本發(fā)明屬于核醫(yī)學(xué)成像技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于PET/CT成像的呼吸運(yùn)動門控校正和衰減校正方法。
背景技術(shù):
在PET/CT(正電子發(fā)射計算機(jī)斷層攝影術(shù)/電子計算機(jī)X射線斷層攝影術(shù))的掃描成像過程中,肺的呼吸運(yùn)動是影響肺部成像的一個重要因素,為提高診斷的精確度,最近十幾年內(nèi)國內(nèi)外學(xué)者深入研究并提出了許多呼吸運(yùn)動校正的方法,在所有的呼吸運(yùn)動校正方法中,門控校正是一種應(yīng)用最為廣泛的呼吸運(yùn)動校正方法,此方法減少了PET圖像的呼吸運(yùn)動偽影。
除了呼吸運(yùn)動會對PET/CE的圖像質(zhì)量造成影響外,在諸多因素中,衰減效應(yīng)也是影響圖像質(zhì)量的一個重要因素,研究表明衰減除了會引起計數(shù)丟失和定量不精確外,還會造成圖像不均勻和失真現(xiàn)象。PET/CT進(jìn)行掃描時,在正電子與組織中負(fù)電子發(fā)生湮滅輻射過程中,發(fā)射的光子射線其中有部分在穿行介質(zhì)過程中,要么被組織散射,要么被組織吸收這樣到達(dá)探測器后,研究表明衰減除了會引起計數(shù)丟失和定量不精確外,還會造成偽影或局部組織的放射性分布不均等。
在PET和CT結(jié)合之前,傳統(tǒng)的PET采用的衰減校正方法是透射掃描,即用弧形的穿透源來透射視野內(nèi)的被檢測對象,從而獲得每個方向的投影線數(shù)據(jù),然后計算出每個位置的組織衰減系數(shù)。通常使用基于符合事件的透射掃描來做衰減校正,這樣求取衰減校正系數(shù)的過程較為簡單,任意LOR(Line of Response,響應(yīng)線)的衰減系數(shù)等于這條LOR的空白掃描計數(shù)除以透射掃描計數(shù)。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是無需進(jìn)行光子能量之間的轉(zhuǎn)換,但這樣限制了獲得符合數(shù)據(jù)所能達(dá)到的計數(shù)率,另外透射掃描所需要的時間太長,一個FOV(掃描視野)的掃描需要10到15分鐘。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
針對以上問題的不足,本發(fā)明提供了一種基于PET/CT成像的呼吸運(yùn)動門控校正和衰減校正方法,本發(fā)明對PET掃描的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行門控校正后,再進(jìn)行衰減校正,不僅縮短了掃描時間,而且相比于只進(jìn)行門控校正的圖像,獲得了更好的圖像質(zhì)量。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明基于PET/CT成像的呼吸運(yùn)動門控校正和衰減校正方法,包括以下步驟:
步驟1:獲得被檢測對象的PET/CT掃描的體模原始數(shù)據(jù)和CT圖像數(shù)據(jù);
步驟2:對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行門控校正處理,得到新的PET掃描數(shù)據(jù),即門控數(shù)據(jù);
步驟3:分析處理軟件讀入CT圖像數(shù)據(jù),根據(jù)CT圖像得到CT衰減系數(shù),將CT衰減系數(shù)轉(zhuǎn)化為PET能量下的衰減校正系數(shù),求出各響應(yīng)線上的衰減校正因子;
步驟4:將門控數(shù)據(jù)導(dǎo)入到分析處理軟件中,并將門控數(shù)據(jù)與得到的衰減校正因子相乘,從而得到新的PET掃描數(shù)據(jù),即衰減校正后的數(shù)據(jù);
步驟5:對進(jìn)行門控校正和衰減校正后的數(shù)據(jù)進(jìn)行重建,得到清晰的PET圖像。
進(jìn)一步地,所述步驟2中的門控校正的具體方法如下:
步驟a1:將原始數(shù)據(jù)以固定間隔時間劃分為N幀;
步驟a2:在每一幀掃描數(shù)據(jù)中,統(tǒng)計每一幀各個探測環(huán)中的真光子數(shù);
步驟a3:選取其中一幀為參考幀,分別與其他所有幀進(jìn)行比較,通過絕對誤差公式計算其他幀探測環(huán)真光子數(shù)與參考幀探測環(huán)真光子數(shù)的絕對誤差;
步驟a4:設(shè)定誤差閾值,通過所有的絕對誤差值與設(shè)定閾值的比較,將絕對誤差值小于設(shè)定閾值的所有幀的數(shù)據(jù)與參考幀的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,得到新的PET掃描數(shù)據(jù),即門控數(shù)據(jù)。
進(jìn)一步地,所述步驟a1中的N為:
N=fix(Y/T)
式中:fix為朝零方向取整;
Y為PET掃描的總時間;
T為固定間隔時間。
進(jìn)一步地,所述步驟a3中的絕對誤差公式為:
式中DRTCE(M,I)為第M幀第I探測環(huán)真光子數(shù),DRTCE(N,I)為第N幀第I探測環(huán)真光子數(shù),I為PET探測器探測環(huán)編號,M、N為幀的編號。
進(jìn)一步地,所述步驟3的衰減校正因子的算法如下:
ACF表示衰減校正因子;
a表示探測環(huán)上探測器A、探測器B之間的距離;
P點(diǎn)表示A點(diǎn)到B點(diǎn)這條響應(yīng)線上的湮滅點(diǎn);
μ(x)表示這條響應(yīng)線上離P點(diǎn)x距離處的衰減校正系數(shù)。
進(jìn)一步地,所述步驟4的將門控數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MATLAB中的具體方法為:
通過ROOT軟件輸出門控校正后的數(shù)據(jù),輸出的形式為列表模型數(shù)據(jù),將列表模型的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分割,將分割后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入分析處理軟件中,再將導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合得到原數(shù)據(jù)。
進(jìn)一步地,所述步驟5中的重建采用MLEM迭代算法。
由上述方案可知,本發(fā)明提供的基于PET/CT成像的呼吸運(yùn)動門控校正和衰減校正方法,對PET掃描的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行門控校正,將得到的門控數(shù)據(jù)進(jìn)行分割后導(dǎo)入到分析處理軟件中進(jìn)行整合,對整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行了衰減校正和圖像重建,不僅縮短了掃描時間,而且相比于門控后的圖像,經(jīng)過了衰減校正的門控圖像,圖像質(zhì)量得到了進(jìn)一步地提高。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明具體實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對具體實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。在所有附圖中,類似的元件或部分一般由類似的附圖標(biāo)記標(biāo)識。附圖中,各元件或部分并不一定按照實(shí)際的比例繪制。
圖1為本實(shí)施例的方法步驟流程圖;
圖2為本實(shí)施例衰減校正因子的計算原理圖;
圖3為仿真實(shí)驗(yàn)中經(jīng)過門控校正后的正弦圖;
圖4為仿真實(shí)驗(yàn)中衰減校正因子圖;
圖5為仿真實(shí)驗(yàn)中經(jīng)過門控校正和衰減校正后的正弦圖;
圖6為仿真實(shí)驗(yàn)中運(yùn)動模糊的肺部圖像;
圖7為仿真實(shí)驗(yàn)中靜態(tài)的肺部圖像;
圖8為仿真實(shí)驗(yàn)中經(jīng)過門控校正后的肺圖像;
圖9為仿真實(shí)驗(yàn)中經(jīng)過門控校正和衰減校正后的肺圖。
具體實(shí)施方式
下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)的描述。以下實(shí)施例僅用于更加清楚地說明本發(fā)明的產(chǎn)品,因此只是作為示例,而不能以此來限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。
實(shí)施例:
本實(shí)施例提供了一種基于PET/CT成像的呼吸運(yùn)動門控校正和衰減校正方法,如圖1所示,包括以下步驟:
步驟1:獲得被檢測對象的PET/CT掃描的體模原始數(shù)據(jù)和CT圖像數(shù)據(jù);
步驟2:通過ROOT軟件對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行門控校正處理,得到新的PET掃描數(shù)據(jù),即門控數(shù)據(jù);
步驟3:MATLAB讀入CT圖像(即NCAT圖像)數(shù)據(jù),根據(jù)CT圖像得到CT衰減系數(shù),將CT衰減系數(shù)轉(zhuǎn)化為PET能量下的衰減校正系數(shù),求出各響應(yīng)線上的衰減校正因子ACF;
步驟4:通過ROOT軟件輸出門控校正后的數(shù)據(jù),輸出的形式為列表模型數(shù)據(jù),將列表模型的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分割,將分割后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入MATLAB中,再將導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合得到原數(shù)據(jù),再將門控數(shù)據(jù)與得到的衰減校正因子ACF相乘,從而得到新的PET掃描數(shù)據(jù),即衰減校正后的數(shù)據(jù);
