專利名稱：利用自適應(yīng)濾波改善高頻重建編碼方法的感知性能的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種音源編碼系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用了高頻重建(HFR)如譜帶復制，SBR[WO 98/57436]或相關(guān)方法。它改善了高質(zhì)量方法(SBR)以及低質(zhì)量方法[U.S.Pat.5127054]的性能。它可以應(yīng)用在語音編碼和自然音頻編碼系統(tǒng)中。
背景技術(shù)：
音頻信號的高頻重建是指由(信號的)低頻帶估算出高頻帶，在高頻重建中，重要的是要有能夠控制重建高頻帶中的音頻成分的裝置，它應(yīng)該比HFR系統(tǒng)中常用的粗略包絡(luò)調(diào)節(jié)在更大程度上實現(xiàn)對音頻成分的控制。這一點是很有必要的，因為對于大多數(shù)音頻信號如語音信號以及大多數(shù)聲學設(shè)備來說，在低頻區(qū)域(也就是低于4-5kHz)音頻成分比在高頻區(qū)域中要強。一個極端的例子是在低頻帶中為發(fā)音很明顯的一系列諧音，在高頻帶中就差不多成了純粹的噪聲。實現(xiàn)這一點的一種途徑是自適應(yīng)地向重建高頻帶中加入噪聲(自適應(yīng)噪聲添加[PCT/SE00/00159])。然而，有時這樣做不足以抑制低頻帶的音頻特性，使得重建的高頻帶具有重復的“嗡嗡”聲。另外，也很難正確地實現(xiàn)噪聲的時間特性。當兩個諧音序列，一個具有高調(diào)諧密度(低音調(diào))而另一個具有低調(diào)諧密度(高音調(diào))，被混合在一起時，會出現(xiàn)另一個問題。如果高音調(diào)諧音序列在低頻帶中相對于另一個諧音序列占優(yōu)勢，但在高頻帶中卻非如此，那么HFR會使得高音調(diào)信號的諧音占據(jù)高頻帶，造成重建的高頻相對于原始信號聽起來更像“重金屬”。上述的情況都不能利用HFR系統(tǒng)中所常用的包絡(luò)調(diào)節(jié)的方法加以控制。在一些實施例中，在對HFR信號進行譜包絡(luò)調(diào)節(jié)期間，引入一個固定度數(shù)的頻譜白化。對某一特定度數(shù)的頻譜白化，這樣做能產(chǎn)生滿意的結(jié)果，但卻向不能受益于該特定度數(shù)的頻譜白化的信號片斷中引入了嚴重的人為噪聲。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明涉及高頻重建(High Frequency Reconstruction)方法中常常會引入的“嗡嗡作響”及“重金屬”聲音的問題。它在編碼器端使用一種復雜的檢驗算法來估算應(yīng)該應(yīng)用于解碼器中的頻譜白化的優(yōu)選量。頻譜白化隨著時間和頻率而改變，保證以最佳方法來控制復制的高頻帶中的諧音內(nèi)容。本發(fā)明可以在一個時域?qū)嵤┓绞街袑崿F(xiàn)，也可以在子帶濾波器組實施方式中實現(xiàn)。
本發(fā)明具有以下特性●在編碼器中，估算原始信號在給定時刻對于不同頻率區(qū)域的音頻特性。
●在編碼器中，在給定了解碼器中所使用的HFR方法的情況下，估算在給定時刻不同頻率區(qū)域所需的頻譜白化量，以便在解碼器的HFR之后獲取相似的音頻特性。
●把關(guān)于頻譜白化優(yōu)選度數(shù)的信息從編碼器發(fā)送給解碼器。
●在解碼器中，根據(jù)編碼器發(fā)送來的信息，在時域或是子帶濾波器組中執(zhí)行頻譜白化。
