本發(fā)明涉及基因編輯,具體涉及一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng)及分析方法。
背景技術(shù):
1、在基因編輯領(lǐng)域,crispr-cas9技術(shù)因其高效、精確和操作簡便而受到廣泛關(guān)注。這項(xiàng)技術(shù)利用一個(gè)設(shè)計(jì)好的導(dǎo)向rna(sgrna)和一個(gè)核酸酶cas9來定位并切割特定的基因序列,從而實(shí)現(xiàn)基因的敲除或修改。然而,crispr-cas9技術(shù)也面臨著脫靶效應(yīng)的挑戰(zhàn),即cas9可能在非目標(biāo)位點(diǎn)切割dna,這可能導(dǎo)致非預(yù)期的基因突變。
2、在實(shí)際應(yīng)用中,研究人員通常會(huì)通過多種實(shí)驗(yàn)方法來驗(yàn)證crispr-cas9的特異性和效率。這包括使用pcr和測序來檢測目標(biāo)位點(diǎn)的突變,以及通過全基因組測序(wgs)來評(píng)估潛在的脫靶位點(diǎn)。此外,研究人員還開發(fā)了多種檢測技術(shù),如digenome-seq和circle-seq,這些技術(shù)可以在整個(gè)基因組范圍內(nèi)評(píng)估crispr-cas9的脫靶效應(yīng)。
3、通過整合打靶和脫靶分析,研究人員可以更好地控制基因編輯過程,減少非預(yù)期的副作用,推動(dòng)基因編輯技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
4、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在以下問題:
5、隨著crispr/cas9技術(shù)在基因編輯領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,其脫靶效應(yīng)(off-targeteffects)和打靶效率(on-target?efficiency)的評(píng)估變得至關(guān)重要。盡管現(xiàn)有的基因編輯工具在提高編輯特異性和效率方面取得了一定的進(jìn)展,但缺乏一個(gè)集成化的交互式系統(tǒng),能夠同時(shí)對(duì)脫靶和打靶進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的分析。目前的工具大多專注于單一的分析,而未能提供一個(gè)綜合的視角來全面評(píng)估crispr/cas9的編輯效果。此外,現(xiàn)有的工具在用戶交互性、數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性和個(gè)性化反饋方面存在不足,限制了研究人員對(duì)編輯結(jié)果的深入理解和快速優(yōu)化,因此提出一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng)及分析方法。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提供一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng)及分析方法,旨在彌補(bǔ)現(xiàn)有工具的不足,該系統(tǒng)通過集成多種生物信息學(xué)分析工具和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,提供了一個(gè)用戶友好的交互平臺(tái),實(shí)時(shí)獲得脫靶和打靶分析結(jié)果,并且能夠讓非專業(yè)人士也能輕松使用,以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。
2、為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:
3、第一方面,本發(fā)明提供一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng),該交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng)包括:用戶登錄管理模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、資源共享模塊、自適應(yīng)訓(xùn)練模塊和動(dòng)態(tài)交互分析模塊;
4、所述用戶登錄管理模塊包含任務(wù)查看功能和數(shù)據(jù)上傳記錄查看功能,其中數(shù)據(jù)上傳記錄查看功能允許用戶在系統(tǒng)后臺(tái)查看上傳數(shù)據(jù)的歷史記錄;
5、所述數(shù)據(jù)管理模塊用于允許用戶上傳數(shù)據(jù),接收上傳的基因組數(shù)據(jù),并在上傳過程中提供實(shí)時(shí)的上傳進(jìn)度反饋。
6、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于:所述資源共享模塊提供可共享的數(shù)據(jù),并允許用戶將自己的數(shù)據(jù)設(shè)置為共享,數(shù)據(jù)格式為.fasta。
7、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于:所述自適應(yīng)訓(xùn)練模塊是根據(jù)模型訓(xùn)練過程中的實(shí)時(shí)反饋?zhàn)詣?dòng)調(diào)整,以提高訓(xùn)練效率和模型性能,其中包括使用驗(yàn)證集性能調(diào)整正則化,自適應(yīng)數(shù)據(jù)加權(quán)以及自適應(yīng)學(xué)習(xí)率算法adagrad、rmsprop、adam。
8、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于:所述adagrad是一種自適應(yīng)學(xué)習(xí)率算法,通過累積歷史梯度信息來調(diào)整每個(gè)參數(shù)的學(xué)習(xí)率;
9、
10、其中g(shù)t是第t輪迭代的梯度,rt是梯度的累積平方和,ε是一個(gè)很小的數(shù)防止除以零。
11、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于:所述rmsprop是adagrad的改進(jìn)版,它通過使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均來計(jì)算平方梯度,從而解決了adagrad學(xué)習(xí)率可能變得過小的問題;
12、
13、
14、其中β是一個(gè)介于0和1之間的常數(shù),用于控制移動(dòng)平均的衰減率。
