專利名稱：：用以調(diào)整圖像的對(duì)比度的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明是關(guān)于一種圖像處理方法與裝置，并且特別地，本發(fā)明是關(guān)于一種用于圖像對(duì)比伸張的方法與裝置。
背景技術(shù)：
：圖像對(duì)比伸張是指將圖像的灰階(grayscale)范圍擴(kuò)張到顯示器所能涵蓋的最大范圍。以可顯示8位灰階的顯示器為例，該顯示器的256個(gè)灰階通常被表示為灰階0～灰階255。一般而言，由于圖像信號(hào)會(huì)因信號(hào)衰減和噪聲干擾等因素?fù)p失部分灰階，顯示器實(shí)際接收到的圖像信號(hào)的灰階數(shù)通常是小于256。圖像對(duì)比伸張的目的即為增加圖像灰階分布的范圍，藉此增強(qiáng)圖像對(duì)比、提升圖像質(zhì)量。請(qǐng)參閱圖1所繪示的已知圖像對(duì)比伸張技術(shù)的流程圖。首先，步驟S11是以統(tǒng)計(jì)的方式分析圖像的灰階分布。分析的結(jié)果可繪制成如圖2所示的圖像特性直方圖(histogram)，圖中的水平軸代表灰階值，垂直軸則代表像素的數(shù)量；由圖像特性直方圖可了解圖像的灰階分布狀況。圖2(A)至圖2(C)是分別繪示同一張圖像中紅、綠、藍(lán)三色像素各自的灰階分布狀況。步驟S12是根據(jù)上述的直方圖找出將用于圖像對(duì)比伸張運(yùn)算中的最大灰階值及最小灰階值。現(xiàn)有的某些圖像處理方法是將最大灰階值定義為圖像特性直方圖右邊算起0.5％面積處所對(duì)應(yīng)的灰階值，最小灰階值則是定義為圖像特性直方圖左邊算起0.5％面積處所對(duì)應(yīng)的灰階值。由于彩色圖像包含紅、綠、藍(lán)三種顏色的像素，因此對(duì)彩色圖像而言，上述的最大灰階值是取紅、綠、藍(lán)三個(gè)顏色的最大灰階值中的最高者。同樣地，該圖像的最小灰階值是取紅、綠、藍(lán)三個(gè)顏色的最小灰階值中的最低者。步驟S13是根據(jù)步驟S12找出的最大灰階值與最小灰階值進(jìn)行圖像對(duì)比伸張運(yùn)算。傳統(tǒng)的對(duì)比伸張計(jì)算式可表示如下G′′=255×G-MinMax-Min,]]>...............(式一)其中的G代表原始灰階值，G”代表經(jīng)過伸張后的灰階值，Max為該圖像的最大灰階值，Min為該圖像的最小灰階值。式一也可以被改寫為另一個(gè)形式G″＝k×(G-Min)，...............(式二)其中，k=255Max-Min.]]>...............(式三)式三中的k可稱為對(duì)比伸張系數(shù)或?qū)Ρ仍鲆?。以圖3(A)所示的圖像為例，該圖像原始的最大灰階值等于151、最小灰階值等于0。根據(jù)式三可計(jì)算出k等于1.59，而經(jīng)過圖像伸張后的結(jié)果為圖3(B)。相較之下，可發(fā)現(xiàn)圖3(B)的明暗對(duì)比度較圖3(A)高出許多。一般而言，圖像對(duì)比伸張的目的是希望提升圖像的質(zhì)量。然而，若采用已知的圖像對(duì)比伸張技術(shù)，圖像信號(hào)中的噪聲也會(huì)被等比例放大。對(duì)圖像信號(hào)來說，較低灰階的信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度較弱，受到噪聲干擾時(shí)造成的影響較高。有時(shí)候被放大的噪聲反而會(huì)讓經(jīng)過對(duì)比伸張的圖像質(zhì)量變差，造成反效果。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明提供一種圖像處理的方法與裝置。本發(fā)明在將圖像對(duì)比伸張之后，進(jìn)一步包含可抑制低灰階噪聲的步驟/硬件，因此能解決上述噪聲被等比例放大、造成對(duì)比伸張效果下降的問題。根據(jù)本發(fā)明的一較佳具體實(shí)施例為一種用以處理目標(biāo)視頻框(videoframe)的裝置。該目標(biāo)視頻框是包含于視頻串流(videostream)中，并且該目標(biāo)視頻框包含M個(gè)輸入像素，其中M為正整數(shù)。每一個(gè)該輸入像素各自具有輸入灰階。