本發(fā)明涉及生命體征監(jiān)測(cè)技術(shù)，具體涉及一種可穿戴生命體征監(jiān)測(cè)裝置及精神狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法。
背景技術(shù)：
：隨著可穿戴技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)可穿戴生命體征監(jiān)測(cè)裝置的需求也在逐漸增加。近幾年，部分發(fā)達(dá)國(guó)家研制了一些基于傳感器技術(shù)的穿戴式新型體征監(jiān)測(cè)裝備，如美軍提出的生命狀態(tài)監(jiān)測(cè)裝備，具有無(wú)線通信功能的腕表式心率、呼吸監(jiān)測(cè)裝備以及美國(guó)宇航局開發(fā)的生命衛(wèi)士系統(tǒng)等，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)軍事人員生命體征狀態(tài)變化的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。我軍對(duì)穿戴式新型體征監(jiān)測(cè)裝備也有一些研究，目前，尚未見有較成熟的生命狀態(tài)監(jiān)測(cè)裝備投入實(shí)際使用，其原因主要在一下幾點(diǎn)，一是大部分可穿戴生理監(jiān)護(hù)系統(tǒng)無(wú)法在做到對(duì)多種生理參數(shù)采集的同時(shí)實(shí)現(xiàn)裝置的輕便、舒適性，二是目前的可穿戴生理監(jiān)護(hù)系統(tǒng)重點(diǎn)主要集中生命體征狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，沒有監(jiān)護(hù)系統(tǒng)和方法對(duì)生理參數(shù)進(jìn)行分析發(fā)掘利用，三是不能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)被測(cè)對(duì)象的精神狀態(tài)。通過輕便、織物化、舒適的穿戴式設(shè)備設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)多種體征參數(shù)的采集與傳輸，并構(gòu)建針對(duì)不同崗位人群的體征參數(shù)庫(kù)，采用在線和離線兩種方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類體征參數(shù)的科學(xué)化分析，以及對(duì)各類人員的生命體征和精神狀態(tài)的長(zhǎng)時(shí)程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)其精神狀態(tài)的分析評(píng)估，對(duì)于特種作業(yè)人員的監(jiān)測(cè)、老年人的看護(hù)及醫(yī)療機(jī)構(gòu)的監(jiān)護(hù)，能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法上的不足。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種可穿戴生命體征監(jiān)測(cè)裝置及精神狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，能夠滿足在高原高寒山地、渡海登島、海軍潛艇深潛、空軍飛行、特種作戰(zhàn)以及其他高危戰(zhàn)斗崗位人員在作戰(zhàn)和訓(xùn)練中的對(duì)身體狀況和精神狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控的需要。