防止基于面部的認(rèn)證假冒的制作方法
優(yōu)先權(quán)要求
本專利申請(qǐng)要求于2015年9月25日提交的序號(hào)為14/865,763的美國申請(qǐng)的優(yōu)先權(quán)的權(quán)益，該申請(qǐng)要求于2014年11月13日提交的題為“screenreflectionanti-spoofingsystemandmethod”的序號(hào)為62/079,082的美國臨時(shí)申請(qǐng)的優(yōu)先權(quán)的利益，其全部內(nèi)容通過引用特此并入本文。
本文描述的實(shí)施例總體上涉及生物計(jì)量計(jì)算機(jī)認(rèn)證，以及更具體地涉及防止基于面部的認(rèn)證假冒。
背景技術(shù)：
出于認(rèn)證目的的面部識(shí)別允許用戶使用她的面部來向計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行認(rèn)證。一般地，對(duì)用戶的面部進(jìn)行捕獲和分析以產(chǎn)生并存儲(chǔ)特征集，以在建立過程中唯一地識(shí)別用戶。當(dāng)用戶希望在將來的認(rèn)證嘗試中使用其面部時(shí)，照相機(jī)將捕獲用戶面部的表示并對(duì)其進(jìn)行分析，以確定其是否充分地匹配所存儲(chǔ)的特征集。當(dāng)用戶面部的當(dāng)前圖像捕獲與所存儲(chǔ)的特征集之間得以充分匹配時(shí)，用戶認(rèn)證到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
附圖說明
在附圖中，不一定按比例繪制，同樣的數(shù)字在不同視圖中可以描述類似的組件。具有不同字母后綴的同樣的數(shù)字可以表示類似組件的不同實(shí)例。附圖作為示例而非作為限制，總體地示出了本文檔中所討論的各種實(shí)施例。
圖1是根據(jù)實(shí)施例的包括用于防止基于面部的認(rèn)證假冒的系統(tǒng)的環(huán)境的示例的框圖。
圖2是根據(jù)實(shí)施例的用于防止基于面部的認(rèn)證假冒的照相機(jī)可見的場景的示例。
圖3是根據(jù)實(shí)施例的用于防止基于面部的認(rèn)證假冒的系統(tǒng)和場景組件的示例布置的圖。
圖4a是根據(jù)實(shí)施例的發(fā)射圖案的示例，而圖4b是根據(jù)實(shí)施例的在發(fā)射圖案下的場景反射率的示例。
圖5示出了根據(jù)實(shí)施例的用于防止基于面部的認(rèn)證假冒的方法的示例的流程圖。
圖6示出了根據(jù)實(shí)施例的用于防止基于面部的認(rèn)證假冒的方法的示例的流程圖。
圖7是示出可以在其上實(shí)現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的機(jī)器的示例的框圖。
具體實(shí)施方式
一些當(dāng)前的面部識(shí)別解決方案容易被照片(例如，在手機(jī)、平板電腦等之上的)假冒(例如，偽造)。例如，人可以獲取用戶的圖片(例如，經(jīng)由平板電腦照相機(jī)或從員工的社交媒體簡檔)、在設(shè)備上顯示該圖片、并將該設(shè)備舉在用于捕獲面部表示的照相機(jī)前面以認(rèn)證用戶。因此，該人已經(jīng)假冒了用戶的真實(shí)面部，以欺詐基于面部的認(rèn)證過程。
為了防止面部假冒，可以采用一些類型的防假冒技術(shù)(單獨(dú)地或組合地)，例如，請(qǐng)求用戶執(zhí)行某些任務(wù)(例如，調(diào)用可能難以預(yù)測的動(dòng)態(tài)用戶參與以使假冒復(fù)雜化)或者分析圖像捕獲的上下文(例如，環(huán)境)以確定所捕獲的圖像是否表示“實(shí)時(shí)”用戶。這兩種技術(shù)都可以在實(shí)時(shí)用戶和復(fù)制品之間進(jìn)行區(qū)分，但是僅僅請(qǐng)求更多的用戶輸入(例如，以具體任務(wù)、假定身體位置等的形式)可能會(huì)呈現(xiàn)一些用戶體驗(yàn)挑戰(zhàn)(例如，如何表示請(qǐng)求、用戶遵從請(qǐng)求的難度、執(zhí)行請(qǐng)求的時(shí)間過多等)。然而，分析圖像被捕獲的上下文可以避免與更具交互性的技術(shù)相關(guān)聯(lián)的用戶體驗(yàn)挑戰(zhàn)。此外，可以采用技術(shù)來引導(dǎo)用戶行為而不需要特定的指令。例如，簡單地呈現(xiàn)正在移動(dòng)的感興趣對(duì)象將在不必告知用戶跟蹤該對(duì)象的情況下捕獲用戶的注意力。這樣的技術(shù)可以增強(qiáng)環(huán)境觀察而不會(huì)使用戶有負(fù)擔(dān)。
一種上下文分析技術(shù)利用實(shí)際人臉與設(shè)備或高質(zhì)量打印物之間的反射率差異。具體地，設(shè)備的平坦硬表面一般很好地反射可見光，而人臉趨于使可見光變形并漫反射。相應(yīng)地，可以通過將可見光的圖案發(fā)射到捕獲空間(例如，用于捕獲面部圖像以用于認(rèn)證的照相機(jī)的視場)中并搜索該圖案的再現(xiàn)來防止基于面部的認(rèn)證的假冒。如果在與檢測到的面部相同的圖像的區(qū)域中找到圖案，則該面部可以被認(rèn)為是假冒嘗試，并且例如從認(rèn)證過程中將其排除。雖然下面描述了這種技術(shù)以識(shí)別假冒嘗試(例如，使用復(fù)制品而不是真實(shí)的生物計(jì)量組成部分來認(rèn)證用戶)，但是可以使用相同的技術(shù)來識(shí)別實(shí)時(shí)的生物計(jì)量組成部分，例如，當(dāng)在未檢測到圖案的區(qū)域中檢測到面部時(shí)。因此，即使在假冒不是關(guān)注的問題的環(huán)境中——例如，在家庭中，是否認(rèn)證可能主要用于識(shí)別用戶以用于應(yīng)用或環(huán)境定制，而不是訪問安全性——識(shí)別實(shí)時(shí)面部也可以通過避免對(duì)身體部位的無生命表示(例如，放在孩子的手臂中的玩偶)進(jìn)行認(rèn)證處理來減少處理開銷或否定的認(rèn)證嘗試。
本文所討論的可見光發(fā)射技術(shù)不要求用戶在認(rèn)證時(shí)執(zhí)行附加動(dòng)作，并且因此是對(duì)要求用戶執(zhí)行附加任務(wù)(例如，移動(dòng)一定的距離、眨眼等)的技術(shù)的改進(jìn)。此外，該技術(shù)對(duì)抗基于用戶交互的實(shí)時(shí)性檢測的假冒嘗試，這些嘗試典型地使用了用另一個(gè)屏幕(如手機(jī)或平板電腦)執(zhí)行用戶交互行為的目標(biāo)人員的預(yù)先錄制的視頻。此外，使用可見光發(fā)射可以照亮面部以增強(qiáng)用于認(rèn)證的面部特征識(shí)別。因此，本文所描述的技術(shù)改進(jìn)了抵抗假冒攻擊的基于面部的認(rèn)證，提供了更好的用戶體驗(yàn)，并且進(jìn)一步增強(qiáng)了根本的基于面部的認(rèn)證機(jī)制。
