1.一種苯致血液異常評估模型的構(gòu)建方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種苯致血液異常評估模型的構(gòu)建方法，其特征在于，所述s1中的設(shè)置初篩條件包括：使用r軟件“l(fā)imma”包，以顯著性值p<0.05且∣logfoldchange∣≥0.5為初篩條件；在篩選出差異表達基因后，以“pheatmap”包繪制熱圖，以“ggplot2”包繪制火山圖。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種苯致血液異常評估模型的構(gòu)建方法，其特征在于，所述s2的步驟包括使用r軟件中“clusterprofiler”包對差異表達基因進行g(shù)o、kegg、gsea富集分析，以顯著性值p＜0.05為標(biāo)準(zhǔn)，并用氣泡圖來顯示富集分析結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種苯致血液異常評估模型的構(gòu)建方法，其特征在于，所述s3中的機器學(xué)習(xí)算法包括：lasso回歸算法、svm-rfe?支持向量機遞歸特征消除算法和隨機森林算法。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種苯致血液異常評估模型的構(gòu)建方法，其特征在于，所述s3的步驟包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種苯致血液異常評估模型的構(gòu)建方法，其特征在于，所述s4中的多種學(xué)習(xí)模型包括：支持向量機模型、bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、貝葉斯模型和c5.0決策樹；所述根據(jù)學(xué)習(xí)模型的測試結(jié)果選擇適合的學(xué)習(xí)模型的方式包括：通過計算各個學(xué)習(xí)模型的測試結(jié)果準(zhǔn)確率和繪制roc曲線，并進行對比，使用graphpad?prism?8.3軟件對比較結(jié)果進行繪制，以得到適合的學(xué)習(xí)模型；優(yōu)選的，經(jīng)訓(xùn)練過的c5.0決策樹作為苯致血液異常評估模型。
7.如權(quán)利要求1-6任一權(quán)利要求所述的構(gòu)建方法得到的苯致血液異常評估模型。
8.如權(quán)利要求1-6任一權(quán)利要求所述的構(gòu)建方法或權(quán)利要求7所述的苯致血液異常評估模型在苯暴露環(huán)境中血液異常的檢測模型中的應(yīng)用。
9.應(yīng)用如權(quán)利要求7所述的苯致血液異常評估模型篩選得到的一種苯致血液異常標(biāo)志物，其特征在于：包括nfkb1和ptx3。
10.檢測nfkb1和/或ptx3的引物在制備檢測苯致血液異常的試劑中的應(yīng)用。