本發(fā)明涉及醫(yī)療信息識別，具體涉及一種門急診診療信息頁的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、門（急）診診療信息頁（以下簡稱“信息頁”，共72個(gè)字段）是醫(yī)院根據(jù)門（急）診病歷和患者在本院門（急）診就診期間產(chǎn)生的各項(xiàng)信息匯總形成的反映患者本次就診過程的信息摘要，包括患者基本信息、就診過程信息、診療信息以及費(fèi)用信息等。

2、信息頁中需要填寫疾病編碼，我國目前采用診斷相關(guān)組（diagnosis-relatedgroups，drgs）進(jìn)行醫(yī)保資金費(fèi)用分配與控制。在drgs方案中，疾病編碼是采用icd-10類型的分類編碼（以下簡稱icd編碼），而目前發(fā)布的新規(guī)定中，明確疾病編碼需要采用《疾病分類與代碼國家臨床版》類型的分類編碼（以下簡稱國標(biāo)編碼）。

3、目前醫(yī)院所采用的電子病歷系統(tǒng)中，對于疾病的分類所能接受編輯的分類編碼只能是icd編碼，因此，如何實(shí)現(xiàn)icd編碼從電子病歷系統(tǒng)讀取到信息頁時(shí)轉(zhuǎn)換為國標(biāo)編碼成為亟待解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請要解決的技術(shù)問題是提供一種門急診診療信息頁的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法及介質(zhì)，具有可以將疾病編碼從醫(yī)療信息系統(tǒng)讀取到信息頁時(shí)自動(dòng)將icd編碼轉(zhuǎn)換為國標(biāo)編碼的特點(diǎn)。

2、第一方面，一種實(shí)施例中提供一種門急診診療信息頁的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法，包括：

3、基于電子病歷系統(tǒng)獲取患者的第一醫(yī)療信息和第二醫(yī)療信息；所述第一醫(yī)療信息包括藥物信息、過敏史和主訴信息，所述第二醫(yī)療信息包括疾病名稱和icd編碼；將第二醫(yī)療信息中的疾病名稱作為第一疾病名稱，將第二醫(yī)療信息中的icd編碼作為第一icd編碼；

4、響應(yīng)于獲取的第一醫(yī)療信息和第二醫(yī)療信息，按照預(yù)設(shè)的第一識別規(guī)則進(jìn)行識別，將識別得到的疾病名稱作為第二疾病名稱，所述第一識別規(guī)則用于識別到國標(biāo)編碼及對應(yīng)的疾病名稱；

5、計(jì)算第一疾病名稱和第二疾病名稱的相似性作為第一相似性，若第一相似性達(dá)到第一相似性閾值，則基于第二疾病名稱所對應(yīng)的國標(biāo)編碼編輯信息頁中的疾病編碼。

6、一種實(shí)施例中，所述的響應(yīng)于獲取的第一醫(yī)療信息和第二醫(yī)療信息，按照預(yù)設(shè)的第一識別規(guī)則進(jìn)行識別，包括：

7、響應(yīng)于獲取的第一醫(yī)療信息和第二醫(yī)療信息，基于國標(biāo)編碼識別模型識別到國標(biāo)編碼和對應(yīng)的疾病名稱；所述國標(biāo)編碼識別模型為結(jié)合損失函數(shù)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

8、一種實(shí)施例中，所述國標(biāo)編碼識別模型的訓(xùn)練方法包括：

9、采集多個(gè)包含第一醫(yī)療信息和第二醫(yī)療信息的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，并進(jìn)行國標(biāo)編碼和對應(yīng)疾病名稱的標(biāo)注；

10、將標(biāo)注好國標(biāo)編碼和對應(yīng)疾病名稱的多個(gè)醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合華佗大模型輸入的格式，得到標(biāo)注數(shù)據(jù)；

11、將所述標(biāo)注數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集；

12、基于預(yù)設(shè)好的訓(xùn)練參數(shù)，將訓(xùn)練集作為華佗大模型的輸入進(jìn)行訓(xùn)練，基于驗(yàn)證集在訓(xùn)練過程中評估華佗大模型的性能并調(diào)整超參數(shù)，并基于測試集評估華佗大模型的泛化能力，從而得到訓(xùn)練好的改進(jìn)的華佗大模型；

