本申請涉及醫(yī)療導(dǎo)診，具體而言，本申請涉及一種基于大模型的導(dǎo)診方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著社會的發(fā)展與進步，作為與人們生命健康息息相關(guān)的醫(yī)療技術(shù)也得到快速發(fā)展，為了簡化就醫(yī)流程，很多醫(yī)療機構(gòu)開設(shè)有線上掛號系統(tǒng)，就診對象通過該線上掛號系統(tǒng)進行就醫(yī)。

2、然而，現(xiàn)有的掛號系統(tǒng)需要用戶清楚自己應(yīng)該掛什么科室，然后才能進行正確的掛號，但是就診對象對自身應(yīng)該掛什么科室不清楚，需要結(jié)合自身癥狀查詢大量信息或在線下詢問醫(yī)護人員以確定自身需要就診的科室，從而浪費就診對象的就醫(yī)時間。嚴重的情況下，就診對象掛錯科室，耽誤就診時機，增加治療成本，甚至危及就診對象的生命健康，給就診對象造成無法挽回的損失。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例提供了一種基于大模型的導(dǎo)診方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，可以解決現(xiàn)有患者掛號前難以快速準確獲知需要掛號的科室，浪費就醫(yī)時間，增加治療成本，甚至危及就診對象生命健康的問題。為了實現(xiàn)該目的，本申請實施例提供了如下幾個方案。

2、根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種基于大模型的導(dǎo)診方法，所述方法包括：

3、將就診對象的描述信息輸入第一大模型，獲取就診信息，所述就診信息包括癥狀信息、就診需求中的至少一種；

4、獲取與所述就診信息對應(yīng)的就診指向信息，所述就診指向信息包括所述就診信息的知識庫檢索結(jié)果、知識圖譜檢索結(jié)果以及相似病例中的至少一種；

5、將就診科室和所述就診指向信息輸入第二大模型，獲取所述就診對象的目標就診科室，所述第一大模型和所述第二大模型相同或不同。

6、在一個可能的實現(xiàn)方式中，所述就診信息包括所述就診信息的知識庫檢索結(jié)果，所述獲取與所述就診信息對應(yīng)的就診指向信息，包括：

7、獲取所述就診信息的分詞結(jié)果；

8、基于所述分詞結(jié)果獲取所述知識庫中與所述就診信息匹配的知識文本，將所述知識文本確定為所述知識庫檢索結(jié)果，所述知識庫是基于向量表征后的醫(yī)學文本創(chuàng)建的。

9、在一個可能的實現(xiàn)方式中，所述基于所述分詞結(jié)果獲取所述知識庫中與所述就診信息匹配的知識文本，包括：

10、向量表征所述分詞結(jié)果，生成分詞向量，計算所述分詞向量與所述知識庫中知識文本對應(yīng)的表征向量的相似度；

11、計算所述分詞結(jié)果與所述知識庫中知識文本的相關(guān)性；

12、根據(jù)所述相關(guān)性和所述相似度獲取與所述就診信息匹配的知識文本。

13、在一個可能的實現(xiàn)方式中，所述就診指向信息包括所述就診信息的知識圖譜檢索結(jié)果，所述獲取與所述就診信息對應(yīng)的就診指向信息，包括：

14、獲取所述就診信息中的醫(yī)學實體，將所述醫(yī)學實體輸入預(yù)設(shè)的知識圖譜，獲取與所述醫(yī)學實體對應(yīng)的三元組信息，將所述三元組信息確定為知識圖譜檢索結(jié)果，所述知識圖譜預(yù)存不同醫(yī)學實體以及所述不同醫(yī)學實體之間的關(guān)系，所述三元組信息包括癥狀信息以及所述癥狀信息相關(guān)的病癥和科室信息。