該裝置包含增益產(chǎn)生模塊、對(duì)比增強(qiáng)模塊，以及Gamma調(diào)整模塊。該增益產(chǎn)生模塊用以根據(jù)該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階產(chǎn)生對(duì)比增益與最小輸入灰階。該對(duì)比增強(qiáng)模塊則是用以根據(jù)該對(duì)比增益與該最小輸入灰階調(diào)整該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階，以產(chǎn)生中間圖像(intermediateimage)。該中間圖像包含M個(gè)中間像素，并且每一個(gè)該中間像素各自具有中間灰階。該Gamma調(diào)整模塊根據(jù)該對(duì)比增益調(diào)整低于第一臨界值(threshold)的該等中間灰階，并且輸出該經(jīng)調(diào)整后的中間圖像，作為輸出圖像。根據(jù)本發(fā)明的另一較佳具體實(shí)施例為一種用以處理目標(biāo)視頻框的方法。該方法首先根據(jù)該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階產(chǎn)生對(duì)比增益與最小輸入灰階。接著，該方法是根據(jù)該對(duì)比增益與該最小輸入灰階調(diào)整該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階，以產(chǎn)生中間圖像。該中間圖像包含M個(gè)中間像素，并且每一個(gè)該中間像素各自具有中間灰階。最后，該方法是根據(jù)該對(duì)比增益調(diào)整低于第一臨界值的該等中間灰階，并且輸出該經(jīng)調(diào)整后的中間圖像，作為輸出圖像。根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，還提供了一種用以處理輸入圖像的裝置，該輸入圖像包含M個(gè)輸入像素，M為正整數(shù)，每一個(gè)該輸入像素各自具有輸入灰階，該裝置包含增益產(chǎn)生模塊，該增益產(chǎn)生模塊用以根據(jù)該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階產(chǎn)生對(duì)比增益；對(duì)比增強(qiáng)模塊，該對(duì)比增強(qiáng)模塊用以根據(jù)該對(duì)比增益調(diào)整該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階，以產(chǎn)生中間圖像，該中間圖像包含M個(gè)中間像素，每一個(gè)該中間像素各自具有中間灰階；以及Gamma調(diào)整模塊，該Gamma調(diào)整模塊用以根據(jù)該對(duì)比增益調(diào)整低于第一臨界值的該等中間灰階，并且輸出該經(jīng)調(diào)整后的中間圖像，作為輸出圖像。根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，還提供了一種用以處理輸入圖像的方法，該輸入圖像包含M個(gè)輸入像素，M為正整數(shù)，每一個(gè)該輸入像素各自具有輸入灰階，該方法包含下列步驟根據(jù)該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階產(chǎn)生對(duì)比增益；根據(jù)該對(duì)比增益調(diào)整該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階，以產(chǎn)生中間圖像，該中間圖像包含M個(gè)中間像素，每一個(gè)該中間像素各自具有中間灰階；以及根據(jù)該對(duì)比增益調(diào)整低于第一臨界值的該等中間灰階，并且輸出該經(jīng)調(diào)整后的中間圖像，作為輸出圖像。關(guān)于本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)與精神可以通過以下的發(fā)明詳述及所附圖式得到進(jìn)一步的了解。圖1是繪示已知的圖像對(duì)比伸張技術(shù)的流程圖。圖2A、2B和2C是繪示一圖像特性直方圖(histogram)的范例。