13、將訓(xùn)練好的改進(jìn)的華佗大模型作為國標(biāo)編碼識別模型。

14、一種實(shí)施例中，所述的若第一相似性達(dá)到第一相似性閾值，則基于第二疾病名稱所對應(yīng)的國標(biāo)編碼編輯信息頁中的疾病編碼，包括：

15、若第一相似性達(dá)到第一相似性閾值，則將第二疾病名稱所對應(yīng)的國標(biāo)編碼編輯為信息頁中的疾病編碼。

16、一種實(shí)施例中，在獲取第二疾病名稱之前，還包括：響應(yīng)于獲取的第一醫(yī)療信息，按照預(yù)設(shè)的第二識別規(guī)則進(jìn)行識別，將識別得到的疾病名稱作為第三疾病名稱，將識別到的icd編碼作為第二icd編碼，所述第二識別規(guī)則用于識別到icd編碼及對應(yīng)的疾病名稱；

17、計(jì)算第一疾病名稱與第三疾病名稱的相似性作為第二相似性，若第二相似性達(dá)到第二相似性閾值，則再進(jìn)入獲取第二疾病名稱的步驟。

18、一種實(shí)施例中，還包括：響應(yīng)于獲取的第一醫(yī)療信息，按照預(yù)設(shè)的第二識別規(guī)則進(jìn)行識別，所述第二識別規(guī)則用于識別到icd編碼及對應(yīng)的疾病名稱，將識別得到的疾病名稱作為第三疾病名稱，將識別到的icd編碼作為第二icd編碼；

19、所述的若第一相似性達(dá)到第一相似性閾值，則基于第二疾病名稱所對應(yīng)的國標(biāo)編碼編輯信息頁中的疾病編碼，包括：計(jì)算第一疾病名稱與第三疾病名稱的相似性作為第二相似性，若第二相似性達(dá)到第二相似性閾值，且第一相似性達(dá)到第一相似性閾值，則基于第二疾病名稱所對應(yīng)的國標(biāo)編碼編輯信息頁中的疾病編碼。

20、一種實(shí)施例中，所述的響應(yīng)于獲取的第一醫(yī)療信息，按照預(yù)設(shè)的第二識別規(guī)則進(jìn)行識別，包括：

21、響應(yīng)于獲取的第一醫(yī)療信息，基于icd編碼識別模型識別到icd編碼和對應(yīng)的疾病名稱；所述icd編碼識別模型為結(jié)合損失函數(shù)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

22、一種實(shí)施例中，所述icd編碼識別模型的訓(xùn)練方法包括：

23、采集多個(gè)包含第一醫(yī)療信息的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，并進(jìn)行icd編碼和對應(yīng)疾病名稱的標(biāo)注；

24、將標(biāo)注好icd編碼和對應(yīng)疾病名稱的多個(gè)醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合華佗大模型輸入的格式，得到標(biāo)注數(shù)據(jù)；

25、將所述標(biāo)注數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集；

26、基于預(yù)設(shè)好的訓(xùn)練參數(shù)，將訓(xùn)練集作為華佗大模型的輸入進(jìn)行訓(xùn)練，基于驗(yàn)證集在訓(xùn)練過程中評估華佗大模型的性能并調(diào)整超參數(shù)，并基于測試集評估華佗大模型的泛化能力，從而得到訓(xùn)練好的改進(jìn)的華佗大模型；

27、將訓(xùn)練好的改進(jìn)的華佗大模型作為idc編碼識別模型。

28、一種實(shí)施例中，計(jì)算第一疾病名稱與第三疾病名稱的相似性，和/或，計(jì)算第一疾病名稱與第二疾病名稱的相似性，包括：

29、分別對需要計(jì)算相似性的兩個(gè)疾病名稱進(jìn)行向量化得到第一向量和第二向量；

30、分別計(jì)算第一向量的模長和第二向量的模長；

31、計(jì)算第一向量的模長和第二向量的模長的乘積作為第一乘積；

32、計(jì)算第一向量和第二向量的乘積作為第二乘積；

33、計(jì)算第二乘積與第一乘積的比值，比值越接近1，則相似性越高。

34、第二方面，一種實(shí)施例中提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述介質(zhì)中存儲有程序，所述程序能夠被處理器加載并執(zhí)行上述實(shí)施例中任意一項(xiàng)所述的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法。