●解碼器中用于頻譜白化的自適應(yīng)濾波器是利用線性預測獲得的。
●所需要的頻譜白化度數(shù)是在編碼器中通過預測來估定的。
●對頻譜白化度數(shù)的控制是通過改變預測器階數(shù)、或是改變LPC多項式的帶寬擴展系數(shù)、或是將經(jīng)過濾波的信號與未經(jīng)處理的配對信號以給定的程度混合起來而實現(xiàn)的。
●使用子帶濾波器組來實現(xiàn)低階預測器的能力提供了非常高效的實施方式，特別是在已經(jīng)使用濾波器組進行包絡(luò)調(diào)節(jié)的系統(tǒng)中。
●有了本發(fā)明中新穎的濾波器組實施方式，就很容易獲取具有頻率選擇性的頻譜白化度數(shù)。


下面將參照附圖，以圖示例子的方式描述本發(fā)明，但并不限制本發(fā)明的范圍或指導思想，其中圖1示出了一個LPC頻譜的帶寬擴展；圖2示出了一個原始信號在時刻t0和時刻t1的絕對頻譜；圖3示出了一種未使用自適應(yīng)濾波的已有技術(shù)復制型HFR系統(tǒng)的輸出在時刻t0和時刻t1的絕對頻譜；圖4示出了根據(jù)本發(fā)明使用了自適應(yīng)濾波的復制型HFR系統(tǒng)的輸出在時刻t0和時刻t1的絕對頻譜；圖5a示出了相應(yīng)于本發(fā)明的最差情況的信號；圖5b示出了最差情況信號的高頻帶與低頻帶的自相關(guān)；圖5c示出了依照本發(fā)明對于不同頻率的音頻-噪聲比例q；圖6示出了依照本發(fā)明的解碼器中自適應(yīng)濾波的時域?qū)嵤┓绞?；圖7示出了依照本發(fā)明的解碼器中自適應(yīng)濾波的子帶濾波器組
具體實施例方式
下述實施例只是舉例說明了本發(fā)明用于改進高頻重建系統(tǒng)的原理?？梢岳斫?，對于那些精通本技術(shù)的人而言，很明顯可以對這里所述的結(jié)構(gòu)配置與細節(jié)進行改進與變化。因此，我們意圖僅受限于后面的專利權(quán)利要求范圍，而不受限于這里通過描述與說明所提供的具體細節(jié)。
當調(diào)節(jié)一個信號的頻譜包絡(luò)使之成為某個指定的頻譜包絡(luò)時，通常會應(yīng)用一定量的頻譜白化。如果用Henv Re f(z)來表示發(fā)射的未經(jīng)處理的頻譜包絡(luò)，而用HenvCur(z)來表示當前信號片斷的頻譜包絡(luò)，那么應(yīng)用的濾波器函數(shù)應(yīng)該是W(z)=Henv Re f(z)HenvCur(z)---(1)]]>在本發(fā)明中，對于HenvRe f(z)的頻率分辨率不必與HenvCur(z)相同。本發(fā)明將HenvCur(z)的自適應(yīng)頻率分辨率用于HFR信號的包絡(luò)調(diào)節(jié)中。用HenvCur(z)的反向濾波器對信號片斷進行濾波，以便根據(jù)方程1對信號進行頻譜白化。如果HenvCur(z)是利用線性預測獲得的，那么可以用下式說明HenvCur(z)=GA(z)---(2)]]>其中A(z)=1-Σk=1Pαkz-k---(3)]]>是利用自相關(guān)方法或協(xié)方差方法[Digital Processing of SpeechSignal，Rabiner&Schafer，Prentice Hall，Inc.，Englewood Cliffs，NewJersey 07632，ISBN 0-13-213603-1，Chapter 8]獲得的多項式，G是增益。給出該式以后，就可以通過改變預測器階數(shù)來控制頻譜白化的度數(shù)，也就是限制多項式A(z)的階數(shù)，從而限制了HenvCur(z)所能描述的細微結(jié)構(gòu)的數(shù)量；或是通過向多項式A(z)應(yīng)用一個帶寬擴展系數(shù)來實施控制。帶寬擴展是如下定義的如果帶寬擴展系數(shù)是ρ，那么可以求得多項式A(z)為A(ρz)＝a0z0ρ0+a1z1ρ1+a2z2ρ2+…+aPzPρP(4)
