專利名稱：回音信號(hào)消除器的噪聲信號(hào)過濾方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是關(guān)于回音信號(hào)消除器的噪聲信號(hào)過濾方法。尤其是，關(guān)于可以將周邊噪聲信號(hào)或者是經(jīng)過模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換后產(chǎn)生的脈沖噪聲消除的回音消除器的噪聲信號(hào)過濾方法。
背景技術(shù)：
依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的回音信號(hào)消除器，在將回音信號(hào)有效地消除之后，具有消除在剩余的回音信號(hào)中存在的通過傳聲器輸入的信號(hào)中的特性信號(hào)和統(tǒng)計(jì)特性不同的信號(hào)的特性。一般情況下，周邊噪聲信號(hào)或者是經(jīng)過模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換后所產(chǎn)生的脈沖噪聲的情況與這一情況相似。
如圖1所示，依據(jù)傳統(tǒng)技術(shù)的中置聲道的削波方法，為了將在經(jīng)過回音消除器處理之后剩余的殘余回音信號(hào)中的脈沖噪聲除去，就需要利用將規(guī)定的信號(hào)標(biāo)準(zhǔn)以下的信號(hào)替換為0的中置聲道削波過濾器，這樣才可以將上述脈沖噪聲消除。
圖2是表示利用圖1所示的中置聲道削波方法對(duì)噪聲標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行測(cè)定之后再對(duì)削波標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行確定的實(shí)例圖。如圖2所示，實(shí)例說明在經(jīng)過對(duì)殘余回音信號(hào)的噪聲標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行測(cè)定之后再對(duì)削波標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行確定的過程。
然后，如圖3所示，在使上述殘余回音信號(hào)通過中置聲道削波過濾器之后，再進(jìn)行非線型計(jì)算。然后，進(jìn)行削波處理。這樣，就可以觀察出經(jīng)過削波后的信號(hào)發(fā)生扭曲變形的情況。
對(duì)于利用中置聲道的削波方法來說，要對(duì)多種信號(hào)標(biāo)準(zhǔn)的削波標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行確定是非常困難的。這是它所存在的問題。通常情況下，為對(duì)削波標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行確定，就必須要經(jīng)過對(duì)輸入信號(hào)的噪聲標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行測(cè)定的過程。為此，就必須要經(jīng)過一個(gè)計(jì)算信號(hào)的平均值的過程。
另外，對(duì)于利用中置聲道的削波方法來說，由于它需要經(jīng)過非線性計(jì)算。這樣，就會(huì)導(dǎo)致由于信號(hào)的非連續(xù)性而引發(fā)的信號(hào)扭曲變形現(xiàn)象的發(fā)生。因此，為了保持經(jīng)過削波處理后的信號(hào)的自然性，就必須要經(jīng)過一個(gè)人為地加入白色噪聲的過程。在這種情況下，反而會(huì)使噪聲進(jìn)一步增加。這樣，雖然保持了信號(hào)的自然性，但是，在對(duì)聲音信號(hào)進(jìn)行清楚的傳遞的過程中，就會(huì)產(chǎn)生一定的逆效應(yīng)。這是它所存在的另外一個(gè)問題。

發(fā)明內(nèi)容
因此，本發(fā)明就是為解決上述問題而研發(fā)的，本發(fā)明的目的在于為用戶提供一種回音信號(hào)消除器的噪聲信號(hào)過濾方法。這樣，使用計(jì)算當(dāng)前采樣信號(hào)和過去采樣信號(hào)的平均值的中值濾波器，就可以將殘余回音信號(hào)中的脈沖噪聲除去。這是依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例所具有良好效果。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的，依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的回音信號(hào)消除器的噪聲信號(hào)過濾方法，其特征在于，由以下幾個(gè)階段構(gòu)成對(duì)回音信號(hào)消除器的適應(yīng)濾波器的系數(shù)是否適合的情況進(jìn)行判斷。然后，根據(jù)上述判斷結(jié)果，如果判定上述適應(yīng)濾波器的系數(shù)是適合的，則將經(jīng)過回音信號(hào)消除器處理后的殘余回音信號(hào)的當(dāng)前采樣信號(hào)與過去規(guī)定的采樣信號(hào)讀取出來的階段；然后，將上述當(dāng)前采樣信號(hào)與過去規(guī)定的采樣信號(hào)的平均值計(jì)算出來。然后，根據(jù)上述計(jì)算的結(jié)果而進(jìn)行中值濾波，從而將脈沖噪聲消除的階段；在上述適應(yīng)濾波器的系數(shù)適應(yīng)情況停止的情況下，就不執(zhí)行通過上述中值濾波過程而將噪聲消除的階段。
