本發(fā)明實(shí)施例涉及測謊技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于皮膚電反應(yīng)和瞳孔變化的測謊方法及裝置。

背景技術(shù)：

經(jīng)過大半個世紀(jì)的發(fā)展，測謊技術(shù)已在以美國為首的西方國家中的偵查，安全和即要部門中被廣泛使用。測謊儀是公安部門針對犯罪事實(shí)進(jìn)行甄別的一種有效手段，通過提問問題的方式對被測試者進(jìn)行刺激，從而得到被測試者相應(yīng)的生理變化，通過分析這些生理變化來判斷被測試者是否說謊。目前公知的測謊儀主要是通過檢測皮膚電反應(yīng)、胸部呼吸、瞳孔、血壓等生理參數(shù)來進(jìn)行測謊。例如，當(dāng)被測人說謊時，其心理會感覺緊張，從而導(dǎo)致瞳孔不自主放大，而且其皮膚表面的鹽分會變高，皮膚導(dǎo)電率增強(qiáng)，因此，根據(jù)這些瞳孔變化情況、皮膚電反應(yīng)等生理參數(shù)便可判斷出其是否說謊。

現(xiàn)有技術(shù)中，基于面部表情的測謊方案是通過接受用戶的臉部視頻，檢測臉部視頻的至少一幀的人臉圖像特征，然后基于人臉圖像特征進(jìn)行面部表情識別，從而利用訓(xùn)練好的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算所識別的面部表情的說謊概率。

上述方案中利用的人臉識別技術(shù)雖然是很熱的話題，可以應(yīng)用的領(lǐng)域也非常多，但是用來判斷說謊可行性不高，因?yàn)槊總€人在說謊的時候臉部表情差別會比較大，有的人說謊時會面無表情，有的人說謊時會微笑，個體差異導(dǎo)致數(shù)據(jù)集的分類非常困難。而且假如一個人說謊的時候會微笑，那么通過一張微笑的照片，不能區(qū)別出這個人僅僅是微笑還是說謊。所以說，利用面部表情識別的方案來判別是否說謊的準(zhǔn)確率較低、可行性不高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種基于皮膚電反應(yīng)和瞳孔變化的測謊方法及裝置，以實(shí)現(xiàn)測謊功能。

為達(dá)到此目的，本發(fā)明實(shí)施例采用以下技術(shù)方案：

一種基于皮膚電反應(yīng)和瞳孔變化的測謊方法，包括：

依據(jù)測試者在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)、正常瞳孔數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的權(quán)重值，確定所述測試者的正常特征值；

依據(jù)所述測試者在測試狀態(tài)下的測試皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)、測試瞳孔數(shù)據(jù)以及所述權(quán)重值，確定所述測試者的測試特征值；

比較所述正常特征值和所述測試特征值，得到所述測試者的測謊結(jié)果。

進(jìn)一步地，上述方法中，所述權(quán)重值的確定包括：

依據(jù)N個訓(xùn)練樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)xi和正常瞳孔數(shù)據(jù)yi，構(gòu)建包含權(quán)重參數(shù)的判決函數(shù)：

F(X,Y)＝y(tǒng)^*+α·(x^*-y^*)

其中α為權(quán)重參數(shù)，

依據(jù)M個校驗(yàn)樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和正常瞳孔數(shù)據(jù)，對判決函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述權(quán)重值。

進(jìn)一步地，上述方法中，依據(jù)M個校驗(yàn)樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和正常瞳孔數(shù)據(jù)，對判決函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述權(quán)重值，包括：

針對預(yù)設(shè)的權(quán)重參數(shù)的每一取值，依據(jù)所述判決函數(shù)分別得到該取值對應(yīng)的正常特征值區(qū)間；

針對每一取值，依據(jù)M個校驗(yàn)樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和正常瞳孔數(shù)據(jù)，以及所述判斷函數(shù)，分別得到該取值對應(yīng)的M個校驗(yàn)樣本用戶的正常特征值；

