技術(shù)特征：

1.一種基于預(yù)訓(xùn)練語言模型及機(jī)器學(xué)習(xí)的肝病預(yù)警方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于預(yù)訓(xùn)練語言模型及機(jī)器學(xué)習(xí)的肝病預(yù)警方法，其特征在于，步驟2中的預(yù)處理操作，操作具體為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于預(yù)訓(xùn)練語言模型及機(jī)器學(xué)習(xí)的肝病預(yù)警方法，其特征在于，步驟3中的梯度提升決策樹算法，具體操作為：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于預(yù)訓(xùn)練語言模型及機(jī)器學(xué)習(xí)的肝病預(yù)警方法，其特征在于，步驟4中所述的預(yù)訓(xùn)練語言模型，具體如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于預(yù)訓(xùn)練語言模型及機(jī)器學(xué)習(xí)的肝病預(yù)警方法，具體包括以下步驟：1、患者信息數(shù)據(jù)收集，篩選出患者入院記錄的原始文本作為原始數(shù)據(jù)；2、患者原始數(shù)據(jù)預(yù)處理，使用大語言模型對患者原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)格式化處理，得到格式化后的患者病史信息、檢驗(yàn)檢查信息以及影像報(bào)告信息；3、對患者的病史信息和檢驗(yàn)檢查信息使用梯度提升決策樹算法進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)病史信息及檢驗(yàn)檢查信息與肝病之間的關(guān)系；4、對患者的影像報(bào)告信息使用預(yù)訓(xùn)練語言模型，學(xué)習(xí)影像報(bào)告與肝病之間的關(guān)系；5、使用貝葉斯優(yōu)化對模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)，調(diào)整到最佳模型參數(shù)，得到病史模型、檢驗(yàn)檢查模型以及影像報(bào)告模型。本發(fā)明為肝病的提前發(fā)現(xiàn)、預(yù)警提供了支撐。

技術(shù)研發(fā)人員：薛兆東,伍家松,陳君延,劉勝琦,周義,鐘嘉成,舒華忠
受保護(hù)的技術(shù)使用者：東南大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6