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：一種可穿戴生命體征監(jiān)測(cè)裝置，包括服務(wù)器和嵌入緊身衣物中的體征采集裝置；所述體征采集裝置包括體征信號(hào)采集模塊、處理及通信模塊；所述處理及通信模塊包括與體征信號(hào)采集模塊連接的嵌入式處理器，以及分別與嵌入式處理器連接的用于顯示信息和提醒作用的顯示及報(bào)警模塊、用于離線存儲(chǔ)體征信號(hào)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)器、實(shí)現(xiàn)體征信號(hào)無(wú)線發(fā)送的第一通信模塊；所述體征信號(hào)采集模塊實(shí)現(xiàn)不同體征信號(hào)的采集，并將所采集信號(hào)發(fā)送給嵌入式處理器；所述服務(wù)器包括第二通信模塊以及與第二通信模塊連接的處理及存儲(chǔ)裝置；所述嵌入式處理器對(duì)體征信號(hào)進(jìn)行處理整合后通過第一通信模塊將其發(fā)送至第二通信模塊；所述處理及存儲(chǔ)裝置建立體征數(shù)據(jù)庫(kù)，將實(shí)時(shí)接收到的體征信號(hào)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的典型樣本進(jìn)行模板匹配，推斷出當(dāng)前身體及精神狀況，將異常情況通過第二通信模塊反饋給第一通信模塊，第一通信模塊將反饋信息發(fā)送給第一處理器，然后發(fā)送給顯示及警報(bào)模塊。進(jìn)一步的，所述體征信號(hào)采集模塊包括心電信號(hào)采集模塊，體表電勢(shì)信號(hào)采集模塊，呼吸信號(hào)采集模塊，脈搏信號(hào)采集模塊，體溫信號(hào)采集模塊及身體姿態(tài)信號(hào)采集模塊；所述心電信號(hào)采集模塊和體表信號(hào)采集模塊包括放置在被測(cè)對(duì)象胸部表面的若干個(gè)電極，通過所述電極檢測(cè)被測(cè)對(duì)象的心電信號(hào)和體表電勢(shì)；所述呼吸信號(hào)采集模塊包括放置于被測(cè)對(duì)象腹部的織物傳感器，通過織物傳感器采集呼吸信號(hào)；所述脈搏信號(hào)采集模塊包括設(shè)置于被測(cè)對(duì)象腕部的脈搏傳感器，通過脈搏傳感器獲得脈搏波信號(hào)；所述體溫信號(hào)采集模塊集成在信號(hào)處理節(jié)點(diǎn)，通過在節(jié)點(diǎn)貼近人體表面的一側(cè)的接觸式溫度傳感器獲得體溫；所述身體姿態(tài)信號(hào)采集模塊集成在信號(hào)處理節(jié)點(diǎn)，通過集成在節(jié)點(diǎn)中的三軸加速度傳感器獲得身體姿態(tài)信號(hào)?；谏鲜鲅b置的精神狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟1：采集體征信號(hào)；步驟2：對(duì)采集到的體征信號(hào)中的心電信號(hào)進(jìn)行濾波；步驟2.1：對(duì)心電信號(hào)中的線性段采用levkov濾波法進(jìn)行濾波：設(shè)原始采樣信號(hào)為wi，噪聲信號(hào)為ni，濾波后的信號(hào)為si，wi＝ni+si；設(shè)si，i∈[0,9]為線性段采樣信號(hào)，則：s9-s8＝…＝s2-s1＝s1-s0＝c(1)其中c為鄰近濾波后信號(hào)的差值；在一個(gè)工頻干擾周期內(nèi)，工頻干擾采樣點(diǎn)的幅值代數(shù)和為零，則：將工頻信號(hào)和濾波后信號(hào)拆開疊加：w10-w0＝s10-s0＝10c(4)由(3)和(4)可得：步驟2.2：對(duì)非線性段，首先利用小波模極大值法檢測(cè)出r波波峰，然后把qrs波擬合成折線來濾波；以marr小波基檢測(cè)r波峰值奇異點(diǎn)，其基函數(shù)為：其中，t表示時(shí)間；基函數(shù)的二進(jìn)制離散小波變化為：其中，j表示采樣點(diǎn)的序列號(hào)，τ表示采樣間隔；r波峰值奇異點(diǎn)對(duì)應(yīng)于小波變換的一個(gè)正模極大值和一個(gè)負(fù)模極大值，其位置對(duì)應(yīng)于正模極大值和負(fù)模極大值的過零點(diǎn)；在一個(gè)工頻干擾信號(hào)周期內(nèi)搜索出的所有的過零點(diǎn)即為r波波峰奇異點(diǎn)，定位出r波波峰后，令t為r波波峰的時(shí)刻，列出相應(yīng)波段的方程式組公式(8)～(14)即可得到非線性段的濾波；d＝(wr-wr-10)/10(8)d為r波波峰左側(cè)非線性段的采樣點(diǎn)所需的斜率；e＝(wr+10-wr)/10(9)e為r波波峰右側(cè)非線性段的采樣點(diǎn)所需的斜率；步驟3：建立基于體征參數(shù)的精神狀態(tài)模型；設(shè)情緒強(qiáng)度為e，則有：其中hr表示心率值，pr表示脈率值，br表示呼吸率，tp0為初始體溫值，bp為左右胸前兩心電電極之間的