針對每一取值，分別確定該取值對應(yīng)的M個校驗(yàn)樣本用戶的正常特征值落在對應(yīng)的正常特征值區(qū)間的概率；

將最大概率對應(yīng)的取值確定為所述權(quán)重值。

進(jìn)一步地，上述方法中，針對預(yù)設(shè)的權(quán)重參數(shù)的每一取值，依據(jù)所述判決函數(shù)分別得到該取值對應(yīng)的正常特征值區(qū)間，包括：

針對預(yù)設(shè)的權(quán)重參數(shù)的每一取值，依據(jù)N個訓(xùn)練樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和正常瞳孔數(shù)據(jù)，以及所述判斷函數(shù)分別得到N個訓(xùn)練樣本用戶的正常特征值；

從所述N個訓(xùn)練樣本用戶的正常特征值中選擇最大正常特征值和最小正常特征值構(gòu)建對應(yīng)的正常特征值區(qū)間。

進(jìn)一步地，上述方法中，所述皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)為皮膚電反應(yīng)的電流值，所述瞳孔數(shù)據(jù)為瞳孔占據(jù)眼球的比例。

相應(yīng)地，本發(fā)明還公開一種基于皮膚電反應(yīng)和瞳孔變化的測謊裝置，包括：

正常特征值確定模塊，用于依據(jù)測試者在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)、正常瞳孔數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的權(quán)重值，確定所述測試者的正常特征值；

測試特征值確定模塊，用于依據(jù)所述測試者在測試狀態(tài)下的測試皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)、測試瞳孔數(shù)據(jù)以及所述權(quán)重值，確定所述測試者的測試特征值；

測謊結(jié)果確定模塊，用于比較所述正常特征值和所述測試特征值，得到所述測試者的測謊結(jié)果。

進(jìn)一步地，上述裝置中，包括權(quán)重值確定模塊，所述權(quán)重值確定模塊包括：

判決函數(shù)構(gòu)建單元，用于依據(jù)N個訓(xùn)練樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)xi和正常瞳孔數(shù)據(jù)yi，構(gòu)建包含權(quán)重參數(shù)的判決函數(shù)：

F(X,Y)＝y(tǒng)^*+α·(x^*-y^*)

其中α為權(quán)重參數(shù)，

判決函數(shù)訓(xùn)練單元，用于依據(jù)M個校驗(yàn)樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和正常瞳孔數(shù)據(jù)，對判決函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述權(quán)重值。

進(jìn)一步地，上述裝置中，所述判決函數(shù)訓(xùn)練單元包括：

特征區(qū)間子單元，用于針對預(yù)設(shè)的權(quán)重參數(shù)的每一取值，依據(jù)所述判決函數(shù)分別得到該取值對應(yīng)的正常特征值區(qū)間；

樣本特征子單元，用于針對每一取值，依據(jù)M個校驗(yàn)樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和正常瞳孔數(shù)據(jù)，以及所述判斷函數(shù)，分別得到該取值對應(yīng)的M個校驗(yàn)樣本用戶的正常特征值；

概率確定子單元，用于針對每一取值，分別確定該取值對應(yīng)的M個校驗(yàn)樣本用戶的正常特征值落在對應(yīng)的正常特征值區(qū)間的概率；

權(quán)重值子單元，用于將最大概率對應(yīng)的取值確定為所述權(quán)重值。

進(jìn)一步地，上述裝置中，所述特征區(qū)間子單元具體用于：

針對預(yù)設(shè)的權(quán)重參數(shù)的每一取值，依據(jù)N個訓(xùn)練樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和正常瞳孔數(shù)據(jù)，以及所述判斷函數(shù)分別得到N個訓(xùn)練樣本用戶的正常特征值；

從所述N個訓(xùn)練樣本用戶的正常特征值中選擇最大正常特征值和最小正常特征值構(gòu)建對應(yīng)的正常特征值區(qū)間。

進(jìn)一步地，上述裝置中，所述皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)為皮膚電反應(yīng)的電流值，所述瞳孔數(shù)據(jù)為瞳孔占據(jù)眼球的比例。

