本發(fā)明涉及資源管理，尤其涉及一種手術(shù)資源配置方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、資源管理技術(shù)領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂谟行У乩煤头峙滟Y源以提高效率和效益，在醫(yī)療環(huán)境中，包括手術(shù)室的設(shè)備、手術(shù)團(tuán)隊(duì)的配置以及其他手術(shù)相關(guān)資源的管理，通過綜合考慮各種因素，包括資源的可用性、成本效益和醫(yī)療需求，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置，從而提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。

2、手術(shù)資源配置方法旨在提高手術(shù)室資源的利用率和手術(shù)團(tuán)隊(duì)的工作效率，目的是減少資源浪費(fèi)，縮短患者等待時間，提高手術(shù)成功率，從而改善整體的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，合理配置人力和物力資源可以為更多患者提供高效、及時的醫(yī)療服務(wù)。

3、傳統(tǒng)資源配置方法缺乏數(shù)據(jù)分析和資源優(yōu)化算法支持，在面對復(fù)雜多變的手術(shù)需求和資源限制時，難以做出最優(yōu)配置，導(dǎo)致資源分配不均、設(shè)備空閑或過度使用的情況頻發(fā)，增加了患者等待時間，降低了手術(shù)室的整體運(yùn)行效率，影響了手術(shù)的及時性，增加了醫(yī)院的運(yùn)營成本。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點(diǎn)，而提出的一種手術(shù)資源配置方法及系統(tǒng)。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：一種手術(shù)資源配置方法，包括以下步驟：

3、步驟一：整合手術(shù)類型、持續(xù)時間、設(shè)備需求和人員需求的數(shù)據(jù)，并與患者身份識別信息相結(jié)合，創(chuàng)建獨(dú)立索引，整理為可查詢的數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行數(shù)據(jù)歸檔處理，得到綜合資源數(shù)據(jù)檔案；

4、步驟二：基于所述綜合資源數(shù)據(jù)檔案，進(jìn)行資源需求與手術(shù)類型關(guān)系的定量分析，測算設(shè)備使用頻次與人員需求的時間分配，采用梯度提升機(jī)算法，調(diào)整資源利用策略，生成資源調(diào)配分析結(jié)果；

5、步驟三：基于所述資源調(diào)配分析結(jié)果，構(gòu)建模擬配置方案，通過實(shí)時數(shù)據(jù)比對選擇合理的資源配置，結(jié)合手術(shù)室實(shí)際情況調(diào)整模擬參數(shù)，優(yōu)化資源分配計(jì)劃，生成資源配置優(yōu)化方案；

6、步驟四：基于所述資源配置優(yōu)化方案，監(jiān)控配置實(shí)施過程中的資源動態(tài)變化，記錄所有資源調(diào)整與實(shí)際手術(shù)需求的匹配情況，采用隨機(jī)森林算法，評估調(diào)整效果，生成實(shí)際配置效果報告；

7、步驟五：基于所述實(shí)際配置效果報告，分析資源配置中的不足，調(diào)整設(shè)備和人員分配，確保每項(xiàng)資源與手術(shù)需求高效對接，生成資源配置修訂方案；

8、步驟六：基于所述資源配置修訂方案，評估實(shí)施效果，根據(jù)操作實(shí)際反饋更新資源配置策略，并調(diào)整資源分配，生成資源配置定稿方案。

9、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，生成所述綜合資源數(shù)據(jù)檔案的具體步驟為：

10、基于收集的手術(shù)類型、持續(xù)時間、設(shè)備需求和人員需求的數(shù)據(jù)，進(jìn)行手術(shù)類型和持續(xù)時間的分類整理，創(chuàng)建詳細(xì)的設(shè)備和人員需求索引，通過逐項(xiàng)關(guān)聯(lián)的方法整合到一個可查詢的結(jié)構(gòu)中，生成分類索引數(shù)據(jù)集；

11、基于所述分類索引數(shù)據(jù)集，執(zhí)行患者身份與手術(shù)需求的鏈接分析，通過比對索引與實(shí)際登記信息，精確構(gòu)建每項(xiàng)手術(shù)需求的詳細(xì)視圖，得到綜合數(shù)據(jù)視圖；

