專利名稱：：編碼域中的音頻增強(qiáng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及話音增強(qiáng)，尤其涉及用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的方法和設(shè)備。
背景技術(shù)：
：目前，一般利用話音處理DSP(數(shù)字信號(hào)處理)算法所形成的改善話音質(zhì)量來區(qū)分網(wǎng)絡(luò)提供商。到分組網(wǎng)或者到具有擴(kuò)展匯接自由操作(TFOtandemfreeoperation)或代碼轉(zhuǎn)換器自由操作(TrFOtranscoderfreeoperation)的網(wǎng)絡(luò)的傳送會(huì)減小這種利用傳統(tǒng)話音處理算法來區(qū)分網(wǎng)絡(luò)的能力。因此，通常負(fù)責(zé)維護(hù)其客戶的語音質(zhì)量的運(yùn)營(yíng)商同樣還要求為編碼語音執(zhí)行話音處理算法。TFO是配置在GSM(全球移動(dòng)通信系統(tǒng))和GSM演化的3G(第三代)網(wǎng)絡(luò)中的話音標(biāo)準(zhǔn)。它旨在避免移動(dòng)-移動(dòng)呼叫配置中的傳統(tǒng)雙語音編碼/譯碼技術(shù)。匯接配置的主要不便之處在于雙代碼轉(zhuǎn)換所帶來的語音質(zhì)量降質(zhì)。根據(jù)ETSI收聽試驗(yàn)，當(dāng)語音編譯碼器低速操作時(shí)，這種降質(zhì)通常更明顯。此外，較高的背景噪聲級(jí)別會(huì)加大這種降質(zhì)。當(dāng)始發(fā)端和終接端連接使用相同的語音編譯碼器時(shí)，可以將從始發(fā)端MS(移動(dòng)臺(tái))接收到的語音幀透明地傳送到終接端MS，而無需啟動(dòng)始發(fā)端和終接端網(wǎng)絡(luò)中的代碼轉(zhuǎn)換功能。匯接自由操作(TFO)的主要優(yōu)點(diǎn)在于語音質(zhì)量的改善，因?yàn)樗苊饬司W(wǎng)絡(luò)中的雙代碼轉(zhuǎn)換，還可能節(jié)省了載送與16kbit/s或8kbit/s的子多路復(fù)用方案兼容的壓縮語音的PLMN(公共陸地移動(dòng)網(wǎng))間的傳輸鏈路(包括分組交換傳輸)，還可能節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中的處理功率(因?yàn)榇a轉(zhuǎn)換器單元中的代碼轉(zhuǎn)換被旁路)，以及可能縮短了端到端傳輸延遲。在TFO呼叫配置中，代碼轉(zhuǎn)換器裝置物理上處在信號(hào)通路中，但代碼轉(zhuǎn)換功能被旁路。代碼轉(zhuǎn)換裝置可以執(zhí)行控制和協(xié)議變換功能。另一方面，在代碼轉(zhuǎn)換器自由操作(TrFO)中，物理上沒有代碼轉(zhuǎn)換器裝置，因此不啟動(dòng)控制或者變換或與其有關(guān)的其他功能。語音電平是影響語音的可感質(zhì)量的重要因素。通常在網(wǎng)絡(luò)端采用一些自動(dòng)電平控制算法，這些算法通過提高微弱語音的電平和稍微降低一點(diǎn)很大聲話音的電平將語音電平調(diào)整到某一所期望的目標(biāo)電平。在未來的語音以編碼格式從發(fā)送裝置到接收裝置進(jìn)行端到端傳播的分組網(wǎng)中，這些方法就不能這樣使用。目前，編碼語音在網(wǎng)絡(luò)中被譯碼，并且使用傳統(tǒng)語音增強(qiáng)方法用線性PCM抽樣來執(zhí)行語音增強(qiáng)。此后，語音再一次被編碼并傳送到接收方。然而，例如，對(duì)AMR語音編譯碼器來說，在這些較低模式中電平控制更為困難，這是因?yàn)楣潭ùa簿增益(fixedcodebookgain)不再被標(biāo)量量化，而是與自適應(yīng)碼簿增益(adaptivecodebookgain)一起被矢量量化。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的在于，提供一種用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的方法和設(shè)備，利用這種方法和設(shè)備可以克服上述問題并可以改善編碼音頻信號(hào)的增強(qiáng)。根據(jù)本發(fā)明的第一方面，通過一種用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的設(shè)備和方法來達(dá)到這一目的，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，所述音頻信號(hào)參數(shù)至少包括代表音頻信號(hào)的第一特性的第一參數(shù)和第二參數(shù)，包括從與第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第一參數(shù)值；調(diào)整當(dāng)前第一參數(shù)值，以便獲得增強(qiáng)的第一特性，從而得到增強(qiáng)的第一參數(shù)值；從進(jìn)一步與第二參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述指數(shù)確定當(dāng)前第二參數(shù)值；和從使指數(shù)值與第一參數(shù)值相關(guān)和使指數(shù)值與第二參數(shù)值相關(guān)的表確定新的指數(shù)值，從而與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值和與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第二參數(shù)值實(shí)質(zhì)上與增強(qiáng)的第一參數(shù)值和當(dāng)前第二參數(shù)值匹配。根據(jù)本發(fā)明的第二方面，通過一種用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的設(shè)備和方法來達(dá)到這一目的，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，所述音頻信號(hào)參數(shù)至少包括代表音頻信號(hào)的第一特性的第一參數(shù)和背景噪聲參數(shù)，包括從與至少第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第一參數(shù)值；調(diào)整當(dāng)前第一參數(shù)值，以便獲得增強(qiáng)的第一特性，從而得到增強(qiáng)的第一參數(shù)值；從使指數(shù)值與至少第一參數(shù)值相關(guān)的表確定新的指數(shù)值，從而與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值實(shí)質(zhì)上與增強(qiáng)的第一參數(shù)值匹配；檢測(cè)當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值；和確定與增強(qiáng)的第一特性對(duì)應(yīng)的新的背景噪聲參數(shù)指數(shù)值。根據(jù)本發(fā)明的第三方面，通過一種用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的設(shè)備和方法來達(dá)到這一目的，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，包括檢測(cè)音頻信號(hào)的特性；檢測(cè)當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值；和確定與所檢測(cè)的音頻信號(hào)的特性對(duì)應(yīng)的新的背景噪聲參數(shù)指數(shù)值。本發(fā)明還可以體現(xiàn)為計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該產(chǎn)品包括當(dāng)產(chǎn)品在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)步驟的部分。根據(jù)本發(fā)明的一種實(shí)施方式，通過處理AMR(自適應(yīng)多速率)語音編譯碼器的編碼語音和/或噪聲參數(shù)來增強(qiáng)編碼域中的含有語音和/或噪聲的編碼音頻信號(hào)。結(jié)果，如TFO、TrFO以及未來分組網(wǎng)中那樣，即使不將語音變換成線性PCM抽樣，也能在網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)電平控制、回聲控制和噪聲抑制。具體地說，根據(jù)本發(fā)明的一種實(shí)施方式，描述了一種用于控制所有AMR編譯碼器模式12.2kbit/s、10.2kbit/s、7.95kbit/s、7.40kbit/s、6.70kbit/s、5.90kbit/s、5.15kbit/s和4.75kbit/s的AMR編碼語音的電平。在模式12.2kbit/s和7.95kbit/s中，通過改變編碼語音參數(shù)之一(即固定碼簿增益因子的量化指數(shù))來調(diào)整編碼語音的電平。在其余模式中，固定碼簿增益與自適應(yīng)碼簿增益被聯(lián)合矢量量化，因此，調(diào)整編碼語音的電平要求既改變固定碼簿增益因子又改變自適應(yīng)碼簿增益(聯(lián)合指數(shù)(jointindex))。根據(jù)本發(fā)明，找出一個(gè)新的增益指數(shù)，以便使所期望的增益與所實(shí)現(xiàn)的有效增益之間的誤差最小。所提出的電平控制不會(huì)帶來可聽人為噪聲。因此，根據(jù)本發(fā)明，在較低的AMR比特率(不僅僅是12.2kbit/s和7.95kbit/s)也能進(jìn)行電平控制。可以通過考慮所需的對(duì)應(yīng)電平控制來改善AMR模式12.2kbit/s中的電平控制，以得到舒適的噪聲電平。圖1示出了AMR中語音合成的簡(jiǎn)化模型。圖2利用嘈雜兒童語音抽樣說明了對(duì)增益處理算法進(jìn)行DTX操作的結(jié)果。圖3示出了說明自適應(yīng)碼簿對(duì)階躍函數(shù)的響應(yīng)的圖解。