本申請涉及醫(yī)療器械使用，尤其涉及一種居家盆底肌康復訓練方案智能生成方法和系統。

背景技術：

1、盆底肌問題是一類嚴重困擾人們生活的健康問題。產后婦女常常面臨盆底肌肉松弛或受損，影響日常活動和生活質量；中老年人隨著年齡的增長，盆底肌肉逐漸衰弱，容易引發(fā)尿失禁等問題；而久坐人群由于長時間施加壓力，也可能導致盆底肌肉受損。

2、盆底肌康復訓練是通過一系列特定的鍛煉和治療手段，幫助增強盆底肌群的力量和功能，改善因盆底肌肉松弛或損傷引起的各種問題，通常需要去醫(yī)院進行盆底肌測試，醫(yī)生根據測試結果評估盆底肌的健康狀態(tài)，并制定個性化的康復訓練方案。隨著科技的進步，一些智能化設備的輔助使得居家進行盆底肌康復訓練成為可能。在進行盆底肌測試后，用戶可以根據測試數據獲得量身定制的訓練方案，進行有效的康復訓練。

3、然而，相關技術中生成盆底肌康復訓練方案的智能化程度有待提升。

技術實現思路

1、本申請?zhí)峁┮环N居家盆底肌康復訓練方案智能生成方法和系統，其解決了相關技術中生成盆底肌康復訓練方案的智能化程度有待提升的技術問題，達到了為用戶提供更有效的康復訓練方案的技術效果。

2、為了達到上述目的，本申請采用的主要技術方案包括：

3、第一方面，本申請實施例提供一種居家盆底肌康復訓練方案智能生成方法，所述方法包括：

4、獲取歷史對象的盆底肌在全訓練階段過程中產生的歷史測試數據；其中，所述全訓練階段劃分為多個局部訓練階段；

5、基于所述歷史測試數據進行模型訓練，得到全局方案生成模型和局部生成模型集合；其中，所述全局方案生成模型用于針對全訓練階段進行方案預測，得到全局康復訓練方案，所述局部生成模型集合包括與每個局部訓練階段對應的局部方案生成模型，所述局部方案生成模型用于針對對應的局部訓練階段預測進行方案預測，得到針對性訓練方案；

6、獲取當前對象的盆底肌在全訓練階段過程中產生的肌電測試數據；并根據所述肌電測試數據在所述多個局部訓練階段中確定需要針對性改善的目標訓練階段；

7、在所述局部生成模型集合中確定所述目標訓練階段對應的局部方案生成模型，以及在所述肌電測試數據中確定所述目標訓練階段的階段測試數據；

8、根據所述目標訓練階段的階段測試數據在盆底肌動力學模型上進行彈性反應模擬，得到所述目標訓練階段的局部階段評估數據；其中，所述局部階段評估數據是基于所述盆底肌動力學模型的彈性反應模擬結果確定的；

9、將所述肌電測試數據輸入至所述全局方案生成模型中進行全局預測，得到所述當前對象的全局康復訓練方案；通過所述目標訓練階段對應的局部方案生成模型，根據所述目標訓練階段的階段測試數據和局部階段評估數據進行局部預測，得到適于所述目標訓練階段的針對性訓練方案；

10、基于適于所述目標訓練階段的針對性訓練方案對所述全局康復訓練方案進行調整，得到適于所述當前對象的盆底肌的目標康復訓練方案。

11、第二方面，本申請實施例提供一種居家盆底肌康復訓練方案智能生成系統，所述系統包括：

12、歷史測試數據獲取模塊，用于獲取歷史對象的盆底肌在全訓練階段過程中產生的歷史測試數據；其中，所述全訓練階段劃分為多個局部訓練階段；

13、全局局部模型訓練模塊，用于基于所述歷史測試數據進行模型訓練，得到全局方案生成模型和局部生成模型集合；其中，所述全局方案生成模型用于針對全訓練階段進行方案預測，得到全局康復訓練方案，所述局部生成模型集合包括與每個局部訓練階段對應的局部方案生成模型，所述局部方案生成模型用于針對對應的局部訓練階段預測進行方案預測，得到針對性訓練方案；

14、肌電測試數據獲取模塊，用于獲取當前對象的盆底肌在全訓練階段過程中產生的肌電測試數據；并根據所述肌電測試數據在所述多個局部訓練階段中確定需要針對性改善的目標訓練階段；

15、局部模型數據選擇模塊，用于在所述局部生成模型集合中確定所述目標訓練階段對應的局部方案生成模型，以及在所述肌電測試數據中確定所述目標訓練階段的階段測試數據；

16、局部評估數據確定模塊，用于根據所述目標訓練階段的階段測試數據在盆底肌動力學模型上進行彈性反應模擬，得到所述目標訓練階段的局部階段評估數據；其中，所述局部階段評估數據是基于所述盆底肌動力學模型的彈性反應模擬結果確定的；

