欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

基于超聲圖像的雙邊內(nèi)中膜的測量方法及系統(tǒng)的制作方法_2

文檔序號:9622694閱讀:來源:國知局
方式的進(jìn)一步改進(jìn),所述數(shù)據(jù)處理模塊具體用于:
[0057] 獲取所述血管腔中屯、線上的最大值和最小值,所述血管腔中屯、線的最大值WyMax 表示,所述血管腔中屯、線的最小值WyMin表示;
[0058] 根據(jù)所述血管腔中屯、線上的最大值和最小值,W及原始R0I區(qū)域獲取所述前壁 R0I區(qū)域和后壁R0I區(qū)域;
[0059] 所述前壁ROI區(qū)域和后壁ROI區(qū)域均為矩形框; W60] 所述前壁R0I區(qū)域各個頂點的位置坐標(biāo)分別為:(1,yMin) (W,yMin) (1,H),(W,H);
[0061] 所述后壁ROI區(qū)域各個頂點的位置坐標(biāo)分別為:(1,1) (W,1) (1,yMax),(W,yMax)。
[0062] 與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明的基于超聲圖像的雙邊內(nèi)中膜的 測量方法及控制系統(tǒng),用戶單次選擇后,即可W自動輸出超聲圖像的雙邊內(nèi)中膜的厚度,減 少用戶工作量的同時,給用戶提供更多的信息W供診斷使用。
【附圖說明】
[0063] 圖1是本發(fā)明【背景技術(shù)】中基于超聲圖像的單邊內(nèi)中膜的測量方法的具體應(yīng)用實 例示意圖;
[0064] 圖2是本發(fā)明一實施方式提供的基于超聲圖像的雙邊內(nèi)中膜的測量方法流程示 意圖; W65] 圖3是本發(fā)明一具體示例中,待測血管的結(jié)構(gòu)示意圖;
[0066] 圖4是圖2中步驟S2的具體應(yīng)用實例不意圖;
[0067] 圖5是圖2中步驟S3的具體應(yīng)用實例示意圖;
[0068] 圖6是圖2中步驟S5的具體應(yīng)用實例不意圖; W例圖7是圖2中步驟S6的具體應(yīng)用實例示意圖;
[0070] 圖8是本發(fā)明一實施方式提供的基于超聲圖像的雙邊內(nèi)中膜的測量系統(tǒng)的模塊 不意圖。
【具體實施方式】
[0071] W下將結(jié)合附圖所示的實施方式對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述。但實施方式并不限制本 發(fā)明,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員根據(jù)運些實施方式所做出的結(jié)構(gòu)、方法、或功能上的變換均包 含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。
[0072] 如圖2所示,圖2為本發(fā)明一實施方式提供的基于超聲圖像的雙邊內(nèi)中膜的測量 方法,所述方法包括:
[0073] S1、掃查待測血管,獲取所述待測血管的縱向切截面區(qū)域。
[0074] 本發(fā)明一【具體實施方式】中,通過超聲成像設(shè)備掃查待測血管,獲取所述待測血管 的縱向切截面區(qū)域;可W理解的是,由于待測血管的特性,根據(jù)超聲成像設(shè)備的掃查的方向 及位置,所述縱向切截面區(qū)域的大小及位置也隨之變換,在此不做詳細(xì)寶述。