圖4示出了在模式12.2kbit/s和7.95kbit/s中的固定碼簿增益因子的非線性32級(jí)量化表。圖5示出了說明圖4的量化表中的相鄰量化電平之間的差的圖解。圖6示出了在模式10.2、7.4和6.7kbit/s中的自適應(yīng)碼簿增益和固定碼簿增益的矢量量化表。圖7示出了在模式5.90和5.15bit/s中的自適應(yīng)碼簿增益和固定碼簿增益因子的矢量量化表。圖8示出了說明當(dāng)固定碼簿增益因子變化了1個(gè)量化步長(zhǎng)時(shí)固定碼簿增益的變化的圖解。圖9和10示出了說明固定碼簿增益因子的再量化電平的圖解。圖11利用男性語音抽樣說明了項(xiàng)和的值。圖12利用兒童語音抽樣說明了項(xiàng)和的值。圖13示出了說明一種根據(jù)本發(fā)明用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的方法的流程圖。圖14示出了說明一種根據(jù)本發(fā)明用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的設(shè)備的示意框圖。圖15示出了說明固定增益的用法的框圖。圖16示出了說明本發(fā)明在一種媒體網(wǎng)關(guān)中的高級(jí)實(shí)現(xiàn)方式的圖解。具體實(shí)施例方式下面，將結(jié)合含有語音和/或噪聲的AMR編碼音頻信號(hào)來描述本發(fā)明的一種實(shí)施方式。然而，本發(fā)明并不局限于AMR編碼，而可以適用于使用與音頻信號(hào)參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)的任何音頻信號(hào)編碼技術(shù)。例如，這些音頻信號(hào)參數(shù)可以控制合成語音的電平。換言之，本發(fā)明可以適用于這樣一種音頻信號(hào)編碼技術(shù)，在這種技術(shù)中，將指示控制音頻信號(hào)的第一特性的音頻信號(hào)參數(shù)的值的指數(shù)作為編碼音頻信號(hào)來發(fā)送，其中該指數(shù)還可以指示控制另一音頻信號(hào)特性(如合成語音的音調(diào))的音頻信號(hào)參數(shù)的值。介紹自適應(yīng)多速率語音編譯碼器(AMR)，以便方便說明這些優(yōu)選實(shí)施方式。參考文獻(xiàn)3GPPTS26.090V4.0.0(2001-03)，“3rdGenerationPartnershipProject；TechnicalSpecificationGroupServicesandSystemAspects；MandatorySpeechCodecspeechprocessingfunctions；AMRspeechcodec；Transcodingfunctions(Release4)”，和KondozA.M.UniversityofSurrey，UK，“Digitalspeechcodingforlowbitratecommunicationssystems，”chapter6‘Analysis-by-synthesiscodingofspeech，’pages174-214，JohnWiley&Sons，Chichester，1994含有更多的信息。自適應(yīng)多速率(AMR)語音編譯碼器基于代碼激勵(lì)的線性預(yù)測(cè)(CELP)編碼模型。它包括8個(gè)源編譯碼器或操作模式，比特率為12.2、10.2、7.95、7.40、6.70、5.90、5.15和4.75kbit/s。AMR編譯碼器的基本編碼和譯碼原則如下所簡(jiǎn)述。此外，與參數(shù)域增益控制有關(guān)的內(nèi)容將作更詳細(xì)的討論。AMR編碼過程包括三個(gè)主要步驟LPC(線性預(yù)測(cè)編碼)分析語音抽樣(構(gòu)形成分(formant))之間的短期相關(guān)性用10階濾波器來模擬和消除。在AMR編譯碼器中，利用自動(dòng)相關(guān)方法來計(jì)算LP系數(shù)。再將這些LP系數(shù)變換成線譜對(duì)(LSP)，以便利用相鄰子幀之間具有強(qiáng)相關(guān)性的LSP的特性進(jìn)行量化和內(nèi)插。音調(diào)分析(長(zhǎng)期預(yù)測(cè))語音抽樣(話音周期(voiceperiodicity))之間的長(zhǎng)期相關(guān)性用音調(diào)濾波器來模擬和消除。首先利用計(jì)算上較廉價(jià)的開環(huán)方法，根據(jù)感知加權(quán)輸入語音信號(hào)估算出音調(diào)遲延。然后，圍繞開環(huán)音調(diào)遲延估算，利用閉環(huán)分析估算出更精確的音調(diào)遲延和音調(diào)增益gp，同時(shí)允許一小部分的音調(diào)遲延。AMR中的音調(diào)合成濾波器利用自適應(yīng)碼簿方法來實(shí)現(xiàn)，如圖1中所示。即，對(duì)于給定的整數(shù)延時(shí)k和相位(部分(fraction))t，通過內(nèi)插過去的激勵(lì)信號(hào)u(n)計(jì)算出自適應(yīng)碼簿矢量v(n)v(n)=Σi=09u(n-k-i)b60(t+i·6)+Σi=09u(n-k+1+i)b60(6-t+i·6),---(1.1)]]>n＝0，....，39，t＝0，...5，k＝[18，143]其中b60是基于漢明窗口sin(x)/x函數(shù)的內(nèi)插濾波器。最佳激勵(lì)確定(革新激勵(lì)搜索)如圖1中所示，在譯碼器中，通過將適當(dāng)定標(biāo)的(scaled)自適應(yīng)和固定碼簿矢量加在一起并將其饋入到短期合成濾波器來合成語音。一旦查明LP合成濾波器和音調(diào)合成濾波器的參數(shù)，就在編碼器方利用一種合成分析搜索(analysis-by-synthesissearch)過程來選擇碼簿中的最佳激勵(lì)序列，在該過程中，根據(jù)感知加權(quán)失真測(cè)量方法使原始與合成語音之間的誤差最小。這些革新激勵(lì)序列由10至2個(gè)(隨模式而定)振幅為±1的非零脈沖組成。這一搜索過程確定了這些脈沖在40個(gè)抽樣的子幀中的位置，以及適當(dāng)?shù)墓潭ùa簿增益gp。將CELP模型參數(shù)LP濾波器系數(shù)、音調(diào)參數(shù)(即音調(diào)濾波器的延時(shí)和增益)以及固定碼簿矢量和固定碼簿增益編碼，以便分別傳送給LSP指數(shù)、自適應(yīng)碼簿指數(shù)(音調(diào)指數(shù))和自適應(yīng)碼簿(音調(diào))增益指數(shù)以及固定碼簿指數(shù)和固定碼簿增益因子指數(shù)。下面，將說明固定碼簿增益的量化。為了使其有效，固定碼簿增益量化利用具有固定系數(shù)的移動(dòng)平均(MA)預(yù)測(cè)來實(shí)現(xiàn)。MA預(yù)測(cè)根據(jù)以下革新能量(innovationenergy)來進(jìn)行。設(shè)E(n)為子幀n的去除均值的(mean-removed)革新能量(以dB為單位)，它由下式給出E(n)=10log(1Ngc2Σi=0N-1c2(i))-E‾,---(1.2)]]>其中N＝40為子幀長(zhǎng)度，c(i)為固定碼簿激勵(lì)，而E(以dB為單位)為革新能量的均值(與模式相關(guān)的常量)。預(yù)測(cè)能量由下式給出E~(n)=Σi=14biR^(n-i),---(1.3)]]>其中[b1b2b3b4]＝為MA預(yù)測(cè)系數(shù)，而為子幀k的量化預(yù)測(cè)誤差R^(k)=E(k)-E~(k).---(1.4)]]>下面，利用公式(1.2)中所示的預(yù)測(cè)能量(用代替E(n)，并用gc’代替gc)來計(jì)算預(yù)測(cè)固定碼簿增益。首先，由下式得到平均革新能量EIEi=10log(1NΣj=0N-1c2(j))---(1.5)]]>然后，由下式得到預(yù)測(cè)增益gc’gc′=100.05(E~(n)+E‾-EI).---(1.6)]]>增益gc與估算增益gc’之間的修正因子由下式給出γgc＝gc/gc′.(1.7)預(yù)測(cè)誤差與修正因子有如下關(guān)系R(n)=E(n)-E~(n)=20log(γgc).---(1.8)]]>在譯碼器中，將傳送的語音參數(shù)譯碼，并合成語音。固定碼簿增益的譯碼如果是標(biāo)量量化(在模式12.2kbit/s和7.95kbit/s中)，譯碼器接收指向量化表的指數(shù)，其給出了量化固定碼簿增益修正因子如果是矢量量化(在所有其他模式中)，指數(shù)既給出了量化自適應(yīng)碼簿增益又給出了固定碼簿增益修正因子固定碼簿增益修正因子以如上所述同樣的方法給出固定碼簿增益。首先，由下式得到預(yù)測(cè)能量E~(n)=Σi=14biR^(n-i)---(1.9)]]>然后，由下式得到平均革新能量EI=10log(1NΣj=0N-1c2(j)).---(1.10)]]>由下式得到預(yù)測(cè)增益gc′=100.05(E~(n)+E‾-EI).---(1.11)]]>最后，由下式得到量化固定碼簿增益g^c=γ^gcgc′.---(1.12)]]>AMR模式之間存在一些與參數(shù)域增益控制有關(guān)的差異，列舉如下在12.2kbit/s模式中，固定碼簿增益修正因子γgc用5比特進(jìn)行標(biāo)量量化(32個(gè)量化電平)。修正因子γgc利用平均能量值E＝36dB來計(jì)算。在10.2kbit/s模式中，固定碼簿增益修正因子γgc和自適應(yīng)碼簿增益gp用7比特進(jìn)行聯(lián)合矢量量化。修正因子γgc利用平均能量值E＝33dB來計(jì)算。此外，這種模式還包括固定碼簿增益的平滑。譯碼器中合成所用的固定碼簿增益用前5個(gè)子幀的固定碼簿增益的平滑值來代替。這種平滑基于LSP(線譜對(duì))域中短期譜的平穩(wěn)性的測(cè)量。進(jìn)行這種平滑是為了避免能量等值線中的非自然波動(dòng)。在7.95kbit/s模式中，如模式12.2kbit/s中那樣，固定碼簿增益修正因子γgc用5比特進(jìn)行標(biāo)量量化。修正因子γgc利用平均能量值E＝36dB來計(jì)算。這種模式包括防稀疏處理。對(duì)固定碼簿矢量c(n)施加一種自適應(yīng)防稀疏后處理過程，以便減小由于每個(gè)沖激響應(yīng)只有幾個(gè)非零抽樣的代數(shù)固定碼簿矢量的稀疏所引起的可感人為噪聲。