專利名稱：身份識別設備和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明一般來講涉及個人的身份識別和/或驗證，特別涉及基于 話音的個人身份識別。
背景技術(shù)：
有許多設備(或設備特征)應該優(yōu)選的是被限于特定個人使用。 公知的是，試圖通過各種識別機制的結(jié)合來限制此類設備的使用。此 類機制包括基于生物統(tǒng)計學的方法(例如，使用指紋、視網(wǎng)膜模式、 和語音識別/聲音模式識別)以及基于知識的或者基于設備的方法(例 如，使用密碼和個人識別號碼、基于標記符的射頻以及磁性編碼卡和 身份識別標記符)。對于一些應用，這些方法通常是可接受的。然而在許多其他的設 置中，考慮到身份識別執(zhí)行時間、成本、安全性要求等等問題，使用 此類解決方案并不是最佳的。而在還有一些其他設置中，身份識別過 程和身份識別要求的明顯存在本身就不受歡迎?，F(xiàn)有的解決方案傾向 于需要專門用于身份識別過程和目的分立用戶活動。此類分立的解決 方案既增加了復雜性(并且可能增加相對應的用戶培訓要求)，又為 現(xiàn)有活動增加了更多的總處理時間要求。


可通過在下列詳細說明中描述的、特別是結(jié)合附圖所研討的身份 識別設備和方法來至少部分地滿足上述需求，所述附圖中圖1包含按照根據(jù)本發(fā)明的一個實施例來配置的方框圖； 圖2包含按照根據(jù)本發(fā)明的一個實施例來配置的流程圖； 圖3包含按照根據(jù)本發(fā)明的一個實施例來配置的例證性分層命令樹的示意性視圖；以及圖4包含按照根據(jù)本發(fā)明的一個實施例來配置的詳細流程圖。本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解的是圖中的元素是為簡單和清晰起見而舉 例說明的，并不一定是按比例描繪的。例如，可能為了幫助更好地理 解本發(fā)明的各個實施例，相對于其他元素放大了圖中的一些元素的維 度。此外，通常沒有描述在商業(yè)可行的實施例中有用的或者必需的通 用但被良好理解的元素，以便有助于得到本發(fā)明各個實施例的一個受 到更少干擾的視圖。
具體實施方式
一般來講，按照各個實施例，相對于先前開發(fā)的識別信息對用戶 的聽覺命令自動地進行處理，以便將說話者與一個可能的身份相互關(guān) 聯(lián)起來?；谠撓嗷リP(guān)聯(lián)處理的結(jié)果，隨后以預定方式自動地對用戶 的聽覺命令作出響應。按照一個實施例，該聽覺命令可以對應于一個 設備(例如，雙向無線通信設備)的多個用戶可控制參數(shù)中的至少一 個。實際上，這些實施例允許結(jié)合對于口頭發(fā)出的命令的處理，實時 地識別用戶。按照一個實施例，先前開發(fā)的識別信息包含以前從先前的可聽樣 本中提取的生物統(tǒng)計學信息。依照該實施例，結(jié)果得到的生物統(tǒng)計學 信息可以包括文本獨立的生物統(tǒng)計學信息、文本相關(guān)的生物統(tǒng)計學信 息、乃至兩種方法的組合。按照一個實施例，可以結(jié)合聽覺命令本身以及用戶的可能身份來 使用和處理一個或多個權(quán)限狀態(tài)級別，從而幫助確定該用戶是否具有 適當?shù)臋?quán)限級別來允許接受和實施該命令本身。如果期望的話，還可 以引入時間特征(例如，確定該用戶是否在先前已輸入了早先的命令 的所要求預定時間內(nèi)尋求實現(xiàn)當前命令)。如果期望的話，這種身份識別可被用于積極地拒絕接受來自特定 個人的特定命令，而不是積極地幫助接受該命令。
現(xiàn)在參看附圖并且特別是參看圖1， 一般來講，適于支持和幫助