12、通過所述綜合數(shù)據(jù)視圖，進(jìn)行數(shù)據(jù)的系統(tǒng)歸檔，將所有手術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)按類型和需求緊密集成，確保數(shù)據(jù)完整性與可訪問性，得到綜合資源數(shù)據(jù)檔案。

13、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，生成所述資源調(diào)配分析結(jié)果的具體步驟為：

14、基于所述綜合資源數(shù)據(jù)檔案，執(zhí)行設(shè)備使用頻次的具體統(tǒng)計(jì)，通過數(shù)據(jù)分布分析確定各類設(shè)備的需求高峰期，生成設(shè)備需求頻次分析結(jié)果；

15、采用所述設(shè)備需求頻次分析結(jié)果，計(jì)算人員需求與手術(shù)安排的時間匹配度，對人力資源進(jìn)行時間段分配，得到人員時間分配分析結(jié)果；

16、通過所述人員時間分配分析結(jié)果，采用梯度提升機(jī)算法，優(yōu)化資源配置，根據(jù)手術(shù)時間表調(diào)整設(shè)備與人員的使用計(jì)劃，確保資源的高效利用，生成資源調(diào)配分析結(jié)果。

17、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述梯度提升機(jī)算法，按照公式：

18、fn+1(x)＝fn(x)+η·γn·hn(x)+α·sn(x)+β·cn(x)

19、其中：fn+1(x)表示在第n+1次迭代之后的模型預(yù)測值，fn(x)代表第n次迭代時的模型預(yù)測值，η為學(xué)習(xí)率，γn表示第n次迭代的優(yōu)化步長，hn(x)為針對負(fù)梯度的決策樹模型，α為時間敏感性權(quán)重，sn(x)為基于時間敏感性的調(diào)整系數(shù)，β為資源使用率權(quán)重，cn(x)為資源消耗率調(diào)整系數(shù)。

20、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，生成所述資源配置優(yōu)化方案的具體步驟為：

21、基于資源調(diào)配分析結(jié)果，構(gòu)建模擬配置草案，利用具體設(shè)備使用數(shù)據(jù)和人員排班記錄對每種手術(shù)類型的資源需求進(jìn)行分析，根據(jù)預(yù)計(jì)手術(shù)時間和類型調(diào)整不同手術(shù)室的資源分配，生成模擬配置草案；

22、基于模擬配置草案，對比手術(shù)室實(shí)際可用資源與模擬方案的差異，識別資源短缺和過剩的情況，并調(diào)整模擬參數(shù)，得到調(diào)整反映方案；

23、基于調(diào)整反映方案，確定資源配置，確保各手術(shù)室資源按最優(yōu)方式分配，并根據(jù)手術(shù)需求調(diào)整設(shè)備和人員，生成資源配置優(yōu)化方案。

24、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，生成所述實(shí)際配置效果報告的具體步驟為：

25、基于所述資源配置優(yōu)化方案，啟動監(jiān)控系統(tǒng)跟蹤資源配置的實(shí)施過程，記錄設(shè)備動態(tài)和人員配置的變化，實(shí)時更新數(shù)據(jù)，得到資源動態(tài)監(jiān)控記錄；

26、使用所述資源動態(tài)監(jiān)控記錄，分析實(shí)際操作中的資源配置與手術(shù)需求之間的匹配情況，根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整資源分配，改善資源利用效率，生成資源匹配調(diào)整記錄；

27、根據(jù)所述資源匹配調(diào)整記錄，采用隨機(jī)森林算法，評估調(diào)整措施的效果，確認(rèn)資源配置的實(shí)際表現(xiàn)，確認(rèn)手術(shù)室運(yùn)營效率，生成實(shí)際配置效果報告。

28、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述隨機(jī)森林算法，按照公式：

29、

30、其中：mse′表示改進(jìn)后的均方誤差，n代表總樣本數(shù)量，wi為基于手術(shù)類型復(fù)雜度調(diào)整的權(quán)重系數(shù)，yi表示第i個觀測值的實(shí)際手術(shù)室運(yùn)營效率，為模型基于現(xiàn)有資源配置預(yù)測的第i個手術(shù)的運(yùn)營效率，δyi為基于歷史調(diào)整效果學(xué)習(xí)的誤差修正值。