防稀疏處理包括固定碼簿矢量與三個(gè)預(yù)先存儲(chǔ)的沖激響應(yīng)之一的循環(huán)卷積。沖激響應(yīng)的選擇可自適應(yīng)地根據(jù)自適應(yīng)和固定碼簿增益來完成。在7.40kbit/s模式中，如模式10.2kbit/s中那樣，固定碼簿增益修正因子γgc和自適應(yīng)碼簿增益gp用7比特進(jìn)行聯(lián)合矢量量化。修正因子γgc利用平均能量值E＝30dB來計(jì)算。在6.70kbit/s模式中，如模式10.2kbit/s中那樣，固定碼簿增益修正因子γgc和自適應(yīng)碼簿增益gp用7比特進(jìn)行聯(lián)合矢量量化。修正因子γgc利用平均能量值E＝28.75dB來計(jì)算。這種模式包括固定碼簿增益的平滑和防稀疏處理。在5.90和5.15kbit/s模式中，固定碼簿增益修正因子γgc和自適應(yīng)碼簿增益gp用6比特進(jìn)行聯(lián)合矢量量化。修正因子γgc利用平均能量值E＝33dB來計(jì)算。這些模式包括固定碼簿增益的平滑和防稀疏處理。在4.75kbit/s模式中，固定碼簿增益修正因子γgc和自適應(yīng)碼簿增益gp僅每10ms利用一種獨(dú)特方法進(jìn)行聯(lián)合矢量量化，這種獨(dú)特方法如3GPPTS26.090V4.0.0(2001-03)，“3rdGenerationPartnershipProject；TechnicalSpecificationGroupServicesandSystemAspects；MandatorySpeechCodecspeechprocessingfunctions；AMRspeechcodec；Transcodingfunctions(Release4)”中所述。這種模式包括固定碼簿增益的平滑和防稀疏處理。斷續(xù)傳輸(DTX)在斷續(xù)傳輸(DTX)期間，當(dāng)不存在語音時(shí)，只將平均背景噪聲信息以規(guī)則間隔發(fā)送到譯碼器，如3GPPTS26.092V4.0.0(2001-03)，“3rdGenerationPartnershipProject；TechnicalSpecificationGroupServicesandSystemAspects；MandatorySpeechCodecspeechprocessingfunctions；AMRspeechcodec；Comfortnoiseaspects(Release4)”所述。在遠(yuǎn)端，譯碼器根據(jù)所發(fā)送的噪聲參數(shù)重建背景噪聲，從而避免合成語音中背景噪聲的非常討厭的不連續(xù)性。舒適噪聲參數(shù)、關(guān)于背景噪聲的電平和譜的信息被編碼成一種稱為靜默描述符(SID)幀的特殊幀，以便傳送到接收方。為了進(jìn)行參數(shù)域增益控制，所關(guān)心的是關(guān)于背景噪聲的電平的信息。如果只在語音幀期間調(diào)整增益電平，那么背景噪聲電平在只有噪聲突發(fā)的起點(diǎn)和終點(diǎn)突然變化，如圖2中所示。背景噪聲的電平變化感覺上使人很討厭，參見例如KondozA.M.，UniversityofSurrey，UK，“Digitalspeechcodingforlowbitratecommunicationssystems，”page336，JohnWiley&Sons，Chichester，1994。放大或衰減量越大越令人討厭。如果調(diào)整語音的電平，那么背景噪聲的電平也必須作相應(yīng)調(diào)整，以免背景噪聲電平的波動(dòng)。在發(fā)送方，根據(jù)下式計(jì)算每個(gè)標(biāo)有(話音活動(dòng)檢測(cè))VAD＝0的幀的幀能量enlog(i)=12log2(1NΣn=0N-1s2(n)),---(1.13)]]>其中s(n)為當(dāng)前幀i的高通濾波輸入語音信號(hào)。由下式計(jì)算出平均對(duì)數(shù)能量enlognenn(i)=18Σn=07enlog(i-n).---(1.14)]]>平均對(duì)數(shù)幀能量通過6比特算法量化器進(jìn)行量化。這些用于能量指數(shù)的6比特在SID幀中進(jìn)行發(fā)送。下面，描述參數(shù)域中的增益控制。固定碼簿增益gc調(diào)整AMR語音編譯碼器中的合成語音的電平，通過研究公式(1.1)和圖1中所示的語音合成模型可以看到這一點(diǎn)。自適應(yīng)碼簿增益gp控制合成語音的周期性(音調(diào))，并限于之間。如圖1中所示，自適應(yīng)反饋環(huán)還將固定碼簿增益的結(jié)果傳送到合成模型的自適應(yīng)碼簿分支中，從而還調(diào)整合成語音的有聲部分。固定碼簿增益的變化被傳送到自適應(yīng)碼簿分支的速度取決于音調(diào)延時(shí)T和音調(diào)增益gp，如圖3中所示。音調(diào)延時(shí)越長(zhǎng)且音調(diào)增益越高，自適應(yīng)碼簿矢量v(n)達(dá)到穩(wěn)定(達(dá)到其對(duì)應(yīng)電平)所用的時(shí)間就越長(zhǎng)。對(duì)于實(shí)際語音信號(hào)而言，音調(diào)增益和延時(shí)是變化的。然而，利用固定音調(diào)延時(shí)和音調(diào)增益進(jìn)行模擬，在固定碼簿增益變化后，會(huì)嘗試給出關(guān)于對(duì)自適應(yīng)碼簿的穩(wěn)定時(shí)間的限制的粗略估算。在AMR中，音調(diào)延時(shí)限定在[18，143]抽樣之間，本例中，這也分別對(duì)應(yīng)于高音兒童和低音男性的音調(diào)。然而，音調(diào)增益的值可能介于之間。對(duì)于零音調(diào)增益，自然根本不會(huì)有延時(shí)。另一方面，音調(diào)增益只有在很短的瞬間接收大于等于1的值，以便自適應(yīng)碼簿不會(huì)變得不穩(wěn)定。因此，估算的最大延時(shí)為幾千個(gè)抽樣左右，約半秒。圖3示出了作為音調(diào)延時(shí)T(公式(1.1)中的整數(shù)遲延k)和音調(diào)增益gp的函數(shù)的自適應(yīng)碼簿對(duì)階躍函數(shù)(gc的突然變化)的響應(yīng)。定標(biāo)固定碼簿的輸出(gc*c(n))在瞬間0抽樣時(shí)從0變?yōu)?.3。對(duì)于本例中的音調(diào)延時(shí)T和音調(diào)增益gp，自適應(yīng)碼簿的輸出(因此還有激勵(lì)信號(hào)u(n))在108-5430抽樣后達(dá)到其對(duì)應(yīng)電平。在最高比特率模式12.2kbit/s中，固定碼簿增益修正因子γgc用5比特進(jìn)行標(biāo)量量化，得到32個(gè)量化電平，如圖4中所示。這種量化是非線性的。量化步長(zhǎng)如圖5中所示。量化步長(zhǎng)介于1.2dB到2.3dB之間。在模式7.95kbit/s中，使用了同樣的量化表。在其他所有模式中，固定碼簿增益因子與自適應(yīng)碼簿增益進(jìn)行聯(lián)合矢量量化。這些量化表如圖6和7中所示。最低模式4.75kbit/s以一種獨(dú)特方法來使用矢量量化。在模式4.75kbit/s中，自適應(yīng)碼簿增益gp和修正因子每10ms用6比特進(jìn)行聯(lián)合矢量量化，即兩幀的兩個(gè)碼簿增益以及兩個(gè)修正因子被聯(lián)合矢量量化。圖5示出了模式12.2kbit/s和7.95kbit/s中的固定碼簿增益因子γgc的量化表中的相鄰量化電平之間的差。該量化表在指數(shù)5與28之間近似于線性。這個(gè)范圍內(nèi)的量化步長(zhǎng)約為1.2dB。圖6示出了在模式10.2、7.4和6.7kbit/s中的自適應(yīng)碼簿增益和固定碼簿增益因子的矢量量化表。繪制該表，以便一個(gè)指數(shù)值既給出固定碼簿增益因子又給出對(duì)應(yīng)的(聯(lián)合量化的)自適應(yīng)碼簿增益。從圖6中可以看出，對(duì)于固定碼簿增益，約有16個(gè)電平可供挑選，而自適應(yīng)碼簿增益則仍然相當(dāng)固定。圖7示出了在模式5.90和5.15bit/s中的自適應(yīng)碼簿增益和固定碼簿增益因子的矢量量化表。同樣，繪制該表，以便一個(gè)指數(shù)值既給出固定碼簿增益因子又給出對(duì)應(yīng)的(聯(lián)合量化的)自適應(yīng)碼簿增益。如上所述，參數(shù)域中的語音電平控制必須通過調(diào)整固定碼簿增益來實(shí)現(xiàn)。具體地說，調(diào)整作為發(fā)送到遠(yuǎn)端的語音參數(shù)之一的量化固定碼簿增益修正因子下面，將說明固定碼簿增益修正因子的放大與固定碼簿增益的放大之間的關(guān)系。正如前面公式(1.11)和(1.12)中所示，固定碼簿增益定義為g^c(n)=γ^gc(n)·100.05[Σi=14bi20log10(γ^gc(n-i))+E‾-EI]---(2.1)]]>如果在子幀n中固定碼簿增益修正因子放大了β倍并且至少在隨后4個(gè)子幀保持不變，那么，新的量化固定碼簿增益為g^cnew(n)=βγ^gc(n)·100.05[Σi=14bi20log10(γ^gc(n-i))+E‾-EI]=βg^cold(n).---(2.2)]]>在下一子幀n+1中，新的固定碼簿增益為g^cnew(n+1)=βγ^gc(n+1)·100.05[b120log10(βγ^gc((n+1)-1))+Σi=24bi20log10(γ^gc((n+1)-i))+E‾-EI]---(2.3)]]>g^cnew(n+1)=βγ^gc(n+1)·100.05[b120log10(β)+Σi=14bi20log10(γ^gc((n+1)-i))+E‾-EI]---(2.4)]]>g^cnew(n+1)=βγ^gc(n+1)·100.05[b120log10(β)]·100.05[Σi=14bi20log10(γ^gc((n+1)-i))+E‾-EI]---(2.5)]]>g^cnew(n+1)=βγ^gc(n+1)·βb1100.05[Σi=14bi20log10(γ^gc((n+1)-i))+E‾-EI]---(2.6)]]>g^cnew(n+1)=β·βb1g^cold(n+1).---(2.7)]]>以同樣的方法，在隨后的子幀n+2，...