本發(fā)明屬于遠(yuǎn)程醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域，尤其涉及可穿戴設(shè)備輔助的遠(yuǎn)程康復(fù)監(jiān)控與干預(yù)方法。

背景技術(shù)：

1、隨著現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)的快速發(fā)展，遠(yuǎn)程康復(fù)監(jiān)控與干預(yù)已成為康復(fù)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要研究方向。特別是在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的推動(dòng)下，可穿戴設(shè)備在遠(yuǎn)程康復(fù)監(jiān)控與干預(yù)中發(fā)揮著越來越重要的作用。這些設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測患者的生理數(shù)據(jù)，如心率、血壓、血糖等，并通過無線通信技術(shù)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嘶蜥t(yī)生的終端進(jìn)行分析和處理。如公開號(hào)為cn109545325a的專利提出了一種偏癱患者可穿戴上肢智能康復(fù)裝置，該裝置通過集成處理器、傳感器、無線通信器等組件，實(shí)現(xiàn)了對(duì)患者上肢運(yùn)動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測與簡單的康復(fù)指導(dǎo)，同時(shí)支持與中心節(jié)點(diǎn)的信息交換，為個(gè)性化康復(fù)計(jì)劃的制定與執(zhí)行提供了硬件基礎(chǔ)。另一方面，公開號(hào)為cn109256204a的專利揭示了一種遠(yuǎn)程干預(yù)式康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過電機(jī)模塊驅(qū)動(dòng)康復(fù)訓(xùn)練，傳感器模塊監(jiān)測康復(fù)過程，控制器模塊與遠(yuǎn)程監(jiān)控模塊的配合，實(shí)現(xiàn)了康復(fù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與專家遠(yuǎn)程干預(yù)指導(dǎo)。

2、以上現(xiàn)有技術(shù)存在以下問題：1)現(xiàn)有可穿戴設(shè)備在數(shù)據(jù)采集時(shí)通常缺乏針對(duì)性，不能根據(jù)具體的康復(fù)部位來設(shè)置具體的采集的指標(biāo)，這使得采集的數(shù)據(jù)不僅冗余，而且無用，并且降低可穿戴設(shè)備的使用時(shí)間；2)可穿戴設(shè)備在遠(yuǎn)程康復(fù)監(jiān)控與干預(yù)中的應(yīng)用大多還停留在數(shù)據(jù)采集和傳輸階段，缺乏智能化的分析和第三方的反饋指導(dǎo)；為了解決上述問題，本發(fā)明提供了可穿戴設(shè)備輔助的遠(yuǎn)程康復(fù)監(jiān)控與干預(yù)方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提出了可穿戴設(shè)備輔助的遠(yuǎn)程康復(fù)監(jiān)控與干預(yù)方法，該方法首先根據(jù)康復(fù)部位自動(dòng)配置監(jiān)控指標(biāo)及其采集頻率，收集并預(yù)處理監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)后加密上傳至云服務(wù)器，其次，利用機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)估模型對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出康復(fù)者的綜合健康得分和主監(jiān)控指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分，第三，根據(jù)康復(fù)目標(biāo)和得分，確定康復(fù)者的康復(fù)階段，并通過策略生成模型生成相應(yīng)的康復(fù)指導(dǎo)策略，最后，通過可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測康復(fù)者的訓(xùn)練過程，反饋數(shù)據(jù)至在線醫(yī)師進(jìn)行實(shí)時(shí)策略調(diào)整，該方法實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程康復(fù)的智能化監(jiān)控與干預(yù)，提高了康復(fù)效率和準(zhǔn)確性。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、可穿戴設(shè)備輔助的遠(yuǎn)程康復(fù)監(jiān)控與干預(yù)方法，包括：

4、s1、根據(jù)康復(fù)部位，在可穿戴設(shè)備自動(dòng)配置主監(jiān)控指標(biāo)和輔監(jiān)控指標(biāo)及其對(duì)應(yīng)的采集頻率，獲取康復(fù)者康復(fù)部位監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)，并將獲取的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理后加密上傳到云服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)；

5、s2、通過機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建并訓(xùn)練評(píng)估模型，將預(yù)處理的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入到評(píng)估模型，獲取康復(fù)者綜合健康得分和主監(jiān)控指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分；