這種身份識別的平臺IO包括語音轉(zhuǎn)換器11、用戶識別器12、語音識 別引擎13和用戶可控制接口 14。這樣一種平臺IO可以完全或者部分 地通過使用共享集成平臺(比如適當配置的程控選通門陣列的微處理 器，和/或通過使用在現(xiàn)有技術(shù)中也被廣泛了解的專用電路或者離散邏 輯元件)來實現(xiàn)。
語音轉(zhuǎn)換器11通常包括一個或多個麥克風。在本實施例中，語 音轉(zhuǎn)換器11用于至少接收由用戶發(fā)出的聽覺命令，并將這樣的可聽 信息轉(zhuǎn)換為對應的電脈沖。按照各個實施例，聽覺命令通常包括多個 聽覺命令之一，并且具有與這一平臺所服務的設備的多個用戶可控制 參數(shù)之一的已有相互關(guān)聯(lián)關(guān)系(例如，視情況和/或按照要求，該設備 可以包括雙向無線通信設備，并且該用戶可控制參數(shù)可以包括諸如音 量、信道選擇及其他特征)。 一般來講，還可以在商業(yè)上可行的實施 例中使用附加級(諸如增益、濾波、模-數(shù)轉(zhuǎn)換等等)。此類附加級在 本領(lǐng)域中被良好理解，因此為了維持討論重點和簡潔起見，在這里沒 有示出它們。
用戶識別器12用于接收語音轉(zhuǎn)換器11的輸出，并為發(fā)出對應聽 覺命令的用戶確定可能身份。用戶識別器12能訪問識別信息15 (例 如，已存儲在存儲器中的)，以幫助該確定。識別信息15包含先前開 發(fā)的識別信息，該先前開發(fā)的識別信息至少部分地包含從該用戶(或 者其他用戶)的先前可聽樣本中提取的生物統(tǒng)計學信息。在最佳實施 例中，生物統(tǒng)計學信息包含文本獨立生物統(tǒng)計學信息，但是如果期望 的話，也可以單單使用文本相關(guān)生物統(tǒng)計學信息或者與文本獨立生物 統(tǒng)計學信息相結(jié)合使用。文本獨立和文本相關(guān)的生物統(tǒng)計學信息機制 兩者在現(xiàn)有技術(shù)中都是公知的，并且在此都可以被用來達到良好效果。一般來講，此類機制傾向于對聲音化特征進行提取和特性化，該 聲音化特征傾向于單獨來講對于特定說話人是唯一的，而合起來對于 特定說話人也基本是唯一的。通過優(yōu)選地使用文本獨立生物統(tǒng)計學信 息，可以容易地使用該識別信息來識別特定聽覺命令的可能說話人， 而不管該聽覺命令本身的文本內(nèi)容如何。 一般來講，不管對于文本相 關(guān)或者文本獨立生物統(tǒng)計學信息兩者中的哪一種，它們都是依據(jù)要求 被實施身份識別的每一用戶的先前聲音化開發(fā)出來的，并且仍然是依 據(jù)對于現(xiàn)有技術(shù)的良好理解。
通過被如此配置，用戶識別器12從語音轉(zhuǎn)換器11所接收的聽覺 命令中提取特征化的生物統(tǒng)計學信息中的至少一項，并將至少部分的 該特征化生物統(tǒng)計學信息與識別信息中的至少一項進行比較，以確定 由一特定用戶發(fā)出該聽覺命令的至少一種可能性。在一最佳實施例 中，從聽覺命令中提取出的該特征化生物統(tǒng)計學信息將與包含早先描 述的識別信息的生物統(tǒng)計學信息等同，并且具有相同形式和類型。隨 后，依照所要求并且與特定實施例和配置相適應地，用戶識別器12 將這一身份識別確定結(jié)果提供給語音識別引擎13、用戶可控制接口 14 或者兩者。 一般來講，用戶識別器12將該識別信息提供到可以使用 它來便利此處闡述的各個教導的適當位置。