圖1是根據(jù)實(shí)施例的包括用于防止基于面部的認(rèn)證假冒的系統(tǒng)105的環(huán)境100的示例的框圖。系統(tǒng)105可以包括照相機(jī)120(例如，數(shù)字照相機(jī)或錄像機(jī)等)、顯示器140(例如，屏幕、監(jiān)視器、投射儀等)、可選地包括附加的可見光發(fā)射器145(投射儀、閃光燈、頻閃儀等)、發(fā)射器控制器125、圖像采樣器130以及假冒檢測控制器135。當(dāng)將分析從識(shí)別假冒嘗試轉(zhuǎn)變到識(shí)別實(shí)時(shí)身體部位(例如，面部)時(shí)，假冒檢測控制器135也可以被稱為實(shí)時(shí)性檢測控制器。系統(tǒng)105還可以包括認(rèn)證控制器(未示出)，其實(shí)際執(zhí)行用戶115的認(rèn)證。如下面關(guān)于圖7所描述的，這些組件中的每一個(gè)組件在諸如電路組的計(jì)算機(jī)硬件中實(shí)現(xiàn)。
發(fā)射器控制器125可以被布置為在認(rèn)證嘗試期間將圖案投射到照相機(jī)120的視場110中。例如，用戶115可以坐在計(jì)算機(jī)處并啟動(dòng)登錄過程。發(fā)射器控制器125可以被通知登錄過程已經(jīng)開始并對(duì)圖案進(jìn)行投射。
在示例中，可見光發(fā)射器是設(shè)備顯示器。設(shè)備顯示器可以用于呈現(xiàn)認(rèn)證用戶界面(ui)，用戶155在認(rèn)證嘗試期間與認(rèn)證用戶界面(ui)進(jìn)行交互。在示例中，圖案是認(rèn)證ui的背景。如在本上下文中所使用的，背景是指不構(gòu)成ui的使用的ui的元素，例如，不用于向用戶115傳送認(rèn)證信息或指令的顯示設(shè)備上的圖像或圖案填充空間。相應(yīng)地，不要求背景在任何其它ui元素的后面。
在示例中，圖案正在移動(dòng)。如本文所使用的，該移動(dòng)需要隨時(shí)間改變圖案元素(例如，形狀、顏色等)。在示例中，該改變是限于以下改變的動(dòng)畫：表現(xiàn)為元素在發(fā)射器145的發(fā)射區(qū)域(例如，投射區(qū)域)或顯示器140中從第一位置平移到第二位置。例如，可以在隨后的幀中將跨越發(fā)射區(qū)域的寬度并在發(fā)射區(qū)域的底部開始的水平的紅色矩形從發(fā)射區(qū)域的底部向上平移，以使得矩形的緊隨其后的渲染與矩形的先前的渲染重疊。在示例中，移動(dòng)圖案可以是任何一個(gè)給定時(shí)刻時(shí)的純色。例如，圖案可以是來自發(fā)射器145的閃光。
在示例中，圖案包括前景和背景。如本文所使用的，前景和背景相對(duì)于圖案僅僅在圖案的兩個(gè)宏元素之間進(jìn)行區(qū)分。在示例中，背景是發(fā)射區(qū)域的比前景大的部分。在示例中，背景和前景分別是單色的。在示例中，背景和前景是高對(duì)比度的。也就是說，它們?cè)诤艽蟪潭壬舷嗷?duì)比?？梢灶A(yù)設(shè)定對(duì)比度，并且因此超出預(yù)設(shè)值的對(duì)比度(例如，顏色差異高于平均顏色)表明前景和背景是高對(duì)比度的。示例高對(duì)比度組合包括黑色和白色、青色和黑色、黃色和黑色、橙色和黑色等。在示例中，背景為白色，而前景為黑色。這個(gè)示例是有用的，因?yàn)榍熬昂捅尘爸g的對(duì)比使得圖案識(shí)別更容易，并且還因?yàn)榘坠獍l(fā)射可以有助于照亮用戶的面部以得到更好的面部特征提取。在示例中，可以專門選擇背景以增強(qiáng)用于認(rèn)證嘗試的面部照明。如先前指出的，一般很好地執(zhí)行這個(gè)任務(wù)。然而，可以基于例如周圍環(huán)境的照明條件來使用另一種顏色，以實(shí)現(xiàn)實(shí)際的白平衡(例如，在紅色主導(dǎo)的周圍環(huán)境照明中的藍(lán)色背景)。
在示例中，圖案可以包括將其與有機(jī)特征(例如，生物的形狀或其它特性)區(qū)分開的特征。這些特征可以包括省略不規(guī)則的圓形形狀，因?yàn)樵S多有機(jī)特征缺少銳利的邊緣或規(guī)則的精度。在示例中，特征僅包括直線。在示例中，直線用于組成規(guī)則形狀。
在示例中，系統(tǒng)105可以包括庫控制器。庫控制器可以被布置為獲得用戶提交的圖案(例如，經(jīng)由配置ui等)。庫控制器還可以被布置為測試用戶提交的圖案以確定其是否具有將其(圖案)與有機(jī)特征區(qū)分開的特征?？梢詫?duì)用戶提交的圖案進(jìn)行關(guān)于其是否包括粗體形狀、鮮明的色彩對(duì)比部分以及允許圖像分析器將根本的面部特征與面部上的投射圖案區(qū)分開的其它圖像細(xì)節(jié)的測試。在示例中，庫控制器可以拒絕任何不具有這種可區(qū)分特征的提交的圖像。在該示例中，拒絕可以包括拒絕所提交的圖案進(jìn)入庫中，例如，由發(fā)射器控制器125從該庫中選擇發(fā)射圖案。
在示例中，庫控制器可以被布置為修改用戶提交的圖案以添加可區(qū)分特征。這樣的修改可以包括對(duì)用戶提交的圖案進(jìn)行直線、規(guī)則形狀等的疊加。以這種方式，用戶可以選擇在認(rèn)證嘗試期間要顯示的令人愉快的視覺元素，而不會(huì)有損本技術(shù)。在用戶提交的圖案具有足夠的可區(qū)分特征或添加了可區(qū)分特征的任何示例中，可以將所生成的提交的圖案添加到庫以供將來使用。
圖像采樣器130可以被布置為從照相機(jī)120獲得(例如，檢索、接收等)圖像以用于認(rèn)證嘗試。也就是說，由圖像采樣器檢索的圖像是這樣的圖像：其中將進(jìn)行識(shí)別用于認(rèn)證目的的面部的嘗試。在示例中，系統(tǒng)105可以從照相機(jī)20獲得圖像序列。在示例中，可以處理圖像序列以減少噪聲(例如，應(yīng)用濾波器)。在示例中，可以處理圖像序列以減少顏色信息。在示例中，可以將顏色信息減少到每像素一位(例如，黑色和白色)。
假冒檢測控制器135可以被布置為通過在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案來識(shí)別圖像的潛在假冒區(qū)域。預(yù)定容限允許反射圖案與原件的一些偏差。例如，可以對(duì)圖案進(jìn)行縮放、形狀反轉(zhuǎn)(例如，通過反射)、顏色轉(zhuǎn)變等。然而，容限足以在假冒設(shè)備的一般反射表面和實(shí)際人臉之間進(jìn)行區(qū)分。在移動(dòng)圖案的示例中，為了找到圖案，可以將假冒檢測控制器布置為基于時(shí)間來預(yù)測圖案在圖像中的位置。例如，假冒檢測控制器135可以與發(fā)射器控制器125通信以控制(或至少獲得)圖案特征的空間和時(shí)間坐標(biāo)。假冒檢測控制器135可以使用該信息來確定在圖像被照相機(jī)120捕獲到時(shí)應(yīng)該反射什么內(nèi)容。這里，容限可以定義時(shí)間窗，以使得考慮圖像處理滯后、發(fā)射滯后或發(fā)射的事件往返行進(jìn)時(shí)間(例如，在照相機(jī)120以非常高的速度捕獲圖像序列中的圖像的情況下)。