圖3A和3B是繪示一經(jīng)過圖像伸張前/后的圖像的范例。圖4是繪示根據(jù)本發(fā)明的第一較佳具體實(shí)施例的圖像處理裝置的方塊圖。圖5A、5B、5C和5D是繪示增益產(chǎn)生模塊41可能的幾種實(shí)施方式。圖6是繪示根據(jù)本發(fā)明的第二較佳具體實(shí)施例的圖像處理方法的流程圖。S11～S13流程步驟40圖像處理裝置41增益產(chǎn)生模塊42對(duì)比增強(qiáng)模塊43Gamma調(diào)整模塊41A統(tǒng)計(jì)單元41B產(chǎn)生單元41C平滑單元41D平均單元S61～S63流程步驟具體實(shí)施方式本發(fā)明的主要目的是提供一種用以調(diào)整圖像的對(duì)比度并且抑制低灰階噪聲的方法及裝置。本發(fā)明可用以調(diào)整單一張獨(dú)立的圖像，亦可用以調(diào)整視頻串流(videostream)中的各視頻框。根據(jù)本發(fā)明的第一較佳具體實(shí)施例為一種用以處理目標(biāo)視頻框的裝置。該目標(biāo)視頻框是包含于視頻串流中，并且該目標(biāo)視頻框包含M個(gè)輸入像素，其中M為正整數(shù)。每一個(gè)該輸入像素各自具有輸入灰階。請(qǐng)參閱圖4，圖4是繪示該圖像處理裝置40的方塊圖。圖像處理裝置40包含增益產(chǎn)生模塊41、對(duì)比增強(qiáng)模塊42、以及Gamma調(diào)整模塊43。增益產(chǎn)生模塊41用以根據(jù)該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階產(chǎn)生對(duì)比增益k與最小輸入灰階Min。該對(duì)比增強(qiáng)模塊42則是用以根據(jù)該對(duì)比增益k與該最小輸入灰階Min調(diào)整該M個(gè)輸入像素的輸入灰階，以產(chǎn)生中間圖像。該中間圖像包含M個(gè)中間像素，并且每一個(gè)該中間像素各自具有中間灰階。對(duì)比增強(qiáng)模塊42的實(shí)際運(yùn)作方式可如式二的表達(dá)式所示，亦即將每個(gè)輸入灰階各自減去最小輸入灰階Min后，再乘上對(duì)比增益k，以得出中間灰階。于實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)比增強(qiáng)模塊42也可能是利用查表的方式找出適當(dāng)?shù)膶?duì)比增益k與最小輸入灰階Min。如發(fā)明背景所述，較低灰階的信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度較弱，受到噪聲干擾時(shí)造成的影響較高。因此，除了增益產(chǎn)生模塊41與對(duì)比增強(qiáng)模塊42之外，本發(fā)明更進(jìn)一步包含可抑制低灰階噪聲的Gamma調(diào)整模塊43。Gamma調(diào)整模塊43是根據(jù)該對(duì)比增益k調(diào)整低于第一臨界值的該等中間灰階，并且輸出該經(jīng)調(diào)整后的中間圖像，作為輸出圖像。舉例而言，若設(shè)計(jì)者認(rèn)為灰階值高于96以上的圖像信號(hào)不易受到噪聲影響，則可將該第一臨界值設(shè)定為灰階值96，使Gamma調(diào)整模塊43僅針對(duì)灰階值低于96的中間像素進(jìn)行調(diào)整。于實(shí)際應(yīng)用中，Gamma調(diào)整模塊43可包含選擇單元、查找表(look-uptable)與調(diào)整單元。該查找表用以儲(chǔ)存多組對(duì)應(yīng)于各種對(duì)比增益k的Gamma曲線。該選擇單元可根據(jù)該對(duì)比增益k由該查找表中選出相對(duì)應(yīng)的Gamma曲線。該調(diào)整單元?jiǎng)t是用以根據(jù)該Gamma曲線調(diào)整低于該第一臨界值的該等中間灰階。該調(diào)整單元將低于該第一臨界值的中間灰階各自乘以該Gamma曲線在各灰階所對(duì)應(yīng)的Gamma增益值，使經(jīng)過調(diào)整后的中間灰階被適當(dāng)?shù)乜s小。藉此，本發(fā)明即可避免圖像伸張將低灰階噪聲放大的問題。