語音識別引擎13可以是任何已知的或者將來開發(fā)的語音識別機 制，其一般來講用于識別諸如聽覺命令之類的言語交流的文本內(nèi)容。 此外，依照要求，語音識別引擎13還可以屬于說話人相關(guān)或者說話 人獨立的類型，而這在現(xiàn)有技術(shù)中也是被良好理解的。在最佳實施例 中，存在一個或多個預定命令16，每一個預定命令16均與特定用戶 可控制參數(shù)相互關(guān)聯(lián)。在本實施例中，命令16可以用于語音識別引 擎13,以幫助語音識別引擎13確定給定的聽覺命令是否匹配任何預 定的聽覺命令16。如果期望的話，所識別的語音和這種預定聽覺命令 之間的比較可以在其他地方來實施，并且可以視特定平臺的能力而 定。當一個聽覺命令對應于預定聽覺命令16之一的時候(以及當如 下所述地識別出說話人的時候)，對應的輸出令用戶可控制接口 14實 施與該特定命令相對應的參數(shù)控制。通過被如此配置，該平臺10允 許識別聽覺命令的文本內(nèi)容，從而允許將該命令與特定用戶可控制參 數(shù)和動作相互關(guān)聯(lián)起來。該平臺10還允許基于該聽覺命令的說話人 的可能身份，進行此類過程的超越權(quán)限和安全控制，這將在下文中更 詳細地說明?？衫斫獾氖?，在一最佳實施例中，說話人無需說出任何 專門的促進身份識別的表達來獲得這些結(jié)果。代之以，聽覺命令本身 就可以用于允許既對說話人進行身份識別，又相對應地依從命令本 身。
現(xiàn)在參看圖2，將描述可以通過上述平臺10 (或者其他適當?shù)钠?臺)實現(xiàn)的各個處理。 一旦接收20到聽覺命令，平臺如上所述地處 理21該聽覺命令。具體來講，將該聽覺命令的所提取出的特征化內(nèi) 容與先前開發(fā)的識別信息23相比較。該識別信息23與特定個人相互 關(guān)聯(lián)。因此，該處理21用于確定是否可能具有該說話人的可能身份 識別。當無法識別該用戶的時候(至少對于可接受的機密性程度而 言)，該處理21可以簡單地結(jié)束24。通過被如此配置，則將實質(zhì)上忽 略該聽覺命令，并且沒有發(fā)生對于用戶可控制接口 14的任何結(jié)果改 變。然而，當處理21可以提供該說話人的適當身份識別的時候(同 樣，至少對于可接受的機密性程度而言)，則該命令處理可以繼續(xù)。
按照一個實施例，該命令處理可以以依從27聽覺命令本身(其 中，已經(jīng)如上所述地識別出該聽覺命令的文本內(nèi)容，并與特定用戶可 控制參數(shù)相互關(guān)聯(lián))來簡單地結(jié)束。
按照另一個實施例，可能期望引入一個或多個附加的控制和/或 權(quán)限級別。具體來講，在用戶的可能身份識別之后，附加處理25可 以確定該具體識別出的個人構(gòu)成先前已經(jīng)與適當對應權(quán)限狀態(tài)26 (照要求，對于所涉及的該具體聽覺命令，或者是一般性地對于所有所 有聽覺命令)相關(guān)聯(lián)起來的用戶。當結(jié)果為真的時候，處理可以再次繼續(xù)為依從27該聽覺命令。然而，當權(quán)限校驗確定該用戶或者沒有 權(quán)限(一般來講，和/或?qū)τ谠摼唧w命令而言)、或者該用戶具有與他 或者她相關(guān)聯(lián)的特定拒絕級別(如果被如此配置的話)的時候，處理 25可以結(jié)束24，而不允許依從27該聽覺命令。如果期望的話，該權(quán)限校驗處理25可以支持更大的復雜性。例 如，按照一個實施例，多個用戶可控制參數(shù)可以包括多個分級組織的 用戶可控制參數(shù)。舉例來說，并且暫時參看圖3，參數(shù)"無線"30可 以包含在能訪問其他三個參數(shù)"音量"31、"信道"32和"特殊"33 之前所必須聲明的參數(shù)。接下來，必須在能訪問兩個參數(shù)"提高"34 和"降低"35之前聲明參數(shù)"音量"31。對應的權(quán)限可以與每一個分 級等級或者層次相關(guān)聯(lián)、和/或與每一個(或者其中一些)命令相關(guān)聯(lián)。 