，n+4中，放大的固定碼簿增益為g^cnew(n+2)=β·βb1·βb2g^cold(n+2)---(2.8)]]>...g^cnew(n+4)=β(1+b1+b2+b3+b4)·g^cold(n+4).---(2.9)]]>由于預(yù)測(cè)系數(shù)為[b1b2b3b4]＝，因此，5個(gè)子幀之后，固定碼簿增益將穩(wěn)定成下列值g^cnew(n+4)=β2.79·g^cold(n+4).---(2.10)]]>換言之，固定碼簿增益因子放大β倍將使固定碼簿增益(因此還有合成語音)與β2.79倍相乘(假定，β至少在其后4個(gè)子幀期間保持不變)。因此，例如在AMR模式12.2kbit/s和7.95kbit/s中，固定碼簿增益因子的最小變化(最小量化步長(zhǎng))±1.2dB將導(dǎo)致在固定碼簿增益中并因此在合成語音信號(hào)中有±3.4dB的變化，如下所示。20log10β＝1.2dBβ＝1.15(2.11)20log10(β2.79)＝3.4dB合成語音電平的這一±3.4dB的變化是逐漸形成的，如圖8中所示。圖8示出了當(dāng)固定碼簿增益因子(在線性量化范圍內(nèi))變化了1個(gè)量化步長(zhǎng)時(shí)固定碼簿增益(AMR12.2kbit/s)的變化，先在子幀6上升然后在子幀16下降。固定碼簿增益因子的1.2dB放大(或衰減)在5幀期間(200個(gè)抽樣)逐漸地將固定碼簿增益放大(或衰減)3.4dB。因此，編碼語音的參數(shù)電平增益控制可以通過改變固定碼簿增益因子的指數(shù)值來實(shí)現(xiàn)。也就是說，比特流中的指數(shù)值用一個(gè)給出了所期望的放大/衰減的新值來代替。與AMR模式12.2kbit/s的指數(shù)變化對(duì)應(yīng)的增益值如下表所列。表IAMR12.2kbit/s的參數(shù)電平增益值<tablesid="table1"num="001"><tablewidth="866">固定碼簿增益因子指數(shù)值的變化得到的語音信號(hào)的放大/衰減+413.6dB+310.2dB+26.8dB+13.4dB00dB-1-3.4dB-2-6.8dB-3-10.2dB-4-13.6dB</table></tables>然后，通過考慮固定碼簿增益因子量化的非線性特性，描述所期望的總增益的變化的正確指數(shù)的搜索。通過使下列誤差最小化，得到與所期望的語音信號(hào)的放大/衰減對(duì)應(yīng)的新的固定碼簿增益因子量化指數(shù)|β·γ^gcold-γ^gcnew|,---(2.12)]]>其中和是老的和新的固定碼簿增益修正因子，而β是所期望的乘數(shù)β＝Δj，j＝[...-4，-3，...0...+3，+4，...]，Δ＝最小量化步長(zhǎng)(在AMR12.2kbit/s中為1.15)。注意，語音信號(hào)按β2.79進(jìn)行放大/衰減。圖9示出了在利用上述誤差最小化過程所達(dá)到的+3.4，+6.8，+10.2，+13.6和+17.0dB信號(hào)放大情況下的再量化電平。圖10還示出了信號(hào)衰減情況下的量化電平。這兩個(gè)圖都是針對(duì)AMR模式12.2kbit/s所示出的量化電平。圖9中，最低的那條曲線表示固定碼簿增益因子的原始量化電平。次最低的那條曲線表示在+3.4dB信號(hào)電平放大情況下固定碼簿增益因子的再量化電平，而隨后的曲線分別表示在+6.8，+10.2，+13.6和+17dB信號(hào)電平放大情況下固定碼簿增益因子的再量化電平。圖10示出了在-17，-13.6，...，-3.4，0，+3.4，...，+13.6，+17dB信號(hào)放大情況下固定碼簿增益因子的再量化電平。中間的那條曲線表示固定碼簿增益因子的原始量化電平。在AMR模式10.2kbit/s、7.40kbit/s、6.70kbit/s、5.90kbit/s、5.15kbit/s和4.75kbit/s中，公式2.12用下式代替|β·γ^gcold-γ^gcnew|+weight·|gp_new-gp_old|,---(2.13)]]>其中weight≥1，而gp_new和gp_old分別是新的和老的自適應(yīng)碼簿增益。換言之，在模式12.2kbit/s和7.95kbit/s中，按照使公式(2.12)中給出的誤差最小化的指數(shù)得到新的固定碼簿增益因子指數(shù)。在模式10.2kbit/s、7.40kbit/s、6.70kbit/s、5.90kbit/s、5.15kbit/s和4.75kbit/s中，按照使公式(2.13)中給出的誤差最小化的指數(shù)得到矢量量化固定碼簿增益因子和自適應(yīng)增益的新的聯(lián)合指數(shù)。公式(2.13)的基本原理是使得能夠改變固定碼簿增益因子，而不會(huì)在自適應(yīng)碼簿增益中引進(jìn)可聽誤差。圖6示出了不同指數(shù)值時(shí)的矢量量化固定碼簿增益因子和自適應(yīng)碼簿增益。從圖6中可以看出，存在著改變固定碼簿增益因子，而不必過分改變自適應(yīng)碼簿增益的可能性。如上所述，在模式4.75kbit/s中，自適應(yīng)碼簿增益gp和修正因子每10ms用6比特進(jìn)行聯(lián)合矢量量化，即兩個(gè)子幀的兩個(gè)碼簿增益以及兩個(gè)修正因子被聯(lián)合矢量量化。碼簿搜索通過使兩個(gè)子幀中每個(gè)的誤差判據(jù)的加權(quán)和最小化來完成。加權(quán)因子的缺省值為1。如果第二子幀的能量大于第一子幀的能量的兩倍，那么，第一子幀的權(quán)重設(shè)置為2。如果第一子幀的能量大于第二子幀的能量的四倍，那么，每二子幀的權(quán)重設(shè)置為2。不論這些差別如何，模式4.75kbit/s都能用上述矢量量化方式來處理。因此，根據(jù)上述實(shí)施方式，可以根據(jù)各種模式的量化表來確定按照公式(2.12)或(2.13)使所期望的增益(增強(qiáng)的第一參數(shù)值)與所實(shí)現(xiàn)的有效增益(新的第一參數(shù)值)之間的誤差最小的新的增益指數(shù)(新的指數(shù)值)。新的固定碼簿增益修正因子(以及在除了12.2kbit/s和7.95kbit/s之外的模式的情況下的新的自適應(yīng)碼簿增益)與所確定的新的增益指數(shù)對(duì)應(yīng)。然后，用新的增益指數(shù)來代替表示老的固定碼簿增益修正因子(當(dāng)前第一參數(shù)值)(以及在除了12.2kbit/s和7.95kbit/s之外的模式的情況下的老的自適應(yīng)碼簿增益gp_old(當(dāng)前第二參數(shù)值))的老的增益指數(shù)(當(dāng)前指數(shù)值)。下面，將描述用于提供改進(jìn)型增益精度的其他一些方法。首先，說明如果增益在5個(gè)連續(xù)子幀期間沒有保持不變的話如何表達(dá)所期望的總增益。如上所述，在AMR編譯碼器中，利用固定碼簿增益因子γgc對(duì)固定碼簿增益進(jìn)行編碼。利用增益修正因子對(duì)預(yù)測(cè)固定碼簿增益gc’進(jìn)行定標(biāo)，以獲得固定碼簿增益gc，即gc=γgcgc′⇒γgc=gcgc′.]]>固定碼簿增益預(yù)測(cè)如下gc′(n)=100.05[Σi=14bi20log10(γ^gc(n-i))+E‾-EI]---(3.1)]]>其中E是與模式相關(guān)的能量值(以dB為單位)，而EI是固定碼簿激勵(lì)能量(以dB為單位)。為了獲得所期望的總信號(hào)增益α，必須將量化固定碼簿修正因子乘以修正因子增益β。所實(shí)現(xiàn)的修正因子增益表示為i＞0。通過在子幀n中將固定碼簿修正因子放大β(n)倍，新的量化固定碼簿增益為(注意，預(yù)測(cè)gc’取決于修正增益的歷史，如公式2.14中所示)g^cnew(n)=β(n)γ^gc(n)gc′new(n)]]>g^cnew(n)=β(n)γ^gc(n)·100.05[Σi=14bi20log10(β·(n-i)γ·gc(n-i))+E‾-EI]]]>g^cnew(n)=β(n)γ^gc(n)·10Σi=14bilog10(β·(n-i)γ·gc(n-i))+0.05E‾-0.05EI]]>g^cnew(n)=β(n)γ^gc(n)·10Σi=14bi(log10(β·(n-i))+log10(γ·gc(n-i)))+0.05E‾-0.05EI]]>g^cnew(n)=β(n)γ^gc(n)·10Σi=14bilog10(β·(n-i))10Σi=14bilog10(γ·gc(n-i))+0.05E‾-0.05EI]]>g^cnew(n)=β(n)·10Σi=14bilog10(β·(n-i))·γ^gc(n)·100.05[Σi=14bi20log10(γ·gc(n-i))+E‾-EI]]]>g^cnew(n)=β(n)·10Σi=14bilog10(β·(n-i))·γ^gc(n)gc′(n)]]>因此，利用所實(shí)現(xiàn)的因子增益所得到的新預(yù)測(cè)可以寫成gc′new=10Σi=14bilog10(β·(n-i))gc′.]]>此外g^cnew(n)=β^(n)·10Σi=14bilog10(β·(n-i))·γ^gc(n)gc′(n)]]>g^cnew(n)=10log10β·(n)·10Σi=14bilog10(β·(n-i))·γ^gc(n)gc′(n)]]>g^cnew(n)=10Σi=04bilog10(β·(n-i))·γ^gc(n)gc′(n),bo=1]]>g^cnew(n)=αgc(n).]]>即，當(dāng)前子幀的目標(biāo)修正因子增益可以寫成α=10Σi=04bilog10(β·(n-i))⇔β^(n)=α10Σi=14bilog10(β·(n-i)).]]>如果β(n)保持不變，那么總增益在5個(gè)子幀之后穩(wěn)定成下列值α=10Σi=04bilog10(β·)=10log10(β·)Σi=04bi=β^Σi=04bi=β^2.79⇔β^=α10.79=a,]]>這是因?yàn)?，預(yù)測(cè)系數(shù)為b＝[1，0.68，0.58，0.34，0.19]。下面將描述上述增益處理的第一備選方案，該第一備選方案稱為合成誤差最小化(合成方法)。根據(jù)該合成方法的算法盡可能多地遵循如下針對(duì)標(biāo)量量化給出的原始誤差判據(jù)ESQ=(gc-g^c)2=(gc-γ^gcgc′)2,]]>其中ESQ是固定碼簿量化誤差，而gc是目標(biāo)固定碼簿增益。如前面所述，目的是要用所期望的總增益gcnew=αg^c]]>對(duì)固定碼簿增益進(jìn)行定標(biāo)(scale)。