[0075] 通常情況下,結(jié)合圖3所示,所述待測血管的縱向切截面區(qū)域至少包括待測物的 血管腔11、前壁13和后壁15,前壁13包括:前壁外膜131、前壁中層133和前壁內(nèi)膜135 ; 后壁15包括:后壁外膜151、后壁中層153和后壁內(nèi)膜155 ;其中,所述血管腔11和前壁內(nèi) 膜135之間的邊界為前壁LII,所述所述血管腔11和后壁內(nèi)膜155之間的邊界為后壁LII, 前壁中層133和前壁外膜131之間的邊界為前壁MI,后壁中層153和后壁外膜151之間的 邊界為后壁MI,所述前壁LII和所述前壁MI之間的距離為前壁IMT,所述后壁LII和所 述后壁MI之間的距離為后壁IMT,需要說明的是,所述IMT在下述內(nèi)容中W中文內(nèi)中膜代 替。
[0076] 當(dāng)然,在掃查過程中,所述待測血管的縱向切截面區(qū)域還不可避免的包括肌肉組 織等圖像,在此不做詳細(xì)寶述。
[0077] 結(jié)合圖4所示,進(jìn)一步的,本發(fā)明一實施方式中,所述方法還包括:
[007引 S2、在所述待測血管的縱向切截面區(qū)域內(nèi),選取連續(xù)的原始R0I區(qū)域,并獲取對應(yīng) 所述原始R0I區(qū)域的R0I圖像,所述原始R0I區(qū)域同樣至少包括待測物的血管腔、前壁和后 壁,所述前壁包括:前壁外膜、前壁中層和前壁內(nèi)膜;所述后壁包括:后壁外膜、后壁中層和 后壁內(nèi)膜。
[0079] 本發(fā)明具體示例中,所述原始R0I區(qū)域通常為一矩形區(qū)域,該矩形區(qū)域覆蓋所述 待測物的血管腔、前壁和后壁,其頂點的位置坐標(biāo)分別為(1,1) (1,1) (W,1) (1,H),(W,H); 所述W表示原始R0I區(qū)域的寬度,所述Η表示原始R0I區(qū)域的高度。
[0080] 所述原始R0I區(qū)域的大小并沒有具體限制,其可W根據(jù)用戶需要自行選擇,例如: 在確定所述待測血管的縱向切截面區(qū)域后,在所述待測血管的縱向切截面區(qū)域內(nèi),用戶通 過鼠標(biāo)、鍵盤等外接設(shè)備框選確定所述原始R0I區(qū)域,在此不做詳細(xì)寶述。
[0081] 進(jìn)一步的,本發(fā)明一實施方式中,所述方法還包括:
[0082] S3、對所述R0I圖像進(jìn)行灰度拉伸,并WR0I圖像1表示,增加所述R0I圖像的對 比度。
[0083] 本發(fā)明一優(yōu)選實施方式中,所述步驟S3具體包括:采用線性變換,W線性單值函 數(shù)對所述R0I圖像中的每一個像素灰度做線性擴(kuò)展,W增強(qiáng)所述R0I圖像的對比度。
[0084] 結(jié)合圖5所示,W下列舉一具體示例做詳細(xì)說明:
[0085] 本示例中,將所述R0I圖像的灰度分布函數(shù)Wf(X,y)表示,其中,X= 1,2…W,y =1,2…H,W表示所述R0I圖像的寬度,Η表示所述R0I圖像的高度。
[0086] 假設(shè)灰度像素區(qū)間為[a,b],同時,根據(jù)所述R0I圖像的本身特性將所述R0I圖像 中的像素按其灰度分為兩部分,其中一部分像素的灰度處于所述灰度像素區(qū)間[a,b]內(nèi), 另一部分像素的灰度處于所述灰度像素區(qū)間[a,b]外;進(jìn)一步的,將處于灰度像素區(qū)間[a, b]外的像素采用截斷式線性變換的方法,將該部分像素的灰度變換到灰度像素區(qū)間[a', b' ],W得到R0I圖像1 ;本示例中,將R0I圖像1用g(x,y)函數(shù)表示。 陽087]貝1Jg(x,y)函數(shù)與f(X,y)函數(shù)之間的變換關(guān)系如下:
[0088]
[0089] 其中,曰,b,a',b'均為0~255之間的任意整數(shù),曰' <a<b<b'。