本發(fā)明實(shí)施例所提供的技術(shù)方案，通過采集皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和瞳孔數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確率更高的測謊功能，可以為公安部門打擊違法犯罪提供一種有效途徑，也可以作為生活中一個有趣的應(yīng)用。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種基于皮膚電反應(yīng)和瞳孔變化的測謊方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例一提供的測謊階段訓(xùn)練部分和測試部分的具體流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例一提供的測謊數(shù)據(jù)采集及處理的整體流程示意圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種基于皮膚電反應(yīng)和瞳孔變化的測謊方法的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實(shí)施例一

請參閱附圖1，為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種基于皮膚電反應(yīng)和瞳孔變化的測謊方法的流程示意圖，該方法適用于通過生理反應(yīng)判斷被測試者是否說謊的場景，該方法由基于皮膚電反應(yīng)和瞳孔變化的測謊裝置來執(zhí)行，該裝置可以由軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)，集成于操作終端設(shè)備的內(nèi)部。該方法具體包括如下步驟：

S110、依據(jù)測試者在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)、正常瞳孔數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的權(quán)重值，確定所述測試者的正常特征值。

具體的，對測試者提問若干正常且無異議的問題進(jìn)行訓(xùn)練，這類問題的答案只能為“是”或“否”，這些問題主要是為了獲得測試者在沒有說謊的情況下的皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和瞳孔數(shù)據(jù)，并將若干次皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)的值作歸一化處理后作為皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)的正常范圍，將若干次瞳孔大小的數(shù)據(jù)值作歸一化處理后作為瞳孔大小數(shù)據(jù)的正常范圍，最終對兩種數(shù)據(jù)各加以相應(yīng)的權(quán)重，確定出整個測試的正常特征值的范圍。

S120、依據(jù)所述測試者在測試狀態(tài)下的測試皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)、測試瞳孔數(shù)據(jù)以及所述權(quán)重值，確定所述測試者的測試特征值。

具體的，通過對測試者提問待確認(rèn)事件相關(guān)的敏感問題，得到測試者在測試狀態(tài)下的皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和瞳孔數(shù)據(jù)，并分別將皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和瞳孔數(shù)據(jù)的值作歸一化處理后各加以相應(yīng)的權(quán)重，得到測試值。

S130、比較所述正常特征值和所述測試特征值，得到所述測試者的測謊結(jié)果。

具體的，參考圖2，在S110和S120的基礎(chǔ)上，可以知道本發(fā)明提供的技術(shù)方案可分為訓(xùn)練和測試兩個部分。

訓(xùn)練部分：該部分主要為了獲得測試者沒有說謊的情況下的皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和瞳孔數(shù)據(jù)，從而得到正常特征值范圍。

測試部分：該部分主要為了獲得測試者在測試狀態(tài)下的皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和瞳孔數(shù)據(jù)，從而得到測試值。進(jìn)一步地，通過將測試值與正常特征值的范圍進(jìn)行比較，若是測試值超出正常特征值范圍，則判別為說謊；否則，沒有說謊。

需要說明的是，所述皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)為皮膚電反應(yīng)的電流值，皮膚電反應(yīng)可以通過測試者佩戴手環(huán)等可穿戴設(shè)備來采集皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)；所述瞳孔數(shù)據(jù)為瞳孔占據(jù)眼球的比例，瞳孔變化情況可以利用手機(jī)攝像頭等移動終端設(shè)備來采集瞳孔數(shù)據(jù)，并通過對兩種數(shù)據(jù)加以權(quán)重來最終進(jìn)行判斷是否說謊。

進(jìn)一步需要說明的是，參考圖3，測試者通過佩戴手環(huán)等可穿戴設(shè)備采集皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)存儲下來發(fā)送到手機(jī)端；再通過手機(jī)攝像頭采集測試者的照片數(shù)據(jù)，然后利用目標(biāo)檢測算法定位出眼睛部位，得到瞳孔占據(jù)眼球的比例，并將這個數(shù)據(jù)作為瞳孔大小的數(shù)據(jù)保存下來，最終通過手機(jī)端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到測謊結(jié)果。

優(yōu)選的，所述權(quán)重值的確定包括：

依據(jù)N個訓(xùn)練樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)x_i和正常瞳孔數(shù)據(jù)y_i，構(gòu)建包含權(quán)重參數(shù)的判決函數(shù)：

