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醫(yī)學(xué)圖像的處理方法及醫(yī)學(xué)掃描控制系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):40545206發(fā)布日期:2025-01-03 11:04閱讀:12來源:國知局
醫(yī)學(xué)圖像的處理方法及醫(yī)學(xué)掃描控制系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及一種圖像處理方法,尤其是一種醫(yī)學(xué)圖像的處理方法及醫(yī)學(xué)掃描控制系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、常規(guī)的磁共振掃描速度比較慢,尤其是3d協(xié)議(一種掃描協(xié)議),對(duì)于更高清的成像檢查,如腦功能成像等場(chǎng)景,掃描時(shí)間較長(zhǎng)?;颊?或被試對(duì)象)在被掃描的過程中,難免會(huì)發(fā)生運(yùn)動(dòng)。在現(xiàn)有公開的磁共振掃描控制方法中,通過在磁共振的掃描序列中加入與成像序列模塊互不干擾的導(dǎo)航序列模塊,獲取執(zhí)行導(dǎo)航序列模塊得到的目標(biāo)對(duì)象的回波信號(hào),并根據(jù)回波信號(hào)確定目標(biāo)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)信息。

2、在患者發(fā)生運(yùn)動(dòng)后,最終圖像上會(huì)表現(xiàn)出運(yùn)動(dòng)造成的偽影或圖像模糊,影響磁共振生成的圖像質(zhì)量,以及基于磁共振圖像進(jìn)行的臨床處理。對(duì)于部分磁共振檢查序列,不能直觀地在最終圖像上分辨出是運(yùn)動(dòng)還是疾病導(dǎo)致的結(jié)果異常,例如波譜和asl(arterialspin?labeling,動(dòng)脈自旋標(biāo)記成像)檢查,運(yùn)動(dòng)和疾病都會(huì)導(dǎo)致波譜譜線的異?;騛sl腦灌注圖像的異常。在患者運(yùn)動(dòng)的情況下,患者需要重復(fù)掃描,浪費(fèi)了大量時(shí)間,并且影響病人的流通量。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中無法識(shí)別醫(yī)學(xué)圖像異常與患者運(yùn)動(dòng)之間的關(guān)聯(lián),導(dǎo)致患者重復(fù)掃描的缺陷,提供一種醫(yī)學(xué)圖像的處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。

2、本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題:

3、第一方面提供一種醫(yī)學(xué)圖像的處理方法,所述處理方法包括:

4、基于掃描序列獲取目標(biāo)對(duì)象的掃描信息;

5、其中,所述掃描序列包括若干掃描區(qū)間,所述掃描信息包括所述目標(biāo)對(duì)象在每個(gè)所述掃描區(qū)間的初始醫(yī)學(xué)圖像和位置信息;

6、獲取所述目標(biāo)對(duì)象的初始位置信息;

7、基于所述初始位置信息與每個(gè)所述掃描區(qū)間對(duì)應(yīng)的所述位置信息之間的比較結(jié)果,生成表征所述目標(biāo)對(duì)象發(fā)生位置變化的概率信息;

8、將已完成掃描的每個(gè)所述掃描區(qū)間對(duì)應(yīng)的所述概率信息進(jìn)行展示;和/或,

9、將所述概率信息與所述掃描序列中對(duì)應(yīng)的所述初始醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行匹配關(guān)聯(lián),以得到目標(biāo)醫(yī)學(xué)圖像并進(jìn)行展示。

10、較佳地,所述將所述概率信息與所述掃描序列中對(duì)應(yīng)的所述進(jìn)行匹配關(guān)聯(lián),初始醫(yī)學(xué)圖像,以得到目標(biāo)醫(yī)學(xué)圖像并進(jìn)行展示的步驟包括:

11、基于預(yù)設(shè)展示規(guī)則,將所述概率信息與對(duì)應(yīng)的所述醫(yī)學(xué)圖像共同展示。

12、較佳地,所述處理方法還包括:

13、將若干所述概率信息基于所述掃描區(qū)間的執(zhí)行順序形成對(duì)應(yīng)的概率信息集;