35、本發(fā)明的有益效果是：

36、基于本申請方案，將icd編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換為國標(biāo)編碼以實(shí)現(xiàn)疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換，且基于自動(dòng)轉(zhuǎn)換得到的國標(biāo)編碼編輯信息頁，以此提高了信息頁中國標(biāo)編碼和疾病名稱的填寫效率，且，通過計(jì)算第一疾病名稱和第二疾病名稱的相似性，提高了信息頁中填入國標(biāo)編碼及其對應(yīng)的疾病名稱的準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種門急診診療信息頁的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，所述的響應(yīng)于獲取的第一醫(yī)療信息和第二醫(yī)療信息，按照預(yù)設(shè)的第一識別規(guī)則進(jìn)行識別，包括：

3.如權(quán)利要求1所述的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，所述國標(biāo)編碼識別模型的訓(xùn)練方法包括：

4.如權(quán)利要求1所述的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，所述的若第一相似性達(dá)到第一相似性閾值，則基于第二疾病名稱所對應(yīng)的國標(biāo)編碼編輯信息頁中的疾病編碼，包括：

5.如權(quán)利要求1所述的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，在獲取第二疾病名稱之前，還包括：響應(yīng)于獲取的第一醫(yī)療信息，按照預(yù)設(shè)的第二識別規(guī)則進(jìn)行識別，將識別得到的疾病名稱作為第三疾病名稱，將識別到的icd編碼作為第二icd編碼，所述第二識別規(guī)則用于識別到icd編碼及對應(yīng)的疾病名稱；

6.如權(quán)利要求1所述的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，還包括：響應(yīng)于獲取的第一醫(yī)療信息，按照預(yù)設(shè)的第二識別規(guī)則進(jìn)行識別，所述第二識別規(guī)則用于識別到icd編碼及對應(yīng)的疾病名稱，將識別得到的疾病名稱作為第三疾病名稱，將識別到的icd編碼作為第二icd編碼；

7.如權(quán)利要求5或6所述的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，所述的響應(yīng)于獲取的第一醫(yī)療信息，按照預(yù)設(shè)的第二識別規(guī)則進(jìn)行識別，包括：

8.如權(quán)利要求7所述的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，所述icd編碼識別模型的訓(xùn)練方法包括：

9.如權(quán)利要求5或6所述的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，計(jì)算第一疾病名稱與第三疾病名稱的相似性，和/或，計(jì)算第一疾病名稱與第二疾病名稱的相似性，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述介質(zhì)中存儲有程序，所述程序能夠被處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1到9中任意一項(xiàng)所述的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種門急診診療信息頁的疾病編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法及介質(zhì)，涉及醫(yī)療信息識別技術(shù)領(lǐng)域，基于電子病歷系統(tǒng)獲取患者的第一醫(yī)療信息和第二醫(yī)療信息；第一醫(yī)療信息包括藥物信息、過敏史和主訴信息，第二醫(yī)療信息包括疾病名稱和ICD編碼；響應(yīng)于獲取的第一醫(yī)療信息和第二醫(yī)療信息，按照預(yù)設(shè)的第一識別規(guī)則進(jìn)行識別，將識別得到的疾病名稱作為第二疾病名稱；計(jì)算第一疾病名稱和第二疾病名稱的相似性作為第一相似性，若第一相似性達(dá)到第一相似性閾值，則基于第二疾病名稱所對應(yīng)的國標(biāo)編碼編輯信息頁中的疾病編碼。與現(xiàn)有技術(shù)相比，提高了信息頁中填入國標(biāo)編碼及其對應(yīng)的疾病名稱的填寫效率和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：羅彬,梁冬亮
受保護(hù)的技術(shù)使用者：四川互慧軟件有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9