F(X,Y)＝y(tǒng)^*+α·(x^*-y^*)

其中α為權(quán)重參數(shù)，

依據(jù)M個校驗(yàn)樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和正常瞳孔數(shù)據(jù)，對判決函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述權(quán)重值。

需要說明的是，皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)x_i的平均值為其標(biāo)準(zhǔn)差為歸一化后的值為同理可得，瞳孔數(shù)據(jù)y_i的平均值為其標(biāo)準(zhǔn)差為歸一化后的值為

令整體的特征值為F(X,Y)，皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)相應(yīng)的權(quán)重為α，α∈(0,1)，瞳孔數(shù)據(jù)相應(yīng)的權(quán)重為β，且β＝1-α，則判決函數(shù)可通過以下方式得到：

最終得出包含權(quán)重參數(shù)α的判決函數(shù)：F(X,Y)＝y(tǒng)^*+α·(x^*-y^*)。

優(yōu)選的，所述依據(jù)M個校驗(yàn)樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和正常瞳孔數(shù)據(jù)，對判決函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述權(quán)重值，包括：

第一部分，針對預(yù)設(shè)的權(quán)重參數(shù)的每一取值，依據(jù)所述判決函數(shù)分別得到該取值對應(yīng)的正常特征值區(qū)間；

第二部分，針對每一取值，依據(jù)M個校驗(yàn)樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和正常瞳孔數(shù)據(jù)，以及所述判斷函數(shù)，分別得到該取值對應(yīng)的M個校驗(yàn)樣本用戶的正常特征值；

第三部分，針對每一取值，分別確定該取值對應(yīng)的M個校驗(yàn)樣本用戶的正常特征值落在對應(yīng)的正常特征值區(qū)間的概率；將最大概率對應(yīng)的取值確定為所述權(quán)重值。

優(yōu)選的，第一部分中，針對預(yù)設(shè)的權(quán)重參數(shù)的每一取值，依據(jù)所述判決函數(shù)分別得到該取值對應(yīng)的正常特征值區(qū)間，包括：

針對預(yù)設(shè)的權(quán)重參數(shù)的每一取值，依據(jù)N個訓(xùn)練樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和正常瞳孔數(shù)據(jù)，以及所述判斷函數(shù)分別得到N個訓(xùn)練樣本用戶的正常特征值；

從所述N個訓(xùn)練樣本用戶的正常特征值中選擇最大正常特征值和最小正常特征值構(gòu)建對應(yīng)的正常特征值區(qū)間。

需要說明的是，可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法求出最優(yōu)的α及沒有說謊時F(X,Y)對應(yīng)的范圍，具體的，通過不斷迭代α的方式求出F(X,Y)，并利用校驗(yàn)樣本來驗(yàn)證落在F(X,Y)區(qū)間的概率，取概率最大時對應(yīng)的α為最優(yōu)值。

為了更加清晰的展現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例中權(quán)重值α的最優(yōu)值以及正常特征值F(X,Y)對應(yīng)的區(qū)間的方案實(shí)施過程，下面以一具體實(shí)例進(jìn)行詳細(xì)介紹。假設(shè)采集到的正常訓(xùn)練樣本數(shù)為10個，其中的60％用來訓(xùn)練，記作N，即N＝0.6*10＝6，訓(xùn)練時，若取α＝0.1，則判決函數(shù)F(X,Y)＝y(tǒng)^*+α·(x^*-y^*)數(shù)對應(yīng)有6個正常特征值，在此6個正常特征值中選擇最大正常特征值和最小正常特征值構(gòu)建對應(yīng)的正常特征值區(qū)間；將剩下的40％用作校驗(yàn)樣本進(jìn)行交叉驗(yàn)證，記作M，即M＝0.4*10＝4，校驗(yàn)時，先將此4個校驗(yàn)樣本進(jìn)行跟訓(xùn)練相同的處理，比如是若取α＝0.1，得到4個校驗(yàn)正常特征值，并統(tǒng)計(jì)落在對應(yīng)的正常特征值區(qū)間的概率。同理若取α＝0.2，得到又一4個校驗(yàn)正常特征值，并統(tǒng)計(jì)落在對應(yīng)的正常特征值區(qū)間的概率，直到統(tǒng)計(jì)到α所有取值對應(yīng)的概率，從中選取最大概率對應(yīng)的α取值確定為所述權(quán)重值，α∈(0,1)，可根據(jù)實(shí)際情況決定α的具體取值。

