1.基于異質節(jié)點序列表示的藥物-疾病關聯(lián)預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述基于異質節(jié)點序列表示的藥物-疾病關聯(lián)預測方法，其特征在于，所述依據相似性度量方法構建藥物相似性網絡和疾病相似性網絡，包括：
3.根據權利要求1所述基于異質節(jié)點序列表示的藥物-疾病關聯(lián)預測方法，其特征在于，所述利用藥物相似性網絡和疾病相似性網絡構建異質生物交互網絡，包括：
4.根據權利要求1所述基于異質節(jié)點序列表示的藥物-疾病關聯(lián)預測方法，其特征在于，所述元關系二部圖表示為：
5.根據權利要求1所述基于異質節(jié)點序列表示的藥物-疾病關聯(lián)預測方法，其特征在于，所述在目標節(jié)點的各元關系二部圖內進行域內消息傳播與聚合，更新目標節(jié)點的語義特征，包括：
6.根據權利要求1所述基于異質節(jié)點序列表示的藥物-疾病關聯(lián)預測方法，其特征在于，所述利用多頭注意力機制跨域融合目標節(jié)點的語義特征，更新目標節(jié)點的序列特征、聚合特征，包括：
7.根據權利要求1所述基于異質節(jié)點序列表示的藥物-疾病關聯(lián)預測方法，其特征在于，所述利用更新后的序列特征，通過多頭自注意力機制獲得目標節(jié)點的向量表示，包括：
8.根據權利要求1所述基于異質節(jié)點序列表示的藥物-疾病關聯(lián)預測方法，其特征在于，所述將藥物節(jié)點和疾病節(jié)點的向量表示輸入多層感知機預測藥物-疾病關聯(lián)概率，包括：
9.根據權利要求1所述基于異質節(jié)點序列表示的藥物-疾病關聯(lián)預測方法，其特征在于，使用交叉熵損失函數優(yōu)化藥物-疾病關聯(lián)概率預測：
10.基于異質節(jié)點序列表示的藥物-疾病關聯(lián)預測系統(tǒng)，其特征在于，包括：