[0090] 可W理解的是,上述處理過程將處于灰度像素區(qū)間[a,b]外的像素的灰度強(qiáng)行變 換至灰度像素區(qū)間[a',b'],雖然會造成原始的所述R0I圖像中的一小部分信息的損失,但 相對增強(qiáng)了原始的R0I圖像中絕大部分像素的灰度層次感,增強(qiáng)了R0I圖像的對比度,為后 續(xù)的R0I圖像I分割打下了基礎(chǔ)而言,該損失的小部分信息可忽略不計。
[0091] 在本發(fā)明一具體示例中,可對曰、b、a'、b'進(jìn)行賦值,例如:曰=10,b= 40,a'= 0,b' = 255。
[0092] 進(jìn)一步的,本發(fā)明一實施方式中,所述方法還包括:
[0093] S4、根據(jù)所述R0I圖像1的分割闊值,對所述R0I圖像進(jìn)行二值化分割處理,并W R0I圖像2表示。
[0094] 本發(fā)明一優(yōu)選實施方式中,采用圖像闊值分割的方法對所述ROI圖像1進(jìn)行二值 化分割處理。 陽0巧]該方法也被稱為最大類間方差法,或0STU闊值法,所述0STU闊值法的中文釋義為 大津闊值法。
[0096] 本發(fā)明【具體實施方式】中,所述步驟S4具體包括:
[0097] 獲取g(x,y)函數(shù)的最佳分割闊值T,利用所述分割闊值T對g(x,y)函數(shù)進(jìn)行闊 值分割,得到二值化的R0I圖像2,該示例中,將所述R0I圖像2Wh(x,y)函數(shù)表示; 陽09引貝1Jh(x,y)函數(shù)與g(x,y)函數(shù)之間的變換關(guān)系如下:
[0099]
[0100] 其中,所述T值的獲取過程為: 陽101] 對所述T任意賦值,將g(x,y)函數(shù)分為兩類,之后計算被分為兩類的g(x,y)函數(shù) 之間的方差,當(dāng)兩類之間的方差最大時,即為T值的最佳取值。 陽102] 結(jié)合圖6所示,進(jìn)一步的,本發(fā)明一實施方式中,所述方法還包括:
[0103] S5、獲取所述R0I圖像2中的血管腔、所述前壁的前壁邊界鏈W及所述后壁的后壁 邊界鏈;根據(jù)所述血管腔、前壁邊界鏈W及后壁邊界鏈獲取所述血管腔的中屯、線。
[0104] 本發(fā)明優(yōu)選實施方式中,所述步驟S5具體包括:
[01化]將所述R0I圖像2分為若干列,依次抽取R0I圖像2的每一列,對每一列從上到下 捜索,獲取每一列R0I圖像2中的陰影區(qū)域,并進(jìn)一步的獲取所述陰影區(qū)域的上邊界點和下 邊界點,將每一列的上邊界點進(jìn)行連接形成所述前壁的前壁邊界鏈;將每一列的下邊界點 進(jìn)行連接形成所述后壁的后壁邊界鏈。
[0106] 進(jìn)一步的,獲取所述上邊界點和所述下邊界點的中點,將每一列的中點進(jìn)行連接 形成所述血管腔的中屯、線。 陽107] 將所述R0I圖像2分成的列數(shù)可為任意數(shù)值,其數(shù)值越大,獲得的結(jié)果更加精準(zhǔn), 在此不做詳細(xì)寶述。
[0108] 本發(fā)明一具體示例中,依次抽取h(x,y)函數(shù)的每一列,為了方便描述,本示例中, W獲取一列的上邊界點、下邊界點、中點為例做具體介紹。
[0109]
當(dāng)前第2頁1 2 3 4 
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1
苏尼特左旗| 云和县| 左贡县| 宣化县| 长宁县| 唐山市| 永城市| 潜江市| 商水县| 嘉兴市| 白沙| 隆尧县| 东安县| 彭阳县| 盖州市| 井研县| 台江县| 仙居县| 龙胜| 安新县| 乌审旗| 锦屏县| 八宿县| 孟村| 黄浦区| 文化| 罗甸县| 远安县| 保德县| 紫金县| 海淀区| 九江市| 蕉岭县| 合江县| 乐至县| 依兰县| 英吉沙县| 玉田县| 甘南县| 黄梅县| 彰化市|