電勢(shì)差，ac表示加速度值；α為心率值的權(quán)重系數(shù)，取值范圍為0.3～0.4；β為脈搏、體溫及呼吸三項(xiàng)的復(fù)合權(quán)重系數(shù)，取值范圍為0.5～0.9；k為加速度值的權(quán)重系數(shù)，取值范圍為0.4～0.6；μ為體表電勢(shì)差的權(quán)重系數(shù)，取值范圍為0.1～0.2；步驟4：設(shè)正常情況下的情緒強(qiáng)度為e，設(shè)待判斷的情緒強(qiáng)度為e，則當(dāng)前精神狀態(tài)評(píng)價(jià)值r為：根據(jù)公式(16)的r值，對(duì)當(dāng)前精神狀態(tài)有具體的判別：當(dāng)r∈(-0.4,0.2)時(shí)，被測(cè)對(duì)象當(dāng)前處于非常沮喪、萎靡的精神狀態(tài)；當(dāng)r∈(-0.2,0)時(shí)，被測(cè)對(duì)象當(dāng)前處于較差的精神狀態(tài)；當(dāng)r∈(0,0.2)時(shí)，被測(cè)對(duì)象當(dāng)前處于正常的精神狀態(tài)；當(dāng)r∈(0.2,0.4)時(shí)，被測(cè)對(duì)象當(dāng)前處于較為振作的精神狀態(tài)；當(dāng)r∈(0.4,0.5)時(shí)，被測(cè)對(duì)象當(dāng)前處于較為亢奮的精神狀態(tài)。本發(fā)明的有益效果在于：(1)本發(fā)明結(jié)合柔性加工工藝，利用嵌入到衣物中的織物電極、導(dǎo)線和各類織物傳感器，在實(shí)現(xiàn)對(duì)多種生理參數(shù)采集的同時(shí)，保證了裝置的輕便、舒適性；(2)本發(fā)明提出利用體征數(shù)據(jù)進(jìn)行精神狀態(tài)評(píng)價(jià)的方法；(3)本發(fā)明對(duì)可穿戴體征采集裝置采集到的生理參數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析發(fā)掘利用，實(shí)現(xiàn)了身體和精神狀態(tài)的實(shí)時(shí)判別和預(yù)警。附圖說明圖1是本發(fā)明的裝置結(jié)構(gòu)圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作更進(jìn)一步的說明。如圖1所示，本發(fā)明提出的可穿戴生命體征監(jiān)測(cè)裝置，包括服務(wù)器和嵌入緊身衣物中的體征采集裝置；所述體征采集裝置包括體征信號(hào)采集模塊、處理及通信模塊；所述處理及通信模塊包括與體征信號(hào)采集模塊連接的嵌入式處理器，以及分別與嵌入式處理器連接的用于顯示信息和提醒作用的顯示及報(bào)警模塊、用于離線存儲(chǔ)體征信號(hào)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)器、實(shí)現(xiàn)體征信號(hào)無(wú)線發(fā)送的第一通信模塊；所述體征信號(hào)采集模塊實(shí)現(xiàn)不同體征信號(hào)的采集，并將所采集信號(hào)發(fā)送給嵌入式處理器；所述服務(wù)器包括第二通信模塊以及與第二通信模塊連接的處理及存儲(chǔ)裝置；所述嵌入式處理器對(duì)體征信號(hào)進(jìn)行處理整合后通過第一通信模塊將其發(fā)送至第二通信模塊；所述處理及存儲(chǔ)裝置建立體征數(shù)據(jù)庫(kù)，將實(shí)時(shí)接收到的體征信號(hào)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的典型樣本進(jìn)行模板匹配，推斷出當(dāng)前身體及精神狀況，將異常情況通過第二通信模塊反饋給第一通信模塊，第一通信模塊將反饋信息發(fā)送給第一處理器，然后發(fā)送給顯示及警報(bào)模塊。所述體征信號(hào)采集模塊包括心電信號(hào)采集模塊，體表電勢(shì)信號(hào)采集模塊，呼吸信號(hào)采集模塊，脈搏信號(hào)采集模塊，體溫信號(hào)采集模塊及身體姿態(tài)信號(hào)采集模塊。所述心電信號(hào)采集模塊和體表信號(hào)采集模塊包括放置在被測(cè)對(duì)象胸部表面的若干個(gè)電極，通過所述電極檢測(cè)被測(cè)對(duì)象的心電信號(hào)和體表電勢(shì)。