1.一種糖尿病預測模型特征選取方法，其特征在于，該方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述特征選取結(jié)果構(gòu)建的多個樣本在預設分類器下的預測結(jié)果，確定所述特征選取結(jié)果的適應度，包括：
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于第t-1輪的特征選取結(jié)果集合中適應度最佳的特征選取結(jié)果，對第t-1輪的特征選取結(jié)果集合中的各特征選取結(jié)果進行迭代更新，包括：
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用貉藻算法的探索迭代過程，基于第t-1輪的特征選取結(jié)果集合中適應度最佳的特征選取結(jié)果，對第t-1輪的特征選取結(jié)果集合中的各特征選取結(jié)果進行迭代更新，包括：
5.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：
6.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述貉藻算法的開發(fā)迭代過程，基于第t-1輪的特征選取結(jié)果集合中適應度最佳的特征選取結(jié)果，對第t-1輪的特征選取結(jié)果集合中的各特征選取結(jié)果進行迭代更新，包括：
7.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：
8.一種糖尿病預測模型特征選取裝置，其特征在于，所述裝置包括確定模塊、初始化模塊以及迭代模塊；
9.一種糖尿病預測模型特征選取設備，其特征在于，包括：處理器，以及與所述處理器通信連接的存儲器；
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有計算機執(zhí)行指令，所述計算機執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項所述的方法。
11.一種計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項所述的方法。