6、s3、根據(jù)康復(fù)目標(biāo)，配置多級(jí)標(biāo)準(zhǔn)康復(fù)階段，根據(jù)獲取的綜合健康得分和配置的多級(jí)標(biāo)準(zhǔn)康復(fù)階段，獲取康復(fù)者對(duì)應(yīng)康復(fù)階段，將獲取的康復(fù)者對(duì)應(yīng)康復(fù)階段和多指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分反饋給云服務(wù)器配置的策略生成模型，生成對(duì)應(yīng)的康復(fù)指導(dǎo)策略；

7、s4、將生成的康復(fù)指導(dǎo)策略反饋給康復(fù)者，并通過可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測康復(fù)者根據(jù)康復(fù)指導(dǎo)策略在康復(fù)訓(xùn)練過程的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)，獲取實(shí)時(shí)綜合健康得分和多指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分的變化趨勢(shì)，并將獲取的變化趨勢(shì)反饋給在線康復(fù)醫(yī)師，對(duì)生成的康復(fù)指導(dǎo)策略進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。

8、具體地，s1中自動(dòng)配置主監(jiān)控指標(biāo)和輔監(jiān)控指標(biāo)及其對(duì)應(yīng)的采集頻率的具體步驟包括：

9、s101、通過康復(fù)者輸入的康復(fù)部位和歷史診療病歷數(shù)據(jù)，通過設(shè)備中配置的判別算法，自動(dòng)進(jìn)行康復(fù)類型判斷，獲取對(duì)應(yīng)康復(fù)部位的康復(fù)類型；

10、s102、將獲取的康復(fù)類型和康復(fù)部位輸入到內(nèi)置的動(dòng)態(tài)指標(biāo)采集匹配庫中，通過匹配算法獲得對(duì)應(yīng)康復(fù)部位和康復(fù)類型的主監(jiān)控指標(biāo)和輔監(jiān)控指標(biāo)及其對(duì)應(yīng)的采集頻率，并將獲得的主監(jiān)控指標(biāo)和輔監(jiān)控指標(biāo)及其對(duì)應(yīng)的采集頻率部署到可穿戴設(shè)備對(duì)應(yīng)的監(jiān)測傳感器中。

11、具體地，s102動(dòng)態(tài)指標(biāo)采集匹配庫構(gòu)建的步驟包括：

12、s1021、獲取不同康復(fù)部位對(duì)應(yīng)不同等級(jí)康復(fù)類型的康復(fù)診療病歷數(shù)據(jù)，同時(shí)獲取不同等級(jí)康復(fù)類型對(duì)應(yīng)歷史康復(fù)訓(xùn)練過程中所采集的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的采集頻率，并對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和去重預(yù)處理，獲取指標(biāo)庫數(shù)據(jù)集；

13、s1022、通過中文預(yù)訓(xùn)練的bert子模型和相關(guān)性子模型構(gòu)建并預(yù)訓(xùn)練實(shí)體-關(guān)系抽取模型，將獲取的指標(biāo)庫數(shù)據(jù)集輸入到實(shí)體-關(guān)系抽取模型中的中文預(yù)訓(xùn)練的bert子模型，獲得康復(fù)部位、康復(fù)類型及其對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)實(shí)體集與關(guān)系數(shù)據(jù)；

14、s1023、將獲取的康復(fù)類型與對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)實(shí)體集與關(guān)系數(shù)據(jù)，輸入到實(shí)體-關(guān)系抽取模型中的相關(guān)性子模型中，計(jì)算得到監(jiān)控指標(biāo)實(shí)體集中不同監(jiān)控指標(biāo)與康復(fù)類型的相關(guān)系數(shù)pij，其中pij表示第i種監(jiān)控指標(biāo)與第j種康復(fù)類型的相關(guān)系數(shù)；

15、s1024、設(shè)置指標(biāo)系數(shù)閾值和當(dāng)則第i個(gè)監(jiān)控指標(biāo)為第j種康復(fù)類型的主監(jiān)控指標(biāo)集，當(dāng)時(shí)，則第i種監(jiān)控指標(biāo)為第j種康復(fù)類型的輔監(jiān)控指標(biāo)，當(dāng)時(shí)，則第i個(gè)監(jiān)控指標(biāo)不是第j種康復(fù)類型的監(jiān)控指標(biāo)。