在示例中，假冒檢測控制器135通過搜索該圖案的特定特征來找到該圖案。例如，圖案可以包括具有黑色盒子的白色背景，黑色盒子內(nèi)是圖像(例如，由用戶選擇的)。在該示例中，假冒檢測控制器135可以將其搜索限制到黑色盒子和白色背景的高頻邊界，而忽略該盒子的內(nèi)容。這可以減少執(zhí)行搜索所需的硬件、加快搜索的速度、或提高搜索的精度。在示例中，所搜索的特征是線邊緣。
在示例中，假冒檢測控制器135可以在多個(gè)圖像上查找圖案，其中圖像是多個(gè)圖像中的一個(gè)圖像。這可以通過提供附加信息以解決可能的噪聲圖像來有益于精度。在該示例中，假冒檢測控制器135可以在多個(gè)圖像上搜索圖案，可能僅識(shí)別這些圖像中的少數(shù)圖像中的圖案。然后，假冒檢測控制器135可以在多個(gè)圖像上測量針對(duì)其中先前找到過圖案的區(qū)域的信噪比。例如，如果在一百個(gè)圖像中的兩個(gè)圖像中在特定區(qū)域中找到圖案，則信噪比將為2/100ths。然后可以使該比率服從閾值。也就是說，如果在多個(gè)圖像上其中找到肯定樣本的區(qū)域包括肯定樣本除以總樣本的數(shù)量超過閾值，則該區(qū)域是潛在假冒區(qū)域。
假冒檢測控制器135可以被布置為防止基于在潛在假冒區(qū)域中找到的面部的認(rèn)證嘗試。在示例中，這可以通過將潛在假冒區(qū)域傳達(dá)給認(rèn)證器來實(shí)現(xiàn)。該示例可以通過允許面部識(shí)別機(jī)制避免對(duì)潛在假冒區(qū)域進(jìn)行處理來提高處理效率。在示例中，假冒檢測控制器135可以修改圖像以破壞(例如，去除任何細(xì)節(jié))潛在假冒區(qū)域，因此防止肯定認(rèn)證。在示例中，假冒檢測控制器135可以簡單地指示進(jìn)行了假冒嘗試，認(rèn)證器根據(jù)這種情況來行動(dòng)以拒絕認(rèn)證。
圖2是根據(jù)實(shí)施例的用于防止基于面部的認(rèn)證假冒的照相機(jī)120可見的場景210的示例。圖2示出了環(huán)境組件，例如，用戶115的表示205、設(shè)備220、設(shè)備220上的面部215以及其它背景組件。場景210是圖1所示的視場110內(nèi)的組件的圖示。
圖3是根據(jù)實(shí)施例的用于防止基于面部認(rèn)證假冒的系統(tǒng)105和場景210組件的示例布置300的圖。如上面所指出的，將光發(fā)射到環(huán)境中可以提供快速、高效且方便的機(jī)制來對(duì)抗假冒。布置300包括用于發(fā)射目的的照相機(jī)120和顯示器140。在示例中，可以將發(fā)射器145用于(除了顯示器140之外或者單獨(dú)地)將光發(fā)射到環(huán)境中。在布置300中，用戶115正持有設(shè)備220。實(shí)線箭頭指示光在由顯示器140發(fā)射之后從設(shè)備145到照相機(jī)120的反射。類似地，虛線箭頭指示光在被發(fā)射之后從用戶115到照相機(jī)120的反射。
圖4a是根據(jù)實(shí)施例的發(fā)射圖案的示例，而圖4b是根據(jù)實(shí)施例的在發(fā)射圖案下的場景反射率的示例。在該示例中，所示出的“鋸齒狀”波紋圖案是由顯示器140發(fā)射的。如圖4b所示，這樣的發(fā)射將會(huì)使圖案投射到環(huán)境中并從其中的表面進(jìn)行反射以被照相機(jī)120捕獲?？梢姽鈭D案的反射率在設(shè)備220的光澤表面上應(yīng)該更大。因此，圖案在設(shè)備220上可觀察到，但是在用戶115的表示205上不可觀測到。在圖案被充分地從用戶115反射的示例中，用戶115的面部的不均勻性質(zhì)將導(dǎo)致可能被觀察到的圖案扭曲。觀察這些扭曲可以采取注意到反射圖案超出預(yù)定容限的形式。在任何情況下(例如，圖案從面部205的不反射性或扭曲的反射性)，設(shè)備220具有與面部205的反射特性相區(qū)分的反射特性。
下文描述該技術(shù)的附加特征。這種技術(shù)通過將已知圖案投射到環(huán)境中繼而檢測在假冒圖像上是否存在反射，來利用許多假冒介質(zhì)的反射特性。在圖像中檢測這種獨(dú)特的圖案表明正在使用假冒設(shè)備220來代替用戶115的面部。這種方法比例如基于定向的或腳本化的用戶移動(dòng)的反假冒技術(shù)更好，因?yàn)檫@種方法避免了由于社交可觀察的定向運(yùn)動(dòng)(例如，腳本化的眨眼或姿態(tài)移動(dòng))而使用戶不便，使得其在認(rèn)證程序期間是顯然的。這樣做也維持了基于特征的認(rèn)證的初始的易于訪問的承諾。
在示例中，在顯示器140上放置看似無害的歡迎屏幕。當(dāng)用戶115嘗試登錄時(shí)，由于圖案在面部和衣服上的漫反射而沒有檢測到從其面部205的反射。然而，當(dāng)諸如手機(jī)或平板電腦的設(shè)備220將個(gè)人的面部呈現(xiàn)給照相機(jī)120時(shí)，歡迎屏幕的圖案(如由顯示器140投射的)從設(shè)備220的屏幕反射。在示例中，在圖像序列中的多個(gè)圖像上跟蹤圖案的特征。如果信噪比高于閾值，則宣告該面部215無效。
在示例中，圖案包括與在人臉、上身或身體的其它物品上找到的或穿戴在身體上的有機(jī)形狀良好分離的特征。在示例中，從圖案庫中選擇圖案。在示例中，圖案是照相機(jī)120的硬件、軟件或固件的一部分。在示例中，圖案由用戶115提供。在示例中，當(dāng)由用戶115提交圖案時(shí)，可以通過系統(tǒng)105對(duì)圖案執(zhí)行分析和特征提取，以確保當(dāng)從設(shè)備220反射時(shí)可以檢測到圖案。
在示例中，圖案可以在顯示器140上移動(dòng)。靜態(tài)圖像的主導(dǎo)特性在于直線的銳利邊緣對(duì)比度。在示例中，高對(duì)比度線邊緣的移動(dòng)組可以以固定的或已知的可變(例如，符合已知功能)移動(dòng)速率掃(例如，掃描)過顯示器140，并且因此在檢測靜態(tài)圖像時(shí)是高效的。這種方法還具有增加信噪比的優(yōu)點(diǎn)。這種方法還避免了靜態(tài)圖案的特征落在使圖案的重要方面模糊的面部的部分(例如，胡須)上的問題。在示例中，系統(tǒng)105可以搜索傳感器120的視場110中掃過的一條線或多條線的特征。如果在圖像中檢測到圖案特征，則使用以下知識(shí)來預(yù)測該特征在后續(xù)圖像中的位置：掃描速率和傳感器120采樣時(shí)間。以這種方式，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)105正在產(chǎn)生反射圖案的附加的確定性。