通過被如此配置，可以在一旦已經(jīng)接收到由相同用戶作出的分等級要 求的命令(諸如本示例中的"音量"31)時，斷定從特定用戶接受特 定音頻命令(諸如本示例中的"提高"34)的權(quán)限(并且如果期望的 話，可以進一步要求還要在相互的預定時期內(nèi)接收由具有適當對應權(quán) 限的已識別出的個人作出的這些命令，和/或沒有干涉其他命令)。通過被如此配置，可以使用上文闡述的基本教導和實施例來容易 地支持各種各樣的權(quán)限和控制方案。例如，可以在基于聽覺命令本身 識別出該命令的說話時，簡單地實施該聽覺命令?；蛘?，如果期望的 話，可以使用與特定命令和/或個人相互關(guān)聯(lián)的一個或多個權(quán)限級別或 者權(quán)限點，來進一步的控制哪一用戶可控制參數(shù)被送交該系統(tǒng)識別出 的任何特定個人進行控制和變動。- 為了某些目的，還可以要求另外的與確保相關(guān)的身份識別。 除了判明用戶的可能身份之外，還可以考慮補充的標記來滿足這樣一 種需求。例如，參照圖4，在如上所述地作出用戶身份的初步確定21之后，還可以接收41另外的識別度量。這樣補充的識別度量可以包 括任何這樣的標記(包括但不限于生物統(tǒng)計學內(nèi)容(比如視網(wǎng)膜或者 虹膜模式、面部模式、唇部動作模式或者指紋模式，諸如密碼或者個 人識別號碼之類的識別信息內(nèi)容，或者諸如標識卡、筆跡樣本等等之 類的其他識別標記)。可以或者經(jīng)由包含基本平臺10本身的整體部分 的對應入口、或者附屬到該基本平臺10上，來接收41這樣的附加識 別度量。一旦接收41，則相對于先前確定的附加識別度量信息43來處理 42該附加識別度量，以便確定是否存在適當?shù)钠ヅ洹Ｈ绻黄ヅ?，則 該處理可以結(jié)束24,從而拒絕依從該聽覺命令。否則，當附加識別度 量被證實有效的時候，該處理可以如上所述的繼續(xù)。在上述示例中，這樣的補充識別度量實質(zhì)上用于包含所要求的身 份識別和驗證的附加并行層。如果期望的話，這樣的信息還可以被用 于經(jīng)由此處所述的話音分析來更好地向用戶通知身份識別。具體來 講，補充的識別度量可被用于建立單一的特定用戶。用戶識別器12 能因此被用于確定該特定用戶實際上看來是否可能是發(fā)出該聽覺命令 的說活人。通過被如此配置，當平臺10包含諸如雙向無線通信設備之類的 設備的一部分的時候，則可以容易地使用語音識別來允許該設備的功 能控制，而不再產(chǎn)生未被授權(quán)的個人或者發(fā)言將有害地影響該設備的 風險。其益處對于諸如消防人員和警察無線設置之類的應用應該更加 明顯。此外，這些方法中的許多方法提供了滿意的基于身份識別/權(quán)限 的控制，而不需要對身份識別專有的發(fā)言或者動作付出時間或產(chǎn)生注 意。代之以，用戶僅僅需要提供期望的聽覺命令。該設備能因此既確 定用戶的身份，又提供與該命令本身相對應的適當響應，從而節(jié)約了 執(zhí)行時間，并提供更加直觀的用戶界面。事實上，這些實施例中的許 多實施例都提供了這種透明的身份識別能力，它們實際上并不要求對于該用戶的任何訓練。當然，基于單次發(fā)出的命令，可能并不能始終100%地保證識別出特定用戶，尤其是當該比較度量是基于文本獨立的生物統(tǒng)計學信息 的時候。然而，在提供大量考慮的實例中，可以使用具有權(quán)限/細節(jié)的 對應層次的分級命令結(jié)構(gòu)， 一般來講能保證未被授權(quán)的個人不對該設 備進行不適當?shù)脑L問。為了舉例說明這一點，考慮以下范例。