這樣就如圖1中所示地擴展了HenvCur(z)估算出來的共振峰的帶寬。因此，依照本發(fā)明的反向濾波器可以用下式進行描述Hinv(z,p,ρ)=1-Σk=1Pαk(zρ)-kG---(5)]]>其中P是預測器階數(shù)，而ρ是帶寬擴展系數(shù)。
如上所述，系數(shù)αk可以多種不同方式獲取，比如自相關(guān)方法或是協(xié)方差方法。如果在常規(guī)包絡(luò)調(diào)節(jié)之前使用Hinv，那么增益系數(shù)G可以被設(shè)置為1。一般的做法是向估算中加入某種松弛條件，以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在使用自相關(guān)方法時，可以通過偏置相關(guān)向量的零相位延遲值輕松地實現(xiàn)這一點。這相當于向被用來估算A(z)的信號中加入固定水平的白噪聲。參數(shù)P和ρ都是根據(jù)編碼器傳送來的信息計算出來的。
另一種帶寬擴展的方法可以是Ab(z)＝1-b+b·A(z)(6)其中b是混合系數(shù)。這樣就產(chǎn)生了以下自適應(yīng)濾波器Hinv(z,p,b)=1-b+b·(1-Σk=1Pαk(z)-k)G---(7)]]>很明顯，當b＝1時，方程7等價于ρ＝1時的方程5，而當b＝0時，方程7等價于一個恒定的非頻率選擇性的增益系數(shù)。
本發(fā)明以非常低的額外比特率為代價，極大地提高了HFR系統(tǒng)的性能，這是由于在解碼器中要用到的白化度數(shù)的信息可以非常高效地被傳送。圖2-4利用絕對頻譜的圖示，展示出使用了本發(fā)明的系統(tǒng)與未使用本發(fā)明的系統(tǒng)之間性能的對比。在圖2中，示出了原始信號在時刻t0和時刻t1的絕對頻譜。很明顯，在時刻t0信號的低頻帶與高頻帶中的音頻特性相似，而在時刻t1就相差甚遠。在圖3中，示出了使用基于復制的而且不帶有本發(fā)明的HFR的系統(tǒng)在時刻t0和時刻t1的輸出。這里沒有使用頻譜白化，它在時刻t0給出了正確的音頻特性，而在時刻t1則完全錯誤。這樣會引起令人討厭的人為噪聲。任何固定度數(shù)的頻譜白化也會得到類似的結(jié)果，但產(chǎn)生的人為噪聲將具有不同的特性，而且會出現(xiàn)在不同的階段。在圖4中示出了使用本發(fā)明的一個系統(tǒng)在時刻t0和時刻t1的輸出。很明顯，這里的頻譜白化量會隨時間而改變，從而帶來了遠好于未使用本發(fā)明的系統(tǒng)的音質(zhì)。
編碼器端的檢測器在本發(fā)明中，用編碼器端的一個檢測器來確定解碼器中所應(yīng)使用的最佳頻譜白化度數(shù)(LPC階數(shù)、帶寬擴展系數(shù)以及/或混合系數(shù))，以便在給定了當前使用的HFR方法的情況下，獲得與原始信號盡可能相似的高頻帶。可以使用多種方法來獲取對于解碼器中應(yīng)該應(yīng)用的頻譜白化度數(shù)的正確估計。在下面的說明中，假定HFR算法在生成高頻期間不會顯著改變低頻帶頻譜的音頻結(jié)構(gòu)，也就是說，所生成的高頻帶具有與低頻帶相同的音頻特性。如果這種假定不能成立，那么可以利用綜合分析來執(zhí)行以下檢測，也就是說，在編碼器中對原始信號執(zhí)行HFR，并對兩個信號的高頻帶進行比較研究，而不是對原始信號的低頻帶和高頻帶進行比較研究。