14、在對(duì)應(yīng)的所述初始醫(yī)學(xué)圖像中標(biāo)注出所述概率信息集中大于預(yù)設(shè)閾值的所述概率信息。

15、較佳地,所述基于預(yù)設(shè)展示規(guī)則,將所述概率信息與對(duì)應(yīng)的所述初始醫(yī)學(xué)圖像共同展示的步驟包括:

16、將所述概率信息在對(duì)應(yīng)的所述初始醫(yī)學(xué)圖像的四角信息區(qū)域中展示;

17、和/或,

18、在各個(gè)所述初始醫(yī)學(xué)圖像的預(yù)設(shè)展示區(qū)域中設(shè)置所述概率信息集,并標(biāo)注出所述概率信息集中每個(gè)所述概率信息;

19、和/或,

20、在所述初始醫(yī)學(xué)圖像中標(biāo)注出大于所述預(yù)設(shè)閾值的各個(gè)所述概率信息對(duì)應(yīng)發(fā)生位置變化的目標(biāo)對(duì)象所在的目標(biāo)圖像區(qū)域。

21、較佳地,所述處理方法還包括:

22、將所述概率信息與對(duì)應(yīng)的所述初始醫(yī)學(xué)圖像基于預(yù)設(shè)存儲(chǔ)規(guī)則進(jìn)行存儲(chǔ)。

23、較佳地,所述將所述概率信息與對(duì)應(yīng)的所述初始醫(yī)學(xué)圖像基于預(yù)設(shè)存儲(chǔ)規(guī)則進(jìn)行存儲(chǔ)的步驟包括:

24、將所述概率信息與對(duì)應(yīng)的所述初始醫(yī)學(xué)圖像關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)在同一第一預(yù)設(shè)存儲(chǔ)區(qū)域。

25、較佳地,所述將若干所述概率信息基于所述掃描區(qū)間的執(zhí)行順序形成對(duì)應(yīng)的概率信息集的步驟包括:

26、將若干所述概率信息基于對(duì)應(yīng)的所述掃描區(qū)間的執(zhí)行順序形成可視化圖表,并存儲(chǔ)至第二預(yù)設(shè)存儲(chǔ)區(qū)域。

27、第二方面提供一種醫(yī)學(xué)圖像的處理系統(tǒng),所述處理系統(tǒng)包括:獲取模塊、概率生成模塊和展示模塊;

28、所述獲取模塊,用于基于掃描序列獲取目標(biāo)對(duì)象的掃描信息,還用于獲取所述目標(biāo)對(duì)象的初始位置信息;其中,所述掃描序列包括若干掃描區(qū)間,所述掃描信息包括所述目標(biāo)對(duì)象在每個(gè)所述掃描區(qū)間的初始醫(yī)學(xué)圖像和位置信息;

29、所述概率生成模塊,用于基于初始位置信息與每個(gè)所述掃描區(qū)間對(duì)應(yīng)的所述位置信息之間的比較結(jié)果,生成表征所述目標(biāo)對(duì)象位置變化的概率信息;

30、所述展示模塊,用于將已完成掃描的每個(gè)所述掃描區(qū)間對(duì)應(yīng)的所述概率信息進(jìn)行展示;和/或,用于將所述概率信息與所述掃描序列中對(duì)應(yīng)的所述醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行匹配關(guān)聯(lián),以得到目標(biāo)醫(yī)學(xué)圖像。

31、較佳地,所述展示模塊還用于基于預(yù)設(shè)展示規(guī)則,將所述概率信息與對(duì)應(yīng)的所述初始醫(yī)學(xué)圖像共同展示。

32、較佳地,所述處理系統(tǒng)還包括處理模塊;

33、所述處理模塊,用于將若干所述概率信息基于所述掃描區(qū)間的執(zhí)行順序形成對(duì)應(yīng)的概率信息集;

34、在對(duì)應(yīng)的所述初始醫(yī)學(xué)圖像中標(biāo)注出所述概率信息集中大于預(yù)設(shè)閾值的所述概率信息。

35、較佳地,所述處理系統(tǒng)還包括展示模塊;

