技術(shù)特征:1.一種基于人工智能與類熒光實(shí)時(shí)描繪的前列腺癌手術(shù)導(dǎo)航方法,其特征在于,包括如下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能與類熒光實(shí)時(shí)描繪的前列腺癌手術(shù)導(dǎo)航方法,其特征在于,所述s1步驟包括以下子步驟:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能與類熒光實(shí)時(shí)描繪的前列腺癌手術(shù)導(dǎo)航方法,其特征在于,所述s2步驟包括以下子步驟:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能與類熒光實(shí)時(shí)描繪的前列腺癌手術(shù)導(dǎo)航方法,其特征在于,所述s3步驟包括以下子步驟:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能與類熒光實(shí)時(shí)描繪的前列腺癌手術(shù)導(dǎo)航方法,其特征在于,所述s4步驟包括以下子步驟:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能與類熒光實(shí)時(shí)描繪的前列腺癌手術(shù)導(dǎo)航方法,其特征在于,所述s6步驟包括以下子步驟:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能與類熒光實(shí)時(shí)描繪的前列腺癌手術(shù)導(dǎo)航方法,其特征在于,所述s62步驟包括以下子步驟:
技術(shù)總結(jié)本發(fā)明公開了一種基于人工智能與類熒光實(shí)時(shí)描繪的前列腺癌手術(shù)導(dǎo)航方法,S1、獲取術(shù)前前列腺癌患者的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),并對醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;S2、生成動態(tài)熒光圖像數(shù)據(jù);S3、構(gòu)建第一層生成對抗網(wǎng)絡(luò);S4、第二生成器接收第一生成器輸出的初步圖像,生成細(xì)化動態(tài)腫瘤邊界圖像;S5、在手術(shù)過程中,實(shí)時(shí)捕捉的動態(tài)熒光圖像數(shù)據(jù)被輸入至訓(xùn)練好的雙層生成對抗網(wǎng)絡(luò);S6、根據(jù)生成的細(xì)化動態(tài)腫瘤邊界圖像和患者數(shù)據(jù),根據(jù)腫瘤形態(tài)的實(shí)時(shí)變化動態(tài)調(diào)整手術(shù)路徑。本發(fā)明顯著提升了前列腺癌手術(shù)的精確性與安全性,確保了手術(shù)過程中腫瘤的動態(tài)追蹤與手術(shù)路徑的實(shí)時(shí)調(diào)整。
技術(shù)研發(fā)人員:陳煒,藤井靖久,何麗娜,李飛,梁勇,付光慶
受保護(hù)的技術(shù)使用者:自貢市第四人民醫(yī)院(自貢市急救中心)
技術(shù)研發(fā)日:技術(shù)公布日:2025/1/9