圖像偽影去除方法及圖像偽影去除裝置的制造方法【
技術(shù)領(lǐng)域：
】[0001]本發(fā)明涉及圖像偽影去除方法及圖像偽影去除裝置，尤其涉及去除核磁共振圖像中的截?cái)鄠斡暗膱D像偽影去除方法及圖像偽影去除裝置?！?br>背景技術(shù)：
】[0002]核磁共振（MRI)技術(shù)作為用于生物體內(nèi)部結(jié)構(gòu)的成像的技術(shù)，正得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。在核磁共振技術(shù)的應(yīng)用中，對(duì)生成的核磁共振圖像的質(zhì)量的要求不斷提高，迫切需要去除核磁共振圖像中的偽影。[0003]截?cái)鄠斡笆呛舜殴舱駡D像中的一種偽影。在空間分辨率較低的圖像中比較明顯，表現(xiàn)為多條明暗相間的弧線。在MRI中，磁共振信號(hào)空間（原始數(shù)據(jù)空間）稱為k空間，即為傅里葉變換空間。k空間采樣得到的信號(hào)經(jīng)過(guò)傅里葉變換后再取模，即得到幅值圖像即MR圖像。理想情況下，假設(shè)采樣帶寬是無(wú)窮寬，而在實(shí)際中很難實(shí)現(xiàn)。采用有限帶寬對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣，帶寬外部分?jǐn)?shù)據(jù)的丟失特別是高頻信息的丟失必然給信號(hào)的重建帶來(lái)誤差，在圖像上出現(xiàn)截?cái)鄠斡?。截?cái)鄠斡爸饕斐扇齻€(gè)方面的問(wèn)題：（1)使圖像質(zhì)量下降，甚至無(wú)法分析；（2)掩蓋病灶，造成漏診；（3)出現(xiàn)假病灶，造成誤診。有效地減少或消除截?cái)鄠斡皩?duì)于提高核磁共振圖像的質(zhì)量非常重要，能夠使MRI技術(shù)在臨床診斷等中得到更有效的應(yīng)用。[0004]針對(duì)MRI圖像的截?cái)鄠斡叭コ龁?wèn)題，專利文獻(xiàn)1以及同時(shí)期公開(kāi)的非專利文獻(xiàn)1提出采用數(shù)據(jù)外推方法。在外推方法中，（1)采用作為去除具有高斯分布的噪聲的改良西格瑪（modified-Sigma)濾波器對(duì)MR圖像進(jìn)行去噪，（2)去噪后的圖像被邊緣增強(qiáng)后經(jīng)過(guò)傅里葉變換到k空間，（3)將變換后的k空間的高頻數(shù)據(jù)疊加到原始的k空間數(shù)據(jù)上；(4)將（3)中的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)傅里葉反變換后再取模得到截?cái)鄠斡叭コ龍D像。[0005]然而，在上述的數(shù)據(jù)外推方法的過(guò)程中仍然存在以下問(wèn)題。[0006]首先，從MRI儀器中采得的原始數(shù)據(jù)（包括實(shí)數(shù)部分即實(shí)部以及虛數(shù)部分即虛部）直接經(jīng)過(guò)傅里葉變換后再取模，得到MR圖像。但是，在儀器掃描過(guò)程中會(huì)在原始數(shù)據(jù)的實(shí)部和虛部分別產(chǎn)生噪聲（例如高斯噪聲）。因此，沒(méi)有經(jīng)過(guò)去噪的原始數(shù)據(jù)中含有噪聲，直接影響后續(xù)處理。[0007]另外，如果原始數(shù)據(jù)的實(shí)部和虛部分別含有高斯噪聲，但當(dāng)經(jīng)過(guò)傅里葉變換后再取模后，得到的MR圖像含有的噪聲已經(jīng)不是高斯噪聲而是萊斯噪聲。在低信噪比圖像中，萊斯噪聲會(huì)引入與信號(hào)相關(guān)的偏差從而減小圖像的對(duì)比度。因此，如果像專利文獻(xiàn)1或非專利文獻(xiàn)1那樣仍然采用去除高斯噪聲的方法對(duì)具有萊斯噪聲的MR圖像進(jìn)行去噪，則無(wú)法有效去噪。[0008]專利文獻(xiàn)1:美國(guó)專利號(hào)US5001429A[0009]#洋1Jt1:"Dataextrapolationfortruncationartifactremoval，'，R.T.Constable和R.M.Henkelman著，1991年。[0010]如上所述，在現(xiàn)有技術(shù)中針對(duì)核磁共振圖像的截?cái)鄠斡叭コ^(guò)程中，在對(duì)不同階段的信號(hào)去噪中存在諸多問(wèn)題，無(wú)法在有效地去除高頻的噪聲的同時(shí)加入需要的高頻成分以去除截?cái)鄠斡啊＿@直接影響到現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)外推方法的效果，結(jié)果影響核磁共振圖像的質(zhì)量?！?br/>發(fā)明內(nèi)容】[0011]本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的上述問(wèn)題，其目的在于，提供一種能夠有效針對(duì)MRI圖像去除截?cái)鄠斡暗膱D像偽影去除方法及圖像偽影去除裝置。