欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及交互系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):40547802發(fā)布日期:2025-01-03 11:07閱讀:7來源:國(guó)知局
異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及交互系統(tǒng)與流程

本申請(qǐng)涉及智能終端,進(jìn)一步的涉及一種異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及交互系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、隨著可穿戴智能設(shè)備在日常生活中的普及,智能手表已經(jīng)成為市場(chǎng)上的熱門選擇。盡管這些設(shè)備在通訊和定位方面表現(xiàn)出色,但在安全保障方面仍有待加強(qiáng)。特別是當(dāng)用戶出現(xiàn)突發(fā)的異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)時(shí),他們會(huì)因此受傷,而現(xiàn)有的智能手表無法準(zhǔn)確檢測(cè)到這種緊急狀況。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題,本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及交互系統(tǒng),提高了對(duì)用戶受傷動(dòng)作的檢測(cè)準(zhǔn)確性。

2、第一方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)方法,包括:實(shí)時(shí)采集用戶的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);若當(dāng)前時(shí)刻的第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)與前一時(shí)刻的第二運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的差值大于第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)閾值,判斷所述用戶處于異常狀態(tài);根據(jù)所述第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和所述第二運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),計(jì)算所述當(dāng)前時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)瞬時(shí)變化率;記錄所述用戶處于所述異常狀態(tài)的異常時(shí)間,并判斷所述異常時(shí)間是否小于第一時(shí)間閾值;若所述異常時(shí)間小于所述第一時(shí)間閾值,則將所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)瞬時(shí)變化率作為第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變化率;在所述第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變化率大于第二運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)閾值時(shí),確定所述異常狀態(tài)為所述異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài),并向所述用戶的監(jiān)護(hù)人發(fā)送告警信息。

3、以上異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)方法,根據(jù)用戶在當(dāng)前時(shí)刻的第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)與前一時(shí)刻的第二運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的差值,確定用戶是否處于異常狀態(tài)。在用戶處于異常狀態(tài)時(shí),通過結(jié)合異常時(shí)間的因素,在異常時(shí)間小于第一時(shí)間閾值時(shí),將運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)瞬時(shí)變化率作為第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變化率,并根據(jù)用戶在異常狀態(tài)下的第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變化率確定用戶是否處于異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài),提高了對(duì)用戶受傷動(dòng)作的檢測(cè)準(zhǔn)確性。在用戶處于異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)時(shí),可穿戴智能設(shè)備向用戶的監(jiān)護(hù)人發(fā)送告警信息,使得用戶的監(jiān)護(hù)人可以及時(shí)了解用戶的當(dāng)前狀態(tài)。

4、在一種實(shí)現(xiàn)中,還包括:若所述異常時(shí)間不小于第一時(shí)間閾值,根據(jù)所述異常時(shí)間和所述異常時(shí)間內(nèi)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),計(jì)算所述異常時(shí)間內(nèi)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)平均變化率;將所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)平均變化率作為所述第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變化率。

5、以上異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)方法,在異常時(shí)間不小于第一時(shí)間閾值時(shí),將運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)平均變化率作為第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變化率。使得異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)無論是瞬時(shí)發(fā)生的,還是持續(xù)一段時(shí)間發(fā)生的,均可被處理器確定,由此提高了本方案的兼容性以及用戶的使用體驗(yàn)。

6、在一種實(shí)現(xiàn)中,所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)包括加速度數(shù)據(jù)和旋轉(zhuǎn)角速度數(shù)據(jù)。

7、第二方面,本申請(qǐng)還提供一種異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)裝置,包括:多個(gè)傳感器,被配置為實(shí)時(shí)采集用戶的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);微處理器,被配置為若當(dāng)前時(shí)刻的第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)與前一時(shí)刻的第二運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的差值大于第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)閾值,判斷所述用戶處于異常狀態(tài);所述微處理器被配置為基于所述第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和所述第二運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),計(jì)算所述當(dāng)前時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)瞬時(shí)變化率;所述微處理器被配置為記錄所述用戶處于所述異常狀態(tài)的異常時(shí)間,并判斷所述異常時(shí)間是否小于第一時(shí)間閾值;所述微處理器被配置為在所述異常時(shí)間小于所述第一時(shí)間閾值時(shí),將所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)瞬時(shí)變化率作為第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變化率;所述微處理器被配置為在所述第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變化率大于第二運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)閾值時(shí),確定所述異常狀態(tài)為所述異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài);通信模塊,被配置為向所述用戶的監(jiān)護(hù)人發(fā)送告警信息。

8、在一種實(shí)現(xiàn)中,所述微處理器被配置為若所述異常時(shí)間不小于第一時(shí)間閾值,根據(jù)所述異常時(shí)間和所述異常時(shí)間內(nèi)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),計(jì)算所述異常時(shí)間內(nèi)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)平均變化率;所述微處理器被配置為將所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)平均變化率作為所述第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變化率。

