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基于正態(tài)分布綜合評(píng)估的腎臟替代治療策略推薦方法

文檔序號(hào):40610404發(fā)布日期:2025-01-07 20:53閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.基于正態(tài)分布綜合評(píng)估的腎臟替代治療策略推薦方法,其特征在于,該方法包含以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正態(tài)分布綜合評(píng)估的腎臟替代治療策略推薦方法,其特征在于,步驟s1所述的預(yù)處理為:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正態(tài)分布綜合評(píng)估的腎臟替代治療策略推薦方法,其特征在于,步驟s1所述的預(yù)處理為:步驟s2中所述具體計(jì)算為:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正態(tài)分布綜合評(píng)估的腎臟替代治療策略推薦方法,其特征在于,步驟s3中所述的矩陣分解方法具體為:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于正態(tài)分布綜合評(píng)估的腎臟替代治療策略推薦方法,其特征在于,步驟(2)所述的誤差為待評(píng)估矩陣mc所有已知元素與對(duì)應(yīng)位置m*元素差值的一范數(shù)、二范數(shù)或它們的線性組合。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正態(tài)分布綜合評(píng)估的腎臟替代治療策略推薦方法,其特征在于,步驟s6所述的比較q值得到當(dāng)前輪次最佳策略和最差策略,具體為:對(duì)任意的狀態(tài)s,計(jì)算狀態(tài)s以及動(dòng)作a下的輸出q值,即q(s,a),根據(jù)和選出q值最大和最小的策略,即最佳策略π*、最差策略π′;其中a為動(dòng)作空間。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正態(tài)分布綜合評(píng)估的腎臟替代治療策略推薦方法,其特征在于,步驟s7具體為:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正態(tài)分布綜合評(píng)估的腎臟替代治療策略推薦方法,其特征在于,所述的步驟s8具體為:

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正態(tài)分布綜合評(píng)估的腎臟替代治療策略推薦方法,其特征在于,步驟s9所述的η極優(yōu)終止準(zhǔn)則具體為:設(shè)定一個(gè)超參數(shù)η≥1,如果通過(guò)步驟s8選擇的全局最佳策略和全局最差策略是在最近的η輪次之中得到的,則繼續(xù)下一輪q值模型的訓(xùn)練;否則就終止訓(xùn)練。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于正態(tài)分布綜合評(píng)估的腎臟替代治療策略推薦方法,其特征在于,步驟s806所述的篩選全局最佳策略的方法可以通過(guò)引入臨時(shí)變量存儲(chǔ)全局最佳策略,只比較當(dāng)前輪次和臨時(shí)變量,進(jìn)而判斷出全局最佳策略。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了基于正態(tài)分布綜合評(píng)估的腎臟替代治療策略推薦方法,屬于醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域,包括以下步驟:S1:對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到患者數(shù)據(jù)矩陣;S2:按照缺失率θ?多數(shù)原則篩選待評(píng)估矩陣;S3:利用矩陣分解進(jìn)行填充;S4:采用CNS進(jìn)行評(píng)分;S5:將相鄰時(shí)刻的評(píng)分差作為獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),將RRT工作模式作為動(dòng)作,將體征監(jiān)測(cè)作為狀態(tài),建立Q值模型;S6:訓(xùn)練模型,得到當(dāng)前輪次的最佳策略和最差策略;S7:進(jìn)行超ρ<subgt;ep</subgt;治療方案和次p<subgt;ep</subgt;治療方案標(biāo)注;S8:計(jì)算綜合比較矩陣,篩選出全局最佳策略;S9:重復(fù)步驟S6~步驟S8,直到滿足終止準(zhǔn)則;S10:實(shí)現(xiàn)患者腎臟替代治療策略推薦。本發(fā)明能從統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上給出了最優(yōu)的AI策略推薦,輔助醫(yī)務(wù)人員采取有效措施。

技術(shù)研發(fā)人員:劉江,陳芋文,孫啟龍,周嬋
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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