本發(fā)明涉及智慧護(hù)理的，尤其涉及智能護(hù)理用病情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、近年來(lái)，智慧護(hù)理技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像分析、病歷數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠幫助醫(yī)生更快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行診斷和治療決策，提升了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。

2、目前，在公開號(hào)為cn?113436717?b的中國(guó)發(fā)明專利中，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的智慧醫(yī)療病情監(jiān)控管理系統(tǒng)，該方法通過(guò)將患者的病癥與其往期所患疾病進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而快速了解患者是否出現(xiàn)往期所患疾病的并發(fā)癥狀，進(jìn)而方便對(duì)患者的病情進(jìn)行深入的監(jiān)控，但是相關(guān)技術(shù)中沒有對(duì)實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，缺乏監(jiān)控的連續(xù)性和及時(shí)性，沒有基于實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)對(duì)患者進(jìn)行決策建議，缺乏監(jiān)控的親和力。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明解決的技術(shù)問(wèn)題是：相關(guān)技術(shù)中沒有對(duì)實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，缺乏監(jiān)控的連續(xù)性和及時(shí)性，沒有基于實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)對(duì)患者進(jìn)行決策建議，缺乏監(jiān)控的親和力。

2、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：智能護(hù)理用病情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括采集模塊、分析模塊、預(yù)警模塊和顯示模塊；

3、所述采集模塊采集生命體征數(shù)據(jù)、化驗(yàn)數(shù)據(jù)、面部圖像數(shù)據(jù)和行動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，并將生命體征數(shù)據(jù)、化驗(yàn)數(shù)據(jù)、面部圖像數(shù)據(jù)和行動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒治瞿K；

4、所述分析模塊將生命體征數(shù)據(jù)進(jìn)行第一預(yù)處理，將面部圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行第二預(yù)處理，將行動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行第三預(yù)處理，對(duì)第一預(yù)處理后的生命體征數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存并分析，得到病情發(fā)展信息，根據(jù)所述病情發(fā)展信息發(fā)出體征預(yù)警信號(hào)，提取第二預(yù)處理后的面部圖像數(shù)據(jù)的特征量，根據(jù)第二預(yù)處理后的面部圖像數(shù)據(jù)的特征量判斷患者情緒信息，并將所述患者情緒信息傳輸?shù)斤@示模塊，提取第三預(yù)處理后的行動(dòng)軌跡的關(guān)鍵幀，基于第三預(yù)處理后的行動(dòng)軌跡的關(guān)鍵幀判斷患者姿態(tài)信息，根據(jù)患者姿態(tài)信息生成姿態(tài)預(yù)警信號(hào)；

5、所述預(yù)警模塊根據(jù)不同體征預(yù)警信號(hào)發(fā)出不同亮度不同顏色的第一警報(bào)燈，并將第一警報(bào)燈的屬性信息傳輸?shù)斤@示模塊，所述預(yù)警模塊根據(jù)不同姿態(tài)預(yù)警信號(hào)發(fā)出不同亮度不同顏色的第二警報(bào)燈，并將第二警報(bào)燈的屬性信息傳輸?shù)斤@示模塊；

6、所述顯示模塊用于顯示患者情緒信息、第一警報(bào)燈的屬性信息、第二警報(bào)燈的屬性信息和對(duì)應(yīng)的患者編號(hào)，并接收醫(yī)護(hù)反饋信息。

7、作為本發(fā)明所述的智能護(hù)理用病情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述采集模塊在第一時(shí)間段內(nèi)采集生命體征數(shù)據(jù)、化驗(yàn)數(shù)據(jù)、面部圖像數(shù)據(jù)和行動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，所述生命體征數(shù)據(jù)包括體溫、心率、脈搏、呼吸率、血壓和血氧濃度，所述化驗(yàn)數(shù)據(jù)包括白細(xì)胞技術(shù)和血小板濃度，獲取患者的編號(hào)和采集時(shí)間，并將所述患者的編號(hào)和采集時(shí)間傳輸?shù)椒治瞿K和顯示模塊中。

8、作為本發(fā)明所述的智能護(hù)理用病情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述第一預(yù)處理包括剔除異常值處理和歸一化處理，所述第二預(yù)處理包括濾波處理和歸一化處理，所述第三預(yù)處理包括分幀加窗處理和提取關(guān)鍵幀處理；