本發(fā)明實(shí)施例所提供的技術(shù)方案，通過采集皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和瞳孔數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確率更高的測謊功能，可以為公安部門打擊違法犯罪提供一種有效途徑，也可以作為生活中一個有趣的應(yīng)用。

實(shí)施例二

請參閱附圖4，為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種基于皮膚電反應(yīng)和瞳孔變化的測謊裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，該裝置具體包含如下模塊：

正常特征值確定模塊21，用于依據(jù)測試者在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)、正常瞳孔數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的權(quán)重值，確定所述測試者的正常特征值；

測試特征值確定模塊22，用于依據(jù)所述測試者在測試狀態(tài)下的測試皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)、測試瞳孔數(shù)據(jù)以及所述權(quán)重值，確定所述測試者的測試特征值；

測謊結(jié)果確定模塊23，用于比較所述正常特征值和所述測試特征值，得到所述測試者的測謊結(jié)果。

優(yōu)選的，還包括權(quán)重值確定模塊，所述權(quán)重值確定模塊包括：

判決函數(shù)構(gòu)建單元，用于依據(jù)N個訓(xùn)練樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)x_i和正常瞳孔數(shù)據(jù)y_i，構(gòu)建包含權(quán)重參數(shù)的判決函數(shù)：

F(X,Y)＝y(tǒng)^*+α·(x^*-y^*)

其中α為權(quán)重參數(shù)，

判決函數(shù)訓(xùn)練單元，用于依據(jù)M個校驗(yàn)樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和正常瞳孔數(shù)據(jù)，對判決函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述權(quán)重值。

優(yōu)選的，所述判決函數(shù)訓(xùn)練單元包括：特征區(qū)間子單元，用于針對預(yù)設(shè)的權(quán)重參數(shù)的每一取值，依據(jù)所述判決函數(shù)分別得到該取值對應(yīng)的正常特征值區(qū)間；

樣本特征子單元，用于針對每一取值，依據(jù)M個校驗(yàn)樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和正常瞳孔數(shù)據(jù)，以及所述判斷函數(shù)，分別得到該取值對應(yīng)的M個校驗(yàn)樣本用戶的正常特征值；

概率確定子單元，用于針對每一取值，分別確定該取值對應(yīng)的M個校驗(yàn)樣本用戶的正常特征值落在對應(yīng)的正常特征值區(qū)間的概率；

權(quán)重值子單元，用于將最大概率對應(yīng)的取值確定為所述權(quán)重值。

優(yōu)選的，所述特征區(qū)間子單元具體用于：針對預(yù)設(shè)的權(quán)重參數(shù)的每一取值，依據(jù)N個訓(xùn)練樣本用戶在未說謊狀態(tài)下的正常皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和正常瞳孔數(shù)據(jù)，以及所述判斷函數(shù)分別得到N個訓(xùn)練樣本用戶的正常特征值；從所述N個訓(xùn)練樣本用戶的正常特征值中選擇最大正常特征值和最小正常特征值構(gòu)建對應(yīng)的正常特征值區(qū)間。

需要說的是，所述皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)為皮膚電反應(yīng)的電流值，所述瞳孔數(shù)據(jù)為瞳孔占據(jù)眼球的比例。所述皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)可以是通過手環(huán)等可穿戴式設(shè)備采集，所述瞳孔數(shù)據(jù)可以是通過手機(jī)攝像頭采集。

本發(fā)明實(shí)施例所提供的技術(shù)方案，通過采集皮膚電反應(yīng)數(shù)據(jù)和瞳孔數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理，具有較高的可行性，可以保證測謊的準(zhǔn)確率更高。

上述產(chǎn)品可執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的方法，具備執(zhí)行方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。