因此，為了進(jìn)行CDALC(編碼域自動(dòng)電平控制)，必須用所期望的增益對(duì)這一目標(biāo)進(jìn)行定標(biāo)，即ESQ=(αg^c-γ^gcnewgc′new)2.---(3.2)]]>在矢量量化中，音調(diào)增益gp和固定碼簿修正因子被聯(lián)合量化。在AMR編碼器中，通過使下式所定義的量化誤差EVQ最小化來得到矢量量化指數(shù)EVQ=||x-g^py-g^cz||,]]>其中x、y和z分別是目標(biāo)矢量、加權(quán)LP濾波的自適應(yīng)碼簿矢量和加權(quán)LP濾波的固定碼簿矢量。誤差判據(jù)實(shí)際上是目標(biāo)與合成語音之間的感知加權(quán)誤差的范數(shù)。在標(biāo)量量化過程之后，用定標(biāo)形式來代替目標(biāo)矢量，即EVQ=||(g^pynew+αg^cz)-g^pnewynew-g^cnewz||.---(3.3)]]>下面，將描述標(biāo)量量化的合成方法。從AMR編碼器中所用的公式3.2開始可以得到最小化判據(jù)，并由下式給出ESQ=(αgc-γ^gcnewgc′new)2.]]>不幸的是不能直接得到gc，不過，可以用gc≈γ^gcgc′]]>來近似，因此，標(biāo)量量化的第一CDALC誤差判據(jù)可以寫成ESQ=(αγ^gcgc′-γ^gcnewgc′new)2]]>ESQ=(αγ^gcgc′-γ^gcnew10Σi=14bilog10(β·(n-i))gc′)2]]>ESQ=gc′2(αγ^gc-10Σi=14bilog10(β·(n-i))γ^gcnew)2⇔---(3.4)]]>ESQ′=|αγ^gc-10Σi=14bilog10(β·(n-i))γ^gcnew|]]>其中是所實(shí)現(xiàn)的子幀(n-i)的修正因子增益，即β^(n-i)=γ^gcnew(n-i)γ^gc(n-i).]]>這一誤差判據(jù)便于評(píng)估，并且只須對(duì)固定碼簿修正因子進(jìn)行譯碼。此外，需要將4個(gè)先前實(shí)現(xiàn)的修正因子增益保存在存儲(chǔ)器中。下面，將描述矢量量化的合成方法。對(duì)于矢量量化情況，AMR編碼器中所用的誤差判據(jù)更為復(fù)雜，這是因?yàn)槭褂昧撕铣蔀V波器。鑒于不能直接得到目標(biāo)x，因此用來近似。于是，CDALC的誤差最小化成為EVQ=||xnew-g^pnewynew-g^cnewz||]]>EVQ=||(g^pαy+αg^cz)-g^pnewαy-g^cnewz||]]>EVQ=||(g^p-g^pnew)αy+(αg^c-g^cnew)z||---(3.5)]]>EFQ=||(g^p-g^pnew)αy+(αγ^gcgc′-γ^gcnewgc′new)z||]]>EVQ=||(g^p-g^pnew)αy+gc′(αγ^gc-γ^gcnew10Σi=14bilog10(β·(n-i)))z||.]]>除了對(duì)這些增益進(jìn)行譯碼外，還必須對(duì)兩個(gè)碼簿矢量進(jìn)行譯碼并用LP合成濾波器濾波。因此，必須對(duì)LP合成濾波器參數(shù)進(jìn)行譯碼。這意味著，基本上必須對(duì)所有參數(shù)都進(jìn)行譯碼。在AMR編碼器中，還要用特定的加權(quán)濾波器對(duì)這些碼簿矢量進(jìn)行加權(quán)，但這不能針對(duì)CDALC誤差判據(jù)來完成。下面，將描述增益處理的第二備選方案，該第二備選方案稱為利用存儲(chǔ)器進(jìn)行量化誤差最小化(存儲(chǔ)器方法)。這一判據(jù)使量化誤差最小化，同時(shí)考慮以前的判據(jù)因子的歷史。在標(biāo)量量化情況下，誤差判據(jù)與第一備選方案中的情況相同，即所要最小化的誤差函數(shù)與公式3.4中的情況一樣。但對(duì)于矢量量化情況，誤差函數(shù)不太容易評(píng)估。矢量量化從第一備選方案所得出的并由公式3.5中給出的誤差函數(shù)開始，要使兩個(gè)組成部分的和的誤差最小化，需要對(duì)y和x矢量進(jìn)行譯碼。實(shí)際上，這意味著，必須對(duì)整個(gè)信號(hào)進(jìn)行譯碼。代替使誤差矢量的范數(shù)最小化的方法，該誤差可以用兩個(gè)誤差組成部分(即音調(diào)增益誤差和固定碼簿增益誤差)的和來近似(如果兩個(gè)矢量y和x相互并行的話就是這種情況)。利用歐幾里德范數(shù)組合這些組成部分，新的誤差判據(jù)可寫成EVQ′=||(g^p-g^pnew)αy||2+||gc′(αγ^gc-g^gcnew10Σi=14bilog10(β·(n-i)))z||2]]>EVQ′=|g^p-g^pnew|2||αy||2+|αγ^gc-γ^gcnew10Σi=14bilog10(β·(n-i))|2gc′2||z||2⇒------(3.6)]]>EVQ′′=|g^p-g^pnew|2(α||y||gc′||z||)2+|αγ^gc-γ^gcnew10Σi=14bilog10(β·(n-i))|.2]]>前面的公式(公式3.5)中的和可以分為兩個(gè)組成部分。然而，合成碼簿矢量仍存在于音調(diào)增益誤差定標(biāo)項(xiàng)中。鑒于這一合成，音調(diào)增益誤差定標(biāo)項(xiàng)計(jì)算起來變得復(fù)雜。如果對(duì)它進(jìn)行計(jì)算，那么，利用第一備選方案中所述的合成誤差最小化判據(jù)將更為有效。為了免除合成過程，用常量音調(diào)增益誤差權(quán)重wgp來代替項(xiàng)音調(diào)增益誤差權(quán)重必須謹(jǐn)慎選擇。如果權(quán)重選擇過大，那么信號(hào)電平將根本不變，因?yàn)橥ㄟ^選擇gpnew＝gp可以得到最低的誤差。另一方面，小權(quán)重將保證所期望的碼簿增益α，但無法保證gp，即這種利用固定音調(diào)增益權(quán)重的算法要求對(duì)音調(diào)增益和修正因子這兩者進(jìn)行譯碼(根據(jù)接收到的量化指數(shù)求出一個(gè)值)，還要求重建固定碼簿增益預(yù)測(cè)gc′。為了能建立這一預(yù)測(cè)，必須對(duì)固定碼簿矢量進(jìn)行譯碼。此外，需要整數(shù)音調(diào)遲延，以達(dá)到固定碼簿激勵(lì)的音調(diào)銳化。預(yù)測(cè)時(shí)需要固定碼簿激勵(lì)的能量(參見公式3.1)。必要的話，預(yù)測(cè)可以包含在固定權(quán)重中，即Wpg=||y||gc′||z||.]]>此后，不必對(duì)固定碼簿矢量進(jìn)行譯碼。也許，這可能對(duì)性能影響不大。另一方面，還可以估算固定碼簿激勵(lì)的能量，因?yàn)樵撃芰渴窍喈?dāng)穩(wěn)定的。這使得無需對(duì)固定碼簿矢量進(jìn)行譯碼就能建立預(yù)測(cè)。根據(jù)采用AMR模式12.2kbit/s的男性和兒童語音抽樣，項(xiàng)和的范圍如圖11和12中所示。其值主要取決于信號(hào)的能量。因此，最好使音調(diào)增益誤差權(quán)重Wpg自適應(yīng)，而不使用常量值。例如，可以用短時(shí)信號(hào)能量來確定該值。圖13示出了一種用來總體說明根據(jù)本發(fā)明增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)(包括編碼語音和/或編碼噪聲)的方法的流程圖。編碼音頻信號(hào)包括表示語音參數(shù)和/或噪聲參數(shù)的指數(shù)，這些參數(shù)包括用于調(diào)整音頻信號(hào)的第一特性的至少第一參數(shù)，比如合成語音的/或噪聲的電平。在圖13的步驟S1中，根據(jù)與至少第一參數(shù)(例如固定碼簿增益修正因子)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第一參數(shù)值。在步驟S2中，調(diào)整當(dāng)前第一參數(shù)值，例如乘以a，以便獲得增強(qiáng)的第一特性，從而得到增強(qiáng)的第一參數(shù)值最后，在步驟S3中，根據(jù)使指數(shù)值與至少第一參數(shù)值關(guān)聯(lián)的表(例如量化表)確定新的指數(shù)值，這樣，與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值實(shí)質(zhì)上與增強(qiáng)的第一參數(shù)值匹配。根據(jù)上述實(shí)施方式，搜索的新的指數(shù)值，從而使式子|a·γ^gcold-γ^gcnew|]]>最小化，是與所搜索的新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值。和此外，根據(jù)本發(fā)明，可以根據(jù)進(jìn)一步與第二參數(shù)(比如控制語音的第二特性的自適應(yīng)碼簿增益)對(duì)應(yīng)的該指數(shù)確定當(dāng)前第二參數(shù)值。在這種情況下，可根據(jù)進(jìn)一步使指數(shù)值與第二參數(shù)值關(guān)聯(lián)的表(例如矢量量化表)確定新的指數(shù)值，這樣，與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第二參數(shù)值實(shí)質(zhì)上與當(dāng)前第二參數(shù)值匹配。根據(jù)上述實(shí)施方式，搜索和gp_old的新的指數(shù)值，從而使式子·γ^gcold-γ^gcnew|+weight·|gp_new-gp_old|]]>最小化。gp_new是與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第二參數(shù)值?！皐eight”可以大于等于1，這樣，可以根據(jù)表確定新的指數(shù)值，使得實(shí)質(zhì)上與當(dāng)前第二參數(shù)值匹配優(yōu)先。圖14示出了說明一種根據(jù)本發(fā)明用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的設(shè)備100的示意框圖。該設(shè)備接收含有表示語音和/或編碼噪聲參數(shù)的指數(shù)的編碼音頻信號(hào)，這些參數(shù)包括用于調(diào)整音頻信號(hào)的第一特性的至少第一參數(shù)。