9、所述分析模塊調(diào)取護(hù)理數(shù)據(jù)庫(kù)，向護(hù)理數(shù)據(jù)庫(kù)中輸入患者的編號(hào)，獲取與患者的編號(hào)對(duì)應(yīng)的護(hù)理記錄表，將第一預(yù)處理后的生命體征數(shù)據(jù)和采集時(shí)間儲(chǔ)存至護(hù)理數(shù)據(jù)表中。

10、作為本發(fā)明所述的智能護(hù)理用病情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述分析模塊設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)生命體征數(shù)據(jù)區(qū)間，將第一預(yù)處理后的生命體征數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)生命體征數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，得到病情發(fā)展信息，根據(jù)所述病情發(fā)展信息發(fā)出體征預(yù)警信號(hào)；

11、所述分析模塊提取第二預(yù)處理后的面部圖像數(shù)據(jù)的特征量，調(diào)取表情數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取表情數(shù)據(jù)庫(kù)中的任意面部圖像，提取所述面部圖像的特征量，將所述面部圖像的特征量設(shè)置為標(biāo)準(zhǔn)特征量，計(jì)算第二預(yù)處理后的面部圖像數(shù)據(jù)的特征量與標(biāo)準(zhǔn)特征量的相似度，遍歷相似度，選取數(shù)值最大的相似度對(duì)應(yīng)的面部圖像，將數(shù)值最大的相似度對(duì)應(yīng)的面部圖像設(shè)置為患者情緒信息，并將所述患者情緒信息傳輸?shù)斤@示模塊；

12、所述分析模塊提取第三預(yù)處理后的行動(dòng)軌跡的關(guān)鍵幀，身體與地面的夾角不在第一取值和第二取值的范圍之內(nèi)時(shí)，將對(duì)應(yīng)的幀設(shè)置為關(guān)鍵幀，基于關(guān)鍵幀判斷患者姿態(tài)信息，并根據(jù)患者姿態(tài)信息生成姿態(tài)預(yù)警信號(hào)。

13、作為本發(fā)明所述的智能護(hù)理用病情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述患者姿態(tài)信息的判斷邏輯為：當(dāng)連續(xù)的時(shí)間段內(nèi)，關(guān)鍵幀對(duì)應(yīng)的身體與地面的夾角連續(xù)減小，則將患者姿態(tài)信息設(shè)置為摔倒，否則設(shè)置為未摔倒；

14、當(dāng)姿態(tài)信息設(shè)置為摔倒時(shí)，生成姿態(tài)預(yù)警信號(hào)，并將所述姿態(tài)預(yù)警信號(hào)傳輸?shù)筋A(yù)警模塊。

15、作為本發(fā)明所述的智能護(hù)理用病情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述體征預(yù)警信號(hào)的發(fā)生邏輯為：獲取體溫、心率、脈搏、呼吸率、血壓和血氧濃度，設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)體溫區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)心率區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)脈搏區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)呼吸率區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)血壓區(qū)間和標(biāo)準(zhǔn)血氧濃度區(qū)間；

16、當(dāng)所述體溫不在所述標(biāo)準(zhǔn)體溫區(qū)間時(shí)，發(fā)出體溫異常信號(hào)，當(dāng)所述心率不在所述標(biāo)準(zhǔn)心率區(qū)間時(shí)，發(fā)出心率異常信號(hào)，當(dāng)所述脈搏不在所述標(biāo)準(zhǔn)脈搏區(qū)間時(shí)，發(fā)出脈搏異常信號(hào)，當(dāng)所述呼吸率不在所述標(biāo)準(zhǔn)呼吸率區(qū)間時(shí)，發(fā)出呼吸率異常信號(hào)，當(dāng)所述血壓不在所述標(biāo)準(zhǔn)血壓區(qū)間時(shí)，發(fā)出血壓異常信號(hào)，當(dāng)所述血氧濃度不在所述標(biāo)準(zhǔn)血氧濃度區(qū)間時(shí)，發(fā)出血氧濃度異常信號(hào)。

17、作為本發(fā)明所述的智能護(hù)理用病情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述第二預(yù)處理后的面部圖像數(shù)據(jù)的特征量與標(biāo)準(zhǔn)特征量的相似度的計(jì)算表達(dá)式為：