一種方法是利用自相關(guān)來估算適當?shù)念l譜白化量。檢測器為源范圍(也就是解碼器中HFR基于的頻率范圍)以及目標范圍(也就是在解碼器中要重建的頻率范圍)估算出自相關(guān)函數(shù)。在圖5a中示出了一個最差情況信號，在它的低頻帶中是諧音序列而在高頻帶中則是白噪聲。圖5b中示出了不同的自相關(guān)函數(shù)。很明顯，這里的低頻帶高度相關(guān)，而高頻帶則非如此。對于任何大于某個最小延時的延時，分別獲取高頻帶以及低頻帶的最大相關(guān)值。這兩個數(shù)值的商被用來計算解碼器中應(yīng)該使用的最佳頻譜白化度數(shù)。當實施上面所描述的本發(fā)明時，最好用FFT來進行相關(guān)計算。序列x(n)的自相關(guān)被定義為
rxx(m)＝FFT-1(|X(k)|2) (8)其中X(k)＝FFT(x(n)) (9)由于目標在于比較高頻帶與低頻帶中自相關(guān)的差別，因此可以在頻域進行濾波。這樣就產(chǎn)生了XLp(k)=X(k)·HLp(k),XHp(k)=X(k)·HHp(k)---(10)]]>其中HLp(k)和HHp(k)是LP和HP濾波器沖擊響應(yīng)的傅立葉變換。
由上式可如下計算出低頻帶與高頻帶的自相關(guān)函數(shù)rxxLp(m)=FFT-1(|XLp(k)|2),rxxHp(m)=FFT-1(|XHp(k)|2)---(11)]]>對大于最小延時的延時，各個自相關(guān)向量的最大值如下計算rMaxLp(m)=max(rxxLp)∀m>minLagrMaxHp(m)=max(rxxHp)∀m>minLag---(12)]]>這兩者的比例可直接被用作合適的帶寬擴展系數(shù)。
以上說明了估算一個可預測性的通用量度—也就是指定時刻在給定頻段中的音頻-噪聲比例—是有好處的，以便獲取一個在指定時刻用于給定頻段的正確的反向濾波電平。這也可以利用下述更精確的方法實現(xiàn)。這里假定使用了子帶濾波器組，但是可以理解本發(fā)明并不局限于此。
一個濾波器組的各個子頻帶的音頻-噪聲比例q可以通過對子帶樣本段進行線性預測來定義。大的q值表示有大量的音頻，而小的q值則表示在相應(yīng)的時間和頻率上信號類似于噪聲。q值可以利用協(xié)方差方法以及自相關(guān)方法獲取。
對于協(xié)方差方法而言，對子帶信號段[x(0)，x(1)，…，x(N-1)]的線性預測系數(shù)和預測誤差可以通過Cholesky分解[Digital Processing ofSpeech Signal，Rabiner&Schafer，Prentice Hall，Inc.，EnglewoodCliffs，New Jersey 07632，ISBN 0-13-213603-1，Chapter 8]有效地計算出來。音頻-噪聲比例q被定義為q=ψ-EE---(13)]]>其中ψ＝|x(0)|2+|x(1)|2+…+|x(N-1)|2是信號段的能量，E是預測誤差段的能量。
對于自相關(guān)方法而言，更自然的方法是使用Levinson-Durbin算法[Digital Signal Processing，Principles，Algorithms andApplications，Third Edition，John G.Proakis，Dimitris G.Manolakis，Prentice Hall，International Editions，ISBN-0-13-394338-9，Chapter11]，其中q被定義為q=(Πi=1P(1-|Ki|2))-1-1---(14)]]>其中Ki是從預測多項式中獲取的相應(yīng)網(wǎng)格濾波器結(jié)構(gòu)的反射系數(shù)，P是預測器階數(shù)。
