本發(fā)明涉及打呼識別，尤其涉及一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、發(fā)生睡眠呼吸暫停阻塞性低通氣綜合癥時，會發(fā)生打呼產(chǎn)生鼾聲，同時人體血氧值會發(fā)生一定程度的下降變化。

2、目前輔助治療該病癥的低頻治療儀一般利用麥克風(fēng)采集打呼時出現(xiàn)的鼾聲進行聲音特征分析識別是否為鼾聲，或同時利用體動傳感器來感知打呼時下巴等人體組織的振動特性，綜合分析智能識別打呼鼾聲是否發(fā)生，低頻治療儀保持待機狀態(tài)或開始進行低頻治療刺激咽喉肌肉群保持張力，打開堵塞的氣道，恢復(fù)正常呼吸。

3、現(xiàn)有技術(shù)的缺陷是因為個體間鼾聲音量頻率等差異性大且打呼振動程度差異性大，及環(huán)境中可能出現(xiàn)的各種噪音或異動，僅通過聲音和體動不能精準(zhǔn)判斷是否是病患出現(xiàn)打呼，容易誤觸發(fā)低頻治療儀進行無效或過度脈沖治療；也可能會發(fā)生識別不出，不進行治療的現(xiàn)象，延長治療功效。這兩者都會引起病患質(zhì)疑影響病患治療接受度進而不利于患者盡快治療緩解病癥。而優(yōu)化智能識別模型需要采集和建立大量的數(shù)據(jù)庫，這無疑增加了企業(yè)研發(fā)難度和研發(fā)投入，另外也只是降低誤觸發(fā)或不觸發(fā)的可能性。

4、因此，提出一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的方法及系統(tǒng)，來解決現(xiàn)有技術(shù)存在的困難，是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供了一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的方法及系統(tǒng)，滿足輔助治療的正確性需求，保證治療效果同時又不影響正常睡眠，有效降低治療成本，同時也實現(xiàn)幫助病患盡快緩解病癥。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

3、一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的方法，包括以下步驟：

4、s1.第一閾值：采集血氧飽和度下降變化數(shù)據(jù)，將血氧飽和度下降變化數(shù)據(jù)發(fā)送至低頻治療儀，作為觸發(fā)低頻刺激的第一閾值；

5、s2.第二閾值：基于聲音傳感器采集鼾聲數(shù)據(jù)，將鼾聲數(shù)據(jù)發(fā)送至低頻治療儀，作為觸發(fā)低頻刺激的第二閾值；

6、s3.第三閾值：基于振動傳感器采集局部體動的振動數(shù)據(jù)，將振動數(shù)據(jù)發(fā)送至低頻治療儀，作為觸發(fā)低頻刺激的第三閾值；

7、s4.綜合判斷：根據(jù)s1-s3綜合判斷人體是否進行低頻刺激的輔助治療。

8、上述的方法，可選的，s1中利用血氧傳感器采集血氧飽和度數(shù)據(jù)值，從而得到血氧飽和度下降變化數(shù)據(jù)，低頻治療儀和血氧傳感器實時連接，當(dāng)血氧飽和度下降到預(yù)設(shè)值時，低頻治療儀通過干預(yù)模塊觸發(fā)脈沖治療。

9、上述的方法，可選的，低頻治療儀和血氧傳感器實時連接的方式包括藍(lán)牙、4g、無線網(wǎng)絡(luò)、線纜連接的一種或多種。

10、上述的方法，可選的，s2中基于低頻治療儀中麥克風(fēng)采集鼾聲數(shù)據(jù)，作為觸發(fā)低頻刺激的第二閾值。

11、上述的方法，可選的，s3中基于低頻治療儀中振動傳感器采集局部體動的振動數(shù)據(jù)，作為觸發(fā)低頻刺激的第三閾值。

12、上述的方法，可選的，s4中根據(jù)s1-s3綜合判斷人體是否進行低頻刺激的輔助治療的具體內(nèi)容為：

13、當(dāng)?shù)皖l治療儀同時接收到血氧飽和度下降變化數(shù)據(jù)達(dá)到預(yù)設(shè)值、麥克風(fēng)檢測到鼾聲數(shù)據(jù)和振動傳感器采集到局部體動振動數(shù)據(jù)時，低頻治療儀發(fā)出脈沖電流，對咽喉肌群進行脈沖刺激從而進行輔助治療；否則不進行輔助治療。

14、一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的系統(tǒng)，應(yīng)用上述任一項的一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的方法，包括依次連接的第一閾值模塊、第二閾值模塊、第三閾值模塊、綜合判斷模塊；

15、第一閾值模塊，用于采集血氧飽和度下降變化數(shù)據(jù)，將血氧飽和度下降變化數(shù)據(jù)發(fā)送至低頻治療儀，作為觸發(fā)低頻刺激的第一閾值；

16、第二閾值模塊，用于基于聲音傳感器采集鼾聲數(shù)據(jù)，將鼾聲數(shù)據(jù)發(fā)送至低頻治療儀，作為觸發(fā)低頻刺激的第二閾值；

17、第三閾值模塊，用于基于振動傳感器采集局部體動的振動數(shù)據(jù)，將振動數(shù)據(jù)發(fā)送至低頻治療儀，作為觸發(fā)低頻刺激的第三閾值；

18、綜合判斷模塊，用于綜合判斷人體是否進行低頻刺激的輔助治療。

19、經(jīng)由上述的技術(shù)方案可知，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供了一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果：

20、(1)本發(fā)明根據(jù)睡眠呼吸暫停阻塞性低通氣綜合癥發(fā)生時人體會出現(xiàn)血氧飽和度下降變化的醫(yī)學(xué)現(xiàn)象，增加血氧飽和度下降變化作為輔助治療該病癥的設(shè)備觸發(fā)低頻刺激的一個識別條件，結(jié)合麥克風(fēng)鼾聲數(shù)據(jù)采集再結(jié)合局部體動的振動數(shù)據(jù)采集，從而綜合判斷人體是否需要低頻刺激輔助治療；

21、(2)增加血氧飽和度下降變化識別條件，將使設(shè)備智能識別更具有個體針對性，必然避免環(huán)境干擾而引發(fā)的設(shè)備外界誤觸發(fā)，也必然極大降低個體間鼾聲音量頻率等差異性大且打呼振動程度差異性大導(dǎo)致出現(xiàn)的設(shè)備因為智能識別打呼的先天不足而個體觸發(fā)不精準(zhǔn)可能性，滿足輔助治療的正確性需求，保證治療效果同時又不影響正常睡眠，有效降低治療成本，同時也實現(xiàn)幫助病患盡快緩解病癥。

技術(shù)特征：

1.一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的方法，其特征在于，

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的方法，其特征在于，

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的方法，其特征在于，

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的方法，其特征在于，

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的方法，其特征在于，

7.一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的系統(tǒng)，其特征在于，應(yīng)用權(quán)利要求1-6任一項所述的一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的方法，包括依次連接的第一閾值模塊、第二閾值模塊、第三閾值模塊、綜合判斷模塊；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于低頻治療儀用于打呼智能識別的方法及系統(tǒng)，涉及打呼識別技術(shù)領(lǐng)域。包括：S1.第一閾值；S2.第二閾值；S3.第三閾值；S4.綜合判斷。本發(fā)明根據(jù)睡眠呼吸暫停阻塞性低通氣綜合癥發(fā)生時人體會出現(xiàn)血氧飽和度下降變化的醫(yī)學(xué)現(xiàn)象，增加血氧飽和度下降變化作為輔助治療該病癥的設(shè)備觸發(fā)低頻刺激的一個識別條件，結(jié)合麥克風(fēng)鼾聲數(shù)據(jù)采集再結(jié)合局部體動的振動數(shù)據(jù)采集，從而綜合判斷人體是否需要低頻刺激輔助治療。

技術(shù)研發(fā)人員：朱華云,雷鵬宇,柳生暉,田培松,趙一峰
受保護的技術(shù)使用者：上海貝瑞電子科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9