該設(shè)備包括參數(shù)值確定塊11，用于根據(jù)與至少第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第一參數(shù)值；調(diào)整塊12，用于調(diào)整當(dāng)前第一參數(shù)值，以便獲得增強(qiáng)的第一特性，從而得到增強(qiáng)的第一參數(shù)值；和指數(shù)值確定塊13，用于根據(jù)使指數(shù)值與至少第一參數(shù)值關(guān)聯(lián)的表確定新的指數(shù)值，這樣，與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值實(shí)質(zhì)上與增強(qiáng)的第一參數(shù)值匹配參數(shù)值確定塊11還可以根據(jù)進(jìn)一步與第二參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第二參數(shù)值，此時(shí)指數(shù)值確定塊13可以根據(jù)進(jìn)一步使指數(shù)值與第二參數(shù)值關(guān)聯(lián)的表確定新的指數(shù)值，這樣，與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第二參數(shù)值實(shí)質(zhì)上與當(dāng)前第二參數(shù)值匹配。因此，可以同時(shí)為這兩個(gè)第一和第二參數(shù)優(yōu)化指數(shù)值。指數(shù)值確定塊13可以根據(jù)表確定新的指數(shù)值，使得實(shí)質(zhì)上與當(dāng)前第二參數(shù)值匹配優(yōu)先。設(shè)備100還可以包括用所確定的新的指數(shù)值代替與至少第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)的當(dāng)前值的代替裝置，并輸出含有新的指數(shù)值的增強(qiáng)的編碼語音。參照?qǐng)D13和14，第一參數(shù)值可以是背景噪聲電平參數(shù)值，它可以被確定和調(diào)整，并且可以為它確定新的指數(shù)值以便調(diào)整背景噪聲電平?；蛘?，第二參數(shù)值可以是背景噪聲電平參數(shù)，它的指數(shù)值可以根據(jù)所調(diào)整的語音電平來確定。如先前所討論，語音電平處理還要求處理DTX中的語音暫停期間的背景噪聲電平參數(shù)。根據(jù)AMR編譯碼器，背景噪聲電平參數(shù)(平均對(duì)數(shù)幀能量)用6比特進(jìn)行量化。通過改變能量指數(shù)值可以調(diào)整舒適噪聲電平。該電平可以按1.5dB來調(diào)整，因此，可以得到合適的與語音電平的變化對(duì)應(yīng)的舒適噪聲電平。所評(píng)估的舒適噪聲參數(shù)(平均LSF(線譜頻率)參數(shù)矢量fmean和平均對(duì)數(shù)幀能量enlogmean)被編碼成一種稱為靜默描述符(SID)幀的特殊幀，以便傳送到接收方。這些參數(shù)給出了關(guān)于背景噪聲的電平(enlogmean)和譜(fmean)的信息。具體細(xì)節(jié)參見3GPPTS26.093V4.0.0(2001-03)，“3rdGenerationPartnershipProject；TechnicalSpecificationGroupServicesandSystemAspects；MandatorySpeechCodecspeechprocessingfunctions；AMRspeechcodec；Sourcecontrolledrateoperation(Release6)”。根據(jù)下式計(jì)算每個(gè)標(biāo)有話音活動(dòng)檢測(cè)VAD＝0的幀的幀能量enlog(i)=12log2(1NΣn=0N-1x2(n)),]]>其中x為當(dāng)前幀i的HP濾波輸入語音信號(hào)。由下式計(jì)算出將要發(fā)送的平均對(duì)數(shù)能量enlogmenn(i)=18Σm=07enlog(i-m).]]>平均對(duì)數(shù)幀能量通過6比特算法量化器進(jìn)行量化。利用3GPPTS26.104V4.1.02001-06，“AMRFloating-pointSpeechCodecC-source”中所定義的量化函數(shù)執(zhí)行量化。其中指數(shù)的值被限定在范圍內(nèi)，即在6比特的范圍內(nèi)。該指數(shù)可以利用以10為底的對(duì)數(shù)計(jì)算如下其中10log10enmean(i)是以分貝為單位的能量。因此，表明1個(gè)量化步長(zhǎng)約相當(dāng)于1.5dB。下面，描述舒適噪聲參數(shù)的增益調(diào)整。由于發(fā)送了能量參數(shù)，因此，通過改變能量參數(shù)可以直接處理信號(hào)能量。如上所述，1個(gè)量化步長(zhǎng)等于1.5dB。假定SID更新間隔的所有8幀用α來定標(biāo)，那么可用下式得到新的指數(shù)由于老的指數(shù)為因此，新的指數(shù)用下式來近似再參照?qǐng)D13和14，所要調(diào)整的參數(shù)值可以是舒適噪聲參數(shù)值。對(duì)應(yīng)地，按如上所述來確定新的指數(shù)值indexnew。換言之，可以檢測(cè)當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值index，然后可以將當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值index加上確定新的背景噪聲參數(shù)指數(shù)值indexnew，其中α對(duì)應(yīng)于第一語音參數(shù)所表示的第一特性的增強(qiáng)。合成語音信號(hào)的電平可以通過處理前面所述的固定碼簿增益因子指數(shù)來調(diào)整。雖然作為預(yù)測(cè)誤差的量度，但固定碼簿增益因子指數(shù)并不發(fā)現(xiàn)語音信號(hào)的電平。因此，為了控制增益處理，即為了判斷是否應(yīng)改變電平，必須首先估算出語音信號(hào)電平。在TFO中，PCM語音抽樣(未壓縮)的6或7個(gè)MSB不變地被發(fā)送到遠(yuǎn)端，以有利于無縫TFO中斷。這6或7個(gè)MSB可以用來估算語音電平。如果這些PCM語音抽樣不能利用，那么必須對(duì)編碼語音信號(hào)進(jìn)行至少部分譯碼(未必進(jìn)行后濾波)，以估算語音電平?；蛘?，可以利用固定增益，從而避免完全譯碼。圖15示出了說明可以利用上述增益處理中的固定增益的方案的框圖。在這種情況下，不需要從編譯碼器信號(hào)中譯碼PCM信號(hào)，以在增益估算(即語音電平估算)中使用PCM信號(hào)。語音可以利用例如AMR、AMR-WB(AMR寬帶)、GSMFR、GSMFFR、GSMHR語音編譯碼器來編碼。圖16示出了本發(fā)明在3G網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的MGW(媒體網(wǎng)關(guān))中的高級(jí)實(shí)施例。例如，本發(fā)明可以在MGW的DSP(數(shù)字信號(hào)處理器)中實(shí)現(xiàn)。然而，應(yīng)當(dāng)注意，本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)方式并不局限于MGW。如圖16中所示，編碼語音輸入到MGW。該編碼語音包括至少一個(gè)與調(diào)整合成語音的電平的語音參數(shù)的值對(duì)應(yīng)的指數(shù)。這一指數(shù)還可以指示受調(diào)整合成語音的電平的語音參數(shù)影響的另一語音參數(shù)的值。例如，該另一語音參數(shù)調(diào)整合成語音的周期性或音調(diào)。在圖16中所示的VED(話音增強(qiáng)設(shè)備)中，指數(shù)可以受控，以便將語音的電平調(diào)整到所期望的電平。通過使所期望的電平與所實(shí)現(xiàn)的有效電平之間的誤差最小化，可以確定指示影響語音的電平的語音參數(shù)(比如，固定碼簿增益因子和自適應(yīng)碼簿增益)的值的新指數(shù)值。結(jié)果，得到指示實(shí)現(xiàn)所期望的語音的電平的語音參數(shù)的值的新指數(shù)。原始指數(shù)用新指數(shù)來代替，并輸出增強(qiáng)的編碼語音。應(yīng)當(dāng)注意，圖16中所示的語音的部分譯碼涉及到用于確定語音的當(dāng)前電平，以判斷是否應(yīng)當(dāng)調(diào)整該電平的控制裝置。本發(fā)明的上述實(shí)施方式不僅可以用于電平控制本身，而且還可以用于編碼域中的噪聲抑制和回聲控制(非線性處理)。噪聲抑制可以通過例如調(diào)整語音暫停期間的舒適噪聲電平來使用上述技術(shù)。回聲控制可以通過例如衰減回聲突發(fā)期間的語音信號(hào)來使用上述技術(shù)。本發(fā)明并不只局限于TFO和TrFO話音通信和通過分組交換網(wǎng)的話音通信，而是總體上包括增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)。本發(fā)明還可以應(yīng)用于增強(qiáng)例如與音頻/語音/多媒體流式應(yīng)用有關(guān)以及與MMS(多媒體消息接發(fā)業(yè)務(wù))應(yīng)用有關(guān)的編碼音頻信號(hào)。應(yīng)當(dāng)注意，以上所述舉例說明了本發(fā)明，而不能解釋為限制本發(fā)明。對(duì)熟練技術(shù)人員而言，在不背離附屬權(quán)利要求書所規(guī)定的本發(fā)明的范圍的前提下，還可以有各種修改和應(yīng)用。權(quán)利要求1.