技術(shù)特征：

1.一種多晶材料機(jī)械性質(zhì)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取目標(biāo)多晶材料的特征圖數(shù)據(jù)，具體包括：

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)各晶粒的晶粒形狀特征，獲取所述目標(biāo)多晶材料的特征圖數(shù)據(jù)，具體包括：

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述特征圖數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)載荷輸入到預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型中，以通過(guò)所述預(yù)測(cè)模型根據(jù)所述特征圖數(shù)據(jù)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)特征，以及每個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)多晶材料在所述目標(biāo)載荷下的應(yīng)力，具體包括：

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的聚合節(jié)點(diǎn)特征，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)多晶材料在所述目標(biāo)載荷下的應(yīng)力，具體包括：

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，訓(xùn)練所述預(yù)測(cè)模型，具體包括：

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種多晶材料機(jī)械性質(zhì)預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1~7任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1~7任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本說(shuō)明書(shū)公開(kāi)了一種多晶材料機(jī)械性質(zhì)預(yù)測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，本方法可以通過(guò)融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，以提高材料性質(zhì)預(yù)測(cè)的精度，其中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)捕捉晶粒的形狀信息，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則考慮晶粒的形狀、大小、取向和晶界信息。通過(guò)上述的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，能夠同時(shí)利用多晶材料中晶粒和晶界的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)多晶材料非線性機(jī)械性質(zhì)的連續(xù)預(yù)測(cè)。此外，還可以將基材性質(zhì)作為晶粒屬性輸入，從而支持不同材質(zhì)下的多晶材料的應(yīng)力預(yù)測(cè)，增強(qiáng)了模型的適用性和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：張璐,王杰,趙云紅,王涵
受保護(hù)的技術(shù)使用者：之江實(shí)驗(yàn)室
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2