圖5示出了根據(jù)實(shí)施例的用于防止基于面部認(rèn)證假冒的方法500的示例的流程圖。
在操作505處，可以控制可見光發(fā)射器在使用面部的認(rèn)證嘗試期間在照相機(jī)的視場中投射圖案。在示例中，發(fā)射器可以是設(shè)備顯示器。在示例中，圖案是認(rèn)證ui的背景。在示例中，圖案可以包括背景和前景。在示例中，背景和前景是高對(duì)比度的。在示例中，前景是黑色的而背景是白色的。在示例中，背景被選擇以照亮用于認(rèn)證嘗試的面部。
在示例中，圖案包括將其與有機(jī)特征區(qū)分開的一個(gè)或多個(gè)特征。在示例中，圖案由一條或多條直線構(gòu)成。在可選操作中，方法500可以接收用戶提交的圖案并對(duì)用戶提交的圖案進(jìn)行測試以確定其是否具有將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征。在示例中，方法500可以可選地在用戶提交的圖案具有將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征時(shí)，將用戶提交的圖案包括在圖案庫中，否則拒絕用戶提交的圖案。在示例中，方法500可以可選地包括在將圖案放入庫中之前向用戶提交的圖案添加特征，所添加的特征能與有機(jī)特征區(qū)分開。在示例中，僅當(dāng)用戶提交的圖案不具有可區(qū)分的特征時(shí)，才會(huì)添加附加特征。在示例中，圖案正在移動(dòng)。在示例中，圖案包括掃描穿過可見光發(fā)射器的發(fā)射區(qū)域的元素。
在操作510處，可以接收來自照相機(jī)的圖像以用于認(rèn)證嘗試。
在操作515處，可以通過在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案來識(shí)別潛在假冒區(qū)域。在示例中，在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案可以包括找到圖案的特征，而不是匹配整個(gè)圖案。在示例中，該特征是線邊緣。在圖案正在移動(dòng)的示例中，在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案可以包括基于時(shí)間來預(yù)測圖案在圖像中的位置。
在示例中，通過在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案來識(shí)別圖像的潛在假冒區(qū)域可以包括在多個(gè)圖像上找到圖案?？梢栽诙鄠€(gè)圖像上測量針對(duì)其中先前找到過圖案的區(qū)域的信噪比。當(dāng)信噪比超過閾值時(shí)，可以使得該區(qū)域成為潛在假冒區(qū)域。
在操作520處，可以防止基于在潛在假冒區(qū)域中找到的面部的認(rèn)證嘗試。
圖6示出了根據(jù)實(shí)施例的用于防止基于面部的認(rèn)證假冒的方法600的示例的流程圖。在圖5的示例實(shí)施例中，在601處獲取圖案，并且在602處進(jìn)行檢查，以確定該圖案是否為新圖案(或由用戶提供的圖案)。如果圖案不是新圖案，則控制移動(dòng)到610，并且從顯示器108投射該圖案。
在602處，如果圖案是新圖案，則控制移動(dòng)到604，并且提取新圖案的特征。然后控制移動(dòng)到610，其中從顯示器108投射該圖案。
在612處，通過照相機(jī)捕獲圖像，并且在614處，分析所捕獲的圖像以識(shí)別所捕獲的圖像中的反射圖案。在示例中，所獲取的圖像將只包含微弱噪聲版本的反射。在該示例中，可以對(duì)所捕獲的圖像執(zhí)行噪聲分析，并且可以在嘗試在616處提取圖案特征之前提取反射圖案的估計(jì)。
在616處，從所捕獲的圖像中提取反射圖案的特征。在618處，將從反射圖案中提取的特征與從所獲取的圖案中提取的特征進(jìn)行比較，并且在620處做出關(guān)于它們是否匹配(在指定的容限內(nèi))的確定。如果匹配，則控制移動(dòng)到622，并且宣告圖像為假冒。否則控制移動(dòng)到624，并且宣告圖像是可接受的圖像。
如上面所指出的，在618處進(jìn)行檢查以查看在610處發(fā)送的圖案是否與圖像中的反射匹配。在示例中，這是通過測量高對(duì)比度線之間的距離來完成的。該方法在圖案120中的線正在移動(dòng)時(shí)特別有效。
在示例中，當(dāng)圖案正在移動(dòng)時(shí)使用距離比較。例如，可以將圖案放置在被記錄的屏幕的隨機(jī)位置處。然后在x毫秒之后(例如，其中x在250毫秒至1000毫秒之間)，在612處捕獲幀，在614處檢測反射圖案，并且在616處提取其特征以用于圖案匹配。在618處，如果原始圖案與反射圖案匹配，則針對(duì)圖案的預(yù)期位置來檢查反射圖案的位置。如果反射圖案的位置與預(yù)期位置匹配，給定期望的行進(jìn)距離和移動(dòng)圖案的方向，則可以以更高的置信度來確定假冒。在示例中，如果圖案的行進(jìn)距離與圖案的期望行進(jìn)距離匹配，并且在618處進(jìn)行檢查時(shí)在預(yù)定義的閾值內(nèi)，則在622處宣告假冒。
圖7示出了示例機(jī)器700的框圖，在該示例機(jī)器700上可以執(zhí)行本文討論的技術(shù)(例如，方法)中的任何一種或多種。在替代實(shí)施例中，機(jī)器700可以作為獨(dú)立設(shè)備操作，或者可以連接(例如，聯(lián)網(wǎng))到其它機(jī)器。在聯(lián)網(wǎng)的部署中，機(jī)器700可以在服務(wù)器機(jī)器、客戶端機(jī)器的容量中運(yùn)行，或者在服務(wù)器-客戶端網(wǎng)絡(luò)環(huán)境兩者中運(yùn)行。在示例中，機(jī)器700可以用作對(duì)等(p2p)(或其它分布式的)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的對(duì)等機(jī)。機(jī)器700可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)(pc)、平板式pc、機(jī)頂盒(stb)、個(gè)人數(shù)字助理(pda)、移動(dòng)電話、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)路由器、交換機(jī)或網(wǎng)橋、或能夠執(zhí)行指定要由該機(jī)器采取的動(dòng)作的指令(順序的或其它的)的任何機(jī)器。此外，雖然僅示出了單個(gè)機(jī)器，但是術(shù)語“機(jī)器”還應(yīng)被視為包括單獨(dú)或共同執(zhí)行一組(或多組)指令以執(zhí)行本文所討論的方法中的任何一種或多種方法的任何機(jī)器集合，例如，云計(jì)算、軟件即服務(wù)(saas)、其它計(jì)算機(jī)集群配置。