高頻帶與低頻帶值之間的比例q被用來調(diào)節(jié)頻譜白化度數(shù)，使得重建高頻帶的音頻-噪聲比例接近原始高頻帶。這里利用混合系數(shù)b來控制白化度數(shù)是很方便的(方程6)。
假定在高頻帶測得音頻-噪聲比例q＝qH，而在低頻帶測得q＝qL≥qH，那么合適的白化系數(shù)b應(yīng)該由下式給出b=1-qHqL---(15)]]>要理解該式，第一步先要把方程6寫成下列形式Ab(z)＝A(z)+(1-b)(1-A(z)) (16)這表示如果被用來估算A(z)的信號經(jīng)過濾波器Ab(z)的濾波，那么預測信號就會受到增益系數(shù)1-b的抑制，而預測誤差則不會被改變。由于音頻-噪聲比例是預測信號均方值與預測誤差均方值的比值，濾波之前的q值會在濾波處理之后變?yōu)?1-b)2q。對低頻帶信號使用該濾波處理會產(chǎn)生音頻-噪聲比例為(1-b)2qL的信號，而且在所應(yīng)用的HFR方法不會改變音頻的假定下，如果根據(jù)方程15選擇b，就能達到高頻帶中的目標值qH。
在圖5c中示出了對應(yīng)于圖5a中所示信號的一個64通道濾波器組中各個子頻帶基于預測階數(shù)p＝2的q值。在諧音部分達到的值顯著高于噪聲部分所達到的值。諧音部分中估算的可變性歸因于所選擇的頻率分辨率和預測階數(shù)。
時域中基于LPC的自適應(yīng)白化解碼器中的自適應(yīng)濾波可以在高頻重建之前或之后進行。如果在HFR之前進行濾波，那么就要考慮所用的HFR方法的特性。當進行頻率選擇性的自適應(yīng)濾波時，系統(tǒng)必須推算出從什么樣的低頻帶區(qū)域可以建立起某個特定的高頻帶區(qū)域，以便在HFR單元之前對那個低頻帶區(qū)域施加正確的頻譜白化量。在下面所述的本發(fā)明的時域?qū)嵤┓绞降睦又校喴f明了一種非頻率選擇性的頻譜白化。對于精通本技術(shù)的人來說很明顯的是，本發(fā)明的時域?qū)嵤┓绞讲⒉痪窒抻谙率龅膶嵤├?br> 在時域進行自適應(yīng)濾波時，優(yōu)先選擇使用自相關(guān)方法的線性預測。自相關(guān)方法需要對用來估算系數(shù)αk的輸入段進行加窗，而協(xié)方差方法不需要。根據(jù)本發(fā)明，用于頻譜白化的濾波器是Hinv(z,p,ρ)=1-Σk=1pαk(zρ)-k---(19)]]>其中增益系數(shù)G(方程5中)被設(shè)置為1。如果在HFR單元之前進行自適應(yīng)頻譜白化，那么自適應(yīng)濾波器就能工作在較低的采樣率上，從而實現(xiàn)一種高效的實施方式。根據(jù)圖6，低頻帶信號在適當?shù)臅r間基礎(chǔ)上被加窗和濾波，預測器階數(shù)與帶寬擴展系數(shù)都由編碼器提供。在本發(fā)明的本實施例中，信號被低通濾波601及抽取602。603示出了自適應(yīng)濾波器。窗606被用來為估算多項式A(z)選取合適的時間段，其中使用了50％的疊加。LPC程序607結(jié)合給定的當前優(yōu)選LPC階數(shù)以及帶寬擴展系數(shù)、并加入適當?shù)乃沙?條件)來提取A(z)。FIR濾波器608被用來對信號段進行自適應(yīng)性的濾波。對經(jīng)過頻譜白化的信號段進行升采樣率處理604、605并加窗，一同形成HFR單元的輸入信號。
