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一種基于圖像投射的心理健康評測方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號:40585243發(fā)布日期:2025-01-07 20:25閱讀:7來源:國知局
一種基于圖像投射的心理健康評測方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及心理健康評測,特別指一種基于圖像投射的心理健康評測方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、隨著社會節(jié)奏的加快和生活壓力的增加,心理健康問題變得越來越普遍。當(dāng)人們的心理健康出現(xiàn)問題時,需要向心理醫(yī)生尋求幫助,心理醫(yī)生會對其進行心理健康評測,再基于評測結(jié)果采取對應(yīng)的心理疏導(dǎo)或者治療方案。

2、針對心理健康評測,傳統(tǒng)上采取心理健康量表進行評測的方法,如通過問卷和訪談的方法進行評測,但傳統(tǒng)方法通常依賴于被測試者的主觀陳述和填寫,可能會受到社會期望效應(yīng)和記憶偏差的影響,從而降低評測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

3、因此,如何提供一種基于圖像投射的心理健康評測方法及系統(tǒng),實現(xiàn)提升心理健康評測的準(zhǔn)確性和可靠性,成為一個亟待解決的技術(shù)問題。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問題,在于提供一種基于圖像投射的心理健康評測方法及系統(tǒng),實現(xiàn)提升心理健康評測的準(zhǔn)確性和可靠性。

2、第一方面,本發(fā)明提供了一種基于圖像投射的心理健康評測方法,包括如下步驟:

3、步驟s1、創(chuàng)建一數(shù)據(jù)庫,獲取大量的心理健康量表,解析各所述心理健康量表得到若干個心理量表問題,將各所述心理量表問題結(jié)構(gòu)化存儲至數(shù)據(jù)庫;

4、步驟s2、通過文生圖人工智能技術(shù),將所述數(shù)據(jù)庫中的各心理量表問題分別轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的問題圖像,將各所述問題圖像結(jié)構(gòu)化存儲至數(shù)據(jù)庫;

5、步驟s3、對各所述問題圖像進行分類,并設(shè)定各所述問題圖像的交互方式以及交互方式對應(yīng)的分值;

6、步驟s4、基于各所述問題圖像進行心理健康評測,獲取心理健康評測過程中的交互數(shù)據(jù)以及累計分值;

7、步驟s5、基于所述交互數(shù)據(jù)以及累計分值生成心理健康評測報告,展示所述心理健康評測報告,對所述心理健康評測報告進行推送和存儲。

8、進一步的,所述步驟s1中,所述心理量表問題還攜帶對應(yīng)的心理量表答案以及各心理量表答案對應(yīng)的分值。

9、進一步的,所述步驟s2具體為:

10、將所述數(shù)據(jù)庫中的各心理量表問題分別輸入一預(yù)訓(xùn)練的文本編碼器,得到對應(yīng)的問題語義向量:

11、zt=etext(t);

12、其中,zt表示問題語義向量;etext()表示文本編碼器;t表示心理量表問題;

13、通過擴散模型將各所述問題語義向量分別轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的問題圖像;所述擴散模型的轉(zhuǎn)換過程為:

14、獲取一真實圖像,向所述真實圖像逐步添加噪聲進行前向擴散,以得到一完全隨機的噪聲圖像:

15、

16、其中,xt表示對真實圖像進行t步添加噪聲操作得到的噪聲圖像;xt-1表示對真實圖像進行t-1步添加噪聲操作得到的噪聲圖像;βt表示第t步添加噪聲的噪聲參數(shù);i表示單位矩陣;q(xtxt-1)表示在t步時生成xt與在t-1步時生成xt-1的概率分布;n()表示多元高斯分布函數(shù);表示從以為均值,以βti為協(xié)方差的多元高斯分布中采樣得到xt;

17、對所述噪聲圖像xt逐步去除噪聲進行反向擴散,得到問題圖像x0:

18、pθ(xt-1xt,zt)=n(xt-1;μθ(xt,zt),σθ2i);

19、其中,pθ(xt-1xt,zt)表示給定xt和zt,生成xt-1的條件概率分布;μθ(xt,zt)表示通過問題語義向量預(yù)測的噪聲圖像的像素均值;表示去噪過程中的噪聲大小,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的標(biāo)量參數(shù);表示正態(tài)分布的協(xié)方差矩陣;

20、將各所述問題圖像x0結(jié)構(gòu)化存儲至數(shù)據(jù)庫。

21、進一步的,所述步驟s3具體為:

22、基于各所述心理量表問題的問題類型對各問題圖像進行分類,并分別設(shè)定各類別的所述問題圖像的交互方式以及交互方式對應(yīng)的分值;

23、所述交互方式為選擇、點擊、拖到或者語音輸入;

24、所述分值為基于各交互方式在問題圖像上觸發(fā)的,心理量表問題對應(yīng)的心理量表答案的分值。

25、進一步的,所述步驟s4具體為:

26、基于預(yù)設(shè)的展示順序依次投射選擇的問題圖像,通過所述問題圖像進行交互以進行心理健康評測,獲取心理健康評測過程中的交互數(shù)據(jù)以及累計分值;

27、所述交互數(shù)據(jù)至少包括交互操作、各交互操作所花費的時長以及選擇偏好;

28、所述累計分值為對各問題圖像獲取的分值進行累加得到。

29、第二方面,本發(fā)明提供了一種基于圖像投射的心理健康評測系統(tǒng),包括如下模塊:

30、心理量表問題獲取模塊,用于創(chuàng)建一數(shù)據(jù)庫,獲取大量的心理健康量表,解析各所述心理健康量表得到若干個心理量表問題,將各所述心理量表問題結(jié)構(gòu)化存儲至數(shù)據(jù)庫;

31、問題圖像生成模塊,用于通過文生圖人工智能技術(shù),將所述數(shù)據(jù)庫中的各心理量表問題分別轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的問題圖像,將各所述問題圖像結(jié)構(gòu)化存儲至數(shù)據(jù)庫;

32、交互方式設(shè)定模塊,用于對各所述問題圖像進行分類,并設(shè)定各所述問題圖像的交互方式以及交互方式對應(yīng)的分值;

33、圖像交互模塊,用于基于各所述問題圖像進行心理健康評測,獲取心理健康評測過程中的交互數(shù)據(jù)以及累計分值;

34、心理健康評測報告生成模塊,用于基于所述交互數(shù)據(jù)以及累計分值生成心理健康評測報告,展示所述心理健康評測報告,對所述心理健康評測報告進行推送和存儲。

35、進一步的,所述心理量表問題獲取模塊中,所述心理量表問題還攜帶對應(yīng)的心理量表答案以及各心理量表答案對應(yīng)的分值。

36、進一步的,所述問題圖像生成模塊具體用于:

37、將所述數(shù)據(jù)庫中的各心理量表問題分別輸入一預(yù)訓(xùn)練的文本編碼器,得到對應(yīng)的問題語義向量:

38、zt=etext(t);

39、其中,zt表示問題語義向量;etext()表示文本編碼器;t表示心理量表問題;

40、通過擴散模型將各所述問題語義向量分別轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的問題圖像;所述擴散模型的轉(zhuǎn)換過程為:

41、獲取一真實圖像,向所述真實圖像逐步添加噪聲進行前向擴散,以得到一完全隨機的噪聲圖像:

42、

43、其中,xt表示對真實圖像進行t步添加噪聲操作得到的噪聲圖像;xt-1表示對真實圖像進行t-1步添加噪聲操作得到的噪聲圖像;βt表示第t步添加噪聲的噪聲參數(shù);i表示單位矩陣;q(xtxt-1)表示在t步時生成xt與在t-1步時生成xt-1的概率分布;n()表示多元高斯分布函數(shù);表示從以為均值,以βti為協(xié)方差的多元高斯分布中采樣得到xt;

44、對所述噪聲圖像xt逐步去除噪聲進行反向擴散,得到問題圖像x0:

45、pθ(xt-1xt,zt)=n(xt-1;μθ(xt,zt),σθ2i);

46、其中,pθ(xt-1xt,zt)表示給定xt和zt,生成xt-1的條件概率分布;μθ(xt,zt)表示通過問題語義向量預(yù)測的噪聲圖像的像素均值;表示去噪過程中的噪聲大小,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的標(biāo)量參數(shù);表示正態(tài)分布的協(xié)方差矩陣;

47、將各所述問題圖像x0結(jié)構(gòu)化存儲至數(shù)據(jù)庫。

48、進一步的,所述交互方式設(shè)定模塊具體用于:

49、基于各所述心理量表問題的問題類型對各問題圖像進行分類,并分別設(shè)定各類別的所述問題圖像的交互方式以及交互方式對應(yīng)的分值;

50、所述交互方式為選擇、點擊、拖到或者語音輸入;

51、所述分值為基于各交互方式在問題圖像上觸發(fā)的,心理量表問題對應(yīng)的心理量表答案的分值。

52、進一步的,所述圖像交互模塊具體用于:

53、基于預(yù)設(shè)的展示順序依次投射選擇的問題圖像,通過所述問題圖像進行交互以進行心理健康評測,獲取心理健康評測過程中的交互數(shù)據(jù)以及累計分值;

54、所述交互數(shù)據(jù)至少包括交互操作、各交互操作所花費的時長以及選擇偏好;

55、所述累計分值為對各問題圖像獲取的分值進行累加得到。

56、本發(fā)明的優(yōu)點在于:

57、通過獲取大量的心理健康量表,解析各心理健康量表得到若干個心理量表問題,將各心理量表問題結(jié)構(gòu)化存儲至創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫;接著通過文生圖人工智能技術(shù),將數(shù)據(jù)庫中的各心理量表問題分別轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的問題圖像,將各問題圖像結(jié)構(gòu)化存儲至數(shù)據(jù)庫;接著對各問題圖像進行分類,并設(shè)定各問題圖像的交互方式以及交互方式對應(yīng)的分值,基于各問題圖像進行心理健康評測,獲取心理健康評測過程中的交互數(shù)據(jù)以及累計分值,最后基于交互數(shù)據(jù)以及累計分值生成心理健康評測報告,展示心理健康評測報告,對心理健康評測報告進行推送和存儲;即將傳統(tǒng)的心理健康量表轉(zhuǎn)換為問題圖像進行心理健康評測,以提升心理健康評測的互動性和趣味性,提升被測試者的參與度,減輕評測過程中的疲勞感和抵觸情緒,盡可能減輕社會期望效應(yīng)和記憶偏差的影響,最終極大的提升了心理健康評測的準(zhǔn)確性和可靠性。

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