本發(fā)明屬于認(rèn)知功能訓(xùn)練，具體涉及一種基于多維度能力值認(rèn)知功能訓(xùn)練智能推送系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、隨著科技的迅猛發(fā)展，人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用變得越來越廣泛，特別是在認(rèn)知功能訓(xùn)練領(lǐng)域，智能推送系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)情況和能力水平，提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源和訓(xùn)練內(nèi)容，使得用戶的認(rèn)知能力得到提升。

2、然而，在以往的訓(xùn)練中需要人為去制定個體訓(xùn)練計劃，不僅工作量大，也受到個人的能力影響，訓(xùn)練不具備針對性，無法快速的找到個體能力較弱的維度，并提供個體適合的訓(xùn)練區(qū)，生成個體化的訓(xùn)練計劃，實現(xiàn)精準(zhǔn)有效治療，基于此，本方案提供了一種基于多維度能力值認(rèn)知功能訓(xùn)練智能推送方法，以解決上述問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種基于多維度能力值認(rèn)知功能訓(xùn)練智能推送系統(tǒng)及方法，能夠快速的找到個體能力較弱的維度，并提供個體適合的訓(xùn)練區(qū)，生成個體化的訓(xùn)練計劃。

2、本發(fā)明采取的技術(shù)方案具體如下：

3、一種基于多維度能力值認(rèn)知功能訓(xùn)練智能推送方法，包括：

4、獲取用戶進(jìn)行認(rèn)知功能訓(xùn)練的多維度能力值，其中，所述多維度能力值包括視知覺、聽知覺、感知覺、工作記憶、組織計劃以及抑制控制；

5、依據(jù)所述多維度能力值，確定用戶在各個維度上認(rèn)知能力值的能力水平得分，并根據(jù)所述能力水平得分確定各個維度的認(rèn)知狀態(tài)，其中，所述認(rèn)知狀態(tài)包括正常狀態(tài)和異常狀態(tài)；

6、采集所述異常狀態(tài)下，用戶的所述認(rèn)知能力值與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)能力值之間的差量，并記錄為異常認(rèn)知差量；

7、依據(jù)所述異常認(rèn)知差量，輸出各個所述認(rèn)知能力值的異常等級，且根據(jù)所述異常等級確定各個認(rèn)知能力值的推送順序；

8、依據(jù)所述推送順序，生成認(rèn)知功能訓(xùn)練列表，并根據(jù)所述認(rèn)知功能訓(xùn)練列表逐一對認(rèn)知功能訓(xùn)練內(nèi)容進(jìn)行推送；

9、采集所述認(rèn)知功能訓(xùn)練列表執(zhí)行完成后的用戶反饋參數(shù)，并根據(jù)所述用戶反饋參數(shù)對認(rèn)知功能訓(xùn)練列表進(jìn)行更新處理。

10、在一種優(yōu)選方案中，所述獲取用戶進(jìn)行認(rèn)知功能訓(xùn)練的多維度能力值時，從注意力、記憶力、邏輯思維、空間感知和情緒調(diào)節(jié)方向進(jìn)行訓(xùn)練；

11、所述注意力對應(yīng)視知覺和聽知覺，記憶力對應(yīng)工作記憶，邏輯思維對應(yīng)組織計劃，空間感知對應(yīng)感知覺，情緒調(diào)節(jié)對應(yīng)抑制控制；

12、其中，所述多維度能力值輸出后，同步進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括：

13、對所述多維度能力值進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效數(shù)據(jù)和異常值；

14、對清洗后的所述多維度能力值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，統(tǒng)一所有所述多維度能力值的數(shù)據(jù)格式。

15、在一種優(yōu)選方案中，所述依據(jù)所述多維度能力值，確定用戶在各個維度上認(rèn)知能力值的能力水平得分的步驟，包括：

16、獲取用戶在各個維度上訓(xùn)練的認(rèn)知能力值；

17、對所述認(rèn)知能力值進(jìn)行量化處理，并將量化后的認(rèn)知能力值記錄為分配條件參數(shù)；

18、獲取各個維度下的評分標(biāo)準(zhǔn)；

19、將用戶的認(rèn)知能力值與對應(yīng)的評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比，匹配出各個維度上認(rèn)知能力值的能力水平得分。

20、在一種優(yōu)選方案中，所述根據(jù)所述能力水平得分確定各個維度的認(rèn)知狀態(tài)的步驟，包括：

21、構(gòu)建監(jiān)測時段，并在所述監(jiān)測時段內(nèi)設(shè)置多個取樣節(jié)點；

22、采集各個所述取樣節(jié)點下，用戶各個維度下認(rèn)知能力值的能力水平得分，并記錄為評估條件參數(shù)；

23、獲取評估函數(shù)，并將所述評估條件參數(shù)輸入至評估函數(shù)中，且將所述評估函數(shù)的輸出結(jié)果記錄為狀態(tài)評估參數(shù)；

24、獲取各個維度下認(rèn)知能力值對應(yīng)的評估閾值，并將所述評估閾值與狀態(tài)評估參數(shù)進(jìn)行比較；

25、若所述狀態(tài)評估參數(shù)大于評估閾值，則表明用戶在對應(yīng)維度上認(rèn)知能力值趨于異常，并將用戶在對應(yīng)維度上認(rèn)知能力值的認(rèn)知狀態(tài)為異常狀態(tài)；

26、若所述狀態(tài)評估參數(shù)小于或等于評估閾值，則表明用戶在該維度上認(rèn)知能力值處于正常范圍內(nèi)，并將用戶在對應(yīng)維度上認(rèn)知能力值的認(rèn)知狀態(tài)為正常狀態(tài)。

27、在一種優(yōu)選方案中，所述依據(jù)所述異常認(rèn)知差量，輸出各個所述認(rèn)知能力值的異常等級的步驟，包括：

28、獲取異常狀態(tài)下，各個維度上認(rèn)知能力值的異常認(rèn)知差量；

29、獲取評估區(qū)間，其中，所述評估區(qū)間設(shè)置有多個，且每個所述評估區(qū)間分別對應(yīng)一個異常等級；

30、將所述異常認(rèn)知差量與評估區(qū)間進(jìn)行匹配，輸出各個維度上認(rèn)知能力值的異常等級。

31、在一種優(yōu)選方案中，所述認(rèn)知功能訓(xùn)練列表中的認(rèn)知功能訓(xùn)練內(nèi)容的推送輪次為5～8輪，且在認(rèn)知功能訓(xùn)練列表中，認(rèn)知功能訓(xùn)練內(nèi)容的推送時長與認(rèn)知功能訓(xùn)練內(nèi)容的排列位次呈正比。

32、在一種優(yōu)選方案中，所述采集所述認(rèn)知功能訓(xùn)練列表執(zhí)行完成后的用戶反饋參數(shù)的步驟，包括：

33、獲取所述認(rèn)知功能訓(xùn)練列表執(zhí)行完成后，各個認(rèn)知能力值的實時異常認(rèn)知差量，并記錄為反饋條件參數(shù)；

34、將所述反饋條件參數(shù)按照所述認(rèn)知功能訓(xùn)練列表的推送輪次的執(zhí)行順序進(jìn)行排序處理；

35、依據(jù)所述反饋條件參數(shù)的排列順序，對相鄰位次下的所述反饋條件參數(shù)進(jìn)行比較，得到用戶認(rèn)知功能的恢復(fù)量，并記錄為用戶反饋參數(shù)。

36、在一種優(yōu)選方案中，所述根據(jù)所述用戶反饋參數(shù)對認(rèn)知功能訓(xùn)練列表進(jìn)行更新處理的步驟，包括：

37、獲取所有所述用戶反饋參數(shù)；

38、依據(jù)所述用戶反饋參數(shù)的取值，將所述用戶反饋參數(shù)分類為正向參數(shù)和逆向參數(shù)，其中，所述正向參數(shù)下，用戶的認(rèn)知能力趨于恢復(fù)，所述逆向參數(shù)下，用戶的認(rèn)知能力趨于減退；

