本發(fā)明屬于醫(yī)療健康領域，更具體地說，涉及與心臟健康評估和心電圖(ecg)異常篩查相關的技術。
背景技術：
1、心臟疾病是全球范圍內的主要健康問題，早期診斷對于預防和管理心臟問題至關重要。傳統(tǒng)的ecg檢查是一種常見的方法，通過記錄心臟電活動來檢測心臟異常。然而，這種方法存在一些局限性。首先，它通常需要專業(yè)的設施和專業(yè)醫(yī)生進行解讀，這可能導致時間延遲和高昂的醫(yī)療成本。其次，傳統(tǒng)ecg主要依賴于心電圖數(shù)據(jù)，忽略了其他與健康相關的關鍵信息，如患者的年齡、性別、肝功能、甲狀腺健康、婦科健康等。最重要的是，傳統(tǒng)ecg的準確性在早期診斷方面有限，可能錯過潛在的心臟問題。因此，有必要引入一種更全面、準確且效率高的方法，以提高心臟健康問題的早期診斷。這種方法應該基于多參數(shù)綜合分析，考慮多個與健康相關的因素，并具有較高的預測準確性。
技術實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明提供了一種基于患者信息輔助篩查心電圖異常的方法和系統(tǒng)，用于基于患者信息輔助篩查心電圖異常，以提高心臟健康問題的早期診斷準確性和效率。該系統(tǒng)結合了多個與健康相關的參數(shù)，包括但不限于被檢者的年齡、性別、視力狀況、心血管健康指標、肝功能、甲狀腺健康、婦科健康和腎功能等。這些參數(shù)通過綜合分析，對符號回歸模型進行訓練，構建了一個可解釋性強的預測公式，該模型構建的公式被用于預測心電圖異常的可能性。
2、本發(fā)明一方面提供一種基于患者信息輔助篩查心電圖異常的方法，包括以下步驟：
3、s1、收集患者信息，所述患者信息指與健康相關的參數(shù)，包括被檢者的年齡、性別、視力狀況、心血管健康指標、肝功能、甲狀腺健康、婦科健康和腎功能信息；
4、s2、通過綜合分析上述多種與健康相關的參數(shù)，構建一個可解釋性強的符號回歸模型；
5、s3使用所述符號回歸模型對患者進行評估，以預測心電圖異常的可能性。
6、本發(fā)明另一方面提供一種基于患者信息輔助篩查心電圖異常的系統(tǒng)，包括：
7、接收患者信息的接收模塊，用于接收被檢者的年齡、性別、視力狀況、心血管健康指標、肝功能、甲狀腺健康、婦科健康和腎功能參數(shù)；
8、訓練模塊，用于通過多種參數(shù)對回歸模型進行訓練，構建一個可解釋性強的符號回歸模型；
9、評估模塊，用于使用所述符號回歸模型對患者進行評估，輸入相關病狀參量，用于預測心電圖異常的可能性；
10、通知模塊，用于從符號回歸模型得到的預測結果中確定心電圖異常的可能性值，并如果可能性值高于預定閾值，向患者和醫(yī)生發(fā)送心臟檢查的提醒。
11、具體而言，本系統(tǒng)首先接收患者信息，這些信息可通過多種方式獲取，包括由患者自行輸入或從醫(yī)療記錄中提取。然后，通過對這些信息進行全面分析，構建了一個符號回歸模型。這個模型是通過使用以往的健康數(shù)據(jù)進行訓練而得到的，這些數(shù)據(jù)包括多個患者的心電圖數(shù)據(jù)和與健康相關的參數(shù)數(shù)據(jù)。
12、符號回歸模型被用于對患者進行評估，以預測心電圖異常的可能性。這個模型生成了一個預測結果，該結果反映了患者是否存在心電圖異常的可能性。如果預測結果顯示異?？赡苄暂^高，系統(tǒng)將向患者和醫(yī)生發(fā)送心臟檢查的提醒，以進一步確認或排除心電圖異常。此外，本系統(tǒng)還可以包括一個用戶界面，允許患者查看其健康信息和心電圖異常的可能性，從而促進患者參與健康管理。
1.一種基于患者信息輔助篩查心電圖異常的方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于患者信息輔助篩查心電圖異常的方法，其特征在于，所述步驟s1中患者信息通過在線系統(tǒng)自行輸入以及在線提取醫(yī)療記錄兩種方式獲取。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于患者信息輔助篩查心電圖異常的方法，其特征在于，所述步驟s2中模型建立具體包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于患者信息輔助篩查心電圖異常的方法，其特征在于，所述s3包括：
5.一種基于患者信息輔助篩查心電圖異常的系統(tǒng)，其特征在于，包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于患者信息輔助篩查心電圖異常的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括一個用戶界面，用于患者查看其健康信息和心電圖異常的可能性。
7.根據(jù)權利要求5所述的一種基于患者信息輔助篩查心電圖異常的系統(tǒng)，其特征在于，其中所述通知模塊可以通過移動應用程序、電子郵件、短信或電話向患者和醫(yī)生發(fā)送提醒。