31、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，生成所述資源配置修訂方案的具體步驟為：

32、基于所述實(shí)際配置效果報告分析資源利用效率，通過資源使用率和手術(shù)類型的直接比對，確定資源分配中的關(guān)鍵短缺點(diǎn)，根據(jù)手術(shù)需求調(diào)整設(shè)備和人員，生成詳細(xì)資源分析結(jié)果；

33、采用所述詳細(xì)資源分析結(jié)果，進(jìn)行手術(shù)類型和資源需求的精確匹配，根據(jù)實(shí)際手術(shù)室情況重新分配關(guān)鍵設(shè)備和必需人員，優(yōu)化手術(shù)準(zhǔn)備流程，得到手術(shù)資源匹配方案；

34、通過所述手術(shù)資源匹配方案，調(diào)整并確認(rèn)設(shè)備和人員的配置，實(shí)施詳細(xì)的資源再調(diào)整，確保與手術(shù)需求的高效對接，生成資源配置修訂方案。

35、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，生成所述資源配置定稿方案的具體步驟為：

36、基于所述資源配置修訂方案，啟動綜合資源跟蹤系統(tǒng)，收集關(guān)于設(shè)備使用和人員效率的數(shù)據(jù)，實(shí)時監(jiān)控資源配置的表現(xiàn)，生成資源實(shí)施跟蹤記錄；

37、使用所述資源實(shí)施跟蹤記錄，對資源配置的有效性進(jìn)行深入分析，識別資源配置中的優(yōu)化點(diǎn)，并調(diào)整策略，生成資源優(yōu)化分析結(jié)果；

38、根據(jù)所述資源優(yōu)化分析結(jié)果，確認(rèn)并優(yōu)化資源配置策略，確保所有調(diào)整均反映在手術(shù)資源管理中，生成資源配置定稿方案。

39、一種手術(shù)資源配置系統(tǒng)，所述手術(shù)資源配置系統(tǒng)用于執(zhí)行上述手術(shù)資源配置方法，所述系統(tǒng)包括：

40、數(shù)據(jù)整合模塊：收集手術(shù)類型、持續(xù)時間、設(shè)備需求、人員需求數(shù)據(jù)，整理為分類索引數(shù)據(jù)集，并關(guān)聯(lián)患者身份，生成綜合資源數(shù)據(jù)檔案；

41、資源分析模塊：基于所述綜合資源數(shù)據(jù)檔案，采用梯度提升機(jī)算法，統(tǒng)計(jì)設(shè)備使用頻次和人員時間匹配度，根據(jù)手術(shù)類型和需求峰值調(diào)整設(shè)備和人員時間段分配，生成資源調(diào)配分析結(jié)果；

42、模擬配置模塊：基于所述資源調(diào)配分析結(jié)果，構(gòu)建模擬配置草案，對比實(shí)際手術(shù)室可用資源，根據(jù)手術(shù)需求調(diào)整模擬參數(shù)，生成資源配置優(yōu)化方案；

43、實(shí)際監(jiān)控模塊：基于所述資源配置優(yōu)化方案，采用隨機(jī)森林算法，監(jiān)控資源配置實(shí)施過程，記錄設(shè)備動態(tài)和人員配置變化，并評估資源匹配情況，生成實(shí)際配置效果報告；

44、資源修訂模塊：基于所述實(shí)際配置效果報告，分析資源利用效率，識別關(guān)鍵資源短缺點(diǎn)，重新分配手術(shù)資源，生成資源配置修訂方案。

45、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和積極效果在于：

46、本發(fā)明中，通過梯度提升機(jī)算法在資源管理中通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測設(shè)備使用頻次和人員需求的時間分配，有效地指導(dǎo)了資源的動態(tài)調(diào)整，通過隨機(jī)森林算法通過集成學(xué)習(xí)方法提高了模型的穩(wěn)健性和預(yù)測準(zhǔn)確度，使得資源配置過程中的調(diào)整決策更加精確，從而減少了資源浪費(fèi)，優(yōu)化了人力物力的配置效率，為手術(shù)室資源配置提供了更為科學(xué)和精細(xì)的決策支持，顯著提高了手術(shù)資源的利用率和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。