心技術(shù),通過檢測、識別、數(shù)據(jù)分析、篩選、分類等方法,僅提取眼底血管、視盤、斑區(qū)等幾個重要區(qū)域特征數(shù)據(jù),可對眼底圖像的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,輔助使用者客觀、全面地了解是否發(fā)生病變,對一些疾病的早期發(fā)現(xiàn)、診斷、治療以及診療等有著非常重要的意義。
三、云端的健康服務(wù)跟蹤
本設(shè)備內(nèi)置了多種網(wǎng)絡(luò)模式,在使用者同意跟蹤個人健康信息的情況下,可為用戶建立個人健康信息檔案,并通過云端輔助處理,進(jìn)一步為使用者提供更為詳盡的信息,比如就診建議、專家推薦等。還可以通過本裝置的“記憶”以及定時檢查提醒功能,提示使用者定期關(guān)注個人健康狀況,使用戶能夠近距離、低成本的獲得連續(xù)的個人健康狀況監(jiān)測報告,為用戶建立一個“移動的病歷本”。
以上所述,僅為本發(fā)明較佳的具體實施方式,但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此,任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明披露的技術(shù)范圍內(nèi),根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。