參看圖3，用戶可以發(fā)出命令"無線"，并且先前描述的處理可能 將說話人的身份確定為僅僅具有60%的保證度的特定授權(quán)個人。然 而，對于本目的，該可能性程度可能是足夠的并被接受。當用戶隨后 發(fā)出命令"提高"的時候，該處理可以基于這一新的示例性話音輸入 完善最初的確定。例如，這可以允許將說話人的確是先前識別的個人 的置信級提髙到85%。如果這一保證級別被認為足夠允許用戶聲明該 對應的命令，則可以如上所述地批準該命令。然而，如果這一保證級 別不足以允許用戶聲明一特定命令，則可以拒絕該特定聽覺命令。可 以隨后使用由該被拒絕命令的用戶作出的重復發(fā)言來進一步幫助分 析，以允許提高身份識別質(zhì)量，并從而允許真正被授權(quán)的個人來實施 期望命令。本領(lǐng)域技術(shù)人員將意識到的是，可以對上述實施例作出各種改 進、改變和組合，而不會脫離本發(fā)明的精神和范圍，并且此類改進、 改變和組合應被視為在本發(fā)明構(gòu)思的范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種方法包括從用戶那里接收聽覺命令；相對于先前開發(fā)的識別信息來自動地處理該聽覺命令的至少部分，以便將該用戶與可能身份相互關(guān)聯(lián)起來；以作為該可能身份的至少部分功能的預定方式，自動地對該聽覺命令作出響應。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中，相對于先前開發(fā)的識別信息 自動地處理該聽覺命令的至少部分的步驟包括，相對于先前開發(fā)的至 少部分包含有從先前聽覺樣本中提取出的生物統(tǒng)計學信息的識別信 息，來自動地處理該聽覺命令的至少部分。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2的方法，其中，從先前聽覺樣本中提取的生 物統(tǒng)計學信息至少部分地包含文本獨立的生物統(tǒng)計學信息。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2的方法，其中，從先前聽覺樣本中提取的生 物統(tǒng)計學信息至少部分地包含文本相關(guān)的生物統(tǒng)計學信息。
5. 根據(jù)權(quán)利要求2的方法，其中，相對于先前開發(fā)的識別信息 自動地處理該聽覺命令的至少部分的步驟還包括，相對于先前開發(fā)的 識別信息來自動地處理該聽覺命令的至少部分，而該先前開發(fā)的識別 信息包括與先前接收的聽覺命令的先前用戶相關(guān)性至少部分有關(guān)的信 息。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5的方法，其中，相對于先前開發(fā)的識別信息 自動地處理該聽覺命令的至少部分、而該先前開發(fā)的識別信息包括與 先前接收的聽覺命令的先前用戶相關(guān)性至少部分有關(guān)的信息的步驟包 括，在相對于先前開發(fā)的識別信息自動地處理聽覺命令的至少部分，該先前開發(fā)的識別信息包括與已經(jīng)在預定時期內(nèi)接收的聽覺命令的先 前用戶相關(guān)性至少部分有關(guān)的信息。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中，以作為該可能身份的至少部 分功能的預定方式自動地對該聽覺命令作出響應的步驟包括，以作為 該可能身份的、以及第二識別度量的至少部分功能的預定方式自動地 對該聽覺命令作出響應。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7的方法，其中，以作為該可能身份的、以及 第二識別度量的至少部分功能的預定方式自動地對該聽覺命令作出響 應的步驟包括，以作為該可能身份的、以及包含以下之一的第二識別度量的至少部分功能的預定方式自動地對該聽覺命令作出響應- 預定的聽覺表達；- 視網(wǎng)膜模式；- 虹膜模式；- 面部模式- 唇部動作模式- 指紋模式；- 筆跡樣本；- 密碼；以及- 個人識別號碼。