9、在一種實(shí)現(xiàn)中,還包括:電源管理模塊,被配置為在所述異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)裝置的電量小于預(yù)設(shè)電量值時(shí),向所述用戶的監(jiān)護(hù)人發(fā)送低電量提醒信息。

10、在一種實(shí)現(xiàn)中,所述多個(gè)傳感器包括加速度傳感器和旋轉(zhuǎn)角速度傳感器。

11、第三方面,本申請(qǐng)還提供一種電子設(shè)備,包括以上任一實(shí)現(xiàn)所述的異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)裝置。

12、在一種實(shí)現(xiàn)中,所述電子設(shè)備包括可穿戴智能設(shè)備。

13、第四方面,本申請(qǐng)還提供一種交互系統(tǒng),包括可穿戴智能設(shè)備和智能終端,所述可穿戴智能設(shè)備被配置為執(zhí)行以上任一實(shí)現(xiàn)所述的異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)方法,并將告警信息發(fā)送至所述智能終端進(jìn)行響應(yīng)。

14、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明至少具有以下一項(xiàng)有益效果:

15、1、根據(jù)用戶在當(dāng)前時(shí)刻的第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)與前一時(shí)刻的第二運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的差值,確定用戶是否處于異常狀態(tài)。在用戶處于異常狀態(tài)時(shí),通過結(jié)合異常時(shí)間的因素,在異常時(shí)間小于第一時(shí)間閾值時(shí),將運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)瞬時(shí)變化率作為第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變化率,并根據(jù)用戶在異常狀態(tài)下的第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變化率確定用戶是否處于異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài),提高了對(duì)用戶受傷動(dòng)作的檢測(cè)準(zhǔn)確性。在用戶處于異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)時(shí),可穿戴智能設(shè)備向用戶的監(jiān)護(hù)人發(fā)送告警信息,使得用戶的監(jiān)護(hù)人可以及時(shí)了解用戶的當(dāng)前狀態(tài)。

16、2、在異常時(shí)間不小于第一時(shí)間閾值時(shí),將運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)平均變化率作為第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變化率。使得異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)無論是瞬時(shí)發(fā)生的,還是持續(xù)一段時(shí)間發(fā)生的,均可被處理器確定,由此提高了本方案的兼容性以及用戶的使用體驗(yàn)。



技術(shù)特征:

1.一種異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)方法,其特征在于,還包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)方法,其特征在于,所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)包括加速度數(shù)據(jù)和旋轉(zhuǎn)角速度數(shù)據(jù)。

4.一種異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)裝置,其特征在于,所述微處理器被配置為若所述異常時(shí)間不小于第一時(shí)間閾值,根據(jù)所述異常時(shí)間和所述異常時(shí)間內(nèi)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),計(jì)算所述異常時(shí)間內(nèi)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)平均變化率;

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)裝置,其特征在于,還包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求4-5任一項(xiàng)所述的異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)裝置,其特征在于,所述多個(gè)傳感器包括加速度傳感器和旋轉(zhuǎn)角速度傳感器。

8.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括權(quán)利要求4-7任一項(xiàng)所述的異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)裝置。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括可穿戴智能設(shè)備。

10.一種交互系統(tǒng),其特征在于,包括可穿戴智能設(shè)備和智能終端,所述可穿戴智能設(shè)備被配置為執(zhí)行權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)方法,并將告警信息發(fā)送至所述智能終端進(jìn)行響應(yīng)。


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及智能終端技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及交互系統(tǒng)。該方法,包括:實(shí)時(shí)采集用戶的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);若當(dāng)前時(shí)刻的第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)與前一時(shí)刻的第二運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的差值大于第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)閾值,判斷用戶處于異常狀態(tài);根據(jù)第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和第二運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)瞬時(shí)變化率;記錄用戶處于異常狀態(tài)的異常時(shí)間,并判斷異常時(shí)間是否小于第一時(shí)間閾值;若小于,則將運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)瞬時(shí)變化率作為第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變化率;在第一運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變化率大于第二運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)閾值時(shí),確定異常狀態(tài)為異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài),并向用戶的監(jiān)護(hù)人發(fā)送告警信息。該方法使得用戶的監(jiān)護(hù)人可以及時(shí)了解用戶的當(dāng)前狀態(tài),提高了對(duì)用戶受傷動(dòng)作的檢測(cè)準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員:張正
受保護(hù)的技術(shù)使用者:上海探尋信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1
甘德县| 资源县| 都昌县| 波密县| 沧州市| 东莞市| 瑞丽市| 九台市| 精河县| 盘山县| 咸丰县| 化州市| 宝清县| 阿城市| 资源县| 海淀区| 白银市| 陇西县| 濮阳县| 黎城县| 丘北县| 石家庄市| 象山县| 潮州市| 西林县| 南投市| 巴楚县| 托克逊县| 金华市| 锡林郭勒盟| 香河县| 来凤县| 克东县| 无极县| 辽中县| 象山县| 隆化县| 南召县| 区。| 安塞县| 康平县|