本發(fā)明涉及體征監(jiān)測，尤其涉及一種基于改進的resnet34的智能生命體征監(jiān)測系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、醫(yī)療健康領(lǐng)域一直是技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展的重要領(lǐng)域。在醫(yī)學(xué)科技和信息技術(shù)不斷進步的大背景下，生命體征監(jiān)測技術(shù)得以迅速發(fā)展。傳感器的微型化和智能化、無線通信技術(shù)的普及以及人工智能算法的快速發(fā)展為基于改進的resnet34的智能生命體征監(jiān)測系統(tǒng)的實現(xiàn)提供了技術(shù)上的支撐。同時，人們對于個性化健康管理需求的日益增長也為該系統(tǒng)的市場需求提供了堅實基礎(chǔ)。隨著人口老齡化、慢性病患者數(shù)量的增加以及醫(yī)療資源不均等問題日益突出，傳統(tǒng)的醫(yī)療模式已經(jīng)無法滿足日益增長的健康管理需求。因此，發(fā)展智能化、便捷化的健康管理系統(tǒng)成為了當下研發(fā)的重要方向之一。目前市面上面向個人或家庭的健康管理系統(tǒng)還較為少見，且大多只能實現(xiàn)體征數(shù)據(jù)的采集和顯示，無法進一步根據(jù)體征數(shù)據(jù)給出健康建議。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種基于改進的resnet34的智能生命體征監(jiān)測系統(tǒng)，通過準確監(jiān)測用戶生理體征，為用戶進行健康評估，及時發(fā)現(xiàn)潛在的健康問題。

2、為實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供一種基于改進的resnet34的智能生命體征監(jiān)測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括硬件部分和軟件部分，所述硬件部分包括ecg生命體征檢測模塊，ecg生命體征檢測模塊用于檢測用戶生理體征數(shù)據(jù)，所述軟件部分與硬件部分數(shù)據(jù)相連，軟件部分用于獲取用戶生理體征數(shù)據(jù)，運行人工智能模型對用戶生理體征數(shù)據(jù)進行處理，識別生理體征異常事件，在識別到生理體征異常事件出現(xiàn)時進行告警。

3、進一步的，所述ecg生命體征檢測模塊包括數(shù)字心電傳感器與心電電極片，所述心電電極片與數(shù)字心電傳感器相連接，所述數(shù)字心電傳感器與軟件部分信號相連。

4、進一步的，所述用戶生理體征數(shù)據(jù)包括心電(ecg)信號、脈搏波(ppg)信號、肌電(emg)信號。

5、進一步的，所述軟件部分包括：

6、數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收ecg生命體征檢測模塊發(fā)送的用戶生理體征數(shù)據(jù)；

7、模型檢測模塊，用于運行經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的第一深度學(xué)習(xí)模型，將用戶生理體征數(shù)據(jù)輸入到第一深度學(xué)習(xí)模型中進行處理，獲得心率檢測結(jié)果；

8、可視化模塊，用于監(jiān)測到新的用戶生理體征數(shù)據(jù)時，自動生成相應(yīng)的心電圖并將心電圖進行可視化展示，或者在監(jiān)測到新的心率檢測結(jié)果時，將心率檢測結(jié)果進行可視化展示；

9、數(shù)據(jù)存儲模塊，用于實現(xiàn)用戶生理體征數(shù)據(jù)、心率檢測結(jié)果的本地存儲和云存儲，數(shù)據(jù)備份和定期清理。

10、進一步的，所述軟件部分還包括：

11、個性化健康評估模塊，用于運行經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的第二深度學(xué)習(xí)模型，將指定時期內(nèi)的用戶生理體征數(shù)據(jù)和歷史健康評估結(jié)果輸入到第二深度學(xué)習(xí)模型，獲得健康評估結(jié)果，基于健康評估結(jié)果填充評估報告模板，自動生成健康評估報告，所述健康評估結(jié)果包括當前健康狀態(tài)、潛在風險因素和健康建議；

12、所述數(shù)據(jù)存儲模塊還用于實現(xiàn)健康評估結(jié)果、健康評估報告的本地存儲和云存儲。

13、進一步的，所述軟件部分還包括：

14、分享導(dǎo)出模塊，用于根據(jù)用戶指令，將用戶生理體征數(shù)據(jù)、健康評估報告分享給其他用戶，以及將用戶生理體征數(shù)據(jù)和/或健康評估報告導(dǎo)出。

