1.一種皮膚整形數(shù)據(jù)的智能管理方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種皮膚整形數(shù)據(jù)的智能管理方法，其特征在于，所述根據(jù)所有不同詞向量之間的相似性，確定相似案例聚類簇，包括的具體方法為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種皮膚整形數(shù)據(jù)的智能管理方法，其特征在于，所述根據(jù)所有患者的案例相似性，確定相似案例聚類簇，包括的具體方法為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種皮膚整形數(shù)據(jù)的智能管理方法，其特征在于，所述根據(jù)所有不同詞向量對(duì)應(yīng)的句子含義之間的相似性，確定相似句聚類簇，包括的具體方法為：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種皮膚整形數(shù)據(jù)的智能管理方法，其特征在于，所述用戶在瀏覽權(quán)限下的隱私度，獲取的具體方法為：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種皮膚整形數(shù)據(jù)的智能管理方法，其特征在于，所述確定用戶的潛在隱患性，包括的具體方法為：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種皮膚整形數(shù)據(jù)的智能管理方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶的歷史用戶行為數(shù)據(jù)中同一種類的數(shù)據(jù)的波動(dòng)幅度，以及用戶的用戶行為數(shù)據(jù)與歷史用戶行為數(shù)據(jù)中同一種類的數(shù)據(jù)之間的差異，確定用戶的所述同一種類的數(shù)據(jù)的調(diào)整實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)差異，包括的具體方法為：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種皮膚整形數(shù)據(jù)的智能管理方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)與同一種類的歷史種類數(shù)據(jù)的波動(dòng)幅度之間的差異，以及用戶的歷史用戶行為數(shù)據(jù)中同一種類的數(shù)據(jù)分布，確定用戶的所述同一種類的數(shù)據(jù)的調(diào)整實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)差異，包括的具體方法為：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種皮膚整形數(shù)據(jù)的智能管理方法，其特征在于，所述確定用戶的實(shí)時(shí)異常指數(shù)，包括的具體方法為：
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種皮膚整形數(shù)據(jù)的智能管理方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)異常指數(shù)管理皮膚整形數(shù)據(jù)，包括的具體方法為：