一種用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的方法，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，所述音頻信號(hào)參數(shù)至少包括代表音頻信號(hào)的第一特性的第一參數(shù)和第二參數(shù)，該方法包括下列步驟從與第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第一參數(shù)值；調(diào)整當(dāng)前第一參數(shù)值，以便獲得增強(qiáng)的第一特性，從而得到增強(qiáng)的第一參數(shù)值；從進(jìn)一步與第二參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述指數(shù)確定當(dāng)前第二參數(shù)值；和從使指數(shù)值與第一參數(shù)值相關(guān)和使指數(shù)值與第二參數(shù)值相關(guān)的表確定新的指數(shù)值，從而與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值和與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第二參數(shù)值基本上與增強(qiáng)的第一參數(shù)值和當(dāng)前第二參數(shù)值匹配。2.一種用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的方法，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，所述音頻信號(hào)參數(shù)至少包括代表音頻信號(hào)的第一特性的第一參數(shù)和背景噪聲參數(shù)，該方法包括下列步驟從與至少第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第一參數(shù)值；調(diào)整當(dāng)前第一參數(shù)值，以便獲得增強(qiáng)的第一特性，從而得到增強(qiáng)的第一參數(shù)值；從使指數(shù)值與至少第一參數(shù)值相關(guān)的表確定新的指數(shù)值，從而與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值基本上與增強(qiáng)的第一參數(shù)值匹配；檢測(cè)當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值；和確定與增強(qiáng)的第一特性對(duì)應(yīng)的新的背景噪聲參數(shù)指數(shù)值。3.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括下列步驟用所確定的新的指數(shù)值代替與至少第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)的當(dāng)前值。4.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括下列步驟檢測(cè)當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值；和確定與第一增強(qiáng)的特性對(duì)應(yīng)的新的背景噪聲參數(shù)指數(shù)值。5.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括下列步驟從所述表確定新的指數(shù)值，使得當(dāng)前第二參數(shù)值的基本匹配優(yōu)先。6.如權(quán)利要求2所述的方法，還包括下列步驟用所確定的新的指數(shù)值代替與第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)的當(dāng)前值。7.一種用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的設(shè)備，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，所述音頻信號(hào)參數(shù)至少包括代表音頻信號(hào)的第一特性的第一參數(shù)和第二參數(shù)，該設(shè)備包括參數(shù)值確定裝置，用于從與第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第一參數(shù)值，并用于從進(jìn)一步與第二參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述指數(shù)確定當(dāng)前第二參數(shù)值；調(diào)整裝置，用于調(diào)整當(dāng)前第一參數(shù)值，以便獲得增強(qiáng)的第一特性，從而得到增強(qiáng)的第一參數(shù)值；和指數(shù)值確定裝置，用于從使指數(shù)值與第一參數(shù)值相關(guān)和使指數(shù)值與第二參數(shù)值相關(guān)的表確定新的指數(shù)值，其中與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值和與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第二參數(shù)值基本上與增強(qiáng)的第一參數(shù)值和當(dāng)前第二參數(shù)值匹配。8.一種用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的設(shè)備，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，所述音頻信號(hào)參數(shù)至少包括代表音頻信號(hào)的第一特性的第一參數(shù)和背景噪聲參數(shù)，該設(shè)備包括參數(shù)值確定裝置，用于從與至少第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第一參數(shù)值；調(diào)整裝置，用于調(diào)整當(dāng)前第一參數(shù)值，以便獲得增強(qiáng)的第一特性，從而得到增強(qiáng)的第一參數(shù)值；指數(shù)值確定裝置，用于從使指數(shù)值與至少第一參數(shù)值相關(guān)的表確定新的指數(shù)值，從而與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值基本上與增強(qiáng)的第一參數(shù)值匹配；檢測(cè)裝置，用于檢測(cè)當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值；和確定裝置，用于確定與增強(qiáng)的第一特性對(duì)應(yīng)的新的背景噪聲參數(shù)指數(shù)值。9.如權(quán)利要求7所述的設(shè)備，還包括代替裝置，用于用所確定的新的指數(shù)值代替與至少第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)的當(dāng)前值。10.如權(quán)利要求7所述的設(shè)備，還包括檢測(cè)裝置，用于檢測(cè)當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值；和確定裝置，用于確定與增強(qiáng)的第一特性對(duì)應(yīng)的新的背景噪聲參數(shù)指數(shù)值。11.如權(quán)利要求7所述的設(shè)備，其中指數(shù)值確定裝置被配置為從所述表確定新的指數(shù)值，使得基本上匹配當(dāng)前第二參數(shù)值優(yōu)先。12.如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，還包括代替裝置，用于用所確定的新的指數(shù)值代替與第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)的當(dāng)前值。13.一種用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的方法，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，該方法包括下列步驟檢測(cè)音頻信號(hào)的特性；檢測(cè)當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值；和確定與所檢測(cè)的音頻信號(hào)的特性對(duì)應(yīng)的新的背景噪聲參數(shù)指數(shù)值。14.一種用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的設(shè)備，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，該設(shè)備包括檢測(cè)裝置，用于檢測(cè)音頻信號(hào)的特性；檢測(cè)裝置，用于檢測(cè)當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值；和確定裝置，用于確定與所檢測(cè)的音頻信號(hào)的特性對(duì)應(yīng)的新的背景噪聲參數(shù)指數(shù)值。15.一種用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的方法，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，所述音頻信號(hào)參數(shù)至少包括代表音頻信號(hào)的第一特性的第一參數(shù)、第二參數(shù)和背景噪聲參數(shù)，該方法包括下列步驟從與第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第一參數(shù)值；調(diào)整當(dāng)前第一參數(shù)值，以便獲得增強(qiáng)的第一特性，從而得到增強(qiáng)的第一參數(shù)值；從進(jìn)一步與第二參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述指數(shù)確定當(dāng)前第二參數(shù)值；和從使指數(shù)值與第一參數(shù)值相關(guān)和使指數(shù)值與第二參數(shù)值相關(guān)的表確定新的指數(shù)值，從而與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值和與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第二參數(shù)值基本上與增強(qiáng)的第一參數(shù)值和當(dāng)前第二參數(shù)值匹配；檢測(cè)當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值；和確定與增強(qiáng)的第一特性對(duì)應(yīng)的新的背景噪聲參數(shù)指數(shù)值。