15、進一步的，所述軟件部分還包括：

16、脫敏模塊，用于對用戶生理體征數(shù)據(jù)或健康評估報告進行脫敏處理；

17、加密模塊，用于對用戶生理體征數(shù)據(jù)或健康評估報告進行加密處理。

18、進一步的，對用戶生理體征數(shù)據(jù)或健康評估報告進行加密處理，具體包括以下操作：

19、獲取基于待加密的生理體征數(shù)據(jù)繪制的曲線圖形，計算曲線圖形的曲率變化中位值；

20、將曲率變化中位值進行加噪處理，獲得噪聲污染數(shù)據(jù)；

21、將噪聲污染數(shù)據(jù)作為密鑰派生函數(shù)的鹽值，執(zhí)行密鑰派生函數(shù)獲得加密密鑰；

22、通過加密密鑰對用戶生理體征數(shù)據(jù)或健康評估報告進行加密處理。

23、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

24、本發(fā)明提供的一種基于改進的resnet34的智能生命體征監(jiān)測系統(tǒng)，硬件部分通過ecg生命體征檢測模塊實時監(jiān)測用戶生理體征數(shù)據(jù)，為后續(xù)的健康分析和診斷提供可靠的數(shù)據(jù)支持，軟件部分通過采用人工智能模型對用戶生理體征數(shù)據(jù)進行處理，能夠快速、準確地識別出異常數(shù)據(jù)，并進行告警，從而及時發(fā)現(xiàn)用戶潛在的健康風險，還能生成健康評估報告，為用戶改善健康狀況提供數(shù)據(jù)支撐和有效建議。

技術(shù)特征：

1.一種基于改進的resnet34的智能生命體征監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括硬件部分和軟件部分，所述硬件部分包括ecg生命體征檢測模塊，ecg生命體征檢測模塊用于檢測用戶生理體征數(shù)據(jù)，所述軟件部分與硬件部分數(shù)據(jù)相連，軟件部分用于獲取用戶生理體征數(shù)據(jù)，運行人工智能模型對用戶生理體征數(shù)據(jù)進行處理，識別生理體征異常事件，在識別到生理體征異常事件出現(xiàn)時進行告警。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進的resnet34的智能生命體征監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述ecg生命體征檢測模塊包括數(shù)字心電傳感器與心電電極片，所述心電電極片與數(shù)字心電傳感器相連接，所述數(shù)字心電傳感器與軟件部分信號相連。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進的resnet34的智能生命體征監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶生理體征數(shù)據(jù)包括心電(ecg)信號、脈搏波(ppg)信號、肌電(emg)信號。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進的resnet34的智能生命體征監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述軟件部分包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于改進的resnet34的智能生命體征監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述軟件部分還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于改進的resnet34的智能生命體征監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述軟件部分還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于改進的resnet34的智能生命體征監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述軟件部分還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于改進的resnet34的智能生命體征監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，對用戶生理體征數(shù)據(jù)或健康評估報告進行加密處理，具體包括以下操作：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于改進的resNet34的智能生命體征監(jiān)測系統(tǒng)，涉及體征監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括硬件部分和軟件部分，所述硬件部分包括ECG生命體征檢測模塊，ECG生命體征檢測模塊用于檢測用戶生理體征數(shù)據(jù)，所述軟件部分與硬件部分數(shù)據(jù)相連，軟件部分用于獲取用戶生理體征數(shù)據(jù)，運行人工智能模型對用戶生理體征數(shù)據(jù)進行處理，識別生理體征異常事件，在識別到生理體征異常事件出現(xiàn)時進行告警，本發(fā)明能夠快速、準確地識別出異常數(shù)據(jù)，并進行告警，從而及時發(fā)現(xiàn)用戶潛在的健康風險，還能生成健康評估報告，為用戶改善健康狀況提供數(shù)據(jù)支撐和有效建議。

技術(shù)研發(fā)人員：姜華,李城輝,李佳懌
受保護的技術(shù)使用者：海南師范大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2