[0012]為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述問(wèn)題，本發(fā)明提供一種圖像偽影去除方法，用于去除核磁共振圖像中的截?cái)鄠斡安⑸蓚斡叭コ龍D像，其特征在于，包括以下步驟：第一去噪步驟，針對(duì)通過(guò)核磁共振掃描得到的磁共振信號(hào)空間中的實(shí)部圖像數(shù)據(jù)和虛部圖像數(shù)據(jù)分別進(jìn)行第一去噪處理，并生成磁共振信號(hào)空間中的復(fù)圖像數(shù)據(jù)；第一變換步驟，根據(jù)由所述第一去噪步驟生成的所述復(fù)圖像數(shù)據(jù)，生成幅值圖像；以及偽影去除圖像生成步驟，針對(duì)由所述第一變換步驟生成的幅值圖像進(jìn)行第二去噪處理或不進(jìn)行去噪處理之后，生成偽影去除后的幅值圖像作為所述偽影去除圖像。[0013]根據(jù)上述圖像偽影去除方法，針對(duì)通過(guò)核磁共振掃描得到的不同階段的信號(hào)分別進(jìn)行適當(dāng)?shù)娜ピ胩幚?，能夠有效地去除核磁共振圖像中的截?cái)鄠斡?，提高核磁共振圖像的質(zhì)量。[0014]在上述圖像偽影去除方法中，也可以是，所述偽影去除圖像生成步驟在針對(duì)由所述第一變換步驟生成的幅值圖像進(jìn)行所述第二去噪處理或不進(jìn)行去噪處理之后，進(jìn)一步包括以下步驟：邊緣增強(qiáng)步驟，針對(duì)進(jìn)行了所述第二去噪處理或未進(jìn)行去噪處理的幅值圖像，進(jìn)行邊緣增強(qiáng)處理；第二變換步驟，根據(jù)所述邊緣增強(qiáng)處理后的幅值圖像，生成磁共振信號(hào)空間中的數(shù)據(jù)作為疊加數(shù)據(jù)；疊加步驟，將所述疊加數(shù)據(jù)與所述復(fù)圖像數(shù)據(jù)疊加，生成磁共振信號(hào)空間中的疊加后數(shù)據(jù)；以及第三變換步驟，根據(jù)所述疊加后數(shù)據(jù)，生成偽影去除后的幅值圖像作為所述偽影去除圖像。[0015]由此，在如上所述針對(duì)不同階段的信號(hào)分別進(jìn)行適當(dāng)?shù)娜ピ胩幚碇?，?duì)得到的圖像進(jìn)行邊緣增強(qiáng)，并作為高頻數(shù)據(jù)在磁共振信號(hào)空間中與原始數(shù)據(jù)疊加，能夠在有效地去除高頻的噪聲的同時(shí)對(duì)原始數(shù)據(jù)追加需要的高頻成分以去除截?cái)鄠斡?，因此能夠生成有效地去除了截?cái)鄠斡扒疫吘壐忧逦暮舜殴舱駡D像。[0016]在上述圖像偽影去除方法中，也可以是，在所述第一去噪步驟中，針對(duì)所述實(shí)部圖像數(shù)據(jù)和虛部圖像數(shù)據(jù)分別進(jìn)行高斯去噪處理或萊斯去噪處理，作為所述第一去噪處理，在所述偽影去除圖像生成步驟中，針對(duì)由所述第一變換步驟生成的幅值圖像進(jìn)行萊斯去噪處理或高斯去噪處理作為所述第二去噪處理、或者不進(jìn)行去噪處理。[0017]在此，作為針對(duì)通過(guò)核磁共振掃描得到的不同階段的信號(hào)分別進(jìn)行的去噪處理(包括不進(jìn)行去噪處理的情況），具體列出了幾種代表例。通過(guò)針對(duì)上述不同階段的信號(hào)分別適用以上幾種代表例中的各一種，能夠有效地去除核磁共振圖像中的截?cái)鄠斡?，提高核磁共振圖像的質(zhì)量。[0018]在上述圖像偽影去除方法中，也可以是，在所述核磁共振掃描造成所述實(shí)部圖像數(shù)據(jù)和虛部圖像數(shù)據(jù)包含具有高斯分布的噪聲時(shí)，在所述第一去噪步驟中，針對(duì)所述實(shí)部圖像數(shù)據(jù)和虛部圖像數(shù)據(jù)分別進(jìn)行高斯去噪處理作為所述第一去噪處理；在由所述第一變換步驟生成的幅值圖像包含具有萊斯分布的噪聲時(shí)，在所述偽影去除圖像生成步驟中，針對(duì)由所述第一變換步驟生成的幅值圖像進(jìn)行萊斯去噪處理作為所述第二去噪處理。[0019]在上述圖像偽影去除方法中，也可以是，在所述核磁共振掃描造成所述實(shí)部圖像數(shù)據(jù)和虛部圖像數(shù)據(jù)包含具有高斯分布的噪聲時(shí)，在所述第一去噪步驟中，針對(duì)所述實(shí)部圖像數(shù)據(jù)和虛部圖像數(shù)據(jù)分別進(jìn)行高斯去噪處理作為所述第一去噪處理；在由所述第當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3 4