如本文所述的示例可以包括邏輯或多個(gè)組件或機(jī)制，或者可以由邏輯或多個(gè)組件或機(jī)制來操作。電路集(也被稱為一組電路或電路組)是在包括硬件(例如，簡單電路、門、邏輯等)的有形實(shí)體中實(shí)現(xiàn)的電路的集合。電路集成員關(guān)系可能隨著時(shí)間和底層硬件可變性而變化。電路集包括在運(yùn)行時(shí)可以單獨(dú)地或組合地執(zhí)行指定操作的成員。在示例中，電路集的硬件可以被不變地設(shè)計(jì)成執(zhí)行特定的操作(例如，硬連線)。在示例中，電路集的硬件可以包括可變地連接的物理組件(例如，執(zhí)行單元、晶體管、簡單電路等)，其包括物理地修改(例如，不變質(zhì)量的粒子的磁性地、電地可移動(dòng)放置等)的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)以對(duì)特定操作的指令進(jìn)行編碼。在連接物理組件時(shí)，硬件構(gòu)成部分的基本電氣特性改變，例如，從絕緣體變?yōu)閷?dǎo)體，反之亦然。該指令使得嵌入式硬件(例如，執(zhí)行單元或加載機(jī)制)能夠經(jīng)由可變連接來創(chuàng)建硬件中的電路集的成員，以在操作時(shí)執(zhí)行特定操作中的部分特定操作。相應(yīng)地，當(dāng)設(shè)備運(yùn)行時(shí)，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)通信地耦合到電路集成員的其它組件。在示例中，物理組件中的任何物理組件可以用于多于一個(gè)電路集的多于一個(gè)成員中。例如，在運(yùn)行中，執(zhí)行單元可以在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)時(shí)用于第一電路集的第一電路并由第一電路集中的第二電路重新使用，或者在不同的時(shí)間時(shí)由第二電路集中的第三電路使用。
機(jī)器(例如，計(jì)算機(jī)系統(tǒng))700可以包括硬件處理器702(例如，中央處理單元(cpu)、圖像處理單元(gpu)、硬件處理器核心或其任何組合)、主存儲(chǔ)器704以及靜態(tài)存儲(chǔ)器706，其中的一些或全部可以經(jīng)由互連(例如，總線)708彼此通信。機(jī)器700還可以包括顯示單元710、字母數(shù)字輸入設(shè)備712(例如，鍵盤)以及用戶界面(ui)導(dǎo)航設(shè)備714(例如，鼠標(biāo))。在示例中，顯示單元710、輸入設(shè)備712以及ui導(dǎo)航設(shè)備714可以是觸摸屏顯示器。機(jī)器700可以附加地包括存儲(chǔ)設(shè)備(例如，驅(qū)動(dòng)單元)716、信號(hào)產(chǎn)生設(shè)備718(例如，揚(yáng)聲器)、網(wǎng)絡(luò)接口設(shè)備720、以及一個(gè)或多個(gè)傳感器721，例如，全球定位系統(tǒng)(gps)傳感器、羅盤、加速度計(jì)或其它傳感器。機(jī)器700可以包括輸出控制器728，例如，串行(例如，通用串行總線(usb)、并行或其它有線或無線(例如，紅外(ir)、近場通信(nfc)等)連接以與一個(gè)或多個(gè)外圍設(shè)備(例如，打印機(jī)、讀卡器等)通信或?qū)ζ溥M(jìn)行控制。
存儲(chǔ)設(shè)備716可以包括機(jī)器可讀介質(zhì)722，其上存儲(chǔ)有由本文所描述的技術(shù)或功能中的任何一種或多種體現(xiàn)或利用的一組或多組數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或指令724(例如，軟件)。在由機(jī)器700執(zhí)行期間，指令724還可以完全地或至少部分地駐留在主存儲(chǔ)器704內(nèi)、在靜態(tài)存儲(chǔ)器706內(nèi)、或在硬件處理器702內(nèi)。在示例中，硬件處理器702、主存儲(chǔ)器704、靜態(tài)存儲(chǔ)器706或存儲(chǔ)設(shè)備716中的一個(gè)或任何組合可以構(gòu)成機(jī)器可讀介質(zhì)。
雖然機(jī)器可讀介質(zhì)722被示為單個(gè)介質(zhì)，但是術(shù)語“機(jī)器可讀介質(zhì)”可以包括被配置為存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)指令724的單個(gè)介質(zhì)或多個(gè)介質(zhì)(例如，集中式或分布式數(shù)據(jù)庫和/或相關(guān)聯(lián)的高速緩存和服務(wù)器)。
術(shù)語“機(jī)器可讀介質(zhì)”可以包括任何以下介質(zhì)：能夠存儲(chǔ)、編碼或攜帶由機(jī)器700執(zhí)行的指令并且使得機(jī)器700執(zhí)行本公開的技術(shù)中的任何一種或多種技術(shù)，或者能夠存儲(chǔ)、編碼或攜帶由這些指令使用或與這些指令相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。非限制性機(jī)器可讀介質(zhì)示例可以包括固態(tài)存儲(chǔ)器，以及光介質(zhì)和磁介質(zhì)。在示例中，大容量機(jī)器可讀介質(zhì)包括具有多個(gè)具有不變(例如，靜止)質(zhì)量的粒子的機(jī)器可讀介質(zhì)。相應(yīng)地，大容量機(jī)器可讀介質(zhì)不是暫時(shí)性的傳播信號(hào)。大容量機(jī)器可讀介質(zhì)的具體示例可以包括：非易失性存儲(chǔ)器，例如，半導(dǎo)體存儲(chǔ)設(shè)備(例如，電可編程只讀存儲(chǔ)器(eprom)、電可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(eeprom))和閃存設(shè)備；磁盤，例如，內(nèi)部硬盤和可移動(dòng)磁盤；磁光盤；以及cd-rom和dvd-rom磁盤。
還可以通過使用傳輸介質(zhì)的通信網(wǎng)絡(luò)726經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)接口設(shè)備720利用多個(gè)傳輸協(xié)議(例如，幀中繼、因特網(wǎng)協(xié)議(ip)、傳輸控制協(xié)議(tcp)、用戶數(shù)據(jù)報(bào)協(xié)議(udp)、超文本傳輸協(xié)議(http)等)中的任何一個(gè)傳輸協(xié)議來發(fā)送或接收指令724。示例通信網(wǎng)絡(luò)可以包括局域網(wǎng)(lan)、廣域網(wǎng)(wan)、分組數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(例如，因特網(wǎng))、移動(dòng)電話網(wǎng)絡(luò)(例如，蜂窩網(wǎng)絡(luò))、普通老式電話(pots)網(wǎng)絡(luò)和無線數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(例如，被稱為
