技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種通用智能自動(dòng)化讀片方法，獲得檢測(cè)影像的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)影像與待測(cè)結(jié)構(gòu)影像；對(duì)待測(cè)結(jié)構(gòu)影像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，找出異常信號(hào)點(diǎn)，繪制蒙版；將蒙版基于待測(cè)結(jié)構(gòu)影像剛體變換到基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)影像之上；將蒙版覆蓋后的樣本大腦基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)影像與標(biāo)準(zhǔn)空間進(jìn)行配準(zhǔn)，獲得轉(zhuǎn)換矩陣，從而將樣本大腦根據(jù)轉(zhuǎn)換矩陣映射至標(biāo)準(zhǔn)腦模板；將樣本大腦分為灰質(zhì)、白質(zhì)和腦脊液；利用所得的轉(zhuǎn)換矩陣，將待測(cè)結(jié)構(gòu)影像映射至標(biāo)準(zhǔn)腦模板；提取每個(gè)樣本大腦在神經(jīng)通路蒙版內(nèi)的待檢測(cè)信號(hào)，并計(jì)算異常信號(hào)值的體素?cái)?shù)量。本發(fā)明的準(zhǔn)確率可以達(dá)到90％的水平，大大提高醫(yī)生的效率。

技術(shù)研發(fā)人員：汪昕;丁晶;姚燁;林慶波;馮建峰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院;復(fù)旦大學(xué)
文檔號(hào)碼：201710062763
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.25
技術(shù)公布日：2017.06.20