子帶濾波器組中基于LPC的自適應(yīng)白化利用濾波器組可以高效可靠地實現(xiàn)自適應(yīng)濾波。對于濾波器組產(chǎn)生的各個子帶信號分別獨立地進行線性預測和濾波。子帶信號的混疊部分受到抑制，所以用濾波器組是很有利的。這可以通過例如對濾波器組進行過采樣來實現(xiàn)。混疊所引起的人為噪聲是從對子帶信號進行的獨立改變中出現(xiàn)的，比如是由自適應(yīng)濾波導致的，這些噪聲可以被極大地消除。對于子帶信號的白化是通過與上述時域方法類似的線性預測獲得的。如果子帶信號是復數(shù)值的，那么就要在線性預測和濾波中使用復系數(shù)。因為對于具有合理的濾波器組通道數(shù)量的系統(tǒng)來說，預計各個頻帶內(nèi)的音頻成分數(shù)量都非常小，所以線性預測的階數(shù)可以保持得非常低。為了與時域LPC對應(yīng)于相同的時基，各個片斷內(nèi)的子帶樣本數(shù)量要小一個與濾波器組的降采樣率系數(shù)相等的因子。給定了低濾波器階數(shù)和小片斷長度時，最好利用協(xié)方差方法來取得預測濾波器系數(shù)。濾波器系數(shù)計算和頻譜白化可以用子帶采樣時間步長L在一個片斷一個片斷的基礎(chǔ)上實現(xiàn)，該步長L小于片斷長度N。經(jīng)過頻譜白化的片斷應(yīng)該用合適的綜合窗疊加到一起。
把白高斯噪聲構(gòu)成的輸入信號送入一個最大抽取濾波器組，就能產(chǎn)生具有白化頻譜密度的子帶信號。將白噪聲送入過采樣的濾波器組，就能產(chǎn)生有色頻譜密度的子帶信號。這是由解析濾波器的頻率響應(yīng)造成的效果。當輸入了類似于噪聲的信號時，濾波器組通道中的LPC預測器能夠追蹤濾波器的特性。這是一種不需要的特性，并能從補償中受益。一種可能的解決方案是對線性預測器的輸入信號進行預濾波。線性濾波應(yīng)該是解析濾波器的反向或是近似反向濾波，以便補償解析濾波器的頻率響應(yīng)。如上所述，原始子帶信號被送入白化濾波器。圖7示出了子帶信號的白化過程。對應(yīng)于通道l的子帶信號被送入預濾波模塊701，然后被送入一個延時鏈，延時鏈的深度取決于濾波器階數(shù)702。延時后的信號以及它們的共軛703被送入線性預測模塊704，在該模塊中計算出系數(shù)。每第L個計算結(jié)果的系數(shù)被抽取器705保留下來。子帶信號最終通過濾波器模塊706濾波，其中對每第L個樣本使用并更新預測系數(shù)。
實用實施方式本發(fā)明可以使用特定的編譯碼器在硬件芯片及DSP中實現(xiàn)，用于各種不同的系統(tǒng)，以及用于模擬或數(shù)字信號的儲存與傳輸。圖8和圖9示出了本發(fā)明一種可行的實施方式。在圖8中示出了編碼器一端。模擬輸入信號先被送入A/D轉(zhuǎn)換器801，再被送入特定的音頻編碼器802，以及反向濾波電平估算單元803和包絡(luò)提取單元804。編碼后的信息被復合成一路串行比特流805，并被傳輸與儲存。在圖9中示出了一種典型的解碼器實施例。串行比特流被解除復合901，包絡(luò)數(shù)據(jù)—也就是高頻帶的頻譜包絡(luò)—也被解碼902。利用特定的音頻解碼器對解復后的源編碼信號進行解碼903。解碼后的信號被送入頻譜白化單元905，該單元執(zhí)行自適應(yīng)頻譜白化。隨后，信號被送入包絡(luò)調(diào)節(jié)器906。包絡(luò)調(diào)節(jié)器的輸出與經(jīng)過一個延時的解碼信號合并在一起907。最后，數(shù)字輸出被轉(zhuǎn)換回模擬波形908。
權(quán)利要求