步驟5:對進(jìn)行門控校正和衰減校正后的數(shù)據(jù)進(jìn)行重建,得到清晰的PET圖像,所述重建采用MLEM迭代算法。
所述步驟2中的門控校正的具體方法如下:
步驟a1:將原始數(shù)據(jù)以固定間隔時間劃分為N幀;N=fix(Y/T),式中:fix為朝零方向取整,Y為PET掃描的總時間,T為固定間隔時間;本實(shí)例中PET的掃描時間為20s,因此N=20s/200ms=100;
步驟a2:在每一幀掃描數(shù)據(jù)中,統(tǒng)計每一幀各個探測環(huán)中的真光子數(shù);
步驟a3:選取其中一幀為參考幀,分別與其他所有幀進(jìn)行比較,通過絕對誤差公式計算其他幀探測環(huán)真光子數(shù)與參考幀探測環(huán)真光子數(shù)的絕對誤差;
式中DRTCE(M,I)為第M幀第I探測環(huán)真光子數(shù),DRTCE(N,I)為第N幀第I探測環(huán)真光子數(shù),I為PET探測器探測環(huán)編號,M、N為幀的編號;本實(shí)施例中M、N為1到100,本實(shí)施例所用的PET掃描器有18個環(huán),所以I為1到18;
步驟a4:設(shè)定誤差閾值,通過所有的絕對誤差值與設(shè)定閾值的比較,將絕對誤差值小于設(shè)定閾值的所有幀的數(shù)據(jù)與參考幀的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,得到新的PET掃描數(shù)據(jù),即門控數(shù)據(jù)。
本實(shí)施例的實(shí)驗(yàn)如下:
1、方法原理
利用Gate仿真軟件將仿真體模放入PET掃描設(shè)備中,PET探測器最基本的結(jié)構(gòu)是一個探測器單元,一般指晶體切割的最小尺寸。多個探測器單元組成一個探測器模塊,探測器的模塊(Block)的尺寸大小通常由光電探測器或晶體塊的尺寸決定。多個Block組成一個探測器大塊,多個探測器大塊組成PET的探測器系統(tǒng)。基于探測環(huán)真光子數(shù)門控方法的原理是:當(dāng)體模在PET掃描器內(nèi)運(yùn)動時,即在探測器中的位置發(fā)生變化是,在相同的時間間隔內(nèi)PET探測環(huán)真光子數(shù)的分布將會發(fā)生相應(yīng)變化。體模在PET探測器內(nèi)從右向左不斷運(yùn)動,每次運(yùn)動距離為一個探測環(huán)的寬度,其探測環(huán)真光子數(shù)分布的峰值的位置也相應(yīng)的從右向左移動,每次移動距離為一個探測環(huán)的寬度。然后選取其中的一個幀作為參考幀(可任意選取),分別比較其他幀與參考幀真光子數(shù)的差值,通過比較分析所有的絕對誤差值,將絕對誤差值相差不大的幀數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,將這些探測環(huán)真光子數(shù)分布一樣或者在差值范圍以內(nèi)的數(shù)據(jù)整合在一起,也就是將這些體模運(yùn)動情況相同或者相似的圖像疊加在一起,即為門控的數(shù)據(jù)。對原始的圖像按照基于探測環(huán)真光子數(shù)的門控方法處理后,接著對門控的圖像進(jìn)行衰減校正。
如圖2所示,衰減校正因子的具體算法如下:
A、B為探測環(huán)上的探測器,A、B兩點(diǎn)間距離為a,P為A點(diǎn)到B點(diǎn)這條響應(yīng)線上的湮滅點(diǎn),正電子湮滅時一個光子從P點(diǎn)穿行到A點(diǎn),另一個光子從P點(diǎn)穿行到B點(diǎn);
光子從P點(diǎn)穿行到A點(diǎn)受到的衰減概率為:
光子從P點(diǎn)穿行到B點(diǎn)受到的衰減概率為:
則光子受到衰減的概率為:
故A點(diǎn)到B點(diǎn)這條響應(yīng)線的衰減校正因子為:
式中:PA、PB、AB表示產(chǎn)生衰減效應(yīng)的距離;
μ表示衰減校正系數(shù);
μ(x)表示的是離P點(diǎn)x距離處的衰減校正系數(shù)。
將衰減校正因子乘以原始的正弦圖數(shù)據(jù)就可以完成衰減校正,從而得到新的正弦圖數(shù)據(jù),從而重建出更加準(zhǔn)確的PET診斷圖像。
2、仿真實(shí)驗(yàn)
(1)、仿真PET/CT呼吸運(yùn)動門控校正的臨床掃描設(shè)備是GE Discovery LS,這個PET/CT掃描設(shè)備的主要物理參數(shù)如下:
掃描模式:3D掃描
FOV:152mm
探測器環(huán)直徑:92.7cm
掃描器有18個探測環(huán),每個探測環(huán)內(nèi)有672個探測器
閃爍晶體探測器材料:鍺酸鉍(BGO)
BGO大小為4mm Trans-axial,8mm Axial,30mm Radial。