此外，由于人眼幾乎無法辨識(shí)低于灰階值32以下的圖像信號(hào)，該Gamma曲線可再進(jìn)一步分割為兩段包含第一子曲線(sub-curve)與第二子曲線，并分別對(duì)應(yīng)至灰階值0～32與灰階值32～64。第一子曲線是適用于灰階值32以下的像素，而第二子曲線是適用于灰階值在32至64之間的像素。該調(diào)整單元可根據(jù)該第一子曲線調(diào)整低于第二臨界值(32)的中間灰階，并根據(jù)該第二子曲線調(diào)整介于該第一臨界值(64)與該第二臨界值(32)之間的該等中間灰階。對(duì)不同范圍的灰階值施以不同程度的調(diào)整，目的在于希望更精確地提升圖像質(zhì)量。于實(shí)際應(yīng)用中，增益產(chǎn)生模塊41可如圖5(A)所示，包含統(tǒng)計(jì)單元41A與產(chǎn)生單元41B。統(tǒng)計(jì)單元41A利用如現(xiàn)有技術(shù)中建立直方圖等統(tǒng)計(jì)的方式，由該等輸入灰階中選出最大輸入灰階與該最小輸入灰階Min。產(chǎn)生單元41B則是根據(jù)該最大輸入灰階與該最小輸入灰階Min產(chǎn)生該對(duì)比增益k。由于該目標(biāo)視頻框在進(jìn)入圖像處理裝置40之前，可能已由其它圖像處理芯片進(jìn)行銳利化(sharpen)處理，為了排除銳利化處理對(duì)該等輸入灰階造成的影響，增益產(chǎn)生模塊41可如圖5(B)所示，選擇性地包含平滑單元(smoothingunit)41C。平滑單元41C首先針對(duì)該M個(gè)輸入灰階進(jìn)行平滑化計(jì)算(smoothingcalculation)。統(tǒng)計(jì)單元41A再接著由該等經(jīng)平滑化的輸入灰階中選出最大輸入灰階與該最小輸入灰階Min。另一方面，由于噪聲可能會(huì)使統(tǒng)計(jì)單元41A所選出的最大、最小輸入灰階有所偏差，進(jìn)而使后續(xù)產(chǎn)生的對(duì)比增益k不正常地變大/變小，增益產(chǎn)生模塊41亦可能如圖5(C)所示，選擇性地包含平均單元41D。假設(shè)在該視頻串流中，該目標(biāo)視頻框是鄰近于N個(gè)鄰近視頻框，其中N為正整數(shù)。圖5(C)中的統(tǒng)計(jì)單元41A首先利用統(tǒng)計(jì)的方式，由該等輸入灰階中選出初始最大輸入灰階與初始最小輸入灰階。產(chǎn)生單元41B接著根據(jù)該初始最大輸入灰階與該初始最小輸入灰階產(chǎn)生初步增益。平均單元41D可將該初步增益與N個(gè)鄰近增益平均以產(chǎn)生對(duì)比增益k。該N個(gè)鄰近增益分別為該N個(gè)鄰近視頻框的對(duì)比增益。平均單元41D并可將該初始最小輸入灰階與N個(gè)鄰近最小灰階平均以產(chǎn)生該最小輸入灰階Min。該N個(gè)鄰近最小灰階分別為該N個(gè)鄰近視頻框的最小輸入灰階。通過平均的方式，本發(fā)明可降低噪聲的影響、避免因噪聲造成畫面閃爍的問題。如圖5(D)所示，增益產(chǎn)生模塊41亦可能同時(shí)包含如上述的統(tǒng)計(jì)單元41A、產(chǎn)生單元41B、平滑單元41C與平均單元41D等四個(gè)方塊。請(qǐng)參閱圖6。根據(jù)本發(fā)明的第二較佳具體實(shí)施例為一種用以處理目標(biāo)視頻框的方法。該方法首先執(zhí)行步驟S61，根據(jù)該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階產(chǎn)生對(duì)比增益與最小輸入灰階。接著，該方法執(zhí)行步驟S62，根據(jù)該對(duì)比增益與該最小輸入灰階調(diào)整該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階，以產(chǎn)生中間圖像。該中間圖像包含M個(gè)中間像素，并且每一個(gè)該中間像素各自具有中間灰階。最后，該方法執(zhí)行步驟S63，根據(jù)該對(duì)比增益調(diào)整低于第一臨界值的該等中間灰階，并且輸出該經(jīng)調(diào)整后的中間圖像，作為輸出圖像。由于根據(jù)本發(fā)明的圖像處理方法及圖像處理裝置在將圖像對(duì)比伸張之后，進(jìn)一步包含可抑制低灰階噪聲的步驟/硬件，因此能解決現(xiàn)有技術(shù)中噪聲被等比例放大、造成對(duì)比伸張效果下降的問題。