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醫(yī)學(xué)影像能力評(píng)估方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

文檔序號(hào):40747539發(fā)布日期:2025-01-21 11:37閱讀:14來(lái)源:國(guó)知局
醫(yī)學(xué)影像能力評(píng)估方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

本發(fā)明涉及醫(yī)療保健信息學(xué),具體涉及醫(yī)學(xué)影像能力評(píng)估方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、醫(yī)學(xué)影像能力是反映醫(yī)療機(jī)構(gòu)、健康檢查機(jī)構(gòu)等在醫(yī)學(xué)影像方面水平的指標(biāo)。對(duì)醫(yī)學(xué)影像能力進(jìn)行評(píng)估,有利于不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)、健康檢查機(jī)構(gòu)等之間的橫向?qū)Ρ?,體現(xiàn)它們處理醫(yī)學(xué)影像業(yè)務(wù)的能力強(qiáng)弱。

2、目前,市面上醫(yī)學(xué)影像的檢查類(lèi)型復(fù)雜、標(biāo)準(zhǔn)化程度低,醫(yī)院與醫(yī)院之間對(duì)檢查部位、檢查項(xiàng)目名稱(chēng)、掃描方式等信息的定義和標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)口徑不一致,增加了醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,使得無(wú)法做大數(shù)據(jù)有效分析和互聯(lián)互通。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了更好地進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像能力評(píng)估,本發(fā)明提供醫(yī)學(xué)影像能力評(píng)估方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

2、本發(fā)明的第一方面提供一種醫(yī)學(xué)影像能力評(píng)估方法,其包括以下步驟:

3、設(shè)置醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目,并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目進(jìn)行分級(jí)賦分,得到標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目分值;

4、獲取醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),并根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,得到標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù);

5、基于標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目分值,通過(guò)加權(quán)平均法計(jì)算綜合分?jǐn)?shù),用于評(píng)估醫(yī)學(xué)影像能力;

6、其中,標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目包含的信息包括認(rèn)知難度等級(jí),根據(jù)認(rèn)知難度等級(jí)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目進(jìn)行賦分,認(rèn)知難度等級(jí)越高相應(yīng)賦分就越高。

7、本發(fā)明的第二方面提供一種醫(yī)學(xué)影像能力評(píng)估裝置,其包括:

8、信息存儲(chǔ)模塊,用于存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目包含的信息;

9、分級(jí)賦分模塊,用于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目進(jìn)行分級(jí)賦分,得到標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目分值;

10、標(biāo)準(zhǔn)化模塊,用于根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,得到標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù);

11、計(jì)算模塊,用于基于標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目分值,通過(guò)加權(quán)平均法計(jì)算綜合分?jǐn)?shù);

12、其中,標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目包含的信息包括認(rèn)知難度等級(jí),分級(jí)賦分模塊根據(jù)認(rèn)知難度等級(jí)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目進(jìn)行賦分,認(rèn)知難度等級(jí)越高相應(yīng)賦分就越高。

13、本發(fā)明的第三方面提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),使得處理器執(zhí)行上述方法的步驟。

14、在本發(fā)明中,通過(guò)設(shè)置醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目,并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目進(jìn)行分級(jí)賦分,得到標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目分值;然后獲取醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),并根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,得到標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù);最后基于標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目分值,通過(guò)加權(quán)平均法計(jì)算綜合分?jǐn)?shù),用于評(píng)估醫(yī)學(xué)影像能力;解決了現(xiàn)有醫(yī)療影像能力評(píng)估中存在的數(shù)據(jù)非標(biāo)準(zhǔn)化、缺乏客觀量化標(biāo)準(zhǔn)、大樣本數(shù)據(jù)分析不足、專(zhuān)家評(píng)審局限性、評(píng)估準(zhǔn)確性較低等問(wèn)題。



技術(shù)特征:

1.一種醫(yī)學(xué)影像能力評(píng)估方法,其特征在于,包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目包含的信息包括標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目名稱(chēng)、項(xiàng)目編碼、所屬部位、設(shè)備類(lèi)型、掃描方式、后處理方式、項(xiàng)目標(biāo)識(shí)和認(rèn)知難度等級(jí)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目的認(rèn)知難度等級(jí)由標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目的認(rèn)知難度確定,標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目的認(rèn)知難度計(jì)算公式為:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,匹配規(guī)則通過(guò)訓(xùn)練自然語(yǔ)言處理模型得到。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,通過(guò)加權(quán)平均法計(jì)算綜合分?jǐn)?shù)的公式為:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括以下步驟:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括以下步驟:

9.一種醫(yī)學(xué)影像能力評(píng)估裝置,其特征在于,包括:

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),使得處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-8中任一權(quán)利要求所述方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及醫(yī)療保健信息學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種醫(yī)學(xué)影像能力評(píng)估方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。在本發(fā)明中,通過(guò)設(shè)置醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目,并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目進(jìn)行分級(jí)賦分,得到標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目分值;然后獲取醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),并根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,得到標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù);最后基于標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)檢查項(xiàng)目分值,通過(guò)加權(quán)平均法計(jì)算綜合分?jǐn)?shù),用于評(píng)估醫(yī)學(xué)影像能力;解決了現(xiàn)有醫(yī)療影像能力評(píng)估中存在的數(shù)據(jù)非標(biāo)準(zhǔn)化、缺乏客觀量化標(biāo)準(zhǔn)、大樣本數(shù)據(jù)分析不足、專(zhuān)家評(píng)審局限性、評(píng)估準(zhǔn)確性較低等問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員:方秋林,薛源生,鄭亞強(qiáng),唐素平
受保護(hù)的技術(shù)使用者:江西一脈陽(yáng)光云數(shù)據(jù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/20
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