附加注釋和示例
示例1是一種用于防止基于面部的認(rèn)證假冒的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：發(fā)射器控制器，其用于控制可見光發(fā)射器在使用面部的認(rèn)證嘗試期間將圖案投射到照相機(jī)的視場中；圖像采樣器，其用于從照相機(jī)獲得用于認(rèn)證嘗試的圖像；以及假冒檢測控制器，其用于：通過在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案來識(shí)別圖像的潛在假冒區(qū)域；以及防止基于在潛在假冒區(qū)域中找到的面部的認(rèn)證嘗試。
在示例2中，示例1的主題可以可選地包括，其中可見光發(fā)射器是設(shè)備顯示器。
在示例3中，示例2的主題可以可選地包括，其中圖案是認(rèn)證用戶界面的背景。
在示例4中，示例1至3中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中圖案正在移動(dòng)。
在示例5中，示例4的主題可以可選地包括，其中圖案包括掃描穿過可見光發(fā)射器的發(fā)射區(qū)域的元素。
在示例6中，示例4至5中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中通過在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案來識(shí)別圖像的潛在假冒區(qū)域包括假冒檢測控制器被布置為基于時(shí)間來預(yù)測圖案在圖像中的位置。
在示例7中，示例1至6中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中圖案包括前景和背景。
在示例8中，示例7的主題可以可選地包括，其中前景和背景是高對(duì)比度的。
在示例9中，示例8的主題可以可選地包括，其中前景是黑色的而背景是白色的。
在示例10中，示例7至9中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中背景被選擇以照亮用于認(rèn)證嘗試的面部。
在示例11中，示例10的主題可以可選地包括，其中圖案包括將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征。
在示例12中，示例11的主題可以可選地包括，其中圖案由直線構(gòu)成。
在示例13中，示例12的主題可以可選地包括，包含庫控制器，其用于：接收用戶提交的圖案；以及對(duì)用戶提交的圖案進(jìn)行測試以確定其是否具有將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征。
在示例14中，示例13的主題可以可選地包括，其中假冒控制器被布置為當(dāng)用戶提交的圖案具有將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征時(shí)，將用戶提交的圖案包括在圖案庫中，否則拒絕用戶提交的圖案。
在示例15中，示例14的主題可以可選地包括，其中庫控制器被布置為：當(dāng)用戶提交的圖案不具有將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征時(shí)，將能與有機(jī)特征區(qū)分開的特征添加到用戶提交的圖案中，該用戶提交的圖案包括圖案庫中的用戶提交的圖案；以及將修改后的用戶提交的圖案包括到圖案庫中。
在示例16中，示例15的主題可以可選地包括，其中通過在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案來識(shí)別圖像的潛在假冒區(qū)域包括假冒檢測控制器被布置為找到圖案的特征。
在示例17中，示例16的主題可以可選地包括，其中特征是線邊緣。
在示例18中，示例17的主題可以可選地包括，其中通過在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案來識(shí)別圖像的潛在假冒區(qū)域包括假冒控制器被布置為：在包括圖像的多個(gè)圖像上找到圖案；在多個(gè)圖像上測量針對(duì)其中先前找到過圖案的區(qū)域的信噪比；以及當(dāng)信噪比超過閾值時(shí)，使得該區(qū)域成為潛在假冒區(qū)域。
示例19是一種用于防止基于面部的認(rèn)證假冒的方法，該方法包括：控制可見光發(fā)射器在使用面部的認(rèn)證嘗試期間將圖案投射到照相機(jī)的視場中；從照相機(jī)獲得用于認(rèn)證嘗試的圖像；通過在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案來識(shí)別圖像的潛在假冒區(qū)域；以及防止基于在潛在假冒區(qū)域中找到的面部的認(rèn)證嘗試。在另一個(gè)示例中，機(jī)器可讀介質(zhì)可以包括使機(jī)器執(zhí)行示例19-36中的任何一個(gè)示例的指令。在另一個(gè)示例中，該系統(tǒng)可以包括用于執(zhí)行示例19-36中的任何一個(gè)示例的模塊。
在示例20中，示例18的主題可以可選地包括，其中可見光發(fā)射器是設(shè)備顯示器。
在示例21中，示例20的主題可以可選地包括，其中圖案是認(rèn)證用戶界面的背景。
在示例22中，示例19-21中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中圖案正在移動(dòng)。
在示例23中，示例22的主題可以可選地包括，其中圖案包括掃描穿過可見光發(fā)射器的發(fā)射區(qū)域的元素。
在示例24中，示例23的主題可以可選地包括，其中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案包括基于時(shí)間來預(yù)測圖案在圖像中的位置。
在示例25中，示例19-24中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中圖案包括前景和背景。
在示例26中，示例25的主題可以可選地包括，其中前景和背景是高對(duì)比度的。
在示例27中，示例26的主題可以可選地包括，其中前景是黑色的而背景是白色的。
在示例28中，示例27的主題可以可選地包括，其中背景被選擇以照亮用于認(rèn)證嘗試的面部。