15、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于:所述adam結(jié)合了rmsprop和動(dòng)量方法(momentum)的思想,通過計(jì)算梯度的一階矩估計(jì)(均值)和二階矩估計(jì)(未中心的方差)來動(dòng)態(tài)調(diào)整每個(gè)參數(shù)的學(xué)習(xí)率;
16、mt=β1×mt-1+(1-β1)×gt
17、
18、
19、其中mt和vt分別是一階矩和二階矩的估計(jì)值,β1和β2是估計(jì)這兩個(gè)矩的指數(shù)衰減因子。
20、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于:所述動(dòng)態(tài)交互分析模塊是平臺(tái)的核心組成部分,通過集成多種生物信息分析工具和在線交互分析工具,為用戶提供了一個(gè)功能強(qiáng)大且用戶友好的分析環(huán)境,主要包括脫靶效應(yīng)分析模型、打靶效應(yīng)分析模型以及數(shù)據(jù)可視化和結(jié)果展示。
21、第二方面,本發(fā)明還提供一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析方法,該交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析方法,包括以下步驟:
22、步驟一、用戶登錄系統(tǒng)平臺(tái),并獲取用戶的登錄憑證信息;
23、步驟二、選擇平臺(tái)數(shù)據(jù)集或用戶上傳數(shù)據(jù),若用戶上傳數(shù)據(jù),可選擇數(shù)據(jù)是否共享;
24、步驟三、為用戶提供自適應(yīng)訓(xùn)練選項(xiàng),提供個(gè)性化參數(shù)設(shè)置和優(yōu)化服務(wù);
25、步驟四、允許用戶從系統(tǒng)中選擇適合的生物信息分析工具;
26、步驟五、提供用戶界面以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)交互式解析,用戶可以通過該界面與系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互和分析;
27、步驟六、用戶可以查看分析結(jié)果,并且這些結(jié)果可以被保存并集成到用戶個(gè)人的分析報(bào)告中,報(bào)告中將展示詳細(xì)的分析結(jié)果。
28、由于采用了上述技術(shù)方案,本發(fā)明相對(duì)現(xiàn)有技術(shù)來說,取得的技術(shù)進(jìn)步是:
29、1、本發(fā)明提供一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng)及分析方法,旨在彌補(bǔ)現(xiàn)有工具的不足,該系統(tǒng)通過集成多種生物信息學(xué)分析工具和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,提供了一個(gè)用戶友好的交互平臺(tái),實(shí)時(shí)獲得脫靶和打靶分析結(jié)果,并且能夠讓非專業(yè)人士也能輕松使用。
30、2、本發(fā)明提供一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng)及分析方法,通過整合打靶和脫靶分析,研究人員可以更好地控制基因編輯過程,減少非預(yù)期的副作用,推動(dòng)基因編輯技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
1.一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng),其特征在于:該交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng)包括:用戶登錄管理模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、資源共享模塊、自適應(yīng)訓(xùn)練模塊和動(dòng)態(tài)交互分析模塊;
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng),其特征在于:所述資源共享模塊提供可共享的數(shù)據(jù),并允許用戶將自己的數(shù)據(jù)設(shè)置為共享,數(shù)據(jù)格式為.fasta。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng),其特征在于:所述自適應(yīng)訓(xùn)練模塊是根據(jù)模型訓(xùn)練過程中的實(shí)時(shí)反饋?zhàn)詣?dòng)調(diào)整,以提高訓(xùn)練效率和模型性能,其中包括使用驗(yàn)證集性能調(diào)整正則化,自適應(yīng)數(shù)據(jù)加權(quán)以及自適應(yīng)學(xué)習(xí)率算法adagrad、rmsprop、adam。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng),其特征在于:所述adagrad是一種自適應(yīng)學(xué)習(xí)率算法,通過累積歷史梯度信息來調(diào)整每個(gè)參數(shù)的學(xué)習(xí)率;
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng),其特征在于:所述rmsprop是adagrad的改進(jìn)版,它通過使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均來計(jì)算平方梯度,從而解決了adagrad學(xué)習(xí)率可能變得過小的問題;
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng),其特征在于:所述adam結(jié)合了rmsprop和動(dòng)量方法(momentum)的思想,通過計(jì)算梯度的一階矩估計(jì)(均值)和二階矩估計(jì)(未中心的方差)來動(dòng)態(tài)調(diào)整每個(gè)參數(shù)的學(xué)習(xí)率;
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng),其特征在于:所述動(dòng)態(tài)交互分析模塊是平臺(tái)的核心組成部分,通過集成多種生物信息分析工具和在線交互分析工具,為用戶提供了一個(gè)功能強(qiáng)大且用戶友好的分析環(huán)境,主要包括脫靶效應(yīng)分析模型、打靶效應(yīng)分析模型以及數(shù)據(jù)可視化和結(jié)果展示。
8.一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析方法,基于權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),其特征在于:該交互式crispr/cas9脫靶與打靶分析方法,包括以下步驟: