本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體為一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、近年來(lái)，醫(yī)療技術(shù)取得了顯著進(jìn)步，智能化技術(shù)逐漸應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，尤其是護(hù)理服務(wù)，而通過(guò)人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)患者信息進(jìn)行深入挖掘和分析，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)護(hù)理服務(wù)全過(guò)程的監(jiān)控和管理，為護(hù)理決策提供有力支持，進(jìn)而提高服務(wù)質(zhì)量和效率，而且通過(guò)智能化技術(shù)還可以輔助護(hù)理人員完成部分工作，減輕其工作負(fù)擔(dān)，進(jìn)一步提升患者滿意度和就醫(yī)體驗(yàn)。

2、由于在護(hù)理方案實(shí)施的過(guò)程中，不同患者的狀態(tài)及不同治療階段的護(hù)理需求存在差異，因此需要對(duì)實(shí)施的護(hù)理方案進(jìn)行優(yōu)化分析，進(jìn)而依需調(diào)整，但是在優(yōu)化護(hù)理決策方案時(shí)，存在難以準(zhǔn)確把控優(yōu)化節(jié)點(diǎn)的問(wèn)題，導(dǎo)致護(hù)理方案的質(zhì)量受到影響，為此，現(xiàn)提出一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括護(hù)理知識(shí)庫(kù)模塊、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、護(hù)理方案匹配度分析模塊、護(hù)理需求預(yù)測(cè)模塊、護(hù)理方案優(yōu)化模塊以及護(hù)理方案監(jiān)控反饋模塊，其中，各模塊間電信號(hào)連接；

2、所述護(hù)理知識(shí)庫(kù)模塊，包含護(hù)理方案實(shí)施對(duì)象所屬的疾病信息、最新護(hù)理知識(shí)、臨床操作指南、護(hù)理需求及護(hù)理建議數(shù)據(jù)的知識(shí)庫(kù)；

3、所述數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊，用于收集患者的基本信息、病史、診斷結(jié)果、生理參數(shù)多元化數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理操作，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性；

4、所述護(hù)理方案匹配度分析模塊，基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，結(jié)合護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)對(duì)患者的當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，包括康復(fù)進(jìn)度、生理指標(biāo)穩(wěn)定性，分析當(dāng)前護(hù)理方案的匹配度，評(píng)估護(hù)理方案與當(dāng)前狀態(tài)的偏差度，幫助醫(yī)護(hù)人員準(zhǔn)確了解患者狀態(tài)，為制定個(gè)性化的護(hù)理方案提供依據(jù)；

5、所述護(hù)理需求預(yù)測(cè)模塊，根據(jù)當(dāng)前護(hù)理方案和當(dāng)前狀態(tài)，分析患者的護(hù)理需求，包括藥物需求、護(hù)理頻次、護(hù)理類型，提前規(guī)劃護(hù)理資源，確保護(hù)理服務(wù)的及時(shí)性和有效性；

6、所述護(hù)理方案優(yōu)化模塊，結(jié)合患者狀態(tài)評(píng)估和護(hù)理需求分析結(jié)果，對(duì)護(hù)理決策方案進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，包括護(hù)理目標(biāo)、護(hù)理措施、護(hù)理時(shí)間，提高護(hù)理方案的針對(duì)性和有效性，滿足患者的需求；

7、所述護(hù)理方案監(jiān)控反饋模塊，用于監(jiān)控護(hù)理方案的執(zhí)行情況，并收集患者康復(fù)進(jìn)程的反饋信息，以進(jìn)一步優(yōu)化護(hù)理決策方案，確保護(hù)理方案得到準(zhǔn)確執(zhí)行，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正執(zhí)行過(guò)程中的問(wèn)題。

8、優(yōu)選的，所述護(hù)理知識(shí)庫(kù)模塊，包括疾病信息單元、護(hù)理知識(shí)單元、臨床操作指南單元、護(hù)理需求單元以及護(hù)理建議單元；

9、構(gòu)建護(hù)理知識(shí)庫(kù)框架，利用疾病信息單元記錄護(hù)理方案實(shí)施對(duì)象所屬疾病的病因、病理生理過(guò)程、臨床表現(xiàn)、診斷標(biāo)準(zhǔn)和治療方法，并利用護(hù)理知識(shí)單元定期更新最新的護(hù)理研究成果、護(hù)理技術(shù)和護(hù)理方法；

10、通過(guò)臨床操作指南單元提供各類護(hù)理操作的標(biāo)準(zhǔn)流程、注意事項(xiàng)和技巧，并結(jié)合護(hù)理需求單元提取患者的個(gè)人信息，根據(jù)患者的具體情況，分析其護(hù)理需求，進(jìn)而基于患者的疾病信息和護(hù)理需求，匹配相應(yīng)的護(hù)理建議和指導(dǎo)；

11、收集醫(yī)學(xué)期刊、護(hù)理專業(yè)書(shū)籍、臨床指南的相關(guān)文獻(xiàn)資料，整理后錄入護(hù)理知識(shí)庫(kù)中，并使用國(guó)際護(hù)理術(shù)語(yǔ)對(duì)護(hù)理問(wèn)題進(jìn)行編碼，使用統(tǒng)一的疾病分類系統(tǒng)對(duì)疾病進(jìn)行編碼。

12、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊中，數(shù)據(jù)的收集及預(yù)處理過(guò)程包括：

13、通過(guò)醫(yī)院信息系統(tǒng)中的病歷記錄獲取患者的基本信息、病史和診斷結(jié)果數(shù)據(jù)，并利用監(jiān)測(cè)設(shè)備（心率監(jiān)測(cè)器、血壓計(jì)等）監(jiān)測(cè)記錄患者的生理參數(shù)數(shù)據(jù)，包括心率、血壓、血糖、體溫等；

14、對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，包括數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換步驟，將預(yù)處理后的不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集；

15、對(duì)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，分析數(shù)據(jù)的完整性、一致性和合理性，確保所有必要的數(shù)據(jù)字段都已填充，評(píng)估數(shù)據(jù)的完整性，驗(yàn)證數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系是否合理，確保數(shù)據(jù)的一致性，檢查數(shù)據(jù)是否在合理的范圍內(nèi)，確保數(shù)據(jù)的合理性，將檢驗(yàn)完成無(wú)誤的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，便于后續(xù)的查詢和分析。

16、優(yōu)選的，所述護(hù)理方案匹配度分析模塊中，護(hù)理方案匹配度的分析過(guò)程包括：

17、從預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中提取患者當(dāng)前護(hù)理方案和當(dāng)前狀態(tài)數(shù)據(jù)，形成患者的健康檔案，其中，當(dāng)前護(hù)理方案包括護(hù)理目標(biāo)、護(hù)理措施、護(hù)理頻率；

18、根據(jù)患者的診斷結(jié)果、病史、癥狀的當(dāng)前狀態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)患者當(dāng)前的康復(fù)進(jìn)度和生理指標(biāo)穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)估，以分析患者的生理狀態(tài)趨向，對(duì)治療反應(yīng)的監(jiān)測(cè)、癥狀的改善程度以及任何功能恢復(fù)或病情惡化的跡象，通過(guò)監(jiān)測(cè)患者的生理指標(biāo)數(shù)據(jù)，評(píng)估其穩(wěn)定性，生理指標(biāo)的穩(wěn)定性反映患者的整體健康狀況和疾病進(jìn)展趨勢(shì)，有助于預(yù)測(cè)患者未來(lái)的健康狀況，并為制定和調(diào)整護(hù)理方案提供依據(jù)；

19、結(jié)合患者的生理狀態(tài)趨向與護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)中的護(hù)理基準(zhǔn)目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，分析當(dāng)前護(hù)理方案是否滿足患者的實(shí)際需求，其中，護(hù)理基準(zhǔn)目標(biāo)根據(jù)患者的診斷、病情嚴(yán)重程度和護(hù)理需求而設(shè)定；

20、基于患者的當(dāng)前狀態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)實(shí)際護(hù)理效果進(jìn)行評(píng)分，結(jié)合護(hù)理方案和標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定的目標(biāo)效果，對(duì)預(yù)期護(hù)理效果評(píng)分，并根據(jù)護(hù)理方案的護(hù)理基準(zhǔn)目標(biāo)，預(yù)設(shè)可接受的偏差分值，定義實(shí)際護(hù)理效果與預(yù)期護(hù)理效果之間的可接受偏差；

21、比較護(hù)理方案的預(yù)期效果與實(shí)際效果之間的差異計(jì)算方案偏差指數(shù)，分析當(dāng)前護(hù)理方案與患者實(shí)際需求的偏差程度，量化反映護(hù)理方案與患者狀態(tài)的匹配度。

22、優(yōu)選的，所述方案偏差指數(shù)的計(jì)算過(guò)程為：

23、計(jì)算實(shí)際護(hù)理效果評(píng)分與預(yù)期護(hù)理效果評(píng)分之間的差異是否在可接受的偏差范圍內(nèi)，并分析實(shí)際護(hù)理效果與預(yù)期護(hù)理效果之間的相對(duì)差異，結(jié)合分析得到偏差計(jì)算與差異計(jì)算的結(jié)果，得到相對(duì)差異函數(shù)；

24、計(jì)算實(shí)際護(hù)理效果評(píng)分與預(yù)期護(hù)理效果評(píng)分之間的相對(duì)大小比值，并進(jìn)行加權(quán)調(diào)整，分析實(shí)際護(hù)理效果與預(yù)期護(hù)理效果之間的相對(duì)大小，得到相對(duì)偏差函數(shù)；

25、將相對(duì)差異函數(shù)與相對(duì)偏差函數(shù)的各部分組合起來(lái)，得到方案偏差指數(shù)，量化護(hù)理方案的偏差程度。

26、優(yōu)選的，所述方案偏差指數(shù)的計(jì)算公式為：

27、；

28、；

29、；

30、其中，為方案偏差指數(shù)，為相對(duì)差異函數(shù)，為相對(duì)偏差函數(shù)，為實(shí)際護(hù)理效果評(píng)分，為預(yù)期護(hù)理效果評(píng)分，為可接受的偏差分值，為調(diào)整因子，是一個(gè)正整數(shù)，為權(quán)重因子，介于0和1之間，用于調(diào)整公式的敏感性，需要說(shuō)明的是，的取值范圍在0至1之間，當(dāng)時(shí)，表示實(shí)際護(hù)理效果與預(yù)期護(hù)理效果完全一致，當(dāng)時(shí)，表示實(shí)際護(hù)理效果與預(yù)期護(hù)理效果存在顯著偏差。

31、優(yōu)選的，所述護(hù)理需求預(yù)測(cè)模塊中，患者護(hù)理需求的分析過(guò)程包括：

32、從醫(yī)院信息系統(tǒng)中提取患者的基本信息、病史（包括既往疾病、手術(shù)史等）和診斷結(jié)果數(shù)據(jù)和生理參數(shù)數(shù)據(jù)，結(jié)合護(hù)理計(jì)劃與分析患者的實(shí)際生理參數(shù)與護(hù)理計(jì)劃中的預(yù)期值，評(píng)估當(dāng)前護(hù)理計(jì)劃的有效性和適應(yīng)性，偏差度越大，說(shuō)明護(hù)理計(jì)劃可能需要調(diào)整，其中，基本信息、病史和診斷結(jié)果用于了解患者的整體健康狀況和潛在風(fēng)險(xiǎn)，生理參數(shù)數(shù)據(jù)反映患者的當(dāng)前健康狀態(tài)；

33、根據(jù)患者的病情和治療反應(yīng)，分析患者的藥物需求，包括藥物種類、劑量和給藥頻率，根據(jù)患者的生活自理能力和病情變化，分析所需的護(hù)理頻次，并根據(jù)患者的疾病特點(diǎn)和護(hù)理需求，分析所需的護(hù)理類型，包括基礎(chǔ)護(hù)理（清潔、翻身等）和?？谱o(hù)理（傷口護(hù)理、康復(fù)訓(xùn)練等）；

34、根據(jù)分析結(jié)果和患者的護(hù)理需求，提前規(guī)劃護(hù)理資源，安排護(hù)理人員的工作班次，確保有足夠的護(hù)理人員提供必要的護(hù)理服務(wù)，根據(jù)患者的藥物需求和護(hù)理計(jì)劃，準(zhǔn)備所需的藥品和醫(yī)療器械，確保在需要時(shí)能夠立即使用，結(jié)合患者的具體情況和護(hù)理需求，制定個(gè)性化的護(hù)理計(jì)劃，包括具體的護(hù)理措施、時(shí)間表和責(zé)任人；

35、基于分析結(jié)果和方案偏差指數(shù)，調(diào)整個(gè)性化的護(hù)理計(jì)劃，包括調(diào)整藥物劑量、改變護(hù)理頻次或類型，以更好地滿足患者的需求，并定期評(píng)估患者的健康狀況和監(jiān)控護(hù)理方案的執(zhí)行情況，以進(jìn)一步優(yōu)化護(hù)理決策方案。

36、優(yōu)選的，所述護(hù)理方案優(yōu)化模塊中，調(diào)整和優(yōu)化護(hù)理決策方案的過(guò)程包括：

37、結(jié)合患者的病史、診斷結(jié)果和生理參數(shù)數(shù)據(jù)，對(duì)患者的健康狀況進(jìn)行全面評(píng)估，包括對(duì)患者病情的嚴(yán)重程度、潛在并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)以及自理能力的評(píng)估，并根據(jù)患者的病情和治療反應(yīng)，調(diào)整護(hù)理目標(biāo)，確保其與患者的當(dāng)前健康狀況相匹配；

38、基于方案偏差指數(shù)的計(jì)算結(jié)果，劃分三個(gè)不同的偏差范圍，分別為輕微偏差、中度偏差和嚴(yán)重偏差，并為各偏差范圍設(shè)定相應(yīng)的偏差值；

39、利用方案偏差指數(shù)的數(shù)值和確定的偏差范圍，明確護(hù)理方案是否需要調(diào)整以及調(diào)整的程度，進(jìn)而調(diào)整和優(yōu)化護(hù)理決策方案。

40、優(yōu)選的，獲取所述方案偏差指數(shù)的數(shù)值與所述偏差范圍預(yù)設(shè)的偏差值，匹配三級(jí)偏差范圍，分別為：

41、輕微偏差：；表示護(hù)理方案與患者需求基本一致，僅需微調(diào)；

42、中度偏差：；表示護(hù)理方案與患者需求存在一定偏差，需要適度調(diào)整；

43、嚴(yán)重偏差：；表示護(hù)理方案與患者需求存在較大偏差，需要大幅調(diào)整；

44、其中，為方案偏差指數(shù)，為中度偏差對(duì)應(yīng)的下閾值與輕微偏差對(duì)應(yīng)的上閾值，為嚴(yán)重偏差對(duì)應(yīng)的下閾值與中度偏差對(duì)應(yīng)的上閾值，，。

45、優(yōu)選的，所述護(hù)理方案監(jiān)控反饋模塊中，監(jiān)控護(hù)理方案執(zhí)行情況的過(guò)程包括：

46、通過(guò)醫(yī)院信息系統(tǒng)，監(jiān)控護(hù)理方案的每一步執(zhí)行情況，確保護(hù)理措施按照計(jì)劃進(jìn)行，并記錄護(hù)理實(shí)施過(guò)程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，包括護(hù)理時(shí)間、執(zhí)行人員、患者反應(yīng)，對(duì)比護(hù)理方案中的預(yù)期目標(biāo)與實(shí)際執(zhí)行情況，分析護(hù)理人員在執(zhí)行過(guò)程中是否存在偏差或遺漏；

47、通過(guò)觀察患者的行為反應(yīng)、生理參數(shù)變化獲取患者康復(fù)進(jìn)程的反饋信息，并結(jié)合護(hù)理方案執(zhí)行監(jiān)控結(jié)果和患者康復(fù)進(jìn)程的反饋信息，對(duì)護(hù)理決策方案進(jìn)行全面分析和評(píng)估，評(píng)估護(hù)理方案的有效性、可行性和患者滿意度指標(biāo)；

48、根據(jù)分析和評(píng)估結(jié)果，對(duì)護(hù)理決策方案進(jìn)行進(jìn)一步的修訂，修訂內(nèi)容包括護(hù)理目標(biāo)、護(hù)理措施、護(hù)理時(shí)間方面的調(diào)整，對(duì)修訂后的護(hù)理決策方案進(jìn)行驗(yàn)證，確保其在實(shí)際應(yīng)用中的有效性和可行性，將驗(yàn)證后的方案實(shí)施，并持續(xù)監(jiān)控其執(zhí)行情況；

49、將監(jiān)控結(jié)果、患者反饋、問(wèn)題處理和方案調(diào)整信息詳細(xì)記錄在患者的電子健康記錄中，建立持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，定期回顧和更新護(hù)理方案。

50、本發(fā)明提供了一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)。具備以下有益效果：

51、一、該基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，通過(guò)整合患者的病史、診斷結(jié)果、生理參數(shù)數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)護(hù)理記錄多源信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)患者健康狀況的全面、動(dòng)態(tài)評(píng)估，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，從而得出更加準(zhǔn)確的護(hù)理決策建議，根據(jù)患者個(gè)體差異提供個(gè)性化的護(hù)理方案，確保護(hù)理措施的針對(duì)性和有效性，此外，實(shí)時(shí)監(jiān)控護(hù)理方案的執(zhí)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正偏差，進(jìn)一步提高了護(hù)理決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

52、二、該基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)護(hù)理決策方案的智能化管理，實(shí)現(xiàn)護(hù)理資源的優(yōu)化配置，能夠分析患者未來(lái)的護(hù)理需求，提前規(guī)劃護(hù)理人員的排班和任務(wù)分配，避免資源閑置和浪費(fèi)，同時(shí)，還能根據(jù)患者的實(shí)時(shí)病情和護(hù)理需求，動(dòng)態(tài)調(diào)整護(hù)理計(jì)劃，確保患者在最需要護(hù)理的時(shí)候得到及時(shí)、有效的服務(wù)，不僅提高了護(hù)理效率，還提升了患者的滿意度和醫(yī)療質(zhì)量。