9. 根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中，自動地以預定方式對該聽覺 命令作出響應的步驟包含，當該可能身份與先前已經(jīng)與對應權(quán)限狀態(tài) 相關(guān)聯(lián)的用戶相互關(guān)聯(lián)時，自動地依從該聽覺命令。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9的方法，其中，當該可能身份與先前已經(jīng)與 對應權(quán)限狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的用戶相互關(guān)聯(lián)時自動地依從該聽覺命令的步驟 包括，當該可能身份與先前已經(jīng)與所有可能聽覺命令相對應的權(quán)限狀 態(tài)相關(guān)聯(lián)的用戶相互關(guān)聯(lián)時，自動地依從該聽覺命令。
11. 根據(jù)權(quán)利要求9的方法，其中，當該可能身份與先前已經(jīng)與 對應權(quán)限狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的用戶相互關(guān)聯(lián)時自動地依從該聽覺命令的步驟 包括，當該可能身份與先前已經(jīng)與至少該聽覺相對應的權(quán)限狀態(tài)相關(guān) 聯(lián)的用戶相互關(guān)聯(lián)時，自動地依從該聽覺命令。
12. 根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中，自動地以預定方式對該聽覺 命令作出響應的步驟包含，當該可能身份與先前已經(jīng)與對應拒絕狀態(tài) 相關(guān)聯(lián)的用戶相互關(guān)聯(lián)時，自動地拒絕該聽覺命令。
13. —種可控制平臺的使用方法，包含-- 提供多個用戶可控制參數(shù)；- 將將該多個用戶可控制參數(shù)中的至少一些中的每一個與至少 一個對應的聽覺命令相互關(guān)聯(lián)起來；- 提供將至少一個聽覺參數(shù)與特定用戶相互關(guān)聯(lián)起來的識別信 息，并且將該特定用戶與特定權(quán)限狀態(tài)相關(guān)聯(lián)。- 從用戶那里接收聽覺命令；- 相對于該識別信息來自動地處理該聽覺命令的至少部分，以 便確定該用戶是否可能包含該特定的用戶；- 當該用戶可能包含該特定的用戶的時候，以作為該特定權(quán)限 狀態(tài)的至少部分功能的預定方式自動地對該聽覺命令作出響應。
14. 根據(jù)權(quán)利要求13的方法，其中，提供識別信息包括提供生 物統(tǒng)計學信息。
15. 根據(jù)權(quán)利要求14的方法，其中，提供生物統(tǒng)計學信息包括 提供根據(jù)該特定用戶的先前聲音化開發(fā)出來的生物統(tǒng)計學信息。
16. 根據(jù)權(quán)利要求15的方法，其中，提供根據(jù)該特定用戶的先 前聲音化開發(fā)出來的生物統(tǒng)計學信息的步驟包括提供根據(jù)該特定用戶的先前聲音化開發(fā)出來的文本獨立的生物統(tǒng)計學信息。
