本發(fā)明涉及焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)，特別是涉及基于煤質(zhì)多參數(shù)建立焦炭熱性能非線(xiàn)性回歸模型的方法。

背景技術(shù)：

1、隨著高爐大型化、富氧噴吹技術(shù)的逐漸普及與發(fā)展，焦炭作為現(xiàn)代高爐煉鐵的基礎(chǔ)性關(guān)鍵物料，起著不容忽視的作用。其還原性、熱源以及滲碳作用不同程度的為噴吹煤粉所替代，但唯有骨架支撐作用卻無(wú)法替代，而且其負(fù)荷還進(jìn)一步加劇。因此，鋼鐵企業(yè)迫切要求提高焦炭質(zhì)量。

2、傳統(tǒng)的工業(yè)焦?fàn)t配煤煉焦生產(chǎn)完全依靠試驗(yàn)焦?fàn)t檢測(cè)分析得到焦炭冷、熱強(qiáng)度數(shù)據(jù)，焦炭質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果基本達(dá)到要求范圍之內(nèi)，方可將此次各單種煤的配比方案應(yīng)用于實(shí)際工業(yè)焦?fàn)t生產(chǎn)。整個(gè)過(guò)程耗時(shí)長(zhǎng)，人力、物力、財(cái)力投入大，不能夠及時(shí)指導(dǎo)生產(chǎn)。特別針對(duì)目前優(yōu)質(zhì)煤源緊缺，供煤方煤質(zhì)波動(dòng)大、煤種復(fù)雜的情況，利用試驗(yàn)焦?fàn)t配煤煉焦再檢測(cè)焦炭各質(zhì)量參數(shù)的方法其滯后性顯得尤為突出。因此，急需建立一套準(zhǔn)確預(yù)測(cè)焦炭質(zhì)量的回歸模型，以期能夠及時(shí)、準(zhǔn)確、高效的指導(dǎo)配煤煉焦生產(chǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明的目的是提供基于煤質(zhì)多參數(shù)建立焦炭熱性能非線(xiàn)性回歸模型的方法。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下方案：

3、基于煤質(zhì)多參數(shù)建立焦炭熱性能非線(xiàn)性回歸模型的方法，包括：

4、步驟1：獲取煉焦煤性質(zhì)參數(shù)；

5、步驟2：計(jì)算每個(gè)煉焦煤性質(zhì)參數(shù)與焦炭的熱性能參數(shù)之間的相關(guān)性；

6、步驟3：篩選出相關(guān)性在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的煉焦煤性質(zhì)參數(shù)；

7、步驟4：基于煉焦煤性質(zhì)參數(shù)與焦炭的熱性能參數(shù)使用minitab數(shù)據(jù)處理軟件構(gòu)建煤焦熱性能回歸模型；

8、步驟5：利用所述煤焦熱性能回歸模型完成目標(biāo)焦炭熱性能的預(yù)測(cè)。

9、優(yōu)選的，所述焦炭的熱性能參數(shù)包括：焦炭反應(yīng)性和焦炭反應(yīng)后強(qiáng)度。

10、優(yōu)選的，在步驟4中，煤焦熱性能回歸模型為：

11、

12、其中，cri表示焦炭反應(yīng)性，csr表示焦炭反應(yīng)后強(qiáng)度，vdaf表示煉焦煤的無(wú)灰基揮發(fā)分，rmax表示煉焦煤的鏡質(zhì)組平均最大反射率。

13、本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的基于煤質(zhì)多參數(shù)建立焦炭熱性能非線(xiàn)性回歸模型的方法中的步驟。

14、本發(fā)明還提供了一種電子設(shè)備，包括總線(xiàn)、收發(fā)器、存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述收發(fā)器、所述存儲(chǔ)器和所述處理器通過(guò)所述總線(xiàn)相連，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的基于煤質(zhì)多參數(shù)建立焦炭熱性能非線(xiàn)性回歸模型的方法中的步驟。

15、根據(jù)本發(fā)明提供的具體實(shí)施例，本發(fā)明公開(kāi)了以下技術(shù)效果：

16、本發(fā)明提供了基于煤質(zhì)多參數(shù)建立焦炭熱性能非線(xiàn)性回歸模型的方法，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明通過(guò)篩選出相關(guān)性在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的煉焦煤性質(zhì)參數(shù)，綜合考慮了不同煤質(zhì)指標(biāo)對(duì)焦炭熱性能的影響，能夠建立更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)模型，全面提升焦炭熱性能的預(yù)測(cè)能力，為煉焦工業(yè)的高效、綠色發(fā)展提供有力的支持。

技術(shù)特征：

1.基于煤質(zhì)多參數(shù)建立焦炭熱性能非線(xiàn)性回歸模型的方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于煤質(zhì)多參數(shù)建立焦炭熱性能非線(xiàn)性回歸模型的方法，其特征在于，所述焦炭的熱性能參數(shù)包括：焦炭反應(yīng)性和焦炭反應(yīng)后強(qiáng)度。

3.如權(quán)利要求2所述的基于煤質(zhì)多參數(shù)建立焦炭熱性能非線(xiàn)性回歸模型的方法，其特征在于，在步驟4中，煤焦熱性能回歸模型為：

4.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的基于煤質(zhì)多參數(shù)建立焦炭熱性能非線(xiàn)性回歸模型的方法中的步驟。

5.一種電子設(shè)備，包括總線(xiàn)、收發(fā)器、存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述收發(fā)器、所述存儲(chǔ)器和所述處理器通過(guò)所述總線(xiàn)相連，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的基于煤質(zhì)多參數(shù)建立焦炭熱性能非線(xiàn)性回歸模型的方法中的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了基于煤質(zhì)多參數(shù)建立焦炭熱性能非線(xiàn)性回歸模型的方法，包括：獲取煉焦煤性質(zhì)參數(shù)；計(jì)算每個(gè)煉焦煤性質(zhì)參數(shù)與焦炭的熱性能參數(shù)之間的相關(guān)性；篩選出相關(guān)性在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的煉焦煤性質(zhì)參數(shù)；基于煉焦煤性質(zhì)參數(shù)與焦炭的熱性能參數(shù)使用minitab數(shù)據(jù)處理軟件構(gòu)建煤焦熱性能回歸模型；利用所述煤焦熱性能回歸模型完成目標(biāo)焦炭熱性能的預(yù)測(cè)。本發(fā)明通過(guò)篩選出相關(guān)性在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的煉焦煤性質(zhì)參數(shù)，綜合考慮了不同煤質(zhì)指標(biāo)對(duì)焦炭熱性能的影響，能夠建立更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)模型，全面提升焦炭熱性能的預(yù)測(cè)能力，為煉焦工業(yè)的高效、綠色發(fā)展提供有力的支持。

技術(shù)研發(fā)人員：龐文娟,張建,袁雪夜,李曉炅,陳影,史學(xué)軍,圖雅,陶德鋼,楊媛媛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：包頭鋼鐵（集團(tuán)）有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6