16、具體地，s102動(dòng)態(tài)指標(biāo)采集匹配庫構(gòu)建的步驟包括：

17、s1025、根據(jù)獲得的康復(fù)部位、康復(fù)類型及其對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)實(shí)體集與關(guān)系數(shù)據(jù)和s1024中得到的主監(jiān)控指標(biāo)和輔監(jiān)控指標(biāo)關(guān)系，構(gòu)建指標(biāo)三元組集；

18、s1026、將構(gòu)建的指標(biāo)三元組集輸入到圖數(shù)據(jù)庫中獲取動(dòng)態(tài)指標(biāo)采集匹配庫，并在動(dòng)態(tài)指標(biāo)采集匹配庫中設(shè)置五級(jí)指標(biāo)節(jié)點(diǎn)；

19、s1027、當(dāng)康復(fù)者通過可穿戴設(shè)備交互界面輸入對(duì)應(yīng)康復(fù)部位和診療病歷數(shù)據(jù)，通過動(dòng)態(tài)指標(biāo)采集匹配庫自動(dòng)在可穿戴設(shè)備的監(jiān)測傳感器中匹配并配置對(duì)應(yīng)的主監(jiān)控指標(biāo)和輔監(jiān)控指標(biāo)；

20、s1028、當(dāng)康復(fù)部位對(duì)應(yīng)的主監(jiān)控指標(biāo)和輔監(jiān)控指標(biāo)不在動(dòng)態(tài)指標(biāo)采集匹配庫時(shí)，通過匹配算法將與康復(fù)部位對(duì)應(yīng)康復(fù)類型相關(guān)性最大的主監(jiān)控指標(biāo)和輔監(jiān)控指標(biāo)配置到對(duì)應(yīng)的監(jiān)測傳感器中。

21、具體地，s2中獲取康復(fù)者綜合健康得分和主監(jiān)控指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分的具體步驟包括：

22、s201、基于綜合模糊算法構(gòu)建并訓(xùn)練獲得綜合評(píng)估模型，將獲取的康復(fù)者康復(fù)部位對(duì)應(yīng)等級(jí)康復(fù)類型的主監(jiān)控指標(biāo)和輔監(jiān)控指標(biāo)輸入到綜合評(píng)估模型中計(jì)算得到康復(fù)者康復(fù)部位綜合健康得分；

23、s202、獲取主監(jiān)控指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)正常區(qū)間和歷史主監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用獲取的標(biāo)準(zhǔn)正常區(qū)間和歷史主監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算得到區(qū)間上限誤差或區(qū)間下限誤差；

24、s203、利用獲取的區(qū)間上限誤差或區(qū)間下限誤差對(duì)支持向量機(jī)構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲取訓(xùn)練完成的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型；

25、s204、將可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)獲取的主監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，計(jì)算得到實(shí)時(shí)區(qū)間上限誤差或區(qū)間下限誤差，對(duì)計(jì)算得到的區(qū)間上限誤差或區(qū)間下限誤差乘以10，獲得對(duì)應(yīng)主監(jiān)控指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分。

26、具體地，區(qū)間上限誤差或區(qū)間下限誤差計(jì)算的具體步驟包括：

27、s2021、設(shè)[ak，bk]為主監(jiān)控指標(biāo)中第k種主監(jiān)控指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)正常區(qū)間，ak，bk依次為標(biāo)準(zhǔn)正常區(qū)間的下限閾值和上限閾值；

28、s2022、設(shè)置獲取的第k種主監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)為ck，當(dāng)ck＜ak時(shí)，區(qū)間下限誤差為ek1＝ak-ck，當(dāng)ck＞bk時(shí)，區(qū)間上限誤差為ek2＝bk-ck。