在示例29中，示例19-28中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中圖案包括將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征。
在示例30中，示例29的主題可以可選地包括，其中圖案由直線構(gòu)成。
在示例31中，示例2-30中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，包含：接收用戶提交的圖案；以及對(duì)用戶提交的圖案進(jìn)行測試以確定其是否具有將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征。
在示例32中，示例31的主題可以可選地包括，包含：當(dāng)用戶提交的圖案具有將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征時(shí)，將用戶提交的圖案包括在圖案庫中，否則拒絕用戶提交的圖案。
在示例33中，示例32的主題可以可選地包括，包含：當(dāng)用戶提交的圖案不具有將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征時(shí)，將能與有機(jī)特征區(qū)分開的特征添加到用戶提交的圖案中，該用戶提交的圖案包括圖案庫中的用戶提交的圖案；以及將修改后的用戶提交的圖案添加到圖案庫中。
在示例34中，示例19-33中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案包括找到圖案的特征。
在示例35中，示例34的主題可以可選地包括，其中特征是線邊緣。
在示例36中，示例19-35中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中通過在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案來識(shí)別圖像的潛在假冒區(qū)域包括：在包括圖像的多個(gè)圖像上找到圖案；在多個(gè)圖像上測量針對(duì)其中先前找到過圖案的區(qū)域的信噪比；以及當(dāng)信噪比超過閾值時(shí)，使得該區(qū)域成為潛在假冒區(qū)域。
示例37是至少一種機(jī)器可讀介質(zhì)，其包括防止基于面部的認(rèn)證假冒的指令，該指令在被機(jī)器執(zhí)行時(shí)使得機(jī)器執(zhí)行以下操作，包括：控制可見光發(fā)射器在使用面部的認(rèn)證嘗試期間將圖案投射到照相機(jī)的視場中；從照相機(jī)獲得用于認(rèn)證嘗試的圖像；通過在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案來識(shí)別圖像的潛在假冒區(qū)域；以及防止基于在潛在假冒區(qū)域中找到的面部的認(rèn)證嘗試。
在示例38中，示例36的主題可以可選地包括，其中可見光發(fā)射器是設(shè)備顯示器。
在示例39中，示例38的主題可以可選地包括，其中圖案是認(rèn)證用戶界面的背景。
在示例40中，示例39的主題可以可選地包括，其中圖案正在移動(dòng)。
在示例41中，示例40的主題可以可選地包括，其中圖案包括掃描穿過可見光發(fā)射器的發(fā)射區(qū)域的元素。
在示例42中，示例41的主題可以可選地包括，其中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案包括基于時(shí)間來預(yù)測圖案在圖像中的位置。
在示例43中，示例37-42中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中圖案包括前景和背景。
在示例44中，示例43的主題可以可選地包括，其中前景和背景是高對(duì)比度的。
在示例45中，示例44的主題可以可選地包括，其中前景是黑色的而背景是白色的。
在示例46中，示例45的主題可以可選地包括，其中背景被選擇以照亮用于認(rèn)證嘗試的面部。
在示例47中，示例37-46中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中圖案包括將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征。
在示例48中，示例47的主題可以可選地包括，其中圖案由直線構(gòu)成。
在示例49中，示例48的主題可以可選地包括，包括：接收用戶提交的圖案；以及對(duì)用戶提交的圖案進(jìn)行測試以確定其是否具有將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征。
在示例50中，示例49的主題可以可選地包括，包含：當(dāng)用戶提交的圖案具有將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征時(shí)，將用戶提交的圖案包括在圖案庫中，否則拒絕用戶提交的圖案。
在示例51中，示例4-50中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，包含：當(dāng)用戶提交的圖案不具有將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征時(shí)，將能與有機(jī)特征區(qū)分開的特征添加到用戶提交的圖案中，該用戶提交的圖案包括圖案庫中的用戶提交的圖案；以及將修改后的用戶提交的圖案添加到圖案庫中。
在示例52中，示例37-51中的任何一個(gè)或多個(gè)的主題可以可選地包括，其中在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案包括找到圖案的特征。
在示例53中，示例52的主題可以可選地包括，其中特征是線邊緣。
在示例54中，示例37-53中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中通過在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案來識(shí)別圖像的潛在假冒區(qū)域包括：在包括圖像的多個(gè)圖像上找到圖案；在多個(gè)圖像上測量針對(duì)其中先前找到過圖案的區(qū)域的信噪比；以及當(dāng)信噪比超過閾值時(shí)，使得該區(qū)域成為潛在假冒區(qū)域。
示例55是一種用于防止基于面部的認(rèn)證假冒的系統(tǒng)，該方法包括：用于控制可見光發(fā)射器在使用面部的認(rèn)證嘗試期間將圖案投射到照相機(jī)的視場中的模塊；用于從照相機(jī)獲得用于認(rèn)證嘗試的圖像的模塊；用于通過在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案來識(shí)別圖像的潛在假冒區(qū)域的模塊；以及用于防止基于在潛在假冒區(qū)域中找到的面部的認(rèn)證嘗試的模塊。