如上所述，對(duì)于依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的回音信號(hào)消除器的噪聲信號(hào)過濾方法，它通過計(jì)算3組采樣信號(hào)的平均值后，再執(zhí)行中值濾波的過程。這樣，不僅可以將殘余回音信號(hào)中所帶有的脈沖噪聲消除，而且可以將噪聲信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)降低。從而可以減少噪聲，有效改善通話質(zhì)量。這是依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例所具有的一個(gè)非常良好的效果。
另外，對(duì)于依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的回音信號(hào)消除器的噪聲信號(hào)過濾方法，由于它使用了中值濾波的方法，因此，就可以消除信號(hào)的非連續(xù)性。這樣，就不必再經(jīng)過其它的信號(hào)標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)定過程，而只需經(jīng)過較少的計(jì)算量就可以將脈沖噪聲消除掉。這是依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例所具有的另外一個(gè)非常良好的效果。


圖1是表示依據(jù)傳統(tǒng)技術(shù)將脈沖噪聲消除的中置聲道削波方法的信號(hào)輸入輸出特性的實(shí)例圖。
圖2是表示利用圖1所示的中置聲道削波方法對(duì)噪聲標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行測(cè)定之后再對(duì)削波標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行確定的實(shí)例圖。
圖3是表示利用在圖2中所確定的削波標(biāo)準(zhǔn)并通過非線性計(jì)算后得到的削波信號(hào)的實(shí)例圖。
圖4是表示依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的噪聲信號(hào)過濾方法而將脈沖噪聲消除的過程進(jìn)行說明的實(shí)例圖。
圖5是表示依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的噪聲信號(hào)過濾方法而將殘余回音信號(hào)的脈沖噪聲消除后的結(jié)果進(jìn)行顯示的波形圖。
具體實(shí)施例方式
下面，將參照附圖對(duì)依據(jù)本發(fā)明的理想實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)的說明。
對(duì)于依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的噪聲信號(hào)過濾方法來說，它利用使用中值濾波器的中置聲道削波方法取代依據(jù)傳統(tǒng)技術(shù)的中置聲道削波方法，從而將殘余回音信號(hào)中的脈沖噪聲除去。
以下的代碼是表示依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例所提出的中置聲道削波方法的代碼。其中，updat是對(duì)適應(yīng)濾波器的系數(shù)適應(yīng)與否的情況進(jìn)行顯示的代碼；i是表示采樣信號(hào)的索引的代碼；e[i]是表示對(duì)通過回音消除器輸出的殘余信號(hào)進(jìn)行顯示的代碼。
通過上述代碼可以看出，將3組采樣信號(hào)的平均值計(jì)算出來就可以執(zhí)行中值濾波的過程了。
If(update && i＞＝4){e[i-1]＝(e[i-2]+e[i])/2；e[i-2]＝(e[i-3]+e[i-1])/2；e[i-3]＝(e[i-4]+e[i-2])/2；}對(duì)于依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的回音信號(hào)消除器的噪聲信號(hào)過濾方法，它對(duì)回音信號(hào)消除器的適應(yīng)濾波器的系數(shù)是否適應(yīng)的情況進(jìn)行判斷。然后，根據(jù)上述判斷結(jié)果，在上述適應(yīng)濾波器的系數(shù)適應(yīng)期間，執(zhí)行中值濾波的過程。而在上述適應(yīng)系數(shù)的適應(yīng)停止的情況下，則不執(zhí)行通過中值濾波而將噪聲消除的過程。即，在由于存在近端化的信號(hào)而使上述適應(yīng)系數(shù)的適應(yīng)停止的情況下，則不能執(zhí)行通過中值濾波而將噪聲消除的過程。