18、

19、其中，xs為第二預(yù)處理后的面部圖像數(shù)據(jù)的特征量與標(biāo)準(zhǔn)特征量的相似度，xi為第二預(yù)處理后的面部圖像數(shù)據(jù)的第i個(gè)特征量，n為第二預(yù)處理后的面部圖像數(shù)據(jù)的特征量的數(shù)量，yi為第i個(gè)標(biāo)準(zhǔn)特征量。

20、作為本發(fā)明所述的智能護(hù)理用病情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述預(yù)警模塊的警報(bào)燈發(fā)生邏輯為；當(dāng)發(fā)出體溫異常信號(hào)時(shí)，所述預(yù)警模塊發(fā)出第一亮度且第一顏色的第一警報(bào)燈，當(dāng)發(fā)出心率異常信號(hào)時(shí)，所述預(yù)警模塊發(fā)出第二亮度且第二顏色的第一警報(bào)燈，當(dāng)發(fā)出脈搏異常信號(hào)時(shí)，所述預(yù)警模塊發(fā)出第三亮度且第三顏色的第一警報(bào)燈，當(dāng)發(fā)出呼吸率異常信號(hào)時(shí)，所述預(yù)警模塊發(fā)出第四亮度且第四顏色的第一警報(bào)燈，當(dāng)發(fā)出血壓異常信號(hào)，所述預(yù)警模塊發(fā)出第五亮度且第五顏色的第一警報(bào)燈，當(dāng)發(fā)出血氧濃度異常信號(hào)時(shí)，所述預(yù)警模塊發(fā)出第六亮度且第六顏色的第一警報(bào)燈，并將第一警報(bào)燈的屬性信息傳輸?shù)斤@示模塊，所述第一警報(bào)燈的屬性信息包括第一屬性燈顏色和第一屬性燈亮度；

21、當(dāng)生成姿態(tài)預(yù)警信號(hào)時(shí)，所述預(yù)警模塊發(fā)出第七亮度且第七顏色的第二警報(bào)燈，并將第二警報(bào)燈的屬性信息傳輸?shù)斤@示模塊，所述第二警報(bào)燈的屬性信息包括第二屬性燈顏色和第二屬性燈亮度。

22、作為本發(fā)明所述的智能護(hù)理用病情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述顯示模塊包括患者端顯示單元和醫(yī)護(hù)端顯示單元，所述醫(yī)護(hù)端顯示單元用于顯示患者情緒信息、第一警報(bào)燈的屬性信息、第二警報(bào)燈的屬性信息和對(duì)應(yīng)的患者編號(hào)，所述患者端顯示單元用于顯示醫(yī)囑。

23、作為本發(fā)明所述的智能護(hù)理用病情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述醫(yī)囑的生成邏輯為：接收患者情緒信息、第一警報(bào)燈的屬性信息、第二警報(bào)燈的屬性信息和對(duì)應(yīng)的患者編號(hào)，調(diào)用病例數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取患者編號(hào)對(duì)應(yīng)的疾病種類，調(diào)用專家平臺(tái)，專家通過(guò)分析患者編號(hào)對(duì)應(yīng)的疾病種類、患者情緒信息、第一警報(bào)燈的屬性信息和第二警報(bào)燈的屬性信息對(duì)所述患者生成醫(yī)囑，所述醫(yī)囑包括飲食建議和活動(dòng)建議。

24、本發(fā)明的有益效果：通過(guò)采集生命體征數(shù)據(jù)、化驗(yàn)數(shù)據(jù)、面部圖像數(shù)據(jù)和行動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，結(jié)合分析模塊的處理，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)患者的健康狀況，分析模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次的預(yù)處理和分析，從而能夠準(zhǔn)確地判斷病情的發(fā)展趨勢(shì)，并發(fā)出相應(yīng)的體征和姿態(tài)預(yù)警信號(hào)，幫助醫(yī)護(hù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)患者的異常情況，有利于保障患者的生命健康，系統(tǒng)自動(dòng)判斷患者的情緒狀態(tài)，如焦慮和沮喪等，以及姿態(tài)的穩(wěn)定性，如是否出現(xiàn)倒地等危險(xiǎn)行為，從而發(fā)出相應(yīng)的警報(bào)，有利于患者的心理健康和生命健康，預(yù)警模塊通過(guò)不同亮度和顏色的警報(bào)燈發(fā)出體征和姿態(tài)預(yù)警信號(hào)，使得信息傳達(dá)更為直觀和有效，提高了醫(yī)護(hù)人員的工作效率，接入專家平臺(tái)，提高了護(hù)理的個(gè)性化水平。