本技術(shù)涉及智能輔助領(lǐng)域，且更為具體地，涉及一種兒童呼吸科疾病診斷的智能輔助系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、兒童呼吸系統(tǒng)疾病是兒科最常見(jiàn)的疾病之一，包括肺炎、哮喘、支氣管炎、急性上呼吸道感染等。然而，在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，醫(yī)生臨床經(jīng)驗(yàn)不足，傳統(tǒng)培訓(xùn)手段效果有限。此外，人工智能在兒童呼吸疾病尤其是疑難雜癥診療方面應(yīng)用較少，兒童表達(dá)能力有限且放射影像檢查受限，導(dǎo)致智能化診斷面臨挑戰(zhàn)。

2、基于此，中國(guó)專(zhuān)利cn109935336b提出了一種兒童呼吸科疾病的智能輔助診斷系統(tǒng)，其通過(guò)收集醫(yī)生問(wèn)診記錄和輔助檢查信息，篩選關(guān)鍵信息并使用預(yù)訓(xùn)練的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理，得到診斷結(jié)果，并將診斷結(jié)果進(jìn)行展示，便于醫(yī)生操作和查看，以此提高基層醫(yī)生對(duì)兒童呼吸科疑難雜癥的診斷準(zhǔn)確性，并優(yōu)化醫(yī)療資源分配。

3、上述專(zhuān)利中的診斷結(jié)果是通過(guò)從問(wèn)診記錄和輔助信息中篩選出關(guān)鍵信息，然后輸入到bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行處理得到的。然而，這種方法雖然簡(jiǎn)單，但存在以下缺陷。具體來(lái)說(shuō)，僅通過(guò)篩選關(guān)鍵信息并輸入到bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，可能無(wú)法捕捉到醫(yī)生問(wèn)診記錄和輔助檢查信息中的深層次隱含特征。例如，某些細(xì)微的體征變化、家族病史中的隱性因素等可能被忽略，這些隱含特征對(duì)準(zhǔn)確診斷至關(guān)重要。此外，醫(yī)生問(wèn)診記錄和輔助檢查信息分別處理，缺乏對(duì)這兩種不同模態(tài)信息的綜合分析。這種割裂可能導(dǎo)致信息的不完整和不連貫，無(wú)法充分反映患者的整體狀況。例如，某些癥狀和檢查結(jié)果之間可能存在復(fù)雜的關(guān)聯(lián)，單獨(dú)處理難以發(fā)現(xiàn)這些關(guān)聯(lián)，從而影響診斷的全面性和準(zhǔn)確性。

4、因此，期望一種兒童呼吸科疾病診斷的智能輔助系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，提出了本技術(shù)。

2、本技術(shù)提供了一種兒童呼吸科疾病診斷的智能輔助系統(tǒng)，其包括：

3、診斷兒童問(wèn)診記錄獲取模塊，用于獲取待診斷兒童的醫(yī)生問(wèn)診記錄信息；

4、輔助檢查信息獲取模塊，用于響應(yīng)于所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息中存在輔助檢查項(xiàng)目，獲取所述待診斷兒童的輔助檢查項(xiàng)目的輔助檢查信息；

5、問(wèn)診記錄信息編碼模塊，用于對(duì)所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息進(jìn)行分段處理和全局語(yǔ)義編碼聚合以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義聚合特征；

6、輔助檢查隱含特征提取模塊，用于對(duì)所述輔助檢查信息進(jìn)行隱含特征提取以得到輔助檢查隱含語(yǔ)義特征；

7、跨模態(tài)語(yǔ)義聯(lián)合模塊，用于對(duì)所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義聚合特征和所述輔助檢查隱含語(yǔ)義特征進(jìn)行跨模態(tài)語(yǔ)義聯(lián)合以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查跨模態(tài)語(yǔ)義聯(lián)合編碼特征，其中，所述跨模態(tài)語(yǔ)義聯(lián)合模塊，包括：輔助特征分解單元，用于對(duì)所述輔助檢查隱含語(yǔ)義特征進(jìn)行局部特征分解以得到輔助檢查隱含語(yǔ)義局部特征的集合；提示引導(dǎo)特征聯(lián)合單元，用于對(duì)所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義聚合特征和所述輔助檢查隱含語(yǔ)義局部特征的集合進(jìn)行提示引導(dǎo)的特征聯(lián)合以得到所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查跨模態(tài)語(yǔ)義聯(lián)合編碼特征；

8、輔助結(jié)果生成展示模塊，用于基于所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查跨模態(tài)語(yǔ)義聯(lián)合編碼特征，得到輔助診斷結(jié)果，并對(duì)所述輔助診斷結(jié)果進(jìn)行展示。

9、在上述兒童呼吸科疾病診斷的智能輔助系統(tǒng)中，所述問(wèn)診記錄信息編碼模塊，包括：?jiǎn)栐\記錄信息分段編碼單元，用于將所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息按照記錄類(lèi)別維度進(jìn)行分段處理后，分別對(duì)所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息中的各段醫(yī)生問(wèn)診記錄信息進(jìn)行語(yǔ)義編碼以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄信息段語(yǔ)義特征向量的序列；問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義聚合單元，用于將所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息段語(yǔ)義特征向量的序列通過(guò)基于雙向ltsm模型的醫(yī)生問(wèn)診記錄全局語(yǔ)義聚合器以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義聚合特征向量作為所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義聚合特征。

10、在上述兒童呼吸科疾病診斷的智能輔助系統(tǒng)中，所述輔助檢查隱含特征提取模塊，用于：將所述輔助檢查信息通過(guò)基于深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輔助檢查隱含特征提取器以得到輔助檢查隱含語(yǔ)義特征圖作為所述輔助檢查隱含語(yǔ)義特征。

11、在上述兒童呼吸科疾病診斷的智能輔助系統(tǒng)中，所述輔助特征分解單元，用于：對(duì)所述輔助檢查隱含語(yǔ)義特征圖進(jìn)行沿通道維度的局部特征分解以得到輔助檢查隱含語(yǔ)義局部特征矩陣的集合作為所述輔助檢查隱含語(yǔ)義局部特征的集合。

12、在上述兒童呼吸科疾病診斷的智能輔助系統(tǒng)中，所述提示引導(dǎo)特征聯(lián)合單元，包括：醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查查詢(xún)提示子單元，用于以所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義聚合特征向量作為查詢(xún)向量且以所述輔助檢查隱含語(yǔ)義局部特征矩陣的集合中的各個(gè)輔助檢查隱含語(yǔ)義局部特征矩陣作為鍵矩陣，將所述查詢(xún)向量和所述鍵矩陣輸入基于轉(zhuǎn)化器結(jié)構(gòu)的提示學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查局部查詢(xún)提示語(yǔ)義編碼向量的集合；醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查特征掩碼子單元，用于將所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義聚合特征向量和所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查局部查詢(xún)提示語(yǔ)義編碼向量的集合中的各個(gè)醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查局部查詢(xún)提示語(yǔ)義編碼向量輸入基于提示信息的跨模態(tài)掩碼編織網(wǎng)絡(luò)以得到基于提示信息的醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查跨模態(tài)局部特征掩碼權(quán)重矩陣的集合；醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查特征細(xì)粒度交互子單元，用于計(jì)算所述基于提示信息的醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查跨模態(tài)局部特征掩碼權(quán)重矩陣的集合和所述輔助檢查隱含語(yǔ)義局部特征矩陣的集合中每組對(duì)應(yīng)的基于提示信息的醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查跨模態(tài)局部特征掩碼權(quán)重矩陣和輔助檢查隱含語(yǔ)義局部特征矩陣之間的按位置點(diǎn)乘以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查跨模態(tài)局部粒度顯著交互矩陣的集合；醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查特征聯(lián)合子單元，用于將所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查跨模態(tài)局部粒度顯著交互矩陣的集合進(jìn)行特征聚合以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查跨模態(tài)語(yǔ)義聯(lián)合編碼特征圖作為所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查跨模態(tài)語(yǔ)義聯(lián)合編碼特征。

13、在上述兒童呼吸科疾病診斷的智能輔助系統(tǒng)中，所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查查詢(xún)提示子單元，包括：醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相似度分?jǐn)?shù)計(jì)算二級(jí)子單元，用于計(jì)算所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義聚合特征向量與所述輔助檢查隱含語(yǔ)義局部特征矩陣中各個(gè)行向量之間的相似度分?jǐn)?shù)以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相似度分?jǐn)?shù)的集合；醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查權(quán)重計(jì)算二級(jí)子單元，用于對(duì)所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相似度分?jǐn)?shù)的集合中各個(gè)醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相似度分?jǐn)?shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查權(quán)重系數(shù)的集合；醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查特征加權(quán)二級(jí)子單元，用于基于所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查權(quán)重系數(shù)的集合，計(jì)算所述輔助檢查隱含語(yǔ)義局部特征矩陣中各個(gè)行向量的加權(quán)和以得到所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查局部查詢(xún)提示語(yǔ)義編碼向量。

14、在上述兒童呼吸科疾病診斷的智能輔助系統(tǒng)中，所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相似度分?jǐn)?shù)計(jì)算二級(jí)子單元，用于：計(jì)算所述輔助檢查隱含語(yǔ)義局部特征矩陣中各個(gè)行向量的二范數(shù)以得到輔助檢查隱含語(yǔ)義局部范數(shù)值的集合；計(jì)算所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義聚合特征向量的二范數(shù)以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義范數(shù)值；將所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義范數(shù)值與所述輔助檢查隱含語(yǔ)義局部范數(shù)值的集合進(jìn)行按位置相乘以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查聯(lián)合值的集合；分別計(jì)算所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義聚合特征向量與所述輔助檢查隱含語(yǔ)義局部特征矩陣中各個(gè)行向量的轉(zhuǎn)置向量之間的乘積以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相關(guān)值的集合；將所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相關(guān)值的集合與所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查聯(lián)合值的集合中每組對(duì)應(yīng)的醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相關(guān)值與醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查聯(lián)合值進(jìn)行相除以得到所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相似度分?jǐn)?shù)的集合。

15、在上述兒童呼吸科疾病診斷的智能輔助系統(tǒng)中，所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查權(quán)重計(jì)算二級(jí)子單元，用于：計(jì)算以自然常數(shù)e為底，以所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相似度分?jǐn)?shù)的集合中每個(gè)醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相似度分?jǐn)?shù)為指數(shù)冪的自然指數(shù)函數(shù)值以獲得醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相似度調(diào)制分?jǐn)?shù)的集合；計(jì)算所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相似度調(diào)制分?jǐn)?shù)的集合的逐位置點(diǎn)加以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相似度分?jǐn)?shù)總加和值；將所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相似度調(diào)制分?jǐn)?shù)的集合與所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查相似度分?jǐn)?shù)總加和值進(jìn)行按位置相除以獲得所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查權(quán)重系數(shù)的集合。

16、在上述兒童呼吸科疾病診斷的智能輔助系統(tǒng)中，所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查特征掩碼子單元，用于：將所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查局部查詢(xún)提示語(yǔ)義編碼向量的轉(zhuǎn)置向量與所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義聚合特征向量進(jìn)行相乘以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查提示關(guān)聯(lián)矩陣；將所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查提示關(guān)聯(lián)矩陣與所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查提示關(guān)聯(lián)矩陣的尺度的平方根進(jìn)行按位置相除以得到醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查提示關(guān)聯(lián)調(diào)制矩陣；將所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查提示關(guān)聯(lián)調(diào)制矩陣輸入softmax函數(shù)以得到所述基于提示信息的醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查跨模態(tài)局部特征掩碼權(quán)重矩陣。

17、在上述兒童呼吸科疾病診斷的智能輔助系統(tǒng)中，所述輔助結(jié)果生成展示模塊，用于：將所述醫(yī)生問(wèn)診記錄-輔助檢查跨模態(tài)語(yǔ)義聯(lián)合編碼特征圖通過(guò)基于分類(lèi)器的兒童呼吸疾病輔助診斷器以得到所述輔助診斷結(jié)果，所述輔助診斷結(jié)果用于表示所述待診斷兒童的呼吸疾病類(lèi)型標(biāo)簽；將所述輔助診斷結(jié)果傳送至顯示終端進(jìn)行展示。

18、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本技術(shù)提供的一種兒童呼吸科疾病診斷的智能輔助系統(tǒng)，其獲取待診斷兒童的醫(yī)生問(wèn)診記錄信息，且響應(yīng)于所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息中存在輔助檢查項(xiàng)目，獲取所述待診斷兒童的輔助檢查項(xiàng)目的輔助檢查信息，并采用基于人工智能的圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)對(duì)所述醫(yī)生問(wèn)診記錄信息進(jìn)行分段處理和全局語(yǔ)義編碼聚合，對(duì)所述輔助檢查信息進(jìn)行隱含語(yǔ)義特征提取，以此根據(jù)醫(yī)生問(wèn)診記錄信息全局語(yǔ)義聚合特征和輔助檢查隱含語(yǔ)義特征之間的跨模態(tài)語(yǔ)義聯(lián)合特征來(lái)智能地得到待診斷兒童的呼吸疾病類(lèi)型的輔助診斷結(jié)果，并將該結(jié)果進(jìn)行展示。這樣，能夠更全面、準(zhǔn)確地捕捉到患者的隱含病情特征，同時(shí)能夠發(fā)現(xiàn)癥狀和檢查結(jié)果之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，確保診斷信息的完整性和連貫性，從而顯著提升兒童呼吸疾病輔助診斷的準(zhǔn)確性和全面性。