本發(fā)明擬結(jié)合臨床實(shí)踐中最常用的標(biāo)準(zhǔn)12導(dǎo)聯(lián)心電圖，配合體表電勢(shì)檢測(cè)，通過放置在被測(cè)對(duì)象胸部表面的多個(gè)電極檢測(cè)心臟活動(dòng)和體表電勢(shì)，相比較目前主流的單導(dǎo)聯(lián)心電監(jiān)測(cè)，能為體征狀態(tài)以及精神狀態(tài)檢測(cè)提供更高的空間精確度和高精度的信息。同時(shí)，為了避免傳統(tǒng)濕性電極長(zhǎng)期使用下易對(duì)皮膚易造成的刺激，本課題使用干性導(dǎo)電織物作為電極，以與緊身衣等衣物結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)12導(dǎo)聯(lián)心電及體表電勢(shì)的監(jiān)測(cè)。所述呼吸信號(hào)采集模塊包括放置于被測(cè)對(duì)象腹部的織物傳感器，通過織物傳感器采集呼吸信號(hào)。為了保證穿戴舒適性，擬結(jié)合導(dǎo)電織物設(shè)計(jì)織物呼吸傳感器，將具有壓阻效應(yīng)的材料與服裝相結(jié)合，將壓阻材料放置在人體腹部，這樣隨著人體的呼吸，腹部上的壓阻材料受力變形，產(chǎn)生壓阻效應(yīng)，連入分壓電路中可以記錄形變的頻率從而反應(yīng)呼吸信號(hào)。所述脈搏信號(hào)采集模塊包括設(shè)置于被測(cè)對(duì)象腕部的脈搏傳感器，通過脈搏傳感器獲得脈搏波信號(hào)。本發(fā)明基于光電容積法實(shí)現(xiàn)脈搏波監(jiān)測(cè)。當(dāng)光束照射到皮膚表面時(shí)，動(dòng)脈血管內(nèi)的血液容積在心臟收縮和舒張作用下呈搏動(dòng)性變化，將光強(qiáng)度變化信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)并放大后便可獲得容積脈搏波?？紤]到穿戴式的便攜要求，采用反射式檢測(cè)方式設(shè)計(jì)腕部脈搏波監(jiān)測(cè)模塊。所述體溫信號(hào)采集模塊集成在信號(hào)處理節(jié)點(diǎn)，通過在節(jié)點(diǎn)貼近人體表面的一側(cè)的接觸式溫度傳感器獲得體溫。所述身體姿態(tài)信號(hào)采集模塊集成在信號(hào)處理節(jié)點(diǎn)，通過集成在節(jié)點(diǎn)中的三軸加速度傳感器獲得身體姿態(tài)信號(hào)。本發(fā)明的可穿戴多體征采集裝置為彈性穿戴衣的形式，擬結(jié)合柔性加工工藝，利用嵌入到衣物中的織物電極和各類織物傳感器，用織物導(dǎo)線代替?zhèn)鹘y(tǒng)的金屬導(dǎo)線進(jìn)行傳感器間信號(hào)的傳輸，實(shí)現(xiàn)輕便、舒適、智能化的體征監(jiān)測(cè)，既達(dá)到參數(shù)采集的目的，又不會(huì)對(duì)穿戴者帶來負(fù)擔(dān)，充分滿足了在特殊及高危環(huán)境下的使用需求。為了解決功耗問題，可針對(duì)不同種類生理信號(hào)的實(shí)時(shí)性要求選擇相應(yīng)的采樣間隔，綜合考慮功能、功耗等因素，使用集成度高的前端模擬電路和低功耗的處理芯片，同時(shí)設(shè)計(jì)不同的系統(tǒng)運(yùn)行模式，降低系統(tǒng)功耗。由可穿戴多體征采集裝置采集到多種體征信號(hào)并發(fā)送到服務(wù)器端后，由服務(wù)器端進(jìn)行預(yù)處理和建立數(shù)據(jù)庫(kù)。針對(duì)采集到的體征信號(hào)的的心電信號(hào)進(jìn)行濾波，針對(duì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)，構(gòu)建體征數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：(1)對(duì)采集到的心電信號(hào)進(jìn)行濾波：主要針對(duì)可穿戴設(shè)備采集的體征信號(hào)中的工頻噪聲進(jìn)行濾波，針對(duì)不同的體征參數(shù)，選用合適方法，對(duì)有用信號(hào)和噪聲信號(hào)做進(jìn)一步分離，得到較為純凈的心電信號(hào)。傳統(tǒng)的levkov濾波法能實(shí)時(shí)的消除工頻干擾，但是心電波形中最重要的qrs波在處理后被大幅度削弱，失去了濾波的意義。