以于將脈沖噪聲消除的情況來說，它要經(jīng)過計(jì)算出當(dāng)前采樣信號(hào)和過去采樣信號(hào)的平均值后，而執(zhí)行中值濾波的過程。在此，利用上述代碼取當(dāng)前采樣信號(hào)和過去的4個(gè)采樣信號(hào)，然后，計(jì)算出3組采樣信號(hào)的平均值就可以執(zhí)行中值濾波的過程。
圖4是表示對(duì)利用依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的噪聲信號(hào)過濾方法而將脈沖噪聲消除的過程進(jìn)行說明的實(shí)例圖。如圖4所示，說明在輸入第4組(e[4])和第5組(e[5])采樣信號(hào)的情況下將脈沖噪聲消除的過程。
在此，當(dāng)?shù)?組(e[2])采樣信號(hào)為脈沖噪聲的情況下，如果輸入第4組(e[4])采樣信號(hào)，則通過計(jì)算3組采樣信號(hào)的平均值，然后，再執(zhí)行中值濾波的過程(如圖4a所示)。然后，與上述過程相同，當(dāng)輸入第5組(e[5])采樣信號(hào)，通過計(jì)算3組采樣信號(hào)的平均值，然后，再執(zhí)行中值濾波的過程(如圖4b所示)。從而就可以將脈沖噪聲消除。在圖4中對(duì)上述情況進(jìn)行圖示說明。從圖中可以看出，經(jīng)過2次中值濾波的過程之后，就可以減弱脈沖噪聲。
圖5是表示對(duì)利用依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的噪聲信號(hào)過濾方法而將殘余回音信號(hào)的脈沖噪聲消除后的結(jié)果進(jìn)行顯示的波形圖。如圖5所示，圖示說明將殘余回音信號(hào)中的脈沖噪聲消除的過程和結(jié)果。將其與圖3所示的情況相比較，了解信號(hào)的自然性。同時(shí)，通過上述比較過程也可以看出，殘余回音信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)降低。
通過上述說明內(nèi)容，相關(guān)工作人員完全可以在不偏離本項(xiàng)發(fā)明技術(shù)思想的范圍內(nèi)，進(jìn)行多樣的變更以及修改。
因此，本項(xiàng)發(fā)明的技術(shù)性范圍并不局限于說明書上的內(nèi)容，必須要根據(jù)權(quán)利范圍來確定其技術(shù)性范圍。
權(quán)利要求
1.回音信號(hào)消除器的噪聲信號(hào)過濾方法，其特征在于，由以下幾個(gè)階段構(gòu)成對(duì)回音信號(hào)消除器的適應(yīng)濾波器的系數(shù)是否適合的情況進(jìn)行判斷；根據(jù)上述判斷結(jié)果，如果判定上述適應(yīng)濾波器的系數(shù)是適合的，則將經(jīng)過回音信號(hào)消除器處理后的殘余回音信號(hào)的當(dāng)前采樣信號(hào)與過去規(guī)定的采樣信號(hào)讀取出來的階段；然后，將上述當(dāng)前采樣信號(hào)與過去規(guī)定的采樣信號(hào)的平均值計(jì)算出來；根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果進(jìn)行中值濾波，從而消除脈沖噪聲的階段；當(dāng)上述適應(yīng)濾波器的系數(shù)適應(yīng)情況停止時(shí)，則不執(zhí)行上述中值濾波過程而消除噪聲的階段。
2.如權(quán)利要求1所述的回音信號(hào)消除器的噪聲信號(hào)過濾方法，其特征在于上述中值濾波的過程就是代替中置聲道削波過濾而進(jìn)行濾波的過程。
全文摘要
本發(fā)明是關(guān)于回音信號(hào)消除器的噪聲信號(hào)過濾方法。根據(jù)傳統(tǒng)技術(shù)的中置聲音的噪聲信號(hào)削波方法，為消除脈沖噪聲，需經(jīng)過非線性計(jì)算而導(dǎo)致信號(hào)扭曲變型和信號(hào)傳遞過程中的逆效應(yīng)。為解決上述問題，依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的回音信號(hào)消除器的噪聲信號(hào)過濾方法，其特征在于，由以下幾個(gè)階段構(gòu)成判斷回音信號(hào)消除器的適應(yīng)濾波器的系數(shù)；如果該系數(shù)是適合的，則讀取并計(jì)算經(jīng)過回音信號(hào)消除器處理后的殘余回音信號(hào)的當(dāng)前采樣信號(hào)與過去規(guī)定的采樣信號(hào)的平均值而進(jìn)行中值濾波，從而消除脈沖噪聲；當(dāng)該系數(shù)適應(yīng)情況停止，則不執(zhí)行中值濾波過程而消除噪聲。從而消除信號(hào)的非連續(xù)性。因此，依據(jù)本發(fā)明只需經(jīng)過較少的計(jì)算量就可以消除脈沖噪聲。
文檔編號(hào)G10L21/02GK1897112SQ20051003576
公開日2007年1月17日 申請(qǐng)日期2005年7月14日 優(yōu)先權(quán)日2005年7月14日
發(fā)明者車胤轍 申請(qǐng)人:樂金電子(惠州)有限公司