16.一種用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的設(shè)備，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，所述音頻信號(hào)參數(shù)至少包括代表音頻信號(hào)的第一特性的第一參數(shù)、第二參數(shù)和背景噪聲參數(shù)，該設(shè)備包括參數(shù)值確定裝置，用于從與第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第一參數(shù)值，并用于從進(jìn)一步與第二參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述指數(shù)確定當(dāng)前第二參數(shù)值；調(diào)整裝置，用于調(diào)整當(dāng)前第一參數(shù)值，以便獲得增強(qiáng)的第一特性，從而得到增強(qiáng)的第一參數(shù)值；和指數(shù)值確定裝置，用于從使指數(shù)值與第一參數(shù)值相關(guān)和使指數(shù)值與第二參數(shù)值相關(guān)的表確定新的指數(shù)值，使得與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值和與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第二參數(shù)值基本上與增強(qiáng)的第一參數(shù)值和當(dāng)前第二參數(shù)值匹配；檢測(cè)裝置，用于檢測(cè)當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值；和確定裝置，用于確定與增強(qiáng)的第一特性對(duì)應(yīng)的新的背景噪聲參數(shù)指數(shù)值。17.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括當(dāng)產(chǎn)品在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)用于執(zhí)行用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的步驟的部分，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，所述音頻信號(hào)參數(shù)至少包括代表音頻信號(hào)的第一特性的第一參數(shù)和第二參數(shù)，所述步驟包括從與第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第一參數(shù)值；調(diào)整當(dāng)前第一參數(shù)值，以便獲得增強(qiáng)的第一特性，從而得到增強(qiáng)的第一參數(shù)值；從進(jìn)一步與第二參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述指數(shù)確定當(dāng)前第二參數(shù)值；和從使指數(shù)值與第一參數(shù)值相關(guān)和使指數(shù)值與第二參數(shù)值相關(guān)的表確定新的指數(shù)值，從而與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值和與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第二參數(shù)值基本上與增強(qiáng)的第一參數(shù)值和當(dāng)前第二參數(shù)值匹配。18.如權(quán)利要求17所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括保存有所述軟件代碼部分的計(jì)算機(jī)可讀媒體。19.如權(quán)利要求17所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品可直接裝載到計(jì)算機(jī)的內(nèi)部存儲(chǔ)器中。20.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括當(dāng)該產(chǎn)品在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)用于執(zhí)行用于增強(qiáng)編碼語音信號(hào)的步驟的軟件代碼部分，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，所述音頻信號(hào)參數(shù)至少包括代表音頻信號(hào)的第一特性的第一參數(shù)和背景噪聲參數(shù)，所述步驟該包括從與至少第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第一參數(shù)值；調(diào)整當(dāng)前第一參數(shù)值，以便獲得增強(qiáng)的第一特性，從而得到增強(qiáng)的第一參數(shù)值；從使指數(shù)值與至少第一參數(shù)值相關(guān)的表確定新的指數(shù)值，從而與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值基本上與增強(qiáng)的第一參數(shù)值匹配；檢測(cè)當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值；和確定與增強(qiáng)的第一特性對(duì)應(yīng)的新的背景噪聲參數(shù)指數(shù)值。21.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括當(dāng)該產(chǎn)品在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)用于執(zhí)行增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的步驟的軟件代碼部分，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，所述步驟包括檢測(cè)音頻信號(hào)的特性；檢測(cè)當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值；和確定與所檢測(cè)的音頻信號(hào)的特性對(duì)應(yīng)的新的背景噪聲參數(shù)指數(shù)值。22.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括當(dāng)該產(chǎn)品在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)用于執(zhí)行增強(qiáng)編碼語音信號(hào)的步驟的軟件代碼部分，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，所述音頻信號(hào)參數(shù)至少包括代表音頻信號(hào)的第一特性的第一參數(shù)、第二參數(shù)和背景噪聲參數(shù)，所述步驟包括從與第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第一參數(shù)值；調(diào)整當(dāng)前第一參數(shù)值，以便獲得增強(qiáng)的第一特性，從而得到增強(qiáng)的第一參數(shù)值；從進(jìn)一步與第二參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述指數(shù)確定當(dāng)前第二參數(shù)值；和從使指數(shù)值與第一參數(shù)值相關(guān)和使指數(shù)值與第二參數(shù)值相關(guān)的表確定新的指數(shù)值，從而與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值和與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第二參數(shù)值基本上與增強(qiáng)的第一參數(shù)值和當(dāng)前第二參數(shù)值匹配；檢測(cè)當(dāng)前背景噪聲參數(shù)指數(shù)值；和確定與增強(qiáng)的第一特性對(duì)應(yīng)的新的背景噪聲參數(shù)指數(shù)值。全文摘要本發(fā)明公開了用于增強(qiáng)編碼音頻信號(hào)的方法和設(shè)備，所述編碼音頻信號(hào)包括代表音頻信號(hào)參數(shù)的指數(shù)，所述音頻信號(hào)參數(shù)至少包括代表音頻信號(hào)的第一特性的第一參數(shù)。從與第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的指數(shù)確定當(dāng)前第一參數(shù)值。調(diào)整當(dāng)前第一參數(shù)值，以便獲得增強(qiáng)的第一特性，從而得到增強(qiáng)的第一參數(shù)值。從進(jìn)一步與第二參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述指數(shù)確定當(dāng)前第二參數(shù)值。從使指數(shù)值與第一參數(shù)值相關(guān)和使指數(shù)值與第二參數(shù)值相關(guān)的表確定新的指數(shù)值，從而與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第一參數(shù)值和與新的指數(shù)值對(duì)應(yīng)的新的第二參數(shù)值實(shí)質(zhì)上與增強(qiáng)的第一參數(shù)值和當(dāng)前第二參數(shù)值匹配。文檔編號(hào)G10L19/00GK1667703SQ20041008211公開日2005年9月14日申請(qǐng)日期2004年12月15日優(yōu)先權(quán)日2003年12月18日發(fā)明者帕維·瓦爾夫,安迪·祖·帕桑寧申請(qǐng)人:諾基亞公司