技術(shù)特征：

1.一種基于圖像分析的腿部肌肉訓(xùn)練分析方法，包括獲取腿部肌肉訓(xùn)練的標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練動(dòng)作，其特征在于：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像分析的腿部肌肉訓(xùn)練分析方法，其特征在于：腿部肌肉輪廓影像的確定方法包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于圖像分析的腿部肌肉訓(xùn)練分析方法，其特征在于：腿部肌肉輪廓影像的確定方法包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像分析的腿部肌肉訓(xùn)練分析方法，其特征在于：圖像區(qū)域的確定方法：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像分析的腿部肌肉訓(xùn)練分析方法，其特征在于：運(yùn)動(dòng)軌跡的獲取方法包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像分析的腿部肌肉訓(xùn)練分析方法，其特征在于：表面紋理數(shù)值的獲取方式包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像分析的腿部肌肉訓(xùn)練分析方法，其特征在于：基于有效訓(xùn)練范圍影像的建立構(gòu)建訓(xùn)練反饋信號(hào)；

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于圖像分析的腿部肌肉訓(xùn)練分析方法，其特征在于：訓(xùn)練反饋信號(hào)的運(yùn)行方法包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于圖像分析的腿部肌肉訓(xùn)練分析方法，其特征在于：所述關(guān)聯(lián)公式為：，h用于表示心率變化，t用于表示表面紋理數(shù)值變化，a和β用于表示訓(xùn)練時(shí)的權(quán)重比，具體數(shù)值通過人為確定，tii用于表示訓(xùn)練強(qiáng)度。

10.一種訓(xùn)練椅，其特征在于：使用了權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)所述的一種基于圖像分析的腿部肌肉訓(xùn)練分析方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于圖像分析的腿部肌肉訓(xùn)練分析方法及訓(xùn)練椅，涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域。包括獲取腿部肌肉訓(xùn)練的標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練動(dòng)作，獲取腿部位置的輪廓圖像，基于標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練動(dòng)作在輪廓圖像內(nèi)確定骨骼節(jié)點(diǎn)所處的圖像區(qū)域，基于時(shí)間序列獲取骨骼節(jié)點(diǎn)在圖像區(qū)域處的運(yùn)動(dòng)軌跡，獲取一個(gè)運(yùn)動(dòng)軌跡周期內(nèi)圖像區(qū)域處的腿部肌肉輪廓影像。本發(fā)明通過標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練動(dòng)作來獲取實(shí)時(shí)訓(xùn)練時(shí)腿部肌肉的附著點(diǎn)，再利用訓(xùn)練動(dòng)作來確定有效拉伸的范圍數(shù)據(jù)，最后通過比對(duì)腿部肌肉輪廓影像中符合有效拉伸范圍數(shù)據(jù)的片段以及位置來縮小訓(xùn)練范圍，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)跟蹤和分析腿部訓(xùn)練時(shí)，肌肉的狀態(tài)，精確增強(qiáng)了評(píng)估訓(xùn)練效果的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：徐一凡,應(yīng)俊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：鎏玥（上海）智能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6