(2)、使用的主要軟件是NCAT、GATE、ROOT及MATLAB,仿真實(shí)驗(yàn)使用了NCAT來得到仿真的像素體模,然后將其導(dǎo)入仿真PET/CT成像的軟件GATE(Geant4Application Tomographic Emission)中進(jìn)行仿真,并通過ROOT軟件對原始仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行了門控處理,最后通過MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)了對門控數(shù)據(jù)的衰減校正和圖像重建。
(3)、為了驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)提出的方法能夠?qū)﹂T控后的圖像作進(jìn)一步的改進(jìn),使用仿真PET/CT成像的軟件GATE和NCAT來進(jìn)行像素體模的仿真實(shí)驗(yàn)。NCAT所產(chǎn)生的體模是由現(xiàn)實(shí)中真實(shí)病人的數(shù)據(jù)生成,可以準(zhǔn)確地反應(yīng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境中人體內(nèi)組織的運(yùn)動情況。
所設(shè)置的體模具體參數(shù):
肺部像素大?。?28*128*31;
每個像素代表實(shí)際尺寸大?。?.125*3.125*4.25mm;
肺部的放射性活度:5000bq的18F-FDG;
腫瘤的放射性活度:30000bq;
肝臟的放射性活度為:40000bq;
原始PET數(shù)據(jù)以200ms劃分為100幀;
呼吸周期為5s,仿真時間為4個周期,即為20s。
3、仿真結(jié)果
圖3為仿真實(shí)驗(yàn)中經(jīng)過門控校正后的正弦圖,圖4為仿真實(shí)驗(yàn)中衰減校正因子圖,衰減校正因子與門控校正后的正弦圖相乘,即得到經(jīng)過門控校正和衰減校正的圖像,如圖5所示。
為了便于進(jìn)行客觀的對比和分析,仿真實(shí)驗(yàn)增加了靜態(tài)的肺部圖像(圖7)和運(yùn)動模糊的肺部圖像(圖6),圖8為仿真實(shí)驗(yàn)中經(jīng)過門控校正后的肺圖像,圖9為仿真實(shí)驗(yàn)中經(jīng)過門控校正和衰減校正后的肺圖。通過上面的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析可以發(fā)現(xiàn),未經(jīng)過衰減校正的門控圖像中肺部的形狀、輪廓接近于靜態(tài)的肺部圖像中的形狀和輪廓,經(jīng)過衰減校正后的門控圖像,相對于已門控但沒有衰減的圖像而言,肺的邊界顯得更加清楚,且肺的形狀和輪廓,與靜態(tài)的肺部圖像更相似。
通過MATLAB運(yùn)行圖像的結(jié)果質(zhì)量評價程序來比較圖6、圖8、圖9與靜態(tài)圖像(圖7)的差異(表1)。均方誤差(Mean Squared Error,MSE)表示的是圖像對應(yīng)像素點(diǎn)灰度值誤差均方的平均值,均方誤差值越大,說明圖像之間的差異越大。峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)是圖像之間的MSE相對于像素最大值的對數(shù)值,峰值信噪比值越小表示圖像的失真越大。平均梯度(Average Gradient,AG)用來衡量圖像的清晰程度。綜合分析表1發(fā)現(xiàn),經(jīng)過衰減校正的門控圖像均方誤差值比運(yùn)動模糊的肺部圖像和未經(jīng)過衰減校正門控圖像的均方誤差值都小,經(jīng)過衰減校正的門控圖像PSNR和AG值比運(yùn)動模糊圖像和未經(jīng)過衰減校正門控圖像的PSNR和AG值都大。這說明經(jīng)過門控校正和衰減校正后的圖像相比于運(yùn)動模糊的圖像和僅僅經(jīng)過門控校正后的圖像更接近于靜態(tài)圖像。
表1 NCAT仿真結(jié)果的圖像質(zhì)量評價
對仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行定量分析表明,經(jīng)過呼吸運(yùn)動門控和衰減校正后的圖像相比于運(yùn)動模糊的圖像和僅僅經(jīng)過門控校正后的圖像,與靜態(tài)圖像相似程度更高;經(jīng)過呼吸運(yùn)動門控校正和衰減校正后的圖像能進(jìn)一步提高圖像的清晰度和準(zhǔn)確度。
最后應(yīng)說明的是:以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案,而非對其限制;盡管參照前述各實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改,或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換;而這些修改或者替換,并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍,其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求和說明書的范圍當(dāng)中。