17、全局局部方案生成模塊，用于將所述肌電測試數據輸入至所述全局方案生成模型中進行全局預測，得到所述當前對象的全局康復訓練方案；通過所述目標訓練階段對應的局部方案生成模型，根據所述目標訓練階段的階段測試數據和局部階段評估數據進行局部預測，得到適于所述目標訓練階段的針對性訓練方案；

18、局部全局方案調整模塊，用于基于適于所述目標訓練階段的針對性訓練方案對所述全局康復訓練方案進行調整，得到適于所述當前對象的盆底肌的目標康復訓練方案。

19、本申請實施例中，預先構建有全局方案生成模型、局部生成模型集合和盆底肌動力學模型，在獲得當前對象的盆底肌在全訓練階段過程中產生的肌電測試數據后，首先確定需要針對性改善的目標訓練階段，以及目標訓練階段的階段測試數據；其次，根據目標訓練階段的階段測試數據，在盆底肌動力學模型上進行彈性反應模擬，得到目標訓練階段的局部階段評估數據；接著，在局部生成模型集合中確定目標訓練階段對應的局部方案生成模型，通過局部方案生成模型，根據目標訓練階段的局部階段評估數據和階段測試數據得到適于目標訓練階段的針對性訓練方案；最后，利用針對性訓練方案對全局方案生成模型預測的全局康復訓練方案進行調整，得到目標康復訓練方案。在康復訓練過程中，引入盆底肌動力學模型和局部方案生成模型的選擇操作，一方面，利用盆底肌動力學模型進行彈性反應模擬，以得到目標訓練階段準確可信的局部階段評估數據，另一方面，通過選擇與目標訓練階段真實情況匹配的局部方案生成模型，從而可以通過匹配的局部方案生成模型，根據準確可信的局部階段評估數據和目標訓練階段的階段測試數據得到更加匹配的針對性訓練方案，為調整全局康復訓練方案提供準確高質量的數據依賴，能夠提升訓練方案生成的智能化水平，從而有效改善盆底肌的居家康復訓練效果。

技術特征：

1.一種居家盆底肌康復訓練方案智能生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過所述目標訓練階段對應的局部方案生成模型，根據所述目標訓練階段的階段測試數據和局部階段評估數據進行局部預測，得到適于所述目標訓練階段的針對性訓練方案，包括：

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述局部方案生成模型包括第一編碼器和第一解碼器；將所述目標訓練階段的表面肌電圖、階段測試數據和局部階段評估數據輸入至所述局部方案生成模型中進行局部預測，得到所述針對性訓練方案，包括：

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一編碼器包括并聯的卷積神經網絡分支和循環(huán)神經網絡分支；將所述目標訓練階段的表面肌電圖、階段測試數據和局部階段評估數據輸入至所述第一編碼器進行特征提取，得到所述目標訓練階段的關聯特征數據和時序特征數據，包括：

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個局部訓練階段分別為前靜息階段、快肌階段、慢肌階段、耐力測試階段和后靜息階段；所述前靜息階段、所述快肌階段、所述慢肌階段、所述耐力測試階段和所述后靜息階段分別對應各自的局部方案生成模型。

6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述全訓練階段包括多個局部訓練階段，所述肌電測試數據包括所述多個局部訓練階段各自的階段測試數據；通過以下方式確定所述目標訓練階段：

7.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述全局方案生成模型包括輸入嵌入層、第二編碼器和第二解碼器；將所述肌電測試數據輸入至所述全局方案生成模型中進行全局預測，得到所述當前對象的全局康復訓練方案，包括：

8.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，在將所述肌電測試數據輸入至所述全局方案生成模型中進行全局預測，得到所述當前對象的全局康復訓練方案之前，所述方法還包括：

9.一種居家盆底肌康復訓練方案智能生成系統，其特征在于，所述系統包括：

10.一種居家盆底肌康復訓練方案智能生成系統，其特征在于，所述系統包括盆底肌刺激反饋儀，以及與所述盆底肌刺激反饋儀通信連接的計算機設備；

技術總結
本申請涉及醫(yī)療器械使用技術領域，公開了一種居家盆底肌康復訓練方案智能生成方法和系統，在康復訓練過程中，引入盆底肌動力學模型和局部方案生成模型的選擇操作，一方面，利用盆底肌動力學模型進行彈性反應模擬，以得到目標訓練階段準確可信的局部階段評估數據，另一方面，通過選擇與目標訓練階段真實情況匹配的局部方案生成模型，從而可以通過匹配的局部方案生成模型，根據準確可信的局部階段評估數據和目標訓練階段的階段測試數據得到更加匹配的針對性訓練方案，為調整全局康復訓練方案提供準確高質量的數據依賴，能夠提升訓練方案生成的智能化水平，從而有效改善盆底肌的居家康復訓練效果。

技術研發(fā)人員：馮素文,李雅岑,王紅燕,徐雪芬
受保護的技術使用者：浙江大學醫(yī)學院附屬婦產科醫(yī)院（浙江省婦女醫(yī)院、浙江省婦女保健院）
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/9