針對(duì)levkov法削峰的不足，本專利將小波方法和levkov法結(jié)合起來，首先用小波變換檢測(cè)到r波波峰，再講這段波形擬合成折線，最終使用線性段的原理濾波。線性段段采用levkov法，而在非線性段，首先利用小波模極大值法檢測(cè)出r波波峰，然后把qrs波擬合成折線來濾波。此方法在有效濾除了工頻干擾的同時(shí)，還極好的保留了qrs波的信息，可用于心電信號(hào)分析前的預(yù)處理。設(shè)原始采樣信號(hào)為wi，噪聲信號(hào)為ni，濾波后的信號(hào)為si，一維心電信號(hào)是線性系統(tǒng)，滿足疊加原理，有wi＝ni+si；設(shè)si，i∈[0,9]為線性段采樣信號(hào)，則：s9-s8＝…＝s2-s1＝s1-s0＝c(1)在一個(gè)工頻干擾周期內(nèi)，工頻干擾采樣點(diǎn)的幅值代數(shù)和為零，可得：將工頻信號(hào)和濾波后信號(hào)拆開疊加：w10-w0＝s10-s0＝10c(4)由(1.3)和(1.4)可得：通過(5)式得知，每個(gè)采樣點(diǎn)濾波后的值是其周圍采樣點(diǎn)與其本身的幅值疊加所得。該算法的核心是把心電波形近似的看成一條直線，所以在處理遠(yuǎn)離qrs波的波段時(shí)，能達(dá)到很好的濾波效果。但是在消除qrs波的噪聲時(shí)，r波波峰被大幅度削弱了，試驗(yàn)結(jié)果這種方法是不合理的，分析其原因得出，qrs波是一段折線，不是近似的直線，采用線性段的方法計(jì)算出的斜率會(huì)有很大誤差，最終導(dǎo)致波峰被削弱的濾波結(jié)果。對(duì)于非線性段濾波，重點(diǎn)放在定位r波波峰，只有準(zhǔn)確的計(jì)算出r波波峰位置，才能找到折線段的拐點(diǎn)?；谛〔ㄗ儞Q的r波檢測(cè)算法是目前采用較多的一種方法。marr小波基函數(shù)在形狀上與qrs波極為相似，且具有無(wú)限光滑性即無(wú)窮次可微，不對(duì)單獨(dú)的噪聲點(diǎn)敏感，加上其獨(dú)特的時(shí)域性質(zhì)，使得包含信息的特征點(diǎn)特別突出。因此，選用marr小波基來檢測(cè)r波峰值奇異點(diǎn)，其基函數(shù)為：其中ψ(t)為基函數(shù)關(guān)于時(shí)間t的值。二進(jìn)制離散小波變化為：其中wf(2j,τ)為離散變換后的關(guān)于序列j和采樣間隔τ的函數(shù)值。r波峰值奇異點(diǎn)對(duì)應(yīng)于小波變換的一個(gè)正模極大值和一個(gè)負(fù)模極大值，其位置對(duì)應(yīng)于正模極大值和負(fù)模極大值的過零點(diǎn)；在一個(gè)工頻干擾信號(hào)周期內(nèi)搜索出的所有的過零點(diǎn)即為r波波峰，定位出r波波峰后，令t為r波波峰的時(shí)刻，列出相應(yīng)波段的方程式組公式(8)～(14)即可得到非線性段的濾波；d＝(wr-wr-10)/10(8)d為r波左側(cè)非線性段的采樣點(diǎn)所需的斜率；e＝(wr+10-wr)/10(9)e為r波右側(cè)非線性段的采樣點(diǎn)所需的斜率；(2)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)：基于開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)mysql進(jìn)行體征信號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立。mysql為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(relationaldatabasemanagementsystem)，這種所謂的"關(guān)系型"可以理解為"表格"的概念，一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)由一個(gè)或數(shù)個(gè)表格組成，由于體征數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，以時(shí)間為基準(zhǔn)按照如下格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，構(gòu)建體征數(shù)據(jù)庫(kù)：由服務(wù)器端對(duì)多種體征參數(shù)進(jìn)行預(yù)處理和建立數(shù)據(jù)庫(kù)后，需要對(duì)多體征參數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)庫(kù)中的有效信息，制定出精神狀態(tài)相關(guān)的判定標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而通過與模型對(duì)比，判斷被監(jiān)測(cè)對(duì)象的精神狀態(tài)，如有異常則預(yù)警。