一種裸眼三維立體顯示的深度控制方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及裸眼三維立體顯示【技術領域】，尤其涉及一種射線空間中的實現(xiàn)裸眼三維立體顯示的深度控制方法。該深度控制方法包括：S1：確定射線空間，并得到所述射線空間的極平面；S2：獲得所述極平面中的線性結構及其斜率；S3：根據(jù)所述線性結構的斜率進行深度控制。本發(fā)明提供的深度控制方法避免了平移后各視點間的視差不均勻，在觀看裸眼顯示器時容易產(chǎn)生深度抖動，使觀看者產(chǎn)生視覺疲勞等問題。使得裸眼三維立體的實現(xiàn)更為容易、便捷。
【專利說明】一種裸眼三維立體顯示的深度控制方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及裸眼三維立體顯示【技術領域】，尤其涉及一種射線空間中的實現(xiàn)裸眼三 維立體顯示的深度控制方法。
【背景技術】
[0002] 現(xiàn)今三維立體（3D)技術的發(fā)展突飛猛進，3D電影憑借其強大的視覺沖擊力廣受 人們追捧，而裸眼3D顯示技術因其無需佩戴任何3D助視設備便可觀看3D影片，因而備受 廣泛關注。然裸眼3D立體顯示要求顯示圖像與顯示器之間高度配合，使得某一片源或圖源 只在特定顯示器上才能呈現(xiàn)出良好效果。這種要求導致裸眼3D顯示的片源稀少，且制作成 本居高不下。在3D顯示技術上提出的深度控制方法大大放寬了片源拍攝和制作的要求，提 高了各種不同類型裸眼3D顯示器的兼容性。
[0003] 現(xiàn)階段，裸眼3D片源的深度控制主要有兩種：1、借助于其場景的深度信息得到 不同視點間的視差信息，依據(jù)得到的視差信息依次控制各個視點圖像的平移以達到深度控 制。2、通過在各個視點中進行特征點匹配進而得到相應的特征點，再根據(jù)匹配得到的特征 點求得深度信息，以此控制各個視點圖像的平移以達到深度控制。場景的深度信息往往不 容易獲取且精度不高，通過特征點匹配控制深度的精確度取決于特征點匹配的精度，準確 率難以保證。并且，上述兩種方法在計算每個視點圖像的平移量時沒有考慮相鄰視點間的 關系，使得平移后各視點間的視差不均勻，在觀看裸眼3D視頻顯示器時容易產(chǎn)生深度抖 動，使觀看者產(chǎn)生視覺疲勞。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004] (一）要解決的技術問題
[0005] 本發(fā)明要解決的技術問題是傳統(tǒng)3D顯示深度控制中，特征點匹配精度不高，準確 率難以保證；以及在計算每個視點圖像的平移量時沒有考慮相鄰視點間的關系，使得平移 后各視點間的視差不均勻的問題。
[0006](二）技術方案
[0007] 為了解決上述技術問題，本發(fā)明提供了一種裸眼3D顯示的深度控制方法。該深度 控制方法包括以下步驟：
[0008] S1 :確定射線空間，并得到所述射線空間的極平面；
[0009] S2 :獲得所述極平面中的線性結構及其斜率；
[0010] S3 :根據(jù)所述線性結構的所述斜率進行深度控制。
[0011] 優(yōu)選地，所述步驟S3具體包括以下步驟：
[0012] S31 :在所述極平面中，統(tǒng)計獲得所述線性結構的回歸直線；
[0013] S32 :確定場景深度的最終預期，根據(jù)最終要求的深度值給出目標直線；
[0014] S33 :通過原始直線各視點與目標直線各視點坐標相減，得到各視點的圖像平移 量；
[0015]S34:根據(jù)所述圖像平移量移動每一視點圖像實現(xiàn)深度控制。
[0016] 優(yōu)選地，所述斜率為場景的原始深度，包含各個視點的視差信息。
[0017] 優(yōu)選地，所述步驟S2具體包括以下步驟：
[0018] 基于紋理匹配提取所述線性結構，并通過線性回歸法得到所述斜率。
[0019] 優(yōu)選地，所述線性結構是一片連續(xù)的紋理和顏色類似的區(qū)域。
[0020] 優(yōu)選地，提取所述線性結構的代價函數(shù)為
【權利要求】
1. 一種裸眼三維立體顯示的深度控制方法，其特征在于，所述深度控制方法包括以下 步驟： 51 :確定射線空間，并得到所述射線空間的極平面； 52 :獲得所述極平面中的線性結構及其斜率； 53 :根據(jù)所述線性結構的所述斜率進行深度控制。
2. 根據(jù)權利要求1所述的深度控制方法，其特征在于，所述步驟S3具體包括以下步 驟： 531 :在所述極平面中，統(tǒng)計獲得所述線性結構的回歸直線； 532 :確定場景深度的最終預期，根據(jù)最終要求的深度值給出目標直線； 533 :通過原始直線各視點與目標直線各視點坐標相減，得到各視點的圖像平移量； 534 :根據(jù)所述圖像平移量移動每一視點圖像實現(xiàn)深度控制。
3. 根據(jù)權利要求2所述的深度控制方法，其特征在于，所述斜率為場景的原始深度，包 含各個視點的視差信息。
4. 根據(jù)權利要求1-3任一項所述的深度控制方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括 以下步驟： 基于紋理匹配提取所述線性結構，并通過線性回歸法得到所述斜率。
5. 根據(jù)權利要求4所述的深度控制方法，其特征在于，所述線性結構是一片連續(xù)的紋 理和顏色類似的區(qū)域。
6. 根據(jù)權利要求5所述的深度控制方法，其特征在于，提取所述線性結構的代價函數(shù) 為
其中，MB(x，y)是中心像素位于（x，y)的3X3宏塊，pixel(x，y)是位于（x，y)的像 素，Cost(MB(x，y)，MB(w，z))為兩宏塊紋理顏色相似的代價值，紋理顏色越接近所述代價值 越小。
7. 根據(jù)權利要求6所述的深度控制方法，其特征在于，如果所述代價值小于相似度閾 值，則兩個宏塊是紋理和顏色類似的，其中，所述相似度閾值為紋理顏色相似時兩宏塊的最 大代價值；且如果兩個所述宏塊同時保證位置相鄰，則所述兩個宏塊屬于同一線性結構。
8. 根據(jù)權利要求7所述的深度控制方法，其特征在于，所述相似度閾值根據(jù)不同的圖 像源進行選擇。
【文檔編號】G02B27/22GK104506837SQ201410737620
【公開日】2015年4月8日 申請日期:2014年12月4日 優(yōu)先權日:2014年12月4日
【發(fā)明者】桑新柱, 解松霖, 于迅博, 陳鐸, 王鵬, 顏玢玢, 張顯廷, 苑金輝, 王葵如, 余重秀 申請人:北京郵電大學