29、具體地，s1026中設(shè)置的五級(jí)指標(biāo)節(jié)點(diǎn)具體為：康復(fù)部位為一級(jí)指標(biāo)節(jié)點(diǎn)、康復(fù)類型為二級(jí)指標(biāo)節(jié)點(diǎn)、不同等級(jí)的康復(fù)類型為三級(jí)指標(biāo)節(jié)點(diǎn)、主監(jiān)控指標(biāo)和輔監(jiān)控指標(biāo)為四級(jí)指標(biāo)節(jié)點(diǎn)、主監(jiān)控指標(biāo)對(duì)應(yīng)的監(jiān)控采集頻率與輔監(jiān)控指標(biāo)對(duì)應(yīng)的監(jiān)控采集頻率為五級(jí)指標(biāo)節(jié)點(diǎn)。

30、具體地，s4的具體步驟包括：

31、s401、獲取康復(fù)者根據(jù)康復(fù)指導(dǎo)策略在康復(fù)訓(xùn)練過程的實(shí)時(shí)主監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)和輔監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過s201-s204過程計(jì)算得到康復(fù)者實(shí)時(shí)綜合健康得分和主監(jiān)控指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分；

32、s402、將獲取的實(shí)時(shí)綜合健康得分和主監(jiān)控指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分與前一時(shí)刻的綜合健康得分和主監(jiān)控指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分進(jìn)行比較，當(dāng)實(shí)時(shí)綜合健康得分大于前一時(shí)刻的綜合健康得分且主監(jiān)控指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分小于前一時(shí)刻主監(jiān)控指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分時(shí)，則表示當(dāng)前康復(fù)指導(dǎo)策略有效，并繼續(xù)采用當(dāng)前康復(fù)指導(dǎo)策略進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練，直到達(dá)到康復(fù)目標(biāo)；

33、s403、當(dāng)實(shí)時(shí)綜合健康得分小于或等于前一時(shí)刻的綜合健康得分或主監(jiān)控指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分大于或等于前一時(shí)刻主監(jiān)控指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分時(shí)，則表示當(dāng)前康復(fù)指導(dǎo)策略存在缺陷，將實(shí)時(shí)綜合健康得分、主監(jiān)控指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分和當(dāng)前康復(fù)指導(dǎo)策略反饋給在線康復(fù)醫(yī)師，對(duì)當(dāng)前康復(fù)指導(dǎo)策略進(jìn)行調(diào)整，直到達(dá)到康復(fù)目標(biāo)。

34、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，當(dāng)計(jì)算機(jī)指令運(yùn)行時(shí)執(zhí)行可穿戴設(shè)備輔助的遠(yuǎn)程康復(fù)監(jiān)控與干預(yù)方法。

35、一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)可穿戴設(shè)備輔助的遠(yuǎn)程康復(fù)監(jiān)控與干預(yù)方法。

36、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

37、1.本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，通過動(dòng)態(tài)指標(biāo)采集匹配庫自動(dòng)配置主監(jiān)控指標(biāo)和輔監(jiān)控指標(biāo)及其對(duì)應(yīng)的采集頻率，使可穿戴設(shè)備在數(shù)據(jù)采集上更加具有針對(duì)性，從而有效避免了數(shù)據(jù)的冗余和無用性，提高了數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性。這不僅減輕了康復(fù)者的負(fù)擔(dān)，也延長了可穿戴設(shè)備的使用時(shí)間，降低了維護(hù)成本。

38、2.本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建并訓(xùn)練了評(píng)估模型，能夠智能化地分析康復(fù)者的綜合健康得分和主監(jiān)控指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分，不僅提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性和客觀性，還為康復(fù)者提供了更加科學(xué)、精準(zhǔn)的康復(fù)指導(dǎo)，此外，本發(fā)明還通過實(shí)時(shí)監(jiān)測康復(fù)者根據(jù)康復(fù)指導(dǎo)策略進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練的過程，并獲取實(shí)時(shí)綜合健康得分和多指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)得分的變化趨勢(shì)，來了解康復(fù)者的康復(fù)進(jìn)展和潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而使得在線康復(fù)醫(yī)師對(duì)康復(fù)指導(dǎo)策略進(jìn)行更有針對(duì)性的實(shí)時(shí)調(diào)整，極大地提高了康復(fù)過程的科學(xué)性和有效性，為康復(fù)者提供了更加全面、個(gè)性化的康復(fù)服務(wù)。