對(duì)應(yīng)于建立的體征參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，本發(fā)明還提供一種基于多體征參數(shù)的數(shù)據(jù)模型，基于數(shù)據(jù)庫(kù)中豐富且具有代表性的信息，可實(shí)現(xiàn)針對(duì)異常精神狀態(tài)的實(shí)時(shí)判別。針對(duì)采集到的六種體征信號(hào)，選擇其中的價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。體征信號(hào)心電體表電勢(shì)脈搏波呼吸體溫運(yùn)動(dòng)姿態(tài)價(jià)值數(shù)據(jù)心率值電勢(shì)差脈率值呼吸率體溫加速度值縮寫符號(hào)hr(次/分)bp(mv)pr(次/分)br(次/分)tp(℃)ac(m/s2)設(shè)情緒強(qiáng)度為e，則有：tp0為初始體溫值，bp為左右胸前兩心電電極之間的電勢(shì)差。α、β、k、μ分別為權(quán)重系數(shù)，其中α為心率值的權(quán)重系數(shù)，取值范圍為0.3～0.4；β為脈搏、體溫及呼吸三項(xiàng)的復(fù)合權(quán)重系數(shù)，取值范圍為0.5～0.9；k為加速度值的權(quán)重系數(shù)，取值范圍為0.4～0.6；μ為體表電勢(shì)差的權(quán)重系數(shù)，取值范圍為0.1～0.2；權(quán)重系數(shù)通過針對(duì)不同人群的對(duì)照實(shí)驗(yàn)進(jìn)行略微調(diào)整，再確定出不同的取值組合。對(duì)普通成年男性，權(quán)重系數(shù)可取α＝0.4、β＝0.7、k＝0.4、μ＝0.15；對(duì)于普通成年女性，權(quán)重系數(shù)可取α＝0.5、β＝0.8、k＝0.5、μ＝0.1。通過公式(15)即可實(shí)現(xiàn)對(duì)測(cè)試者由生理體征所反應(yīng)的情緒與精神狀態(tài)的定量分析。進(jìn)一步的，可根據(jù)異常精神狀態(tài)的對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)確定當(dāng)前被測(cè)對(duì)象的精神狀態(tài)，即設(shè)正常情況下的情緒強(qiáng)度為e，設(shè)待判斷的情緒強(qiáng)度為e，則當(dāng)前精神狀態(tài)判斷值：根據(jù)公式(16)的r值，可對(duì)當(dāng)前精神狀態(tài)有具體的判別：當(dāng)r∈(-0.4,0.2)時(shí)，可認(rèn)為當(dāng)前處于非常沮喪、萎靡的精神狀態(tài)；當(dāng)r∈(-0.2,0)時(shí)，可認(rèn)為當(dāng)前處于較差的精神狀態(tài)；當(dāng)r∈(0,0.2)時(shí)，可認(rèn)為當(dāng)前處于正常的精神狀態(tài)；當(dāng)r∈(0.2,0.4)時(shí)，可認(rèn)為當(dāng)前處于較為振作的精神狀態(tài)；當(dāng)r∈(0.4,0.5)時(shí)，可認(rèn)為當(dāng)前處于較為亢奮的精神狀態(tài)。進(jìn)一步的，自動(dòng)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行精神狀態(tài)進(jìn)行判別和預(yù)警后的，數(shù)據(jù)亦可用來更新數(shù)據(jù)庫(kù)。以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出：對(duì)于本
技術(shù)領(lǐng)域：
的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。當(dāng)前第1頁(yè)12