15、在一個可能的實現(xiàn)方式中，所述知識庫和所述知識圖譜的構(gòu)建，包括：

16、收集醫(yī)學文本，所述醫(yī)學文本包括醫(yī)學書籍、醫(yī)學論文、醫(yī)院科室目錄、科室介紹中的至少一種；

17、去除所述醫(yī)學文本中的噪聲數(shù)據(jù)，分割去噪后的所述醫(yī)學文本，生成文本塊；

18、向量表征所述文本塊，基于向量表征的文本塊生成知識庫，并利用第三大模型對所述文本塊進行關(guān)系提取，基于關(guān)系提取結(jié)果生成所述知識圖譜。

19、在一個可能的實現(xiàn)方式中，所述就診指向信息包括相似病例，所述獲取與所述就診信息對應(yīng)的就診指向信息，包括：

20、獲取所述就診信息對應(yīng)的表征向量，獲取所述表征向量與病例庫中病例的相似度；

21、根據(jù)所述相似度獲取所述就診信息對應(yīng)的相似病例。

22、在一個可能的實現(xiàn)方式中，所述方法，包括：

23、若確定所述目標就診科室不滿足預(yù)設(shè)條件，則將所述就診科室和所述就診指向信息輸入所述第二大模型，并向所述第二大模型輸入生成結(jié)果不滿足預(yù)設(shè)條件的信息，以獲取新的目標就診科室，所述預(yù)設(shè)條件包括所述輸入的就診科室不包括目標就診科室。

24、根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)如上所述方法的步驟。

25、根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述方法的步驟。

26、根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述方法的步驟。

27、本申請實施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果是：

28、本申請?zhí)峁┑幕诖竽Ｐ偷膶?dǎo)診方法包括：將就診對象的描述信息輸入第一大模型，獲取就診信息，就診信息包括癥狀信息、就診需求中的至少一種；獲取與就診信息對應(yīng)的就診指向信息；將就診科室和就診指向信息輸入所述第二大模型，獲取就診對象的目標就診科室，第一大模型和第二大模型相同或不同，本申請實施例能夠利用大模型獲取就診對象的目標就診科室，并在大模型確定目標就診科室前利用就診指向信息輸入大模型，提升大模型輸出結(jié)果的準確度，從而能夠快速準確幫助就診對象獲知需要掛號的科室，有效減少就診對象的就醫(yī)時間和避免就診對象掛錯科室，減少治療成本，保護就診對象的生命健康。

技術(shù)特征：

1.一種基于大模型的導(dǎo)診方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的導(dǎo)診方法，其特征在于，所述就診信息包括所述就診信息的知識庫檢索結(jié)果，所述獲取與所述就診信息對應(yīng)的就診指向信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大模型的導(dǎo)診方法，其特征在于，所述基于所述分詞結(jié)果獲取所述知識庫中與所述就診信息匹配的知識文本，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大模型的導(dǎo)診方法，其特征在于，所述就診指向信息包括所述就診信息的知識圖譜檢索結(jié)果，所述獲取與所述就診信息對應(yīng)的就診指向信息，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大模型的導(dǎo)診方法，其特征在于，所述知識庫和所述知識圖譜的構(gòu)建，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的導(dǎo)診方法，其特征在于，所述就診指向信息包括相似病例，所述獲取與所述就診信息對應(yīng)的就診指向信息，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的導(dǎo)診方法，其特征在于，所述方法，包括：

8.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項所述方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項所述方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N基于大模型的導(dǎo)診方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及醫(yī)療導(dǎo)診技術(shù)領(lǐng)域。該導(dǎo)診方法包括：將就診對象的描述信息輸入第一大模型，獲取就診信息；獲取與就診信息對應(yīng)的就診指向信息，就診指向信息包括就診信息的知識庫檢索結(jié)果、知識圖譜檢索結(jié)果以及相似病例中的至少一種；將就診科室和就診指向信息輸入第二大模型，獲取就診對象的目標就診科室。本申請實施例能夠快速準確幫助就診對象獲知需要掛號的科室，有效減少就診對象的就醫(yī)時間和避免就診對象掛錯科室，減少治療成本，保護就診對象的生命健康。

技術(shù)研發(fā)人員：高偉,張蔚天,孫旭,朱艷春,鄭宇浩,馬曉媛
受保護的技術(shù)使用者：聯(lián)通數(shù)智醫(yī)療科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6