通過以上較佳具體實(shí)施例的詳述，希望能更加清楚描述本發(fā)明的特征與精神，而并非以上述所揭露的較佳具體實(shí)施例來對(duì)本發(fā)明的范疇加以限制。相反地，其目的是希望能涵蓋各種改變及具相等性的安排于本發(fā)明所欲申請(qǐng)的權(quán)利要求范圍的范疇內(nèi)。權(quán)利要求1.一種用以處理目標(biāo)視頻框的裝置，該目標(biāo)視頻框是包含于視頻串流中，該目標(biāo)視頻框包含M個(gè)輸入像素，M為正整數(shù)，每一個(gè)該輸入像素各自具有輸入灰階，該裝置包含增益產(chǎn)生模塊，該增益產(chǎn)生模塊用以根據(jù)該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階產(chǎn)生對(duì)比增益與最小輸入灰階；對(duì)比增強(qiáng)模塊，該對(duì)比增強(qiáng)模塊用以根據(jù)該對(duì)比增益與該最小輸入灰階調(diào)整該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階，以產(chǎn)生中間圖像，該中間圖像包含M個(gè)中間像素，每一個(gè)該中間像素各自具有中間灰階；以及Gamma調(diào)整模塊，該Gamma調(diào)整模塊用以根據(jù)該對(duì)比增益調(diào)整低于第一臨界值的該等中間灰階，并且輸出該經(jīng)調(diào)整后的中間圖像，作為輸出圖像。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中該增益產(chǎn)生模塊包含統(tǒng)計(jì)單元，該統(tǒng)計(jì)單元是利用統(tǒng)計(jì)的方式，由該等輸入灰階中選出最大輸入灰階與該最小輸入灰階；以及產(chǎn)生單元，該產(chǎn)生單元用以根據(jù)該最大輸入灰階與該最小輸入灰階產(chǎn)生該對(duì)比增益。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中該增益產(chǎn)生模塊包含平滑單元，該平滑單元用以針對(duì)該M個(gè)輸入灰階進(jìn)行平滑化計(jì)算；統(tǒng)計(jì)單元，該統(tǒng)計(jì)單元是利用統(tǒng)計(jì)的方式，由該等經(jīng)平滑化的輸入灰階中選出最大輸入灰階與該最小輸入灰階；以及產(chǎn)生單元，該產(chǎn)生單元用以根據(jù)該最大輸入灰階與該最小輸入灰階產(chǎn)生該對(duì)比增益。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中在該視頻串流中，該目標(biāo)視頻框是鄰近于N個(gè)鄰近視頻框，N為正整數(shù)，并且該增益產(chǎn)生模塊包含統(tǒng)計(jì)單元，該統(tǒng)計(jì)單元是利用統(tǒng)計(jì)的方式，由該等輸入灰階中選出初始最大輸入灰階與初始最小輸入灰階；產(chǎn)生單元，該產(chǎn)生單元用以根據(jù)該初始最大輸入灰階與該初始最小輸入灰階產(chǎn)生初步增益；以及平均單元，該平均單元將該初步增益與N個(gè)鄰近增益平均以產(chǎn)生該對(duì)比增益，該N個(gè)鄰近增益是與該N個(gè)鄰近視頻框相關(guān)，該平均單元并且將該初始最小輸入灰階與N個(gè)鄰近最小灰階平均以產(chǎn)生該最小輸入灰階，該N個(gè)鄰近最小灰階亦與該N個(gè)鄰近視頻框相關(guān)。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中在該視頻串流中，該目標(biāo)視頻框是鄰近于N個(gè)鄰近視頻框，N為正整數(shù)，并且該增益產(chǎn)生模塊包含平滑單元，該平滑單元用以針對(duì)該M個(gè)輸入灰階進(jìn)行平滑化計(jì)算；統(tǒng)計(jì)單元，該統(tǒng)計(jì)單元是利用統(tǒng)計(jì)的方式，由該等經(jīng)平滑化的輸入灰階中選出初始最大輸入灰階與初始最小輸入灰階；產(chǎn)生單元，該產(chǎn)生單元用以根據(jù)該初始最大輸入灰階與該初始最小輸入灰階產(chǎn)生初步增益；以及平均單元，該平均單元將該初步增益與N個(gè)鄰近增益平均以產(chǎn)生該對(duì)比增益，該N個(gè)鄰近增益是與該N個(gè)鄰近視頻框相關(guān)，該平均單元并且將該初始最小輸入灰階與N個(gè)鄰近最小灰階平均以產(chǎn)生該最小輸入灰階，該N個(gè)鄰近最小灰階亦與該N個(gè)鄰近視頻框相關(guān)。