36、展示模塊,用于將所述概率信息在對(duì)應(yīng)的所述初始醫(yī)學(xué)圖像的四角信息區(qū)域中展示;

37、和/或,

38、在各個(gè)所述初始醫(yī)學(xué)圖像的預(yù)設(shè)展示區(qū)域中設(shè)置所述概率信息集,并標(biāo)注出所述概率信息集中每個(gè)所述概率信息;

39、和/或,

40、在所述初始醫(yī)學(xué)圖像中標(biāo)注出大于所述預(yù)設(shè)閾值的各個(gè)所述概率信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像區(qū)域。

41、較佳地,所述處理系統(tǒng)還包括存儲(chǔ)模塊;

42、所述存儲(chǔ)模塊,用于將所述概率信息與對(duì)應(yīng)的所述初始醫(yī)學(xué)圖像基于預(yù)設(shè)存儲(chǔ)規(guī)則進(jìn)行存儲(chǔ)。

43、較佳地,所述存儲(chǔ)模塊還用于將所述概率信息與對(duì)應(yīng)的所述初始醫(yī)學(xué)圖像關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)在同一第一預(yù)設(shè)存儲(chǔ)區(qū)域。

44、較佳地,所述處理模塊還用于將若干所述概率信息基于對(duì)應(yīng)的所述掃描區(qū)間的執(zhí)行順序形成可視化圖表,所述展示模塊還用于將所述可視化圖表存儲(chǔ)至第二預(yù)設(shè)存儲(chǔ)區(qū)域。

45、第三方面提供一種醫(yī)學(xué)掃描控制系統(tǒng),所述醫(yī)學(xué)掃描控制系統(tǒng)包括存儲(chǔ)器、處理器、存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并用于在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序和顯示界面,

46、所述處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述的醫(yī)學(xué)圖像的處理方法:

47、獲取目標(biāo)對(duì)象檢測(cè)的掃描序列,所述掃描序列包括多個(gè)掃描區(qū)間;

48、對(duì)于多個(gè)掃描區(qū)間中的至少一個(gè),

49、在當(dāng)前掃描區(qū)間前施加運(yùn)動(dòng)檢測(cè)序列,以獲取所述目標(biāo)對(duì)象的當(dāng)前運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)信號(hào);

50、基于所述當(dāng)前運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)信號(hào),生成表征所述目標(biāo)對(duì)象在當(dāng)前掃描區(qū)間發(fā)生位置變化的概率信息;

51、控制所述顯示界面顯示所述概率信息。

52、較佳地,所述顯示界面依次顯示多個(gè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的所述概率信息,且多個(gè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的所述概率信息以散點(diǎn)圖、折線圖或者柱狀圖形式顯示。

53、較佳地,基于所述當(dāng)前運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)信號(hào),生成所述目標(biāo)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)投影,所述運(yùn)動(dòng)投影為所述當(dāng)前運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)信號(hào)的一維投影或多維投影;

54、基于所述目標(biāo)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)投影與參考信息,生成表征所述目標(biāo)對(duì)象在當(dāng)前掃描區(qū)間發(fā)生位置變化的概率信息。

55、第四方面一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并用于在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述的醫(yī)學(xué)圖像的處理方法。

56、第五方面提供一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述的醫(yī)學(xué)圖像的處理方法。在符合本領(lǐng)域常識(shí)的基礎(chǔ)上,上述各優(yōu)選條件,可任意組合,即得本發(fā)明各較佳實(shí)例。

57、本發(fā)明的積極進(jìn)步效果在于:通過關(guān)聯(lián)患者位置變化的概率信息與醫(yī)學(xué)圖像,將概率信息與醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行關(guān)聯(lián)展示,提高醫(yī)學(xué)圖像展示的信息密度,使用戶能夠通過概率信息直觀的判斷醫(yī)學(xué)圖像的異常情況,提高閱片效率和準(zhǔn)確性,避免對(duì)患者重復(fù)掃描的情況發(fā)生,提高掃描流程的人員流通量。

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