在示例56中，示例55的主題可以可選地包括，其中可見光發(fā)射器是設(shè)備顯示器。
在示例57中，示例56的主題可以可選地包括，其中圖案是認(rèn)證用戶界面的背景。
在示例58中，示例57的主題可以可選地包括，其中圖案正在移動(dòng)。
在示例59中，示例58的主題可以可選地包括，其中圖案包括掃描穿過可見光發(fā)射器的發(fā)射區(qū)域的元素。
在示例60中，示例59的主題可以可選地包括，其中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案包括基于時(shí)間來預(yù)測圖案在圖像中的位置。
在示例61中，示例55-60中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中圖案包括前景和背景。
在示例62中，示例61的主題可以可選地包括，其中前景和背景是高對(duì)比度的。
在示例63中，示例62的主題可以可選地包括，其中前景是黑色的而背景是白色的。
在示例64中，示例63的主題可以可選地包括，其中背景被選擇以照亮用于認(rèn)證嘗試的面部。
在示例65中，示例55-64中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中圖案包括將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征。
在示例66中，示例65的主題可以可選地包括，其中圖案由直線構(gòu)成。
在示例67中，示例66的主題可以可選地包括，用于接收用戶提交的圖案的模塊；以及用于對(duì)用戶提交的圖案進(jìn)行測試以確定其是否具有將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征的模塊。
在示例68中，示例67的主題可以可選地包括用于以下操作的模塊：當(dāng)用戶提交的圖案具有將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征時(shí)，將用戶提交的圖案放入圖案庫中，否則拒絕用戶提交的圖案。
在示例69中，示例68的主題可以可選地包括：用于當(dāng)用戶提交的圖案不具有將其與有機(jī)特征區(qū)分開的特征時(shí)將能與有機(jī)特征區(qū)分開的特征添加到用戶提交的圖案中的模塊，用戶提交的圖案包括圖案庫中的用戶提交的圖案；以及用于將修改后的用戶提交的圖案添加到圖案庫中的模塊。
在示例70中，示例55-69中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案包括找到圖案的特征。
在示例71中，示例70的主題可以可選地包括，其中特征是線邊緣。
在示例72中，示例55-71中的任何一個(gè)或多個(gè)示例的主題可以可選地包括，其中通過在圖像中在預(yù)定容限內(nèi)找到圖案來識(shí)別圖像的潛在假冒區(qū)域包括：用于在包括圖像的多個(gè)圖像上找到圖案的模塊；用于在多個(gè)圖像上測量針對(duì)其中先前找到過圖案的區(qū)域的信噪比的模塊；以及用于當(dāng)信噪比超過閾值時(shí)使得該區(qū)域成為潛在假冒區(qū)域的模塊。
上文的具體實(shí)施方式包括對(duì)附圖的參考，其構(gòu)成了具體實(shí)施方式的一部分。附圖借助于圖示說明示出了可以實(shí)施的具體的實(shí)施例。這些實(shí)施例在本文還被稱為“示例”。這些示例可以包括除了所示出或所描述的元素之外的元素。然而，本發(fā)明人還構(gòu)思包括僅提供了所示出或所描述的這些元素的示例。此外，本發(fā)明人還構(gòu)思使用所示出或所描述的這些元素(或其一個(gè)或多個(gè)方面)的任何組合或置換的示例，或者針對(duì)特定的示例(或其一個(gè)或多個(gè)方面)或者針對(duì)本文所示出或所描述的其它示例(或其一個(gè)或多個(gè)方面)。
在本文檔中提及的出版物、專利以及專利文檔的全部內(nèi)容通過引用并入本文，好像通過引用單獨(dú)地并入一樣。在該文檔與通過引用如此并入的那些文檔之間的用法不一致的情形下，在(多個(gè))并入的引用文檔中的用法應(yīng)當(dāng)被視為補(bǔ)充本文檔中的用法；對(duì)于無法協(xié)調(diào)的不一致，以本文檔中的用法為準(zhǔn)。
在本文檔中，如專利文檔中常見的，使用術(shù)語“一(a)”或“一個(gè)(an)”來包括一個(gè)或多于一個(gè)，獨(dú)立于“至少一個(gè)”或“一個(gè)或多個(gè)”的任何其它實(shí)例或用法。在本文檔中，除非另作說明，否則使用術(shù)語“或者”來指代非排他性的或者，以使得“a或b”包括“a而非b”、“b而非a”以及“a和b”。在所附的權(quán)利要求中，術(shù)語“包括(including)”和“其中(inwhich)”用作相應(yīng)的術(shù)語“包含(comprising)”和“其中(wherein)”的通俗英語等效詞。另外，在所附的權(quán)利要求中，術(shù)語“包括”和“包含”是開放式的，也就是說，包括除了在權(quán)利要求中的這樣的術(shù)語后所列的那些元素之外的元素的系統(tǒng)、設(shè)備、產(chǎn)品或過程仍被認(rèn)為落入該權(quán)利要求的范圍內(nèi)。此外，在所附的權(quán)利要求中，術(shù)語“第一”、“第二”以及“第三”等僅用作標(biāo)簽，而并非旨在暗示對(duì)其對(duì)象的數(shù)值的需求。
上面的說明旨在示例性的，而非限制性的。例如，上面所描述的示例(或其一個(gè)或多個(gè)方面)可以與彼此組合地使用。例如，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在閱讀上面的說明時(shí)可以使用其它的實(shí)施例。摘要允許讀者快速地確定技術(shù)公開的本質(zhì)，并且在理解摘要并非用于解釋或限制權(quán)利要求的范圍或含義的情況下提交。另外，在上面的具體實(shí)施方式中，可以將各種特征組合在一起而使得公開內(nèi)容流暢。這不應(yīng)被解釋為旨在使未要求保護(hù)的公開特征對(duì)于任何權(quán)利要求都是必要的。相反，發(fā)明主題可以在于，其特征比特定公開的實(shí)施例的全部特征少。因此，所附的權(quán)利要求特此并入具體實(shí)施方式中，其中每項(xiàng)權(quán)利要求本身獨(dú)立地作為單獨(dú)的實(shí)施例。應(yīng)當(dāng)參考所附的權(quán)利要求以及對(duì)這些權(quán)利要求賦予權(quán)利的等同內(nèi)容的整個(gè)范圍來確定實(shí)施例的范圍。
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