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中該Gamma調(diào)整模塊包含選擇單元，該選擇單元用以根據(jù)該對(duì)比增益，由查找表中選出Gamma曲線；以及調(diào)整單元，該調(diào)整單元用以根據(jù)該Gamma曲線調(diào)整低于該第一臨界值的該等中間灰階。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其中該Gamma曲線包含第一子曲線與第二子曲線，該調(diào)整單元根據(jù)該第一子曲線調(diào)整低于第二臨界值的該等中間灰階，該調(diào)整單元并且根據(jù)該第二子曲線調(diào)整介于該第一臨界值與該第二臨界值之間的該等中間灰階，該第二臨界值是小于該第一臨界值。8.一種用以處理輸入圖像的裝置，該輸入圖像包含M個(gè)輸入像素，M為正整數(shù)，每一個(gè)該輸入像素各自具有輸入灰階，該裝置包含增益產(chǎn)生模塊，該增益產(chǎn)生模塊用以根據(jù)該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階產(chǎn)生對(duì)比增益；對(duì)比增強(qiáng)模塊，該對(duì)比增強(qiáng)模塊用以根據(jù)該對(duì)比增益調(diào)整該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階，以產(chǎn)生中間圖像，該中間圖像包含M個(gè)中間像素，每一個(gè)該中間像素各自具有中間灰階；以及Gamma調(diào)整模塊，該Gamma調(diào)整模塊用以根據(jù)該對(duì)比增益調(diào)整低于第一臨界值的該等中間灰階，并且輸出該經(jīng)調(diào)整后的中間圖像，作為輸出圖像。9.一種用以處理目標(biāo)視頻框的方法，該目標(biāo)視頻框是包含于視頻串流中，該目標(biāo)視頻框包含M個(gè)輸入像素，M為正整數(shù)，每一個(gè)該輸入像素各自具有輸入灰階，該方法包含下列步驟(a)根據(jù)該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階產(chǎn)生對(duì)比增益與最小輸入灰階；(b)根據(jù)該對(duì)比增益與該最小輸入灰階調(diào)整該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階，以產(chǎn)生中間圖像，該中間圖像包含M個(gè)中間像素，每一個(gè)該中間像素各自具有中間灰階；以及(c)根據(jù)該對(duì)比增益調(diào)整低于第一臨界值的該等中間灰階，并且輸出該經(jīng)調(diào)整后的中間圖像，作為輸出圖像。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中步驟(a)包含下列子步驟(a1)利用統(tǒng)計(jì)的方式，由該等輸入灰階中選出最大輸入灰階與該最小輸入灰階；以及(a2)根據(jù)該最大輸入灰階與該最小輸入灰階產(chǎn)生該對(duì)比增益。11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中步驟(a)包含下列子步驟(a1)針對(duì)該M個(gè)輸入灰階進(jìn)行平滑化計(jì)算；(a2)利用統(tǒng)計(jì)的方式，由該等經(jīng)平滑化的輸入灰階中選出最大輸入灰階與該最小輸入灰階；以及(a3)根據(jù)該最大輸入灰階與該最小輸入灰階產(chǎn)生該對(duì)比增益。