1.一種用于利用了高頻重建的音源編碼系統(tǒng)中的解碼器增強的方法，包括子帶濾波一個低頻帶信號，以獲得多個子帶信號；以及在高頻重建之前或高頻重建之后，根據(jù)表示給定時間所需的頻譜白化量的頻譜白化信息，自適應(yīng)地頻譜白化一個信號，以在高頻重建之后獲得與原始信號的高頻帶相似的高頻帶的音頻特性。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中所需的頻譜白化量隨著頻率變化。
3.根據(jù)權(quán)利要求2的方法，其中所述頻譜白化的步驟對所述多個子帶獨立地進行。
4.根據(jù)權(quán)利要求3的方法，其中所述頻譜白化的步驟包括線性預測和濾波。
5.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中所述子帶濾波的步驟是利用一個過采樣濾波器組進行的。
6.根據(jù)權(quán)利要求4的方法，其中所述子帶濾波的步驟被執(zhí)行為使所述子帶信號是復數(shù)值的，以及所述線性預測和濾波使用復數(shù)濾波器系數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求4的方法，其中線性預測的階數(shù)為低。
8.根據(jù)權(quán)利要求4的方法，其中預測濾波器系數(shù)是使用協(xié)方差方法獲得的。
9.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中所述頻譜白化的步驟包括濾波器系數(shù)計算和使用所述濾波器系數(shù)的濾波，所述計算和所述濾波使用小于一個塊長度的一個子帶樣本時間、以逐塊為基礎(chǔ)而執(zhí)行。
10.根據(jù)權(quán)利要求9的方法，其中所述頻譜白化的步驟包括使用綜合窗把頻譜白化后的塊疊加到一起。
11.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中所述頻譜白化的步驟包括使用一個濾波器對所述子帶樣本進行預濾波的步驟，該濾波器是所述子帶濾波步驟中使用的解析濾波器的反向或近似反向。
12.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中所述頻譜白化的步驟包括如下步驟預濾波一個子帶信號；把所述預濾波的輸出饋送到一個延時鏈，所述延時鏈的深度取決于濾波器階數(shù)；把延時后的信號及其共軛饋送到一個線性預測塊，用于計算系數(shù)；通過一個抽取器，從每第L個計算保存系數(shù)；以及使用一個濾波塊濾波所述子帶信號，其中對每第L個樣本使用并更新被預測的系數(shù)，L是子帶樣本時間步長。
13.一種用于利用了高頻重建的音源編碼系統(tǒng)中的解碼器增強的設(shè)備，包括一個子帶濾波器組，用于子帶濾波一個低頻帶信號，以獲得多個子帶信號；用于在高頻重建之前或高頻重建之后，根據(jù)表示給定時間所需的頻譜白化量的頻譜白化信息，自適應(yīng)地頻譜白化一個信號的裝置，以在高頻重建之后獲得與原始信號的高頻帶相似的高頻帶的音頻特性。
全文摘要
本發(fā)明提出了一種新的方法和一種新的裝置，用于改善利用了高頻重建的音源編碼系統(tǒng)。它利用自適應(yīng)濾波來減小人為噪聲，這些人為噪聲是由被使用了HFR的音頻信號的不同頻率范圍中不同的音頻特性引起的。本發(fā)明可以應(yīng)用在語音編碼及自然音頻編碼系統(tǒng)中。
文檔編號G10L21/038GK1766993SQ20051011602
公開日2006年5月3日 申請日期2001年11月13日 優(yōu)先權(quán)日2000年11月14日
發(fā)明者克利斯托佛·克約爾靈, 珀·?？怂固靥m德, 弗萊德里克·漢, 拉爾斯·維勒牟斯 申請人:編碼技術(shù)股份公司