技術(shù)特征：

1.一種基于運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的動(dòng)態(tài)姿勢(shì)分析方法，其特征在于：包括以下具體步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的動(dòng)態(tài)姿勢(shì)分析方法，其特征在于：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的動(dòng)態(tài)姿勢(shì)分析方法，其特征在于：所述利用圖像邊緣檢測(cè)算法對(duì)處理后的每幀圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到單幀圖像中的物體輪廓的具體步驟為：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的動(dòng)態(tài)姿勢(shì)分析方法，其特征在于：所述利用物體輪廓重疊檢測(cè)算法對(duì)圖像數(shù)據(jù)的物體輪廓重疊情況進(jìn)行檢測(cè)的具體步驟為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的動(dòng)態(tài)姿勢(shì)分析方法，其特征在于：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的動(dòng)態(tài)姿勢(shì)分析方法，其特征在于：所述根據(jù)每幀圖像中像素點(diǎn)的角度得到動(dòng)態(tài)姿勢(shì)值的具體步驟為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的動(dòng)態(tài)姿勢(shì)分析方法，其特征在于：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的動(dòng)態(tài)姿勢(shì)分析方法，其特征在于：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的動(dòng)態(tài)姿勢(shì)分析方法，其特征在于：

10.一種基于運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的動(dòng)態(tài)姿勢(shì)分析系統(tǒng)，用于權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的一種基于運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的動(dòng)態(tài)姿勢(shì)分析方法，其特征在于，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及數(shù)據(jù)執(zhí)行模塊；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的動(dòng)態(tài)姿勢(shì)分析方法及系統(tǒng)，涉及生物動(dòng)作識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取掃描范圍內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)、掃描范圍內(nèi)的平均血氧含量數(shù)據(jù)以及掃描范圍內(nèi)的平均溫度數(shù)據(jù)，對(duì)掃描范圍內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)、掃描范圍內(nèi)的平均血氧含量數(shù)據(jù)以及掃描范圍內(nèi)的平均溫度數(shù)據(jù)均做預(yù)處理，對(duì)預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行輪廓掃描，并對(duì)輪廓掃描結(jié)果進(jìn)行輪廓掃描評(píng)估，根據(jù)輪廓掃描評(píng)估結(jié)果進(jìn)行人體輪廓判斷。本發(fā)明通過綜合圖像數(shù)據(jù)、血氧含量和溫度數(shù)據(jù)，能夠提供精確的動(dòng)態(tài)姿勢(shì)分析，這種多維度的數(shù)據(jù)采集和分析方法可以更準(zhǔn)確地捕捉和評(píng)估人體動(dòng)作，尤其是在復(fù)雜環(huán)境中，提高了分析的可靠性和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：劉偉,姜付高,韓春利,伊超,陳效臣,劉凡杰,孫晉海
受保護(hù)的技術(shù)使用者：曲阜師范大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9