12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中在該視頻串流中，該目標(biāo)視頻框是鄰近于N個(gè)鄰近視頻框，N為正整數(shù)，并且步驟(a)包含下列子步驟(a1)利用統(tǒng)計(jì)的方式，由該等輸入灰階中選出初始最大輸入灰階與初始最小輸入灰階；(a2)根據(jù)該初始最大輸入灰階與該初始最小輸入灰階產(chǎn)生初步增益；以及(a3)將該初步增益與N個(gè)鄰近增益平均以產(chǎn)生該對(duì)比增益，該N個(gè)鄰近增益是與該N個(gè)鄰近視頻框相關(guān)，并且將該初始最小輸入灰階與N個(gè)鄰近最小灰階平均以產(chǎn)生該最小輸入灰階，該N個(gè)鄰近最小灰階亦與該N個(gè)鄰近視頻框相關(guān)。13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中在該視頻串流中，該目標(biāo)視頻框是鄰近于N個(gè)鄰近視頻框，N為正整數(shù)，并且步驟(a)包含下列子步驟(a1)針對(duì)該M個(gè)輸入灰階進(jìn)行平滑化計(jì)算；(a2)利用統(tǒng)計(jì)的方式，由該等經(jīng)平滑化的輸入灰階中選出初始最大輸入灰階與初始最小輸入灰階；(a3)根據(jù)該初始最大輸入灰階與該初始最小輸入灰階產(chǎn)生初步增益；以及(a4)將該初步增益與N個(gè)鄰近增益平均以產(chǎn)生該對(duì)比增益，該N個(gè)鄰近增益是與該N個(gè)鄰近視頻框相關(guān)，并且將該初始最小輸入灰階與N個(gè)鄰近最小灰階平均以產(chǎn)生該最小輸入灰階，該N個(gè)鄰近最小灰階亦與該N個(gè)鄰近視頻框相關(guān)。14.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中步驟(c)包含下列子步驟(c1)根據(jù)該對(duì)比增益，由查找表中選出Gamma曲線；以及(c2)根據(jù)該Gamma曲線調(diào)整低于該第一臨界值的該等中間灰階。15.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中該Gamma曲線包含第一子曲線與第二子曲線，步驟(c2)是根據(jù)該第一子曲線調(diào)整低于第二臨界值的該等中間灰階，步驟(c2)并且是根據(jù)該第二子曲線調(diào)整介于該第一臨界值與該第二臨界值之間的該等中間灰階，該第二臨界值是小于該第一臨界值。16.一種用以處理輸入圖像的方法，該輸入圖像包含M個(gè)輸入像素，M為正整數(shù)，每一個(gè)該輸入像素各自具有輸入灰階，該方法包含下列步驟根據(jù)該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階產(chǎn)生對(duì)比增益；根據(jù)該對(duì)比增益調(diào)整該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階，以產(chǎn)生中間圖像，該中間圖像包含M個(gè)中間像素，每一個(gè)該中間像素各自具有中間灰階；以及根據(jù)該對(duì)比增益調(diào)整低于第一臨界值的該等中間灰階，并且輸出該經(jīng)調(diào)整后的中間圖像，作為輸出圖像。全文摘要本發(fā)明提供一種用以處理包含有M個(gè)輸入像素的輸入圖像的裝置。每一個(gè)該輸入像素各自具有輸入灰階。該裝置包含增益產(chǎn)生模塊、對(duì)比增強(qiáng)模塊與Gamma調(diào)整模塊。該增益產(chǎn)生模塊用以根據(jù)該M個(gè)輸入像素的該等輸入灰階產(chǎn)生對(duì)比增益與最小輸入灰階。該對(duì)比增強(qiáng)模塊根據(jù)該對(duì)比增益與該最小輸入灰階調(diào)整該等輸入灰階，以產(chǎn)生中間圖像。該中間圖像包含M個(gè)中間像素，并且每一個(gè)該中間像素各自具有中間灰階。該Gamma調(diào)整模塊根據(jù)該對(duì)比增益調(diào)整低于第一臨界值的該等中間灰階，并且輸出該經(jīng)調(diào)整后的中間圖像，作為輸出圖像。文檔編號(hào)G09G5/10GK101052097SQ20061007403公開日2007年10月10日申請(qǐng)日期2006年4月4日優(yōu)先權(quán)日2006年4月4日發(fā)明者謝東霖,黃鈺雯,許永升,陳旭宏申請(qǐng)人:廣達(dá)電腦股份有限公司