17. 根據(jù)權(quán)利要求15的方法，其中提供根據(jù)該特定用戶的先前 聲音化開發(fā)出來的生物統(tǒng)計學信息的步驟包括提供根據(jù)該特定用戶的 先前聲音化開發(fā)出來的文本相關(guān)的生物統(tǒng)計學信息。
18. 根據(jù)權(quán)利要求13的方法，其中，- 提供多個用戶可控制參數(shù)包括提供多個分等級組織的用戶可 控制參數(shù)；以及- 作為該特定權(quán)限狀態(tài)的至少部分功能來以預定方式自動地對 該聽覺命令作出響應的步驟包括，作為該特定權(quán)限狀態(tài)的、以及對于 至少一個先前接收的聽覺命令的至少一個自動響應的至少部分功能來 以預定方式自動地對該聽覺命令作出響應。
19. 根據(jù)權(quán)利要求18的方法，其中，的步驟包括，作為該特定 權(quán)限狀態(tài)的、以及對于至少一個先前接收的聽覺命令的至少一個自動 響應的至少部分功能來以預定方式自動地對該聽覺命令作出響應，其 中，至少一個先前接收的聽覺命令具有相對于該聽覺命令的預定分級 關(guān)系。
20. —種設備包括- 至少一個用戶可控制接口，具有與之相關(guān)聯(lián)的預定聽覺命令；- 語音轉(zhuǎn)換器；- 將至少一個聽覺參數(shù)與特定用戶相互關(guān)聯(lián)起來的至少一項識 別信息；- 與特定用戶相互關(guān)聯(lián)的權(quán)限狀態(tài)信息；- 語音識別引擎，其具有與該語音轉(zhuǎn)換器可操作耦合的輸入， 并且具有與該至少一個用戶可控制接口可操作耦合的已識別聽覺命令 輸出；- 用戶識別器，其具有與該語音轉(zhuǎn)換器可操作耦合的輸入并且 可操作地響應于該至少一項識別信息，并且具有與所述語音識別引擎 以及所述至少一個用戶可控制接口中的至少一個可操作耦合的權(quán)限輸 出；以致該用戶識別器可以將聽覺命令的源識別為特定用戶，并且通 過允許該聽覺命令控制所述至少一個用戶可控制接口來作為響應。
21. 根據(jù)權(quán)利要求20的設備，其中，所述設備包含無線通信設備。
22. 根據(jù)權(quán)利要求21的設備，其中，所述無線通信設備包含雙 向無線通信設備。
23. 根據(jù)權(quán)利要求20的設備，其中，所述權(quán)限狀態(tài)信息包含對 應于特定用戶的先前發(fā)言的生物統(tǒng)計學信息。
24. 根據(jù)權(quán)利要求23的設備，其中，所述生物統(tǒng)計學信息包含 以下之一- 文本相關(guān)的生物統(tǒng)計學信息；以及- 文本獨立的生物統(tǒng)計學信息。
25. 根據(jù)權(quán)利要求20的設備，其中，所述用戶識別器包含身份 識別裝置，用于從語音轉(zhuǎn)換器所接收的聽覺命令中提取特性化的生物 統(tǒng)計學信息中的至少一項，并將該至少一項特征化生物統(tǒng)計學信息的 至少部分與識別信息中的至少一項進行對比較，以確定由所述特定用 戶發(fā)出該聽覺命令的至少一種可能性。
全文摘要
可以使用聽覺命令來允許說話人的身份識別，并且在所述說話人的身份與先前授權(quán)的個人的身份相關(guān)時，允許隨后的包含對于該聽覺命令的對應響應的動作?？梢詫@種身份識別補充其他身份識別機制?？梢允褂梅值燃壍臋?quán)限級別，有或者沒有置信級閾值，以便進一步的保護該設備不受未授權(quán)訪問和/或操作。
文檔編號G10L15/22GK101405739SQ200380107450
公開日2009年4月8日 申請日期2003年11月19日 優(yōu)先權(quán)日2002年12月26日
發(fā)明者威廉姆·坎貝爾, 查爾斯·布朗, 羅伯特·加德納 申請人:摩托羅拉公司(在特拉華州注冊的公司)