39、統(tǒng)計同一所述認(rèn)知能力值下，所述逆向參數(shù)的數(shù)量，并根據(jù)所述逆向參數(shù)的數(shù)量計算認(rèn)知功能訓(xùn)練后認(rèn)知減退的占比率，且同步輸出為一級更新條件參數(shù)；

40、統(tǒng)計同一所述認(rèn)知能力，且所述一級更新條件參數(shù)取值為零時的正向參數(shù)，并記錄為二級更新條件參數(shù)；

41、依據(jù)所述一級更新條件參數(shù)和二級更新條件參數(shù)對認(rèn)知功能訓(xùn)練列表進(jìn)行更新處理；

42、其中，所述認(rèn)知功能訓(xùn)練列表更新時，先執(zhí)行所述一級更新條件參數(shù)下認(rèn)知能力值的排序，再執(zhí)行所述二級更新條件參數(shù)下認(rèn)知能力值的排序。

43、本發(fā)明還提供了，一種基于多維度能力值認(rèn)知功能訓(xùn)練智能推送系統(tǒng)，使用上述的基于多維度能力值認(rèn)知功能訓(xùn)練智能推送方法，包括：

44、數(shù)據(jù)獲取模塊，所述獲取模塊用于獲取用戶進(jìn)行認(rèn)知功能訓(xùn)練的多維度能力值，其中，所述多維度能力值包括視知覺、聽知覺、感知覺、工作記憶、組織計劃以及抑制控制；

45、狀態(tài)分類模塊，所述狀態(tài)分類模塊用于依據(jù)所述多維度能力值，確定用戶在各個維度上認(rèn)知能力值的能力水平得分，并根據(jù)所述能力水平得分確定各個維度的認(rèn)知狀態(tài)，其中，所述認(rèn)知狀態(tài)包括正常狀態(tài)和異常狀態(tài)；

46、差量輸出模塊，所述差量輸出模塊用于采集所述異常狀態(tài)下，用戶的所述認(rèn)知能力值與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)能力值之間的差量，并記錄為異常認(rèn)知差量；

47、等級評定模塊，所述等級評定模塊用于依據(jù)所述異常認(rèn)知差量，輸出各個所述認(rèn)知能力值的異常等級，且根據(jù)所述異常等級確定各個認(rèn)知能力值的推送順序；

48、推送模塊，所述推送模塊用于依據(jù)所述推送順序，生成認(rèn)知功能訓(xùn)練列表，并根據(jù)所述認(rèn)知功能訓(xùn)練列表逐一對認(rèn)知功能訓(xùn)練內(nèi)容進(jìn)行推送；

49、列表更新模塊，所述列表更新模塊用于采集所述認(rèn)知功能訓(xùn)練列表執(zhí)行完成后的用戶反饋參數(shù)，并根據(jù)所述用戶反饋參數(shù)對認(rèn)知功能訓(xùn)練列表進(jìn)行更新處理。

50、以及，一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

51、至少一個處理器；

52、以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；

53、其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行上述的基于多維度能力值認(rèn)知功能訓(xùn)練智能推送方法。

54、本發(fā)明取得的技術(shù)效果為：

55、本發(fā)明通過采集用戶在認(rèn)知功能訓(xùn)練過程中的實時反饋，能夠更精確地評估用戶的認(rèn)知狀態(tài)和訓(xùn)練效果，通過智能推送，可以針對用戶的實際需求和能力水平，動態(tài)調(diào)整訓(xùn)練內(nèi)容和難度，從而提高訓(xùn)練的個性化和有效性，此外，通過持續(xù)監(jiān)測和更新訓(xùn)練列表，能夠確保用戶始終在最佳狀態(tài)下進(jìn)行訓(xùn)練，避免過度訓(xùn)練或訓(xùn)練不足的問題，旨在通過提供一個全面、動態(tài)和個性化的認(rèn)知功